职位职责： 1、负责美护和亲子行业垂类达人的引入与培养，设计模式与方法，完成达人增长目标； 2、负责行业达人的分层管理，设计达人运维机制，制定阶段性达人发展策略； 3、负责头部达人的定向孵化，撮合达人与供给的长期稳定合作； 4、不断优化达人运维产品，推动业务数据化，推动模式创新。 职位要求： 1、有交易型业务达人运营、机构运营经验； 2、对商业模式有深度思考，具备优秀的逻辑思维和市场洞察能力，有一定数据分析能力； 3、具备优秀的语言沟通能力、谈判能力、应变能力和协调能力； 4、具备同理心、责任感、自驱力，有较强的团队协作意识。

主要职责： 支持市场部的Campaign和数字营销策略，提供关于平台内部流量转化的详尽分析。 理解数据埋点和上报机制，有效处理A/B测试数据。 建立和维护基础事实表和维度表，为上游分析提供稳定的数据模型基础。 与研发和产品团队进行日常沟通，确保数据需求的准确性和实时性。 熟练使用SQL和Python进行数据分析和模型开发。 使用ETL工具优化数据处理流程和数据质量。 任职资格： 熟悉数仓建模方法，具备支持市场部Campaign、数字营销及平台内部转化率分析的相关经验。 了解数据埋点、上报及A/B测试数据处理。 能够独立建立和优化基础事实表和维度表。 精通SQL和Python，有使用ETL工具的经验。 良好的沟通技巧和团队合作能力，能够与技术团队和业务团队有效合作。 强大的分析能力，能够从数据中提取有价值的业务洞察。

岗位职责： 1、根据业务发展需求，通过提取数据，并对数据进行统计分析、可视化等工作； 2、监测业务的日常数据，关注数据趋势，并能够分析和解读数据异常； 3、基于对业务深刻理解的基础上，产出可以落地的数据模型，能通过数据建模分析出业务存在问题，提出可行性建议； 4、监控业务指标，定期输出相应周报、月报等，对业务进展给出解读； 5、针对不同运营业务的需求，输出数据报告。 能力要求： 1、数据分析经验3年以上； 2、熟悉运用SQL、EXCEL、Python等工具进行数据处理和分析，掌握数据统计分析常用的方法和模型； 3、对数据敏感，擅长分析、总结，能够将数据分析与业务相结合； 4、逻辑思维清晰，积极主动，善于思考，有创新精神； 5、数学、统计学、计算机等相关专业优先。

工作内容： 包括不限于保险业务条线的续期续保及客诉监管相关的数据分析工作，通过精细化数据探查和策略分析优化，提升业务效率，降低客户投诉率，并持续优化用户体验。 1. 续期续保策略优化：保险业务条线的续期续保模块，负责完善续期续保指标体系。通过深入分析业务数据，为业务决策提供可落地的策略优化建议，提高续期成功率和收入。 2. 代扣效率提升与挽退催缴支持：持续监控代扣稳定性和实收情况，对异常波动进行精确定位和分析。深入探查收银台及业务模式，提升代扣效率，优化挽退催缴策略，增加续期续保收入； 3. 咨诉分析与监管合规：深入探究支付模板咨诉数据，发掘降低咨诉率的关键因素，并推动相关部门实施改进措施。与各业务部门紧密协作，共同降低监管投诉风险，确保公司业务在合规框架内稳健发展。 4. 全路径服务优化与客服效率评估：打通私域、客服、电销、投放等全路径服务体系的数据流，建立客服进线监测指标体系，全面评估客服团队的服务质量和效率，为提升整体用户体验提供坚实的数据支持。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业优先，5年以上数据分析或相关领域从业经验，有保险业务或金融行业背景者优先； 2. 熟练掌握SQL和Python，具备复杂查询和性能优化的能力，进行数据处理、分析和可视化； 3. 具备较强的业务思维能力，能够快速理解业务场景和需求，提供合理的数据解决方案；有独立承接整个模块数据对接的经验，对数据流转有深入的理解； 4. 具备分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；对数据敏感，具备较强的逻辑思维能力和数据分析能力，能够从海量数据中提炼出有价值的信息； 5. 能适应快节奏的工作氛围，具备较强抗压能力。良好的团队合作精神，与上下游有效沟通和协作。

