• 40k-80k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责飞书各产品线的商业化策略的规划执行,包括设计商业模式和定价策略; 2、与产品团队合作,设计定价策略在产品层面的表现,推动产品和系统落地实现; 3、负责相关销售政策的指定,并设计客户侧的运营落地策略; 4、基于持续性的市场研究、数据分析,持续挖掘产品付费模式优化机会,实现中长期利润的提升。 职位要求: 1、本科及以上学历,具备丰富的互联网产品/商业化策略/商业分析相关工作经验,有SaaS或工具类产品工作经验加分; 2、具备优秀的学习能力和逻辑分析能力,能结构化拆解复杂问题,制定清晰、可执行的商业策略; 3、具体优秀的产品思维和数据驱动意识,有良好的数据分析能力; 4、具备出色的沟通协作和项目管理能力; 5、英语听说读写能力优秀,可作为工作语言。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 深入理解并洞察小象超市业务场景以及用户需求,建立商品经营策略目标及评估体系; 2. 对行业动态以及标杆进行跟踪与研究,为业务领域及策略方向提供持续性的专业输入; 3. 协调上下游产品以及业务团队,整合跨团队资源并推动策略落地,为商品经营指标增长负责。 岗位基本要求: 1. 本科及以上学历,3年及以上策略产品经验; 2. 业务sense敏锐,对商品经营及用户需求敏感,有洞察力; 3. 逻辑清晰,对数据敏感、善于分析发现问题; 4. 具有管理能力,执行力强,善于资源统筹与协调推动
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责到家业务商品运营工作,对于平台商品数量和商品竞争力负责; 2、结合行业特征和业务阶段,定义出核心业务指标(数量、信息、价格等),并协同相关方落地,达成业务目标; 3、积极洞察用户需求和行业趋势变化,制定出有效选品/推品策略,满足不同业务场景应用,提升转化率; 4、负责商品全生命周期管理,包括新品冷启、爆品孵化及留存策略,优化商品动销结构; 5、负责商品类项目研究及落地,例如用户商品偏好研究、拉新场景选品策略、分品类商品补贴效率提升等,沉淀商品运营方法论。 职位要求: 1、5年以上互联网运营经验,有电商、O2O商品运营工作经历者优先; 2、能够深入业务并从中发现问题和机会点,善于制定策略,协同相关方推进落地,拿到结果; 3、熟练使用数据提取、数据整理工具,具备良好数据分析能力,利用数据指导运营目标达成; 4、有不错的沟通和协作能力,能够高效协同内外部团队,推动运营工作不断往前; 5、学习能力强,具备较好的抗压能力和自驱力,有团队合作精神。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团到餐事业部拥有美团历史悠久的餐饮团购业务,聚焦美团“零售+科技”战略,为数以万计的餐饮商户提供一站式营销服务,为广大消费者提供优质的消费体验。我们帮助餐饮商户沉淀口碑、获取用户、增加复购等,持续提升商户数字化经营水平,同时秉承着“帮大家吃得更好,生活更好”的使命,面向消费者提供丰富的产品和服务,帮助消费者更好地作出消费决策。 我们有高效成熟的管理体系,还将为你提供全面的人才培养机制和广阔的成长空间。让我们一起创造更大的价值,帮助消费者吃得更好,商户经营得更好! 岗位职责 1. 制定餐饮团购的分层运营策略,对分城市、分品类的团购商品分层结构、健康程度、增长趋势进行有效评估、监控,联动补贴、流量等资源形成改进策略。 2. 制定团购商品的质量评估标准,识别底线治理标准与高线促转化要求,并与相关产品团队协同以改善消费者的货架选购体验。 3. 根据各类商品的用户交易场景、决策信息,推动商品的排序、展示规则优化,以提高消费者的决策效率。 岗位基本需求 1. O2O供给运营(含商户、商品)3年及以上经验,或电商行业商品运营经验。 2. 有较好的逻辑思维和数据分析能力,会sql,具备基本的统计学知识。 3.有好奇心,有用户思维和产品思维,关注真实物理世界中发生的事物,并能够抽象思考背后的逻辑。 4.有执行力,有强烈的进取精神,能主动发起项目,主动识别合作团队中的关键角色并推动项目落地。 具备以下者优先 独立负责过一个细分市场的运营工作,或在商品规划、治理等领域有实操经验。 岗位亮点 核心部门、核心团队,肩负核心业务目标。 全盘看餐饮行业、看供需双端,在广阔的视野内获得全面成长。 团队氛围快乐友好,简单直接。