职位职责： 抖音-数据分析部门负责抖音核心业务方向的数据分析工作。在这里，既可以通过数据指导创新业务从0到1，起于垒土；也可以通过分析发现突破的方向，赋能成熟产品持续增长。我们的职责，就是从每天产生的PB级数据中，找到最合适的指标和维度，并从最真实的业务现象中，找到可以优化的洞见，并将我们的发现落地成增长。 1、负责面向抖音业务管理决策者的数据能力建设； 2、结合对需求场景和业务的深度理解，联动业务团队和分析师团队，设计并迭代核心指标体系，刻画业务运转状态； 3、充分利用数据分析模型，与数据平台和业务分析师紧密协作，策划并落地清晰简洁、高效易用的数据产品能力，支撑业务决策； 4、深入组织内数据应用与数据管理场景，主动发现问题，通过标准、机制、流程的设计和运营，提升分析决策的效率和质量。 职位要求： 1、本科以上学历，3年以上的数据分析经验，统计学、数学、商业分析、计算机等相关专业优先； 2、具备突出的业务理解能力和结构化思维，对数字极其敏感，善于发掘业务和数据之间的联系和规律； 3、较强的客户需求理解意识和能力，能够充分站在用户视角，发现并解决问题； 4、有较强的学习能力、好奇心和韧性，性格严谨、细致认真，对于交付质量有高标准； 5、具有良好的沟通协调、资源调动、统筹规划、项目推动管理能力，有一定抗压能力； 6、熟练掌握SQL语言和常见数仓结构，具备独立解决复杂问题的数据分析能力。

职位职责： 1、战略研究工作为主，主要支持字节跳动海内外国际电商业务方向，包括但不限于管理层问题、市场、重点业务专题； 2、从管理层视角出发，通过内外部大量沟通和调研，识别和定位国际电商业务发展的关键性议题，并推动相关话题在管理层层面进行汇报、讨论和决策； 3、从公司整体视角出发，通过跨团队沟通和数据分析，识别国际电商业务跨区域、跨模式以及跨业务的各类协同点，推动相关分歧解决或合作达成。 职位要求： 1、具备4年以上战略咨询/商业分析相关工作经验，熟悉国际电商业务者优先； 2、战略研究能力扎实，包括良好的专业能力和深度思考能力，兼具宏观战略思维和微观细节事实的关注度； 3、擅长从海量信息、复杂情况中快速定位关键问题，并且自驱力强，擅长主动发现、跟进、深挖问题。

反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品，如反欺诈标签、设备反欺诈等，根据防控效果持续优化反欺诈产品； 2、根据金融机构的风控业务需求，梳理出数据产品业务逻辑，完成数据产品的设计和落地；推动产品的持续迭代创新，提升整个产品效能； 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果设计风险数据产品； 4、参与反欺诈技术应用设计，包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用，优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求： 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历； 2.熟悉反欺诈风险业务；有独到的产品见解；有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验，有设备反欺诈经验者优先； 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具，熟练掌握Python/R等至少一种常用语言； 4.具备独立思考能力，信息梳理及概括总结能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强，有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

门票度假和交通事业部是美团旗下综合旅游度假及出行服务平台，业务涵盖境内外景点门票预订、交通票务（机票、火车票、汽车票）预订、周边游及跟团游等。我们秉承“帮大家玩得更好”的使命，业务覆盖游玩及出行场景，为用户提供从资讯到交易的全程服务。 门票度假业务致力于提升用户在景区的消费便利度，帮助景区构建用户品牌认知，共建智慧景区。交通业务致力于为用户提供更便捷、优质的出行服务，运用数字化技术助力行业发展，协同产业链共建合作生态。同时，我们也努力肩负更多行业和社会责任，携手商家，共同推动建设更好的旅游度假和出行市场。 我们是一个简单、纯粹、可依赖的团队，加入我们，你将成为提升用户游玩及出行体验的重要成员！ 岗位职责 岗位职责： 1、负责门票度假业务日常经营与供给的数据分析及策略输出； 2、基于对业务、核心项目的理解，搭建指标监控体系，并进行业务核心指标监控； 3、以专项形式针对某一问题进行深入分析，提炼对业务有价值的洞察发现，形成独立分析结论及报告，为管理层决策提供依据； 4、根据分析结论，协调业务方进行结论验证，并推动其落地实施。 岗位基本需求 1、3年及以上互联网商业分析或数据分析工作经验； 2、应用数学、统计学等相关专业优先考虑； 3、熟练掌握SQL/hive数据获取工具，以及一些其它数据分析工具，具备数据统计和挖掘能力优先； 4、具备良好的跨部门沟通协作能力，学习能力强，可快速理解并把握业务需求，善于发现并解决问题； 5、有较强的分析能力，能够独立开展数据分析，形成分析结论； 6、有较强的写作与分析呈现能力，将分析结论进行有效展示与汇报。 岗位亮点 1、与一线互动频繁，0距离接触业务，体感丰富。且有较多机会深入一线，体验BC两端客户真实感受； 2、有机会在长链条复杂业务中，参与重大项目的管理及协调工作； 3、业务当前处于市场优势地位，且发展前景好，仍有突破性增长的机会，可以站在巨人的肩膀上创造更美好的世界。 4、一群热情洋溢、乐于助人的同事，和一个有爱的集体。