岗位职责： 1、常规数据输出：按日、月、年多维度进行业务数据输出、并实现核心数据自动推送与优化，为业财分析提供及时有效支持； 2、数据监控体系建设：对齐业务口径，验证数据逻辑；监控核心数据及关键指标，定位异常原因，保证数据质量； 3、专题数据分析：针对专题项目进行数据采集，逻辑定义与报表开发，按专项产出、提供分析判断； 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、计算机、数学等相关专业优先，1-3年数据分析经验； 2、熟练掌握SQL、Excel等工具，具备业务敏感与逻辑思维； 3、自我驱动、学习力强、心态开放。

岗位职责： 1. 使用SQL等数据抓取工具从各种数据源中提取数据，并进行数据清洗和整理。 2. 运用统计学和数据分析方法对数据进行分析，发现趋势、模式和关联性。 3. 利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）创建仪表盘、报告和可视化图表，以向利益相关者传达数据洞察。 4. 协助团队成员进行数据分析项目，提供支持和建议。 5. 监测和评估数据质量，确保数据的准确性和完整性。 6. 跟踪行业趋势和竞争对手的数据，提供市场洞察和建议。 岗位要求： 1. 2-3年相关工作经历。 2. 熟练掌握SQL等数据抓取工具，能够编写和优化复杂的查询语句。 3. 具备数据清洗和整理的技能，能够处理大量数据并确保数据的准确性。 4. 熟悉统计学和数据分析方法，能够运用这些方法解决实际问题。 5. 熟练使用数据可视化工具，能够将数据转化为易于理解和传达的可视化图表和报告。 6. 对商业和旅游行业有浓厚的兴趣，了解相关行业的趋势和挑战。 7. 具备良好的沟通和团队合作能力，能够与不同部门和利益相关者进行有效的合作。 8. 具备解决问题和分析能力，能够快速理解和解决复杂的数据相关问题。

1. 负责出海手游项目美术审美评估、人员管理、工作进度和质量的统筹工作，保证游戏美术工作顺利完成； 2. 手游项目整体风格的制定及把控； 3. 高质量完成游戏界面设计及运营相关设计工作； 4. 能够独立担当设计任务，制定培训计划，负责项目组美术人员的整体技术能力提升； 5. 为各项目的不同设计需求作技术评估和质量监控。 任职资格： 1. 三年以上手机游戏行业美术工作经验，有成功的项目经验、欧美休闲风或者海外棋牌风格优先； 2. 具备较高的分析、评价和审美素质，具有较强的色彩感觉及美术设计能力； 3. 了解游戏产业，能够正确理解美术在游戏开发中的地位和作用，对策划及程序的工作方式有一定的了解，能很好地与策划和程序进行项目协同开发； 4. 有良好的沟通协调能力和执行能力，善于与制作团队的程序、策划合作和沟通。 TO 年轻的朋友：我们的主美岗位不只看资历经验，管理经验不是必须项，一切以审美和作品优先，欢迎投递。

岗位职责 1. 数据应用：以经营目标为依据，负责经营分析看板的体系搭建、口径梳理、指标体系建设及后期运营工作；支持并协同业务开展数据分析。 2. 数据基建：基于分析场景，拆解数据建模与数据血缘需求。 3. 数据项目：主R数据治理/数据产品项目，并在项目中统筹梳理、沉淀细化流程、标准规范等。 4. 数据资产：对数据资产化和数据资产的价值化有深刻理解，输出数据资产管理相关模块的内容建设。 5. 数据产品：基于数据应用、数据基建、数据项目、数据资产的沉淀通过抽象提炼，输出相关产品需求。 任职要求 1. 大学本科以上，信息自动化、数学、统计等相关专业，5年以上数据分析或数据中台等工作经验；项目管理经验为加分项。 2. 熟悉数据体系建立的全过程，包括数据采集、数据同步、数仓建设、数据资产管理、BI探索分析与BI Report开发等。 3. 具备互联网金融业务相关背景，经营分析的基本业务sense。 4. 自驱力强，学习能力强。良好的表达、理解、文档撰写和深度思考复盘能力；思维敏捷活跃、学习能力强，逻辑分析能力突出，乐于拥抱变化。

