职位描述： 1、追踪并改进前沿深度学习感知算法，包括但不限于多模态BEV物体检测分割，在线地图构建等； 2、构建各项任务的数据闭环与预标注系统，提升以数据为核心的算法迭代效率； 3、根据实际业务场景，优化并定制相关算法，部署进入自动驾驶系统。 职位要求： 1、熟悉至少一项无人车感知任务，有处理真实大规模数据经验； 2、熟悉python, c++； 3、动手能力强，可以快速将想法落实。 加分项 1、有计算机视觉或机器学习相关研究经验，有高水平论文发表； 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩； 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。

美团自动配送以自研L4级自动驾驶软硬件技术为核心，与美团即时零售业务结合，形成满足公开道路、校园、社区、工业园区等室外全场景下的自动配送整体解决方案。 美团自动配送团队成立于2016年，团队成员来自于Waymo、Cruise、Pony.ai、泛亚等自动驾驶行业头部公司，自动驾驶技术团队博士占比高达30%，依靠视觉、激光等传感器，实时感知预测周围环境，通过高精地图定位和智能决策规划，保证自动配送车全场景即时配送能力。自2020年起，自动配送车已在北京、深圳等多地进入常态化试运营阶段，运营车辆超500台，日均运营超16小时，截止2022年6月，已经累计配送近220万单。 欢迎加入美团自动配送车团队，与我们一起用科技推动即时零售再升级！ 岗位职责 1、参与自动驾驶HIL平台的搭建、研发和演进，支撑自动驾驶算法及性能的迭代和验证，交付高可靠性、高性能的HIL验证平台。 2、支持自动驾驶安全兜底的需求推演、系统架构优化、可靠性验证及端到端性能优化等，支撑自动驾驶系统可靠、兜底业务运营和测试的行驶安全 3、根据自动车配送业务的需求，持续优化自动车配送系统的整体性能、可靠性和安全性，推动自动车配送系统的研发迭代和大规模落地运营。 岗位基本需求 1、熟悉Linux系统(不限于Ubuntu、Yocto、OpenWRT)，OS功底扎实。具备出色的C/C++软件工程能力，以及良好的软件架构设计能力。 2、熟悉自动驾驶系统软件或仿真系统的研发，具有丰富的系统平台软件开发经验。 3、具备Linux驱动和HAL开发能力，熟悉常见的总线接口，期望具备PCIe、GNSS、Lidar、Camera、Audio中至少一个方向的开发经验。 4、具备良好的系统分析能力、出色的抽象和逻辑思维能力，能快速分析复杂问题并给出合理的解决方案。 5、具备技术和业务的综合能力，能够从不同维度和层面，全面思考和处理各种问题。具有出色的学习能力，能够保持自身技术栈的持续更新和迭代。工作积极主动，具有强烈的责任心。 具备以下者优先 有自动驾驶系统研发、系统安全、仿真系统研发经验者优先。有自动驾驶系统研发、系统安全、仿真系统研发经验者优先。 岗位亮点 1、美团自动配送已经在北京、深圳等地规模化应用落地，支持小象超市等场景； 2、密切参与到最前沿的自动驾驶技术和自动车配送技术的研发迭代，为自动车配送系统的规模化落地运营贡献力量，开阔视野、扩宽个人职业道路

职位职责： 1、负责AI算法领域的需求分析和架构设计，涉及大模型（LLM、VLM等）、CV视觉、语音等领域； 2、负责如上领域的业界关键技术洞察，技术竞争力规划，提出相关技术决策； 3、跨领域组织团队进行算法技术的落地，确保技术产出符合关键规划。 职位要求： 1、硕士研究生及以上学历，计算机或算法相关专业，并对大模型算法有架构经验； 2、具备大模型结构/推理/训练优化经验，包括但不限于：蒸馏、剪枝、量化、注意力机制等；熟悉其他机器学习、深度学习等相关算法领域； 3、具备把AI模型算法落地产品的经验，包含但不限于智能助手（对话系统、视觉等），并有算法性能优化经验； 4、具备良好的团队协作和沟通能力，能够与不同背景的团队成员有效合作，实现共同目标； 5、具备创新思维，对新技术和行业趋势保持敏感，并能够应用创新思维解决复杂的技术挑战。

职位职责： 部门介绍：国际支付团队致力向字节所有国际化业务提供专业的海外支付服务及解决方案、有效支撑字节跳动国际化业务的拓展与增长，当前团队分布在北京、深圳、上海、杭州、新加坡、山景城。风控数据智能团队职责是运用数据工程、数据科学、算法三种核心能力，以数字化、智能化方式，驱动全链路支付风控效果，推动包括fraud rate，chargeback rate，compliance rate等在内的核心风控指标持续优化，带来极致的用户服务体验。 1、开发并优化欺诈模型、支付可信分、用户画像等模型； 2、搭建各业务环节的机器学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代； 3、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估和校验； 4、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本； 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。 职位要求： 1、数学或计算机专业本科及以上学历，扎实的计算机算法基础，熟悉机器学习基本理论； 2、熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言，熟练使用SQL/Hive/Spark/Flink等数据统计工具； 3、精通LR，GBDT等常用统计学习方法，熟悉多目标学习、深度学习、在线学习算法，良好的编码习惯和工程优化能力； 4、3年以上互联网公司的数据挖掘或机器学习的工作经历； 5、自然语言处理、图谱挖掘、欺诈检测优先；有过信用分、支付风控经验优先。

