工作职责： 1、 负责全国仓库网络的布局及落地； 2、 负责制定供应商的日常考核机制及指标； 3、 负责日常业务数据的审核及账单审核； 4、 负责全国仓库现场精益化管理流程搭建； 5、 完善全国仓库SOP及赋能服务中心进行体系化的赋能及规划； 6、 作为WMS系统需求方，主导WMS的优化以及与其他系统对接； 作为需求方对于包装设计提出优化意见。 任职要求： 1、 本科学历优先，具有5年以上主机厂售后备件仓库管理工作经验，有团队管理经验者优先； 2、 熟悉新能源汽车售后备件的仓储流程，对于备件仓网规划有丰富的经验； 3、 对工作持积极认真的态度，责任心强，为人诚恳、细心、乐观、稳重，有良好的团队精神； 4、 能快速适应工作环境，并能在实际工作中不断学习，不断完善自己，做好本职工作； 5、 具备优秀的组织协调能力、抗压与学习能力，积极主动，具备团队精神并以工作结果为导向。

专科及以上学历。负责仓库管理和发货。工作时间：周一至周六，9-12，14-19.

职能要求：熟练使用办公软件及函数公式，工作细心，责任心强。中专以上学历 上班时间：上午：8:00~12:00，下午：13:30~17:30 单休，月薪制，加班另算，25号发放工资 岗位职责： 1.负责现场的材料收货入库，出库登记，品种记录核对等管理工作； 2.掌握材料质量性能，对现场材料进行复检； 3.做好材料各种台账，账面整洁清晰，账物相符，损坏有报告，调整有依据； 4.做好材料进场调拨.转移领用等工作，优化材料使用，指导监督施工人合理使用材料，杜绝材料浪费。 任职要求： 1. 高中及以上学历，相关工作经验优先。 2. 熟悉仓库管理流程，具备基本的计算机操作能力。 3. 责任心强，具备良好的沟通能力和团队合作精神。 4. 能够适应一定的体力工作。

职位职责： 1、负责中台业务的数据体系规划、建设与运营； 2、通过对业务的洞察与理解，设计数据模型逻辑，持续沉淀并优化指标体系、数据资产管理、元数据管理； 3、推动数据产品化和服务化，设计体系化数据产品方案，与相关团队协作并推动产品落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，能够熟练使用SQL/Hive； 2、能够运用可落地的分析方法解决业务问题，对业务敏感，能快速理解业务背景和逻辑； 3、良好的逻辑思维能力，善于沟通，有较强的项目推进能力； 4、熟悉中台业务大数据应用场景，有数据仓库、BI、数据挖掘、用户画像等方面的工作经验者优先。

岗位职责： 1、对接并梳理业务需求，开发数据仓库模型，设计相关主题的事实表和维度表等； 2、负责数据仓库开发相关技术文档、技术标准、编码规范的制定； 3、负责数据治理、数据资产建设、模型集市建设等，并基于大数据平台完成各类统计和开发任务。 任职要求： 1、具有2年以上数据仓库（DW）、商务智能（BI）、大数据等方面的软件或项目开发经验； 2、精通SQL编程，熟悉Shell； 3、熟悉数据仓库模型和数据中台模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验，有数据仓库性能优化的实战经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、具有扎实的数据库知识，熟悉关系型数据库； 6、需求理解能力强，拥有良好的分析和技术能力，并具备解决问题的能力； 7、有使用Hadoop生态有关大数据组件（Hive, Hbase, Spark等）经验，了解相关技术原理的优先； 8、有互联网公司或者保险金融相关行业数仓建设经验优先； 9、熟悉阿里云数据中台Dataworks、MaxCompute等产品，并有实际开发经验者优先。

职位职责： 1. 负责抖音直播业务的离线与实时数据仓库的构建； 2. 负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 3. 负责指标体系建设与维护； 4. 深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 5. 参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导； 6. 参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。 职位要求： 1. 熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2. 熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 3. 善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力。

岗位职责： 1、带领部门数据中台数仓开发成员，负责太保寿险内部数仓各层逻辑模型的设计、建设与维护，构建可扩展的数据仓库公共模型； 2、负责数据处理流程的优化、定位并解决有关技术问题； 3、对接公司个险、团险、运营等业务团队，协调满足业务团队对于各维度数据的需求； 4、参与制定公司与事业部数仓规划、数据研发规范、以及数据治理与指标的管理方案。 任职要求： 1、5年以上数据仓库工作经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验； 2、精通数据仓库有关领域知识，例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等； 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink等实时计算框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、有阿里云数据中台产品DataWorks、MaxCompute工作经验优先、熟悉Hive/Flink/Spark等开源大数据工具优先； 6、有较强的问题抽象、概括、总结能力，独立思考并能以产品的思路提出解决方案； 7、具有较好的沟通理解能力，团队协作和创新能力； 8、有互联网公司或者保险金融企业数仓建设经验者优先； 9、有一定团队管理经验。

职务描述： 1. 负责榕树业务数据仓库的开发与优化 2. 基于Hive/Flink等平台建设离线/实时数据仓库 3. 负责数据模型的设计、etl的实施，etl性能优化以及相关技术问题解决 4. 负责面向业务的OLAP,报表,数据提取工具等开发工作 职位要求： 1. 熟悉大数据相关技术：Kafka/Flink/Clickhouse/Doris/Hadoop/Hive/Flume等; 2. 熟练使用 Java , Python, Go 语言中的一种或者多种; 3. 具备数据库系统理论知识, 掌握主流数据库管理和应用, 精通SQL; 4. 了解统计以数据挖掘,机器学习以及人工智能技术; 5. 有高性能分布式平台开发经验, 有金融行业经验优先。

