• 25k-50k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、参与新产品结构评审,能根据产品设计要求,评估产品的可制造性;根据模具工艺特性提出产品优化的建议; 2、参与结构工程师和模具厂的模具DFM、模具3D/2D图纸确认工作,负责模具设计图纸及技术文件系统归档管理; 3、负责对模具成本进行评估,为项目开发提供基础数据,确保以最低的成本、最短的周期和最优的质量模具产出; 4、负责模具加工进度表确认,在加工至关键工序时前往模具厂现场查看加工质量及进度;参与模具各阶段试模,负责输出试制状况记录表与试模后制作问题点履历表以便后续的跟踪; 5、负责试模问题解决与对策落实;快速处理模具异常,分析模具异常原因,并在模具异常故障处置后,提出相应管控方法,召集相关的部门人员进行故障分析会; 6、负责模具的承认和验收工作;负责模具量产后如产品出现问题负责制作修模通知单及确定修模时间。 职位要求: 1、本科及以上学历,模具、机械类专业; 2、精通注塑模具结构,具有5年以上消费类电子产品精密塑模模具设计经验,能独立解决常见注塑缺陷问题; 3、熟悉钣金冲压模具和粉末冶金模具等模具结构设计,开发流程及其成型加工工艺; 4、熟悉注塑模具的制造设备、注塑成型工艺性能及加工能力; 5、了解各种工程塑料,硅胶及金属材料特性;精通操作UG/Pro-E/CAD等绘图软件; 6、责任心强,积极主动且良好的沟通能力,独立分析问题解决问题的能力,有较强的学习能力。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、发现优化大模型的简单、普适的想法,并应用到各个规模的模型中提升效果; 2、推进数据建设、指令微调、偏好对齐、继续预训练等模型优化方面的工作,提高模型质量和适应性; 3、探索复杂指令、长上下文、多轮对话下,大模型更为复杂的理解、推理和生成能力; 4、基于语言处理、内容创作、教育指导、角色扮演、复杂Agent、AI搜索和工具、代码助手等服务和应用优化模型效果; 5、推进大模型效果评估,尤其是复杂场景(多轮对话、开放领域)评估集建设和自动化评估能力建设; 6、深入研究和探索大模型在ToB企业服务中的更多使用场景,拓展模型的应用范围,如搜索、推荐、广告、创作、客服和办公等各类场景。 职位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,1年以上算法研发工作经验,有相关方向技术和研究背景的候选人优先; 2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,C/C++或Python熟练; 3、有领域**会议文章(NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD等)、有编程/AI 比赛获奖(ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等)优先; 4、熟悉NLP相关的算法和技术,在相关领域有过良好研究记录者优先,熟悉大模型预训练、SFT与RL算法者优先; 5、在大模型领域,主导参与过大影响力的项目或论文者优先; 6、出色的独立分析和解决问题的能力,能深入解决大模型优化和应用存在的问题;良好自驱力和沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步。
  • 25k-35k·14薪 经验1-3年 / 硕士
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代,负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作; 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力,为智能体应用建设沉淀技术与经验; 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定; 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、智能科学、数学专业方向出身; 2、具备非常扎实的算法功底,熟练掌握NLP的常用技术手段,有工业界内容理解和生成成熟实战经验; 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验,熟练掌握常见开源模型的底层设计原理; 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握,并有一定的实际操作经验; 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度,优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情,自驱有追求,具备较强的攻坚能力。
