职位职责 1）完成金融领域大模型的训练调优工作； 2）解决大模型生成内容可控性不足、幻觉等问题，完成大模型的私有化加速部署； 3）解决大模型业务落地的技术障碍，完成大模型相关的应用开发工作； 4）对大模型相关能力进行评测，加强模型在金融领域的应用； 职位要求 1）计算机相关专业，本科及以上学历，具备2年以上自然语言处理算法工作经验； 2）对NLP主流大模型如Qwen/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入了解； 3）熟练掌握主流深度学习框架Pytorch/Tensorflow和大模型训练框架Deepspeed等多机多卡方案，有百亿以上大模型训练调优经验者优先； 4）熟悉常见的模型量化技术、加速部署技术；有良好的Python代码开发能力； 5）具备良好的学习能力、团队协作能力。

1.本科及以上学历，计算机、数学等相关专业，2年以上开发经验； 2.熟练使用C/C++语言，具备良好的编程风格； 3.掌握降噪、增强、灰度变换、直方图均衡等基本图像算法； 4.熟悉运动分割、目标识别、目标跟踪、超分辨率等； 5.有较强的算法设计能力，并可独立优化性能； 6.有红外热成像图像处理、嵌入式移植相关工作经验优先。

岗位职责：     -负责智能人机交互图像算法的技术研发，提高CV技术在实际应用中的效果；     -负责对图像进行语义分析，包括但不限于图像分类、目标检测、语义分割、图像生成等；     -负责图像、视频的深度内容理解， 完成图文或视频的多模态语义表示学习；     -紧跟业界最新的技术动态，能够结合实际业务场景提出创新的算法及模型； 职位要求：     -计算机和数学相关专业，硕士及以上学历；     -熟悉机器学习，深度学习常用算法，有图像类相关人工智能项目或科研经验；     -具有良好的工程能力，熟练掌握C/C++，Python，Matlab等至少一种语言；     -熟悉Caffe/Tensorflow/Torch/Mxnet等至少一种主流框架；     -熟悉图像处理基础理论及opencv,dlib,PIL等常见图像处理工具；     -熟悉常见的预训练模型，以及图像或视频自监督表示学习；     -有较强英文文献的阅读理解能力，具备良好的敬业精神和团队合作精神，善于分析和解决问题，富有想象力和学习能力；     -有模型压缩、剪枝、蒸馏等研发落地应用经验者优先。

岗位职责： 1. 推进人工智能技术在游戏、动画、电影领域的落地； 2. 使用软硬结合方法大幅提升动画制作效率，打造AAA品质的艺术作品。 岗位要求: 1. 扎实的编程基础； 2. 对优化算法、传统机器学习、深度学习有深入研究； 3. 熟悉本研究领域的最新研究成果，公开数据集，相关的开源系统； 4. 熟悉PyTorch、TensorFlow、Caffe至少一种框架 ； 5. 有3D重建、SLVM实际项目经验者优先； 6. 有CNN、GAN实际项目经验者优先； 7. 有很强的自学能力、独立思考能力、善于表达、积极进取，同时具备团队合作精神； 8. 正直担当，开放合作，勇敢挑战，追求**。

岗位职责： 1. 承担项目机器视觉系统方案可行性验证； 2. 负责算法模块的研发，优化及代码实现。包括但不限于图像处理，多传感器融合，摄像机标定等； 3. 跟踪和调研前沿技术； 4. 撰写专利，软著等； 任职要求： 1. 数学，光学，计算图像处理等相关专业研究生及以上学历，3年以上相关项目开发经验； 2. 熟悉基本图像处理算法，相机标定算法，检测识别等算法； 3. 精通matlab/python/c++任意一种语言，了解opencv；能使用代码管理软件； 4. 具备阅读论文习惯； 5. 思维活跃，创新能力强； 6. 有良好的沟通能力和团队协作能力； 加分项： 1. 有激光项目相关经验 2. 有工程测量项目相关经验 3. 有无人机或自动驾驶相关项目经验