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1. 参与基于大模型技术面向C端核心原生应用的开发落地。 2. 参与该应用系统的设计和实现及其所需基础设施建设。 3. 语音通话、数字人对话等新交互形态能力在产品中的应用落地。 4. 探索多种不同大模型在应用中落地的可能性并对接落地。 岗位基本需求 1.具备扎实的工程及机器学习算法相关基础，有过中大型系统设计和开发的经验优先； 2.能结合C端用户所反馈的各种数据（行为数据等）进行数据系统建设和分析，并与产品运营一起协助优化产品和所对应的数据系统； 3.具备较强的问题分析能力、沟通能力、项目动手能力及责任心。 具备以下者优先 具备大模型应用开发，熟悉大模型开源框架开发经验的优先； 岗位亮点 1.你将加入优秀的团队，一起成长； 2.你将拥有快速成长的空间，一起见证大模型面向c端上线应用完整落地流程的喜悦； 3.你将拥有探索ChatGPT、GPT4等多种不同大模型在应用落地新范式上的机会。

工作职责： 1.负责搜狐新闻广告推荐业务，提升广告CTR、CVR预估精度，进而提升广告收入、eCPM、转化率等核心指标； 2.以业务目标为导向，带领团队进行算法模型迭代、实验数据分析等工作，持续优化提升效果； 3.与产品和运营团队紧密合作，深入理解业务，分析业务痛点，挖掘业务增长点，制定算法策略促进业务持续发展； 4.追踪业界技术前沿进展，并结合业务自身特点创新落地，能够带领团队不断提升算法水平。 任职资格： 1.*****本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上算法相关工作经验； 2.扎实的编程能力，熟练掌握Java/Scala/Python中的至少一种开发语言，具备一定大数据开发能力； 3.深入掌握LR、FM/FFM、深度学习、决策树、GBDT等主流机器学习算法； 4.善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力； 5.有广告/推荐/搜索相关优化算法工作经验者优先； 6.有团队管理经验者优先。

职位描述 1、支撑广告场景的流量反作弊业务，构建基于机器学习或深度学习模型的识别系统，为流量提供识别风险的核心能力 3、运用各类异常检测方法对流量日志、用户行为数据进行分析与建模，进行风险pattern挖掘和识别 4、建立完善的在离线异常指标监控体系，能迅速高召回的发现及定位疑似作弊行为； 任职要求 1、2年及以上反作弊/风控工作经验，熟练Python/pySpark，熟悉SQL，有良好的编程风格； 2、对数据敏感，熟悉常用机器学习/数据挖掘/深度学习/异常检测算法，并有一定实践经验； 3、有用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先； 4、有端安全、广告反作弊、广告风控算法及相关领域工作经验者优先。

岗位描述： 1.负责搜索QP核心模块研发； 2.负责多模态技术应用全力推进，如AIGC相关技术应用； 3.负责大规模NLP模型技术推进，并落地实际业务。 岗位要求： 1.扎实的数学和算法基础，并具备快速学习新技术的能力。 2.精通自然语言处理的相关技术，有电商的实践背景优先考虑。 3.在人机交互、智能问答、文本检索、多国语言处理等领域有实践经验优先； 4.良好的团队合作意识，对技术饱有热情。

一、职位描述 1. 结合感知信息、定位数据、地图信息，开发决策规划软件； 2. 开发高可靠性、低延迟的轨迹规划算法； 3. 实车及仿真调试，持续提升算法性能。 二、岗位需求 1. 计算机、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 熟悉C++/C； 3. 熟悉常用的优化算法； 4. 熟悉至少一种无人车路径/轨迹规划算法； 5. 熟悉经典的决策方法，如MDP、POMDP等。

职位描述 1、承担无人车运动规划中运动规划、行为决策等相关算法研发、实现与测试； 2、调研决策规划领域先进科研成果； 3、设计算法评价指标与测试场景。 职位要求 1、良好的数理基础与逻辑推理、分析问题的能力，良好的算法基础； 2、熟悉C++，具有良好的编程能力； 3、具有团队协作精神，良好的沟通能力； 4、对无人车行业或决策规划问题感兴趣。 熟悉以下至少一个方面： 1、熟悉数值优化、凸优化或全局优化算法； 2、熟悉不确定环境下的决策规划问题，如MDP、POMDP及求解算法； 3、熟悉基于搜索的运动规划算法，如Hybrid A*、State Lattice、MCTS等 ； 4、熟悉现代控制理论，包括非线性控制、最优控制、MPC等； 5、熟悉经典机器学习方法，如RL、IRL、概率图模型等； 加分项： 1、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。