  • 35k-55k 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责全信贷生命周期评分模型产品的研发,包括但不限于反欺诈评分、申请评分、行为评分、催收评分、营销评分、额度模型等; 2、负责外部三方数据和模型的价值评估和应用; 3、持续开展模型性能监控与分析,合理设计并实施模型优化方案; 4、积极研究和跟进前沿大数据建模理论和技术,并有效应用保持产品和技术竞争优势; 5、针对行业主要需求,构思设计新数据产品为客户创造价值; 6、对分析师提供有效技术、业务指导,协同团队高效工作。 岗位要求: 1、数学、统计、运筹学、金融、计算机等数理专业硕士及以上学历,博士优先; 2、具有5年以上大型商业银行、专业咨询公司或金融科技公司同类岗位工作经历; 3、精通风险及营销建模方法论,掌握并熟练运用常用的统计分析方法和算法,有数据产品研发经历优先,能熟练运用数据挖掘工具,如Python,R等; 4、具备独立负责评分产品研发能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 5、了解国内外银行业金融机构业务体系以及国内外模型管理标准,拥有银行机构或国外咨询公司模型管理工作经验者优先; 6、较强的书面和口头沟通能力; 7、有团队管理经验优先。
  • 12k-16k 经验3-5年 / 大专
    企业服务,软件开发 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位要求: 熟练掌握SAP BW on HANA业务基础,3-6年BW开发/运维经验。 - 熟悉ABAP基础开发,有ABAP程序开发经验更佳。 - 掌握BW业务基础 数据分析能力 F17ETL相关经验 熟悉建模工具(Cube, DSO, Info Provider, Info Package, Transaction, DTP,Routine等) 理解处理链(Process Chain)开发及日常业务维护 Bex Query或类似可视化报表设计开发经验 备注: 良好的数据逻辑分析和业务总结能力。 - 有HANA数据库(SQL,视图,存储过程,建模)经验者优先; - 有SAP相关业务知识经验者优先;
  • 35k-70k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与页面分析挖掘算法的研究与实现,通过算法策略优化页面分类模型、文本分类模型。 2、利用文本挖掘、图像理解等业界先进技术,对多模态内容进行挖掘与理解。 3、工作范围涵盖网页筛选与理解、网页与站点分类和去重、多类型非网页类多模态数据的处理和理解。 岗位基本要求: 1、计算机相关专业本科及以上相关学历,具备优秀的理解力、沟通能力和团队协作能力。 2、熟练掌握 c++/python/Java等编程语言,并且在机器学习,自然语言处理领域有扎实的理论功底和动手能力。具备优秀的逻辑思维能力和数据科学能力,在相关领域比赛中获奖优先。 3、在信息检索、自然语言处理/图像与视频理解等方面有非常扎实的理论功底,以及丰富的解决实际问题的项目经验。有信息检索相关领域工作经验优先。 4、善于学习领域前沿技术并能快速应用到实际工作当中,在自然语言处理,信息检索、计算机视觉等领域有相关学术论著优先。
  • 30k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    职位描述 1. 协助风控全流程的模型开发,基于业务实际需求,提供模型开发设计方案,推动方案落地实施 2. 协助风险评分模型:开发、评估、实施、监控、回顾优化,及不断改进评分效果 3. 协助外部数据及外部评分的验证及效能分析,为第三方数据引入的业务效能提供专业的评估分析报告 4. 根据不同贷款产品的风险特征,衍生相应变量,设计并开发风险定价模型。 5. 具备贷中模型开发经验人员优先。 任职要求: 1.本科以上学历,统计、数学、金融工程、计算机等量化分析方向专业; 2.具有2年以上信用风险咨询行业/金融行业/互联网金融行业的信用风险建模经验; 3.具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础,熟练运用SQL; 4.精通SAS/R/Python等至少一种数据处理分析语言; 5.熟悉互联网金融风控特点。
  • 30k-40k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责信贷业务的信用评分体系搭建;建立授信决策模型的基本框架,在基本框架下,负责各类信贷模型的设计、开发、验证、测试和实施,包括但不局限于反欺诈模型、申请评分、行为评分、催收评分; 2、负责三方数据的评估及建模工作; 3、负责与策略、产品、开发等跨职能团队的沟通,确保模型量化策略的合理实施、准确上线及上线后的监控优化 4、完成上级交办的其他分析量化工作。 岗位要求: 1、本科及以上学历,3年以上相关工作经验, 统计学、或者物理、计算机专业优先,211或985院校毕业生优先,优秀候选人可放宽要求; 2、有信贷模型经验者佳,有个人信用评分模型如A/B/C卡和反欺诈模型开发经验的优先考虑; 3、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法,如决策树、聚类、逻辑回归,关联分析、SVM,神经网络,boosting等,有海量数据挖掘的项目经验者佳; 4、对消费金融生态圈有基本认识,对国内资金市场和价格体系、消费信贷产品设计开发流程、风险控制等有一定理解; 5、有较强的逻辑思维、风险意识,工作积极主动、责任心和抗压能力强。
