-
岗位职责: 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路,能够构建链路中的数据体系 3. 参与推荐/搜索的策略分析,探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点,业务日常数据需求支持,数据提取、报表配置等 岗位要求: 1、3-5年,本科及以上学历,有数学、统计相关专业或数据分析经验优先; 2、熟悉常见的数据分析方法,SQL能力较强; 3、熟悉tableau配置; 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力; 5、熟悉AB tesing基本原理和方
-
岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
-
岗位职责: 1、分析业务需求,建设数据库仓库,对业务部门提供数据支持; 2、参与数据源分析,完成大数据平台与各业务系统的数据对接; 3、完成基于大数据技术平台基础上的数据仓库设计和ETL开发; 4、调研相关技术,优化大数据开发流程,规划大数据平台应用。 任职标准: 1、3年以上数据仓库相关工作经验, 有互联网、电商行业数据仓库建设经验; 2、精通Hive-sql编写和优化,精通常用etl工具,至少熟悉java、python、shell等语言中一种; 3、精通大数据背景下数据仓库模型设计,熟练掌握OLAP的维度建模设计方法; 4、有数据平台(数据开发、治理、资产等)相关建设经验; 5、责任心强,有较强沟通能力和团队合作精神; 6、有spark streaming、flink等实时数据开发经验; 7、有统计学数学知识,海量数据处理、数据分析和挖掘经验者优先
-
岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
-
工作内容: 1、了解行业及竞品动态,结合公司及部门战略,定期对业务相关数据进行分析解读,挖掘业务问题和增长路径机会; 2、基于业务场景及目标进行数据需求分析、归因、模型,为业务增长策略提供依据;制定业务增长目标,监控并报告关键指标的变化和趋势; 3、深入业务,挖掘数据需求共性,产出专项问题分析,并沉淀分析方法; 工作要求: 1、了解文娱行业及业务逻辑,能够通过大量业务数据进行处理和分析,对关键问题进行归因; 2、对行业动态有敏感度,结合内外部数据挖掘数据增长机会,并推进验证; 3、具有结构化思考能力,ppt写的好可加分。
-
岗位职责: 1、围绕卡中心网络银行部经营重点,负责渠道获客、产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作,支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目; 2、基于各种数据分析方法及机器学习算法,从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势,挖掘潜在问题点和优化点,推进专项决策落地; 3、结合网银经营分析需求,研究大数据领域前沿数据挖掘技术,并引入投入实际应用; 4、负责数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职资格: 1、计算机、数学及统计学等相关专业硕士及以上学历,有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先; 2、熟悉常用算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理,对机器学习、深度学习算法有深入了解; 3、丰富的算法(分类器,推荐系统,运筹优化等)应用场景项目经验,有管理经验者优先考虑; 4、熟练掌握SQL,至少掌握python,scala,java等一种以上常用数据挖掘编程语言; 5、较强的逻辑思维能力、数据敏感度,擅长利用数据发现问题及解决问题; 6、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力,能够承受压力。
-
职位职责: 1、负责直播业务的数据分析工作; 2、通过分析看播用户/主播行为及平台生态等数据,分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案; 3、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析,产品优化效果评估,市场活动分析评估,核心指标异动分析,客户端版本效果评估等工作; 5、负责业务上特化模型的建设工作; 6、结合数据分析经验积累,针对业务现状主动展开探索,输出关键洞察。 职位要求: 1、数学、统计学、计算机相关专业优先;对通过数据分析推动业务优化有强烈兴趣优先; 2、有大型互联网公司数据分析经验、一线产品或运营业务优化经验者优先; 3、逻辑清晰,对数据敏感,能发掘业务细节和数据之间的联系,并通过数据指标推动优化; 4、具有良好的团队配合能力,沟通能力; 5、精通 SQL,熟练使用 R/Python 进行数据分析、挖掘; 6、掌握 Tableau 等 BI 工具尤佳; 7、爱看直播,对直播行业感兴趣,有深入思考或分析经验者优先。