工作职责 1. 负责微博搜索部门相关产品的日志数据的统计和分析以及报表开发，为产品和业务决策等提供数据支持； 2. 负责搜索业务的用户分析、需求分析、效果分析，进行策略分析和调研； 3. 负责围绕用户增长方向进行数据分析和调研，并推进策略上线，提升用户规模； 4. 负责搜索业务的日志清洗和数据规则维护，和相关部门合作对统计数据中的问题进行跟踪、调查和解决； 任职条件 1. 熟练使用hsql语言对数据进行统计和分析，有实际工作经验； 2. 熟悉使用hive、hadoop（mapreduce开发）、spark、mysql、BI工具等常用的数据处理平台和工具； 3. 熟悉python、shell脚本开发语言； 4. 对于产品部门的数据统计分析需求能够很好的进行理解、开发、校验、分析； 5. 对数据敏感，能够独立设计分析方案，进行业务分析，产出分析报告； 6. 责任心强，业务理解能力强，对数据分析有自己的理解，能够和相关业务部门的同事很好合作；

职位职责： 1、负责直播风控、审核和生态方向的业务指标体系搭建，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读； 2、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设，迅速定位内部问题或发现机会； 3、深入理解直播业务，通过探索性的数据分析，从数据中挖掘直播安全&生态方面存在的问题，并提出相应的优化方案； 4、与策略、算法技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年以上数据分析经验，具备安全和风控经验者优先、统计学、数学、数据科学、计算机专业优先； 2、独立完成数据提取与清洗，分析业务问题，并能够基于分析结论提出改进方向； 3、熟练使用 SQL&Python，具备一定的机器学习与数据挖掘理论和技术基础； 4、善于沟通，工作积极主动，有主人翁意识，责任心强，具备良好的团队协作能力与承压能力； 5、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致。

岗位职责： 1.建立与维护财务分析管理报表体系，及时提供与财务状况、经营成果及现金流量相关的财务分析，重点包括车型成本分析、费用分析、利润分析、现金流量分析等； 2.建立集团与投资企业的财务分析与数据分析的监督管理、闭环跟踪体系，督促各投资企业建立完善财务数据分析运营体系； 3.参加管理层业务会议，准备会议资料并后续跟踪；根据财务分析提出合理化建议和意见； 4.推动财务分析工作的自动化；梳理财务数据分析流程管理，开展数据业务分析需求梳理，制定并管理财务数据标准，推动财务数据管理平台等系统建设； 任职资格： 1.具备5年以上带领团队进行财务分析及数据分析的工作经验 2.熟悉大型制造业财务分析和产品损益分析体系 （制造业、成本分析、项目经验） 3.拥有财务领域数据管理及治理经验优先； 4.熟悉常用的BI数据分析工具 5.具备较强的项目管理和跨团队协调能力 6.良好的职业道德、吃苦耐劳、责任心强。

美团优选立足生鲜零售业务，是美团具有重要战略性的新业务领域之一。美团优选采取“预购+自提“的模式，为社区家庭用户精选高性价比的商品。我们建立有全国范围内的物流配送体系，在上游对接产地和供货商，引进质优价廉的生鲜食材及日用品，为消费者提供更方便的购物体验。美团优选也始终致力于实现社会价值。近年来，我们开展“农鲜直采”计划，与全国多个地方政府建立合作，加速优质农产品从原产地直达社区，助力乡村振兴；同时，我们还积极培养农村电商人才，拉动千万就业，助力地方扶贫。 这里是一片充满收获和成长的广袤天地，有完善的社招、校招人才选拔及培养体系，一切蓄势待发，只等你来！ 岗位职责 1、主导品控团队的数据分析，为品控业务团队达成目标负责； 2、负责美团优选品质相关运营数据分析，设计分析框架，支持完成业务管理中的PDCA循环，共同达成业务目标； 3、搭建品控管理的数据体系，拆解指标关联到业务管理的各个环节； 4、深入品控业务管理环节，发现品控业务问题点并推动最终解决； 5、为品控数据产品建设输出需求，提升品质管理效率。 岗位基本需求 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业或具备对应专业能力，本科及以上学历； 2、熟练掌握数据分析方法论，输出数据分析报告或解决方案； 3、对数据敏感，充满好奇心，善于发现问题并主动解决问题； 4、对零售业务了解者优先。 岗位亮点 1、深入了解零售中品控职责，成为品控领域最懂数据的人； 2、将数据驱动在业务中落地，切实体验用数据进行管理。