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、协助业务定义商品信息相关的SOP及标准,推动商品域业务系统标准化、智能化、平台化系统建设 2、管理和维护商品相关数据资产,能够结合业务发展,合理规划数据资产结构及服务 3、定期收集商品信息上下游运营对于商品运营系统的诉求,分析并形成产品需求,推动落地 4、推动和协调跨部门的产品和运营团队,提升商品信息的维护效率、数据质量和应用效果 5、深入关注商品业务,通过市场调研、数据分析、竞品跟踪等方式,持续优化商品体系,支撑业务发展 岗位要求: 1、本科及以上学历,5年以上电商产品经验优先 2、具有2年以上To B的产品规划和设计相关经验,有商品相关产品经验优先 3、逻辑思维能力强,有较强的结构化分析与表达能力,能从复杂的系统关系和业务流程中,抽象出解决方案 4、学习能力强,执行力及抗压力强,有较强的沟通协调、资源整合能力及项目管理能力
  • 15k-20k·15薪 经验不限 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、以量化分析的方法,数据驱动决策; 2、通过分析多维度数据,为贷款客户设计优化风险策略,包括:客户准入(ApprovalDecline)策略,额度策略(Line Assignment),风险定价策略等; 3、和统计建模团队,产品和运营团队,IT 团队紧密合作,推进策略执行; 4、跟踪借款产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职要求: 1、**本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先; 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑; 3、具备良好沟通能力,学习能力和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神,渴望在快节奏的创业公司提升自己,创造价值。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 150-500人
    职责描述:1、 建立线上信贷业务风险策略,包括反欺诈策略,准入策略,额度定价策略,额度管理策略,复贷策略,早期预警策略,催收分案策略,外包催收策略等覆盖贷前、贷中、贷后的策略。2、 跟踪线上信贷业务数据,监测业务发展态势,为业务指标异常提供预警、监测和解读;3、 密切关注风控指标,基于业务数据,对风控策略提出改进方案,评价策略及模型效果,出具分析报告;4、 不断提升产品线安全和盈利能力,将风控策略应用于整体产品流程与产品定价各个环节;5、 测试和部署风控策略。任职要求:1、本科及以上学历,金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业;2、3年以上策略开发经验,有互联网金融风控策略开发经验者优先;3、具备一定的数据处理能力,熟练使用Python、R、SQL等工具者优先;4、优秀的逻辑思维能力,高度的业务敏感性与数据敏感性良好的分析思维和项目管理能力;5、具有较强的业务分析、沟通协调、业务创新、文字表达能力,以及强烈的责任感和良好的职业道德;6、思想作风正派,能够严格遵守银行各项规章制度,服从安排,抗压能力强。 
  • 15k-20k 经验5-10年 / 本科
    新能源汽车制造 / 未融资 / 2000人以上
    Responsibilities: 主要工作职责 · 负责智能驾驶产品商业化策略规划,包括且不限于软件商业模式搭建、定价策略及销售政策等,并制定可实施的运营方案和推进计划 · 分析技术产品、市场和竞争趋势,研究行业标准和最佳实践,为商业化策略制定提供市场情报和参考。 · 深入了解集度智能驾驶产品特性和功能,并将其纳入定价策略的考量因素。根据不同用户群体、使用场景或功能模块,设计灵活的收费方案。 · 与财务团队合作,进行成本分析和盈利预测,确保定价策略的可持续盈利性。 · 与市场部门合作,进行市场调研和用户调研,了解客户需求和支付意愿,为定价策略提供数据支持。 · 监测和分析市场反馈和用户反馈,根据实际效果和市场变化,及时调整运营策略以实现最佳商业化效果。 Qualification: 任职要求 Education Background: 教育背景 · 本科及以上学历,相关专业背景(如市场营销、商业管理等)优先考虑。 