-
职位职责: 1、负责UABI平台规划&设计,独立完成产品调研、方案设计以及协调各方资源推动产品上线; 2、关注业界内BI类产品以及大数据开发治理产品的动态,负责大数据处理加工模块的整体规划设计,提供客户一站式数据处理分析可视化平台; 3、参与数据产品的运营工作,包括产品的推广、培训、文档撰写等环节,辅助各业务线/职能部门接入&完善BI门户; 4、参与ToB的产品定位和规划;调研行业发展方向,形成产品规划;对接客户需求,评估需求可行性和优先级,推进需求落地,最终顺利产生价值。 职位要求: 1、5年以上数据产品设计经验,统计、数学、计算机相关专业优先,从事过数据开发工作者优先; 2、熟悉业内的BI和大数据开发治理产品,如Tableau、PowerBI、Dataleap等; 3、熟悉数据仓库、数据开发、数据治理,了解相关的解决方案和方法论; 4、熟练掌握互联网产品设计相关软件,如Sketch,Axure,Visio等; 5、熟练使用SQL及其他分析工具,对于大数据解决方案有自己的理解; 6、具备优秀的沟通组织协调,推进执行能力; 7、善于系统思考、自我驱动,能够站在业务视角审视、发现并快速解决问题; 8、对数据敏感,工作积极主动,乐于面临挑战。
-
工作职责: 1. 负责电力大数据分析,电力数据挖掘与分析、算法设计等领域的研究,从系统和数据中发掘业务需求; 2. 负责数据逻辑梳理,基础数据处理、分析及相应的开发工作; 3. 对海量数据进行处理和分析,梳理业务与数据的相关关系,搭建模型,分析关键因素,优化核心决策。 4. 通过自然语言处理能力对文本分析; 任职资格: 1、研究生及以上学历,数学、统计学、计算机相关专业,1年及以上工作经验或本科985、211类院校毕业,数学、统计学、大数据专业毕业,2年以上工作经验,有电力工作经验者优先; 2、扎实的数据分析和可视化能力,熟练掌握Python、SQL、Excel等数据分析工具的使用,熟练应用numpy、pandas、scipy、Matpltlib等工具; 3、扎实的建模和算法模型落地能力,熟悉聚类、回归、时序异常检测、路径规划或自然语言处理方向;数学建模竞赛经历优先; 4、熟悉linux开发环境,精通Python语言特性,了解Docker容器生态体系; 5、积极主动、勇于承担,有良好的沟通能力、团队合作精神、较强的责任心。
-
岗位职责 1. 参与数据治理规划,制定详细的治理专项计划与实施方案,负责数据治理专项的整体推动; 2. 负责制定数据管理相关政策、制度、流程的方案,并推进实施落地; 3. 负责数据治理解决方案规划及实施,包括数据治理体系、数据架构与标准、数据质量、元数据管理、数据湖、数据主题联接、数据服务、数据分析和数据安全等方面的工作; 4. 分析数据现状,总结数据业务问题,并提出合理的解决方案。梳理数据资产(如数据目录、指标维度体系、标签体系、主数据等); 5. 研究与引入业界优秀的理论体系、解决方案、工具装备等。 任职要求 1. 本科及以上学历,数学、计算机或统计学专业,5年及以上数据管理相关工作经验,有制造行业数据相关背景优先; 2. 熟悉数据管理和数据治理相关理论与方法,深入理解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法; 3. 熟悉数据项目开发流程,能和设计人员、数据开发人员、运营人员紧密配合,协调和推进各方面工作; 4. 熟悉业界先进的数据治理相关产品和软件,了解数据湖、Hadoop、Spark、数仓、BI等平台和工具的优先; 5. 有良好的的沟通能力、逻辑思维能力和推动力; 6. 对DAMA、数据成熟度评估等方法论有较深刻的理解,有CDMP,CDGA、CDGP等数据治理证书优先。
-
商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台,覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态,通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务,帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展,推动本地商业数字化营销的发展,促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台,我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队,共筑本地商业的健康繁荣生态! 