职责： 负责医学图像处理算法的研发以及相关的软件开发，包括模式识别、匹配、追踪，图像分割，撰写技术文档等。 要求： 1.计算机、软件、生物医学工程相关专业本科以上学历，优秀应届生可实习，实习工资根据能力面议。 2.熟练C++编程,掌握其他至少一种脚本语言如MATLAB、Python等。 3.有以下一种或几种相关项目经验：图像特征识别、视频追踪、图像匹配、图像分割、机器学习和分类等 4.熟悉机器学习或深度学习算法。 5.熟悉一种或以上深度学习框架，包括但不限于tensorflow、keras、pytorch、caffe等; 6.可熟练阅读英文文献并快速移植文献上的算法，在医学图像处理或计算机视觉领域期刊、会议发表过论文者优先。 7.薪资待遇：20k-30k,或者根据个人能力****可上调。 员工福利： 1.员工假期：有薪假期（国家法定节假日，年休假，婚假，生育假等有薪假期）。 2.薪酬体系：超行业标准的薪酬待遇以及期权奖励。 3.人性化管理，不打卡，从不加班，领导nice，同事们好相处。 4.五险一金：公司为员工缴纳养老保险，医疗保险，工伤保险，失业保险，生育保险，住房公积金。 5.员工活动：不定期组织员工活动聚餐及旅游。 6.伙食补贴：为员工提供午餐补助。 7.职工体检：为所有员工提供年度职工体检。 注：对优秀实习生提供优先入职岗位，转入正式岗位的实习生无实习过渡期。

岗位职责: 1.负责目标检测、跟踪与识别等相关图像算法的研究与实现，熟悉经典的跟踪提取算法，有波门跟踪算法和相关跟踪算法经验者优先； 2.跟踪国内外前沿图像处理算法发展方向和相应技术； 3.参与维护算法在产品中的应用； 4.负责相关文档、报告的编写。 任职要求： 1.具有扎实的图像处理和信号处理基础； 2.精通C/C++/Matlab，熟悉OpenCV算法库，有算法优化或代码优化经验者优先，有FPGA/DSP/ARM/GPU开发经验者优先； 3.对视频采集及处理流程有较好的理解。

岗位职责： 1. 参与制定项目开发计划，评估项目开发周期及风险； 2. 负责将需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法，并对其进行优化； 3. 负责图像处理产品（模块）开发任务，完成算法建模、方案设计、详细设计和编程、测试工作； 4. 负责从事深度学习的算法改进，包括机器学习、图像识别等的算法和系统研发； 5. 负责基于3D视觉的精确尺寸测量算法； 6. 撰写设计、测试、专利文档。 任职要求： 1. **本科及以上学历，计算机、数学类、电子工程等相关专业，3年以上工作经验； 2. 擅长图像/视频去噪、去雾和增强等算法开发及调优，精通边缘轮廓检测算法； 3. 精通深度学习理论，能熟练使用Caffe、Tensorflow、MXNet等工具，熟悉C/C++、Matlab等开发，能写出优质高效的代码，能熟练使用Linux或android、IOS平台； 4. 熟悉主流的分类算法、聚类算法和关联分析算法原理，能熟练使用神经网络算法进行业务建模； 5. 严密的数学思维，突出的分析和归纳能力，优秀的沟通表达能力； 6. 工作踏实，积极主动，谦和乐观，能适应较大的工作压力，能接受加班，责任心强，具备独立分析和解决问题的能力； 7.有人脸识别开发经验或运动图像捕捉技术相关经验优先；

工作职责：1. 负责公司图像处理相关算法技术研发2. 完成算法的产品化，如接口封装、内存占用优化、运行速度优化，推理模块在不同平台下的迁移和实现3. 完成相关专利的申请及相关论文的撰写工作要求：1. 硕士及以上学历，计算机/电子相关专业，研究背景为计算机视觉或机器学习或图像处理2. 熟悉深度学习的相关知识，熟练使用深度学习框架（熟练使用tensorflow与typorch有限）3. 熟悉图像算法相关原理4. 熟悉C/C++，Python，JavaScript等编程语言的一种或多种，具备良好的编程能力5. 喜欢钻研，学习能力和探索能力强，善于沟通