岗位职责： 1. 负责AIGC相关的系统功能实现及模型训练（文生图方向） 2. 跟踪国内外最新人工智能算法发展方向和相应技术 3. 负责机器学习、深度学习等研究工作，解决人工智能在实践中面临的问题 岗位要求： 技能要求 1. 硕士及以上学历，图像处理、模式识别、人工智能、计算机等相关专业 2. 熟练掌握Python编程语言以及常用的AIGC库 , 如PyTorch ，Tensorflow, HuggingFace 等工具，熟悉Linux环境 3. 熟练掌握一种深度学习框架，掌握多种框架者优先 4. 熟悉AIGC者优先，如 Diffusers , Stable Diffusion , MidJourney , Controlnet , Lora, ChatGPT 等，对AIGC有着高浓度兴趣，并对AI前沿有较敏锐的洞察 5. 了解机器学习算法，图像与视觉，对自然语言理解，知识图谱等领域的现状与最新进展，并在其中一个领域有实践经验，并保持对前沿的深刻理解

岗位职责： 1、负责图像/视频相关算法研究，包括图像检测和图像分类、目标跟踪、视频语义理解等算法的技术实现； 2、负责图像/视频相关算法在城市治理、动作和行为分析等项目的落地优化； 3、负责对省分中心同事的日常算法技术培训、协同，以及定制化需求优化落地； 任职要求： 1、硕士及以上学历，3年以上相关工作经验，计算机、图像处理、模式识别等相关专业，优秀者可以是本科学历； 2、在智慧城市、城市治理、动作和行为分析等有相关算法研发经验者优先； 3、极佳的工程能力，熟练掌握C/C++、Python等至少一门语言 ，ACM、topcoder等编程比赛获奖者优先； 4、优良的科研能力，有实际成果并发表在高级别期刊者优先 ； 5、具有强烈的工作责任心、有良好的沟通能力和团队合作精神、承压能力。

工作职责 1. 负责开发、维护基于GPT类自回归及Bert类非自回归NLP模型数字化产品；涉及模型设计、训练、调试等核心工作； 2. 参与后台开发，进行技术调研、可行性分析以及系统与流程结构设计，确保模型的有效落地及性能优化； 3.负责数据处理和模型训练流程，从样本筛选到数据增强，不断提升模型性能和应用效果； 4.与产品团队及前后端紧密合作，深度理解客户需求，利用先进的语言模型技术解决实际业务问题。 任职要求 1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、语言学或相关专业； 2. 必须具备深厚的NLP领域知识，熟练掌握Bert类等传统大语言模型及GPT生成类大语言模型等技术； 3. 优秀的Python编程技能和工程化能力，有实际的模型开发到部署经验； 4.对技术研究和经济金融实际问题的解决充满热情，具有自我驱动力，强烈责任心，以及良好的抗压能力。 加分项： 1. 有在经济金融领域内模型研发及应用的实践经验，并能独立解决行业问题； 2.对经济金融市场运作有深入了解，能将技术应用于市场分析、风险评估等方面； 3.成功的项目案例，尤其是在智能数据问答、智能报告等AI产品上的实践经验； 4.熟悉模型优化、自然语言处理的最新进展和技术动态。

岗位职责： 1、从事大语言模型（LLM）预训练算法研究、训练、应用，涉及多语言、知识增强、模型性能提升等方面； 2、负责自然语言处理（NLP）方向基于GPU的并行多机多卡训练、高性能模型推理等； 3、主要从事AIGC语言内容生成工作，将先进的NLP生成技术应用于实际业务，获取业务收益，更好服务用户； 4、前沿技术跟进研究，支持公司通用类和垂类预训练模型研发及效果持续优化。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学等相关专业，两年及以上NLP相关经验，熟练使用pytorch/tensorflow深度学习框架； 2、在NLP文本生成或大模型预训练方向有较深入研究； 3、对 LLM 有深入理解和实践，有预训练、可控内容生成方向经验者优先； 4、熟练掌握GPT、T5等算法训练范式，有从0到1构建NLP大模型（百亿参数以上）经验优先； 5、有NLP顶会发表经验者（ACL/EMNLP/NAACL/SIGIR/NeurIPS等）优先； 6、具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力。

岗位职责: 1、负责图像算法研究和开发，主要包括但不限于基于深度学习的图像分类、目标检测、图像分割等； 2、负责对公司现有算法模型进行优化和提速； 3、负责跟踪计算机视觉领域前沿技术相关进展，并根据业务需求进行预研与技术创新； 4、编写公司产品图像算法的相关文档、发明专利和软件著作权。 任职要求: 1、硕士及以上学历，人工智能、计算机视觉、机器视觉、图像处理等相关专业； 2、具有2年及以上图像深度学习算法研发工作经验； 3、熟练掌握PyTorch、TensorFlow等任意一种深度学习框架； 4、熟练掌握Python编程语言，熟练使用Linux操作系统，熟练使用OpenCV库。 5、具有较强的英语阅读能力，能够查阅相关领域的英文专业资料。 6、具有较强的学习能力和逻辑思维能力，能够独立思考分析问题和解决问题。 7、具有良好的沟通能力和团队合作精神。