Experience: 经验: 5年以上工作经验,2年以上汽车、咨询公司、商业化产品等相关经验 具备商业敏锐度和战略思维,具有商业化策略运营或产品定价相关经验者优先。 了解智能驾驶市场和技术发展趋势,熟悉智能驾驶软件商业模式和定价策略。 具备良好的数据分析和市场研究能力,能够从市场数据和用户反馈中获取有价值的信息。 出色的口头和书面沟通能力,能够与多个团队和利益相关者进行有效合作和协调。 Competencies: 能力: 在知识领域需要对商业模型构建和数据库技术基本概念的理解。同时也需要了解商业基本统计知识和其可视化工具。而这些也都需要基于商业模式理论及业务知识的基础之上进行灵活运用。 在技能方面,问题界定与拆解、指标体系理解、商业模式与业务流程分析、Excel与SQL的熟练使用都是必备能力,而报告呈现、分析方法应用也是必要的技能。 在基本能力上,学习能力、沟通表达能力和执行能力是通用的能力要求。而商业化也对项目管理能力、市场和用户研究能力、渠道管理能力和方法论建设能力有较高要求。
  • 25k-35k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    主要职责: 1.利用统计学和机器学习方法,分析和预测信贷用户违约风险,制定数据驱动的风控审批策略; 2.参与金融风控产品的需求分析、设计、开发与优化,承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策; 3.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台,包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块; 3.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作,统筹资源确保风控策略的准确、高效执行; 4.相关的日常数据分析工作; 任职要求: 1.本科及以上学历,2年以上互联网信贷风控策略经验; 2.熟练掌握统计分析软件(如SQL、Python等),具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程,对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻认知,具备风控系统架构设计和功能开发能力,了解相关法规和标准; 4.深入了解信贷业务,对行业监管、行业动向和技术有深刻理解,有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先; 5.具备良好的团队合作精神,有较强的抗压能力。
  • 8k-13k 经验1-3年 / 本科
    社交平台 / D轮及以上 / 150-500人
    【该岗位为挚文集团统一招聘】 任职要求: 1. 有过1年以上反作弊/风控/数据分析相关工作经验者优先,接受优秀的应届毕业生。 2. 具备数据采集、清洗与分析处理能力,能熟悉运用SQL和Python。 3. 英语流利,具备优秀的口语和书面表达能力,能够与客户及团队进行有效沟通。 4. 具备独立思考和解决问题的能力,能够主动发现问题并提出建设性解决方案。 5. 良好的沟通表达能力,责任心强,具备较强的抗压能力和团队合作精神。 岗位职责: 1、负向信息与危险用户管理:负责识别、分析并处理平台上的负向信息和危险用户,确保平台生态的健康与安全。通过联动各生态部门,不断完善平台生态防控网络,有效阻断垃圾信息的传播,并打击高危用户,维护平台的良好秩序。 2、黑灰产作弊与用户体验监控:深入了解并预防平台上的黑灰产作弊行为,关注其对用户体验的潜在伤害。运用数据分析能力,定期产出平台生态的量化评估结果和关键指标,为管理层提供决策支持。 3、专项治理项目管理:作为项目管理者,主导特定高危群体或生态负向信息的专项治理项目。从产品逻辑、模型算法等多个维度出发,制定并执行治理策略,确保项目的高效推进和有效实施。 4、后台与产品逻辑优化:能够敏锐地发现线上策略、后台系统以及工作流程中的不合理之处。独立设计后台或产品逻辑、策略层面的优化方案,并推动其落地实施,提升平台运营效率和用户体验。 5、数据分析与沟通汇报:熟练运用数据分析技能,深入挖掘平台生态数据,为管理层提供有力的数据支持。同时,具备良好的沟通和汇报能力,能够清晰明确地向上级、下级以及内外部合作伙伴传达生态现状及污染波动的原因,促进各方协同合作,共同维护平台生态安全。