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.建立面向大语言模型的数据去重、清洗、过滤能力。 2.高效处理海量数据,探索大语言模型的数据混合配比。 3.建立大语言模型的通用和领域评测能力。 4.持续跟进行业最新进展,不断优化提升面向大模型的数据算法能力。 任职资格: 1.计算机、人工智能、自然语言处理或相关领域的硕士或博士,能力突出的本科生。 2.具备良好的编程能力,熟练掌握Python等编程语言,掌握PyTorch等至少一种深度学习框架。 3.具备良好的沟通和团队协作能力,有较强的解决问题能力和动手能力。 4.具备1年以上相关领域的工作经验
  • 13k-25k 经验不限 / 大专
    游戏 / 上市公司 / 150-500人
    工作内容 1、负责游戏三维场景的制作,将建筑模型和材质有效结合在一起,达到一定效果。 任职要求 1、美术专业毕业; 2、热爱中国传统建筑和文化,热爱游戏。; 3、有很强的模型材质能力和手绘功底,精通各种材质肌理的制作方式,有设计能力者优先。 4、娴熟掌握3dmax或Maya、Photoshop、Substance Painter或Mari、ZBrush等三维二维软件。 5、熟悉shader和引擎渲染技术者优先。 6,有2年以上次时代游戏制作经验。 投简历时请务必附作品(作品里须有素描和色彩作品)
  • 16k-32k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.针对大数据金融交易相关的to c业务,负责金融交易相关数据建设、数据分析和模型搭建工作; 2.推动数据、算法在客户经营各环节(如客户活跃、消费提升)的应用,为客户经营提供智能化基础; 3.通过数据、算法检测客户经营健康度,针对异常点开展专项深度分析,并为业务策略的制定和调整提供决策建议。 任职要求: 1.大学本科及以上学历,具备一定的数学基础,掌握基本的机器学习算法(如逻辑回归、svm、决策树); 2.熟悉使用python、pandas、sklearn等,能完成机器学习/深度学习的数据分析和建模,如会使用pyspark更佳; 3.具备数据分析落地或模型落地的相关经验; 4、具备较强的自我驱动力和专研精神,具备较好的团队协作能力。
  • 23k-35k 经验3-5年 / 硕士
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司,是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络,员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向,全面数字化、智能化”的发展战略,持续加大在人工智能等领域的投入,将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍: AI信创中心介绍: 彩讯股份“AI信创中心”是公司为抢占人工智能技术先机而成立的核心研发机构,是直接向CEO汇报的一级部门。中心汇集公司在人工智能、机器学习、知识图谱、自然语言处理等方面的人才,致力于将人工智能技术应用于公司各业务领域,实现产品、服务的智能化升级。 中心遵循“技术引领,应用驱动,市场导向”的发展策略,通过技术研究来挖掘人工智能的应用潜力,并在公司主营业务中进行示范与落地。 中心重点开展的技术和应用研究包括: 1)基于Transformer与BERT的对话系统与推荐系统。运用预训练语言模型与迁移学习技术,快速实现对话与推荐能力。 2)基于RL的智能决策与智能优化。研发强化学习技术在复杂决策环境中的应用,实现自动化智能决策。 3) 基于CVAE与StyleGAN等技术的智能创意与个性化推荐。生成图像、音乐、文本等创意素材,为个性化推荐提供丰富素材。 4)基于GAN与变分自编码器的客户画像与精准营销。利用生成对抗网络等算法,构建真实全面的数据与客户画像。 中心的研发重点在于企业级AI中间件与行业应用的研发,而非特定的机器学习模型。 中心的职责还包括: 1) 与高校、行业合作伙伴共建AI创新联合实验室,拓展产学研合作。 2) 发展与人工智能产业链上下游的合作伙伴关系,拓展公司的产业影响力。 3) 引领全公司各业务部门的产品与业务智能化转型升级。 4) 人工智能核心技术与产品的研发,不断提高公司的AI能力与实力。 中心将持续投入人工智能前沿技术与产品创新,以人工智能驱动公司各业务向智能化、个性化转型,实现产品服务的差异化和融合创新,为客户提供增强的体验与价值。中心必将成为公司实现产业升级与转型的核心动力之 三、岗位介绍: 【岗位职责】: 1、开源LLM的能力接入与部署; 2、负责LLM训练,模型微调; 3、SFT、RM、PPO等算法研究与优化; 4、负责前沿技术探索和落地。 【岗位要求】: 1.人工智能、计算机、数学/统计学等相关专业硕士及以上学历; 2.熟悉AI领域的前沿研究,具有丰富的研究经验,具备百亿级以上LLM 训练经验优先; 3.了解并行计算、CUDA、网络通信、系统优化、集群硬件架构等 HPC 相关的知识; 4.具有Prompt设计与微调经验优先; 5.熟悉SFT、RM、PPO原理,有实际实践经验者优先; 6.熟悉主流深度学习工具Pytorch,TensorFlow等; 7.具备良好的编程能力,熟练掌握 Python,数据结构和算法设计,熟悉 Linux / Unix 系统和 Shell 编程,熟练使用 Git; 8.在AI开源社区有贡献者优先; 9.在AI领域的核心期刊发表过论文优先; 10.有 TVM、TensorRT 等推理平台优化经验者优先; 11.