岗位职责： 1.负责目标检测、跟踪与识别等相关图像算法的研究与实现，熟悉经典的跟踪提取算法，有波门跟踪算法和相关跟踪算法经验者优先； 2.跟踪国内外前沿图像处理算法发展方向和相应技术； 3.参与维护算法在产品中的应用； 4.负责相关文档、报告的编写。 任职要求： 1.具有扎实的图像处理和信号处理基础； 2.精通C/C++/Matlab，熟悉OpenCV算法库； 3.对视频采集及处理流程有较好的理解。

1、负责图像处理、视觉、机器学习算法建立 2、负责算法设计的设计与开发 3、负责产品需求设计与开发 4、熟练使用c/c++/Java 语言，熟悉常用的数据结构，熟练掌握基本控件、多线程管理技术，深入理解消息队列、共享内存、线程并发控制； 5、有yolo、Direct3D、OpenGL项目开发经验优先考虑； 6、有图像识别，图像检测、图像跟踪开发相关经验优先考虑； 7、有良好的编程风格和习惯，热爱技术研究，有较强的学习能力，有团队合作精神。 8、好人品、有责任心更重要。

关于我们: 我们是一家源自美国硅谷的科技公司，致力于在全自动飞行汽车领域推动创新的边界。我们的团队由充满活力、富有技术热情并且拥有共同愿景的个人组成，共同创建突破性的解决方案。利用先进的人工智能和自动导航技术，我们立志将城市空中出行的概念变为现实，迎来一个人类飞行便捷高效的新时代。加入我们，为该领域的突破性进展做出贡献。如果您对推动创新的边界充满热情，我们诚邀您成为我们充满活力的团队的一员！ 职位概述: 作为一名机器视觉与图像处理软件工程师，您将在我们的自动返航和智能自主导航软件开发中担任关键角色。您将负责设计、开发和优化视觉定位与导航算法、图像预处理算法、目标检测与识别技术、态势感知系统以及视觉大语言模型的应用。通过您在计算机视觉和工程方面的专业知识，您将帮助我们创建下一代全自动飞行汽车和无人机的核心技术，确保在复杂环境中的安全与可靠性。 岗位职责: 算法开发: 优化和实现基于摄像头图像的视觉定位和视觉导航算法，确保其准确性、 稳健性和实时性。 实现目标识别和检测，特别是自主着陆能力，通过识别跑道和机场实现安全着陆。 进行图像语义分割和情景理解，增强无人机在复杂环境下的自主性。 使用深度学习模型（包括CNN、RNN、Transformer、VLM等）进行图像预处理和优化。 开发和优化去雾、去噪、去阴影、畸变矫正和颜色矫正算法，提升图像质量。 机器学习整合: 集成深度学习技术以改善视觉定位软件的适应性和鲁棒性。 优化: 持续优化软件性能，解决与可扩展性和资源约束相关的挑战。 测试和验证: 开发并实施软件端测试，验证各种条件和场景下视觉定位软件的可靠性和准确性。 资格要求: 计算机科学、机器人或相关领域的硕士学历+2年以上相关工作经验（或本科学历+3年以上相关工作经验）。 精通C++和Python，具备在C++平台上使用深度学习模型的经验。 在开发计算机视觉导航或图像处理算法方面具有丰富的实践经验：至少3年以上计算机视觉和图像处理相关经验，精通OpenCV，熟悉机器学习框架(PyTorch、LibTorch、 TensorFlow、Caffe等)，熟悉各种深度学习模型（CNN、RNN、Transformer、VLM等）并有相关项目经验。 在开发和实施SLAM算法方面具有丰富的实践经验，至少2年以上相关经验。 熟悉ROS 2（特别是Humble版本），有相关项目经验者优先。 了解相机和无人机的相关知识，包括相机校准、图像捕获技术和无人机摄影测量。 在目标识别、目标检测、图像语义分割和情景理解方面有丰富经验。 优先技能: 有视觉定位技术、视觉导航技术、视觉里程计、SLAM 和传感器融合方面的经验。 具备运用深度学习模型进行图像处理的能力，如 SuperPoint 和 SuperGlue。 具备视觉导航经验，如光流导航和特征跟踪导航。 了解摄像头校准和几何计算机视觉。 曾参与无人机、自动驾驶汽⻋、机器人或自主系统软件开发工作。 有高空无人机图像处理经验者优先。 有处理大规模图像数据集和实时视频处理经验者优先。 良好的问题解决能力和创新思维，能够在远程工作环境中有效沟通和协作。 较强的问题解决能力，能够独立工作并具有团队合作精神。 福利： 具有竞争力的薪资和股权选项。 项目完成金和利润分成计划。 灵活的工作时间和100%远程工作选项。 职业成长和学习创新技术的广阔机会。 协作和包容的公司文化。 使用前沿技术和真实应用的实践经验。 工作地点： 工作地点不限，可100%远程工作。 工作时间： 没有固定的每日工作时长要求，但需确保工作质量和及时性。 申请方式： 请将您的简历、过往工作经验及相关项目链接发送至电子邮箱：*********************** 在邮件中，请简要说明您为何适合此职位，以及您对未来空中交通技术的看法。