  • 15k-23k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、与反欺诈业务紧密合作,通过数据挖掘手段为业务提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系,包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等; 3、深入了解欺诈,采用量化分析方法,数据驱动决策,制定反欺诈策略; 4、跟踪借款产品的整个流程,在保证转化率的前提下,尽可能提升流程安全性及合规性; 5、负责反欺诈策略的部署上线,追踪和监控策略落地的效果,持续优化和完善; 任职要求: 1、***本科及以上学历,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感,逻辑清晰,能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力,独立思考能力,具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
  • 15k-30k·15薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品,如反欺诈标签、设备反欺诈等,根据防控效果持续优化反欺诈产品; 2、根据金融机构的风控业务需求,梳理出数据产品业务逻辑,完成数据产品的设计和落地;推动产品的持续迭代创新,提升整个产品效能; 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘,并对数据挖掘结果设计风险数据产品; 4、参与反欺诈技术应用设计,包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用,优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求: 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历; 2.熟悉反欺诈风险业务;有独到的产品见解;有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验,有设备反欺诈经验者优先; 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具,熟练掌握Python/R等至少一种常用语言; 4.具备独立思考能力,信息梳理及概括总结能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强,有较强的责任心及抗压能力。
  • 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 不需要融资 / 500-2000人
    一、岗位职责 1、【收益策略】负责泊寓全国城市、门店收益情况追踪,定期输出收益最大化策略方案,并推动收益策略落地,提升公司经营收益; 2、【动态定价】负责完善迭代泊寓动态定价体系、动态调价算法,为在营门店、筹开门店提供定价支持; 3、【市场研究】结合公司城市地图等工具及自身掌握渠道方法,负责市场信息、市场动态采集,输出市场研究结论,为公司经营决策提供决策支持; 4、【收益策略闭环管理与线上化】设计收益管理业务工作流程,协同产研团队打造收益管理数字化工具,驱动全国门店落实收益策略,提升经营收益。 二、岗位要求 1、有收益管理算法模型研究或使用经历,本科及以上学历,统计学、财务、数学、经济学、计算机类专业加分,3年以上收益管理相关工作经验; 2、熟悉长租公寓/酒店/商业等不动产经营领域,经营管理、财务运营、数据分析、BI、咨询等工作经验优先; 3、熟练掌握经营分析方法和数据处理工具,能从大量数据中敏锐判断对业务的影响,具备较强的分析总结能力和数据呈现能力,能够对复杂业务场景进行分析和策略设计; 4、善于学习,对商业运营和业务逻辑敏感,具备良好的系统性思维能力; 5、自我驱动力极强,对工作结果交付有高度责任心,能积极主动且善于团队合作,推动项目计划和沟通进展。 三、岗位亮点 1、参与公司战略级项目研究,作为行业领先的收益管理项目研发和运营者,与公司高层直接对话汇报,全方位提升自我; 2、参与收益管理全流程建设,参与策略输出和决策制定,提升全局思考、解决问题能力; 3、深入构建全行业市场数据、门店经营指标体系,深度洞察长租公寓行业经营逻辑; 4、行业大牛带教、团队氛围融洽,共同学习成长。 