了解并行推理技术的优先。 四、薪酬福利与职业发展: 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇,包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时,我们还为员工提供广阔的职业发展空间,鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神,致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境,并定期举行各种团队建设活动,增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入,一起探索未来无限可能!想更多了解彩讯股份,欢迎进入:https://www.richinfo.cn
  • 15k-30k 经验1年以下 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 负责AI模型训练及评测相关的数据运营工作,与AI模型算法团队配合不断优化提升AI模型效果。具体工作内容包括但不限于: 1. 深入理解AI模型训练及评测场景中的数据需求,制定数据运营策略,为大模型项目提供有效数据支持; 2. 与内外部各相关方保持良好沟通,对外对接供应商采购招标,对内收集并协调各方数据需求,保持数据运营工作有序推进; 3. 通过建立有效的培训、质检、沟通、数据管理等机制,保障AI模型训练及评测所涉及的数据的高质量运营交付; 岗位基本需求 1. 本科及以上学历,有数据运营相关工作经验; 2. 具有处理和分析数据的能力,并熟悉大模型、数据挖掘等相关领域; 3. 擅长管理供应商或外包团队,能够处理跨团队的沟通协作问题; 4. 强调细节并注重端到端效果,能够在快节奏的工作环境中工作,并能够应对工作压力; 5. 具有良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力; 具备以下者优先 1. 对ChatGPT等相关AI模型有深入了解或丰富的使用经验者优先; 2. 有AI方向数据运营或团队管理经验者优先; 岗位亮点 1. 紧跟人工智能行业进展,接触到前沿技术和行业趋势,磨练出对人工智能的独到见解; 2. 参与AI模型的训练与评测流程,了解从理论到工程实践的全面技能; 3. 与一流的人工智能团队合作,快速成长,提升自身能力; 4. 有机会参与公司的创新项目,跨足不同领域,拓宽人工智能技术的应用范围;
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、 主要负责应用多模态(文本、视频、语音处理)建模、深度学习等技术,为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案,提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力,满足医疗健康多场景使用; 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展,优化算法建模实验,提高算法模型性能; 3、 参与医疗AI产品的研发,与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化; 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目,发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历; 2、有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验; 3、具有较好的算法设计与编程开发经验,熟练掌握Python或R编程,熟悉SQL语言; 4、具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力; 5、在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先; 6、在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先。
  • 内容资讯,社交媒体 / 不需要融资 / 2000人以上
    1、参与开发长文本理解和生成的相关任务,通过改进文本分析策略和提高信息理解精度,加强模型在处理长文本序列场景中的应用效果。 2、开发和优化轻量化模型部署策略,利用最新的模型加速压缩技术,提升线上部署的效能,包括但不限于模型压缩、知识蒸馏。 3、持续追踪学术界和工业界的研究成果,探索在微博场景内的应用场景 岗位要求: 1. 学历背景:计算机、人工智能、数学等相关专业,本科、硕士学历。1-3年工作经验 2. 理论与实践能力:具备扎实的自然语言处理、机器学习和深度学习的理论基础与算法经验,在相关领域有顶会论文发表者优先考虑。 3. 框架与工具:熟练掌握PyTorch、transformers、vllm等主流深度学习框架,具备解决复杂业务问题并显著提升业务成果的实际经验者优先。 4. 创新与执行力:具备强大的创新思维和问题解决能力,能够应对高难度挑战,具备自我驱动与独立完成任务的能力,同时拥有优秀的沟通技巧与抗压能力。 5. 大模型相关经历:有大模型相关的项目经历,主导过大影响力项目或论文者优先