数据仓库主题模型建设 数据仓库汇总模型建设 数据集市建设

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

if (your_passions.includes(‘coding’)) { switch(your_stacks) { case ‘Java’: case ‘Python’: case ‘Kubernetes’: case ‘Serverless’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责建设商家端关键业务模块数据建设工作, 包括退货, 履约, 保险, 包裹查询等业务； 2、负责售后产品业务线数据仓库建设，承接端到端的业务需求以及交付物的质量提升； 3、参与制定数据采集规范和流程，统筹实施，建设数据指标体系数据模型，提升数据文化、实现数据价值； 4、设计开发业务数据服务体系，不断优化数据计算和访问性能，保证服务高质量稳定运行； 5、和产品经理一起推进项目需求落地，将业务和产品需求转变成为技术实现方案，控制项目风险以及完成任务拆解。 岗位要求 1、本科及以上学历，具备基本的英语读写能力； 2、5 年及以上数仓开发相关经验，熟练掌握 Python/Java/Scala； 3、精通基于 SQL 的数据建模，熟练设计和实现复杂的数据结构，考虑多个用户的需求并持续进行优化； 4、了解实时框架 (Flink, Spark) 的使用与调优，对某项数据库技术有深入理解，如 Clickhouse, Doris, MySQL, HBase； 5、对代码质量有追求，具备良好的面向对象编程经验，熟悉常用的设计模式，具有较强的架构设计能力； 6、积极主动、责任心强，具备优秀的逻辑分析和问题解决能力，具备良好的学习能力和团队协作能力。 加分项 1、具有 AWS、GCP 等云平台的使用经验； 2、熟悉大数据 SaaS 平台产品与技术体系，有复杂业务系统从 0 到1 的构建经验； 3、熟悉数据产品端到端研发经验，有 CDP、DMP、CRM 等数据产品研发经验； 4、英语可作为工作语言。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

"主要职责： 1、基于业务数据，参与数据仓库模型建设、数据标准制定、数据质量治理等相关工作 2、参与数据治理相关专题分析及治理，沉淀数据治理规范性文档等。 3、负责日常ETL开发，任务运维及故障定位修复等。 4、深入理解业务，挖掘数据价值，对业务进行合理的抽象和建模，构建准确、稳定、高效的数据体系。" "1、掌握Kimball维度模型设计，参与过数仓层级划分，主题域设计，模型设计等，具备金融数仓、财务数仓建设经验优先。 2、具备海量数据加工处理相关经验，3年以上企业级数据仓库开发相关工作经验，有央企上报监管等经验优先。 3、熟练掌握ETL开发并有任务调优经验, 熟悉Hadoop生态, 熟练使用hive sql或者spark sql，有python经验优先。 4、对数据敏感，具有良好的逻辑分析、责任心强、良好的对外沟通和团队协作能力"

岗位职责： 1、负责业务快递单据的打印； 2、协助发货卡以及设备导入； 3、协助处理仓库货物的验收、入库以及保管等工作; 4、协助仓库管理人员进行仓库日常货物的拣选、打包及发货; 　 5、协助仓库管理人员做好仓库内产品的摆放和环境的清洁； 6、协助仓库管理人员进行仓库货物盘点、货物数据整理汇总等。 岗位要求： 1、1年以上工作经验、大专以上学历； 2、熟练操作办公管理软件 3、严格遵守仓库安全制度，认真执行仓库定置管理办法； 4、定期或不定期的盘点工作； 5、具备较强的责任心和团队精神，能吃苦耐劳，细致严谨，沟通能力强，具有良好的职业道德；

工作内容： 1.协助五金库主管日常工作 2.仓库物品出入库登记，单据保存 3.对仓库物品进行摆放整齐 任职资格： 1.有仓库管理经验3-5年 2.有叉车证 3.年龄在30-45岁，大专学历

工作内容 1．及时、准确维护库存管理系统，确保仓库物品的帐、卡、物三者一致，仓库区域划分明确，物料标识清楚，存卡记录连续、字迹清晰 2．做好仓库物料的收发存管理，严格按流程要求收发物料，并及时跟踪作业物料的发送，协助财务成本管理组对物料采购与车间生产成本的控制和监督； 3．与采购员密切配合，做好生产物料的调度工作，切实履行物料储备和配送的物流职能，并及时向生产部反馈生产物料的短缺或过量采购等异常情况； 4．对物料管理的有序性、安全性、完整性及有效性负责，对部品物料 的实行分区存放管理，确保库容库貌；定期或不定期向财务部报告部品存货质量情况及呆滞积压物料的分布，按要求定期填制提交呆滞报**料的处理申请表。 5．做好仓库各种原始单证的传递、保管、归档工作 此岗位是我们公司内部中高层储备对象，多年来公司高层都是从内部轮岗晋升的，对于新进员工前期需要轮岗学习会根据个人表现定向培养公司的中层管理干部，协助总经理管理团队，管理公司的运作 晋升方向：仓库助理—仓库主管—仓库高管—仓库副经理—仓库经理 福利： 1、试用期待遇：底薪4000+全勤200+餐补300+【免费住宿】 2、早八晚六，单休，办理五险，节假日法定休息。 3、每年3-6次国内外旅游机会。 4、每年至少一次员工户外素质拓展训练。 5、不定期团队聚餐，生日聚会。 6.为公司储备人才，要求学习能力，学习态度，独立性等综合素质。 7.适应能力强，能快速学习和融入公司文化 公司地址：长沙市芙蓉区韶山北路**星城国际2510 任职要求： 1、 年龄18-26岁，口齿清晰，普通话标准，接受应届毕业生，有理想梦想和管理专业者优先考虑。 2、 良好的语言表达能力、沟通协调能力及应变能力。 3、 积极向上正能量，能吃苦耐劳，勤奋好学，有上进心、责任心和耐心。