岗位职责： 1.用户运营数据分析支撑，通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析，挖掘数据并进行数据的统计建模分析； 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等，对精细化运营提供支持； 3.结合业务特点，探索并建立分析主题，对数据进行深度分析和挖掘，输出可读性强的分析报告；针对不同产品出具分析报告，支持各产品的数据分析，并提出优化策略； 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系，根据指标体系，指导运营和业务； 5.将数据分析成果应用于实践，并持续进行跟踪与优化； 6.制定数据分析的工作流程和规范，协助建立分析平台； 7.根据业务要求，结合实际工作需要，协助挖掘新的数据沉淀机会，并据此产生创新应用价值。 任职要求： 1.**211、985本科及以上学历，计算机或数理统计相关专业毕业； 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL，了解Python、R等，加分项：有算法实际应用并取得成果； 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验，有互联网金融、互联网保险经验尤佳； 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论，有较为丰富的数据推动业务的实践经验； 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库，能熟练使用基础Shell命令； 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力

岗位要求： 1、熟练掌握SQL或其他数据提取语言，能够高效地从数据库中提取、清洗数据。 2、熟练掌握Excel、Python或R等数据分析工具，能够进行数据可视化、数据挖掘和预测分析等工作。 3、具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够快速理解业务背景和需求，独立进行数据分析和解读。 4、具备良好的沟通和表达能力，能够将复杂的数据和分析结果以简洁明了的方式呈现给非专业人士。 5、具备团队协作精神，能够与其他团队成员紧密合作，共同完成项目。 6、对数据敏感，对数字有较好的悟性，具备较强的学习能力和好奇心。 7、有医疗、电商、金融等行业数据分析经验者优先。 8、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先，3年以上工作经验，有互联网知名企业工作背景优先。 岗位职责： 1、数据监控和分析：负责日常的APP数据监控，通过分析数据发现业务问题及增长点，提出有效的解决策略。 2、建立分析体系：构建并优化APP的数据分析体系，包括数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化等方面。 3、制定分析计划：根据业务发展需要，制定数据分析计划，包括分析目标、分析内容、分析方法等。 4、提供决策支持：通过深入的数据分析，为公司的产品优化、运营策略、市场推广等提供决策支持。 5、建立用户画像：通过数据挖掘和用户行为分析，建立用户画像，为精准营销和个性化推荐提供支持。 6、评估推广效果：通过数据分析评估各种推广活动的效果，为后续的营销策略提供依据。 7、与团队协作：与产品经理、运营团队等协作，共同推进项目的进展。 8、参与产品优化：根据数据分析结果，提出产品优化的建议，并跟进优化进度。 9、研究行业动态：关注行业动态和竞争对手情况，为公司提供市场情报支持。 10、提升分析能力：持续学习和研究数据分析的新技术和新方法，提升自己的分析能力。

工作内容： 1、参与制定数据治理（元数据管理、数据标准管理、数据质量管理和主数据管理）的规范，并持续优化； 2、参与数据开发规范的制定、优化，数据标准的制定、评审、复审与版本发布； 3、参与制定数据质量流程规范，构建数据血缘，解决业务反馈的重大数据质量问题，并指导改进； 4、深入理解业务，通过数据治理专项提高业务协同度和透明度，提升业务管理能力； 5、负责数据治理类项目的开展实施，梳理数据资产，提高业务系统的数据质量； 6、负责大数据的元数据、主数据、数据质量流程处理等工作； 7、负责构建元数据资产，整理技术元数据、业务元数据； 8、负责撰写数据治理相关文档、报告及各类数据分析报告； 9、梳理各个业务流程数据、数据资产分布。 岗位要求： 1、本科及以上学历，具有相关工作经验3年及以上； 2、对数据治理领域有深入的理解，熟悉数据标准、数据质量和元数据等方面的规范化处理; 3、熟悉数据全生命周期处理流程，有参与过数据仓库或者数据治理、BI开发项目经验； 4、掌握数据治理相关方法和知识，对数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等领域有实际落地经验； 5、熟悉SQL，了解大数据体系架构及基本的数据开发； 6、熟悉一门以上脚本语言(shell/python等)； 7、具有数据中台建设项目经验者优先； 8、熟悉使用excel、powerpoint、wps等办公软件； 9、有较好的逻辑思维能力，数据洞察能力，良好的解决问题的能力、沟通能力和跨团队合作能力； 10、有参与过大型数据平台项目(亿级日数据)，并有相关实践者优先； 11、团队合作、沟通协调能力强。