四、公司介绍 泊寓是万科企业股份有限公司全资子公司,致力为城市青年提供便捷、省心、健康、活力的温馨居住空间,提供有温度、可依靠的港湾。泊寓目前是中国规模最大、效益最佳的集中式长租公寓服务商,已在北、上、广、深等33座重点城市开业,在5年内已快速开业房间数14万余间,开业店数370余家,员工1400名,整体出租率稳定97%以上,目前仍在朝着百万级房源的目标迅速发展。 *为什么选择我们? 1、我们在做一个非常有用户价值、社会价值、商业价值的事; 青年人在城市里打拼,既为了实现自己理想的未来,也为城市、社会的发展做出了巨大的贡献。他们值得在城市里拥有一个省心便捷的居所,他们值得拥有一个温暖可靠的社区,我们在这里一起探索如何更好地为每一位城市青年提供一站式居住解决方案。 我们每年都有客户在泊寓里相识相知、告白结婚。 我们与春节留店客户一起吃围桌年夜饭,让不在家乡的青年能有家的感觉。 我们与客户一起运动、读书、打游戏,让客户在拼搏的路上也充满欢乐。 2、我们在一条前景光明、快速发展、韧劲十足的长期赛道上; 【市场前景广大】日本、英国、美国、德国等发达国家长租公寓的机构化率均超过50%,日本更是高达83%;目前中国长租公寓行业从2014年发展至今,机构化率从0.3%快速发展至4.4%,但仍处于赛道极早期,拥有极大的发展空间。 【政策利好】国家在2020年末的十四五规划提出“建设租赁住房,完善长租房政策,扩大保障性租赁住房供给”,将长租公寓行业提到的国家高度,拉开了新一轮的发展序幕。 【行业韧性】**期间,长租公寓行业因属于刚需,行业出租率仍整体保持在较高水平。以泊寓为例,2020年出租率仍长期保持在95%以上,得到GIC等投资企业及资本市场青睐,争取在3-5年内上市。 3、我们都热爱并共同努力塑造阳光透明、运动健康的公司氛围。 秉承万科集团阳光透明、运动健康的公司文化,从总经理到管家,我们都热爱运动。我们一起在2020年12月31日跑马拉松跨年;我们一起在OKR上写下个人的锻炼计划;我们一起做每年体质测试,因为小伙伴体质下降扣团队Leader的奖金。 我们也是一家扁平、简单的公司,一切都为了实现大家的共同事业,既有才华洋溢的同事跨级连升拿下集团年度大奖,也可不时与总经理等合伙人餐桌共话,聚餐言欢。 平均年龄25岁的我们更像是伙伴,期待追求卓越、拼搏奋斗、才华洋溢的您加入我们,奋斗的路上不孤单。
  • 30k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作,并基于对广告效果数据监控和分析优化,不断完善投放策略,提升效率,降低成本; 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案,并全程跟踪监控; 3、对投放平台的政策及流量玩法,对新玩法功能敏感,并能快速付诸实践,并产出最终的测试反馈; 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解,知道如何精准提供策略支持; 5、擅长沟通,能协调各部门合作,和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求: 1、*****本科及以上学历,统计、数学、计算机等相关专业,3-5年投放策略相关工作经验; 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知; 3、具备良好的数据分析能力,熟练使用SQL、Python等分析语言,熟练使用tableau等常用分析工具; 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。
  • 30k-45k·16薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1. 负责平台B/C端场景下的风控策略、模型的开发和优化。 2. 负责指标异常监控体系建设,及时分析发现定位风险。 3. 与产品、运营紧密配合,评估业务风险情况,共同制定风险识别及治理方案。 任职要求 1. 本科及以上学历,数学、计算机等专业者优先,3年以上工作经验。 2. 熟练掌握数据分析、机器学习等方面的理论和应用。 3. 熟悉Python/Java/Scala等语言,熟悉SQL/Hive/Spark/Flink等工具。 4. 对数据敏感,优秀的分析和解决问题能力。