岗位职责 1.负责商业增值部广告数据建设,从业务目标出发搭建数据指标体系并管理数据口径,为数据的准确性、及时性、安全性、稳定性负责 2.能够沉淀广告业务分析思路与框架,设计体系化数据产品方案,与相关团队协作并推动产品落地; 3. 负责广告业务核心数据产品建设,能通过合理应用数据工具,提升业务数据获取效率; 4.制定数据资产建设与维护标准,保证数据资产的复用性和长期稳定 岗位基本需求 1.五年以上数据产品经理工作经验,熟悉业内数据产品方案的使用场景,有较强的数据分析能力; 2.了解商业化广告的数据指标体系,能深刻理解业务,具备良好的业务视野和洞察力,能够敏锐捕获数据价值和产品机会; 3.有较强的责任心,优秀的沟通能力和解决问题的能力,具备良好的团队协作、沟通和项目推进能力 岗位亮点 1.可深入学习广告业务运作模式,工作内容重要且具有挑战性 2.参与和推动数据驱动业务发展的全过程,充分发挥数据专业技能 3.团队氛围好
-
工作职责: 1、负责公司数据平台产品的需求分析以及系统设计; 2、负责子版本的迭代功能的设计与开发; 3、根据开发过程中遇到的各类问题和潜在风险,对产品提出改进建议。 4、具有数据平台系统开发经验者优先。 经验要求: 1、3年以上的java技术战的开发经验,熟悉Spring Boot,具备分布式架构系统开发经验者优先; 2、优秀的数据库设计和优化能力,熟悉Mysql,Redis,ES,Doris者优先; 4、熟悉Linux、Nginx、Bash、Python者优先; 能力要求: 1、具备产品思维,良好的沟通能力和团队意识; 2、具备良好的时间管理和流程意识,善于学习,可快速适应新项目新技术; 3、具备前端或是开放平台设计及开发经验优先。
-
工作职责: 1、负责集团数据安全技术体系规划、建设和运营工作。建设覆盖数据全生命周期的数据安全管控和运营能力工具、流程和技术; 2、负责数据合规工作的落地推广,联合法务合规与业务团队持续提升数据分级分类和数据合规水平; 3、负责集团生产办公系统的数据安全架构设计和评估,推动数据安全方案在业务侧落地。 任职要求: 1、熟悉数据安全生命周期各环节技术,并有实际业务落地经验; 2、熟悉混合云、大数据平台环境的数据安全架构、权限管理、加密和脱敏等技术; 3、5年以上跨国企业、集团企业的数据安全工作经验
-
岗位职责 1、利用数据助力公司核心产品增长,输出数据洞察,优化产品性能以及用户体验; 2、与产研、运营等部门合作,发现产品问题并提出数据驱动的产品优化方案; 3、负责 0 - 1 搭建产品分析指标大盘,沉淀可衡量、可依赖的产品分析方法论; 4、负责系统化设计产品埋点方案,进而优化公司全线产品; 5、帮助公司搭建数据驱动文化,持续利用数据驱动产品的增长。 岗位要求 1、本科及以上学历,经济学、商科、数学、统计学、计算机科学等相关专业优先,掌握统计学基础理论知识; 2、5 年或以上数据分析相关工作经验,熟练使用 SQL、Tableau、Excel、R、Python 等分析工具; 3、擅长于埋点设计、A/B 测试、统计分析、深度了解产品漏斗分析和优化相关的探索性分析; 4、具备业务思维、擅长梳理复杂的业务逻辑,具有缜密的逻辑思维能力、数据洞察能力,能适应快速变化的 Startup 文化氛围; 5、熟悉跨境电商、SaaS 行业,理解行业指标与分析思路优先; 6、具备较好的沟通和团队合作能力,有良好的英语读写能力,可以较好的阅读和撰写英文文档。 加分项 1、英语口语流利,以及海外电商、SaaS 服务分析经验优先; 2、有 0 - 1 搭建指标体系大盘经验优先; 3、熟悉 SaaS Product-Led Growth 优先。 为什么加入我们 1、朝阳行业:国际电商 SaaS 服务赛道,国际一线投资机构加持; 2、稳健发展:团队稳健扩张,业务规模及营收每年持续稳健增长; 3、多元文化:团队来自全球 20 多个不同城市,国际化视角、扁平化管理; 4、极客氛围:拥抱开源技术,实践敏捷开发,崇尚通过工具和自动化来解决问题; 5、特色福利:学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。
-
数据分析师-用户增长 岗位职责: 1、负责会员后台的产品需求规划,包括商品、订单、营销、用户画像等模块,围绕业务运营需求进行方案设计,有效洞察问题,提升工作流程效率,确保后台系统的可扩展性及易用性; 2、结合业务目标、当前现状及业务需求不断挖掘系统优化点,输出中长期规划及短期解决方案,保障业务快速发展; 任职资格: 1、本科及以上学历,有5年以上后台产品经验,有电商后台、营销后台、CMS相关产品经验优先; 2、逻辑清晰,善于抽象简化问题,系统性思考解决方案; 3、良好的沟通协作能力,目标导向,能够自驱推动问题解决和项目落地。
热门职位