1、负责多种传感器的选型，了解传感器、物理光学工作原理，并进行画质或数据质量分析、配合多传感器/光机融合和标定 2、根据项目进度，负责图像处理算法的设计、开发、落地，设计测试方案，对算法进行自测与优化 3、对产品有创新想法，设计算法方案，完成算法预研与落地 4、负责图像处理算法的文献、专利、市场竞品等调研 任职资格 1、硕士及以上学历，数学、光学、计算机、机器视觉、图像处理、信息技术、自动化等相关专业优先 2、1~3年图像处理算法设计开发和项目经验 3、有物理光学、多传感器融合等经验优先 4、掌握图像处理和机器学习基本算法，有一定深度学习经验 5、掌握c/c++/python语言，熟悉对应的开发环境工具和常见问题解决，熟悉linux/android平台 6、熟悉OpenCV、Eigen、Boost等库 7、具有较强的自学能力、算法思维逻辑能力、协作沟通能力、上进心和责任心。 8、具备良好的英文文献阅读与算法实现能力

1、负责桌面应用的开发及维护； 2、负责部分算法的研究及实现； 3、与项目组产品、交互设计师密切沟通，准确实现开发需求； 任职要求： 1、计算机、自动化、软件工程等专业的本科、研究生及以上学历； 2、熟练掌握C/C++语言编程，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解； 3、熟练掌握QT开发工具、流程、常用控件和qss，能够实现复杂的界面交互； 4、熟悉三维模型处理等基本方法，如：VTK等，可实现对三维模型的基本操作（旋转、对剖、打孔等）； 5、具有3D打印四轴或五轴切片算法、数控经验； 6、具有出色的问题分析及解决能力，能自我驱动，持续面对挑战，积极主动、踏实勤奋；

岗位职责： 1.负责公司工业机器视觉类及深度学习相关的模型研发与实现工作，实现目标检测、动作识别、缺陷识别等业务场景； 2.负责复杂工业场景下的AI图像识别与检测模型的设计，开发和优化，以及落地部署； 3.负责整机视觉检测系统的开发、集成、调试及后续的技术支持 4.按照应用场景，完成需求调研、算法设计、代码编写、功能实现和性能优化；完成样本收集、数据清洗、模型训练、推理测试以及进行模型指标和性能优化。 5.针对公司项目或者产品需求，封装深度学习方法，设计、开发、训练、测试深度学习平台系统 6.按照项目开发计划按时完成视觉软件开发及其他临时任务； 7.研究深度学习等相关前沿算法，解决智慧工业实施过程中技术难点； 任职要求： 1.相关工作经验3年以上 2.熟练掌握Python或C++等编程语言； 3.掌握Pytorch，TensorFlow、OpenCv等框架，能把框架熟练应用于项目中，有缺陷检测，动作识别，目标检测等实际项目经验优先； 4.了解、熟悉各类模型的特点，如CNN、RNN、ResNet、YOLO、FastRCNN等； 5.有MMDetection、PaddlePaddle、ONNX等开发经验优先； 6.数学，计算机等专业毕业，熟悉算法理论，基本功扎实；