岗位诱惑：出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责： 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设，参与业务/产品关键指标体系，协助优化数据产出要求和规则； 2. 参与项目异常变化原因分析，参与优化迭代可视化数据分析产品； 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑，辅助产品迭代与业务增长； 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀，提高部门效率； 5. 应用AI技术，参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联，辅助业务部门降本增效。 职位要求： 1. 2年以上数据分析相关工作经验；计算机等相关专业； 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具，了解Airflow等数据流程编排系统； 3. 具备数据分析领域知识； 4. 对游戏行业有热情，从事过游戏行业数据分析工作优先； 5. 良好的数据敏感度，逻辑清晰，沟通理解能力强，有主动意识，自驱力强，有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]： 薪水：高薪高股，一定不会亏待了你； 成长：硅谷文化，在这里你可以和行业最资深的带头人取经； 环境：技术氛围浓厚，这里有极客们所向往和沉醉的开发环境； 福利： Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding

岗位职责： 1. 负责铃声、分享、视频业务数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控，数据看板的开发和维护工作； 2. 快速响应数据需求，通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告； 3. 通过数据专题分析，对业务问题进行深入研究，有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求： 1. 三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等本科以上学历； 2. 具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具（Scala、Python等），有一定的编程功底； 3. 有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展项目。

【岗位职责】 1、负责调研、收集、分析、整理、提炼业务需求，并编写需求分析说明书； 2、负责管理、组织需求和需求评审； 3、深度挖掘分析业务需求，优化业务流程并提出相应改进方案； 4、组织开发和测试团队需求讲解工作; 5.金融机构及业务部门支持工作。 【岗位要求】 1、本科(3年)以上银行或金融软件需求分析经验，参与过项目需求分析和文档编制工作，有银行核心柜面系统相关工作经验者优先； 2、能够快速理解需求、挖掘业务的真实需求，独立给出解决方案，同时帮助业务考虑业务的未来发展，并形成需求规格说明书； 3、熟悉软件研发流程，关注用户体验； 4、良好的团队协作精神、沟通能力、语言组织能力和表达能力。

职位概述： 1.负责气象算法研究，To C气象产品研发，To B气象服务定制化算法开发。 2.负责尖端气象算法的调研、应用。 3.负责各类气象数据的处理、分析、存储、应用。 4.协助气象服务系统的开发，应用。 任职要求： 1.气象相关专业毕业，具有良好的气象知识基础。1年以上气象技术开发经验者，优先录用； 2.擅长使用Python进行算法开发，精通pandas、numpy、matplotlib等常用库，熟练使用Python进行数据处理、算法编程、气象画图等； 3.对机器学习及深度学习知识有一定的了解，有BP神经网络、SVM、CNN、RNN、LSTM等算法使用经验； 4.对气象卫星、雷达数据熟悉，了解雷达应用、质量控制等算法原理，并从事过相关工作者优先录用。

岗位需求 1、本科及以上学历，3年系统需求分析、产品设计相关经验，有人事产品经验优先； 2、良好的沟通能力与洞察能力。勇于担责，有强烈的目标感，良好的抗压能力。 3，有人力资源系统建设经验，熟练掌握主流产品设计工具，对人力资源数字化发展趋势有深度理解。 4，掌握数据分析常用工具与方法，擅长用数据分析掌握用户需求。 5，熟练使用常用的软件分析和设计工具（Visio、Axure、XMind、Office等）,有成功的数字化产品设计案例。

一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司，是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络，员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向，全面数字化、智能化”的发展战略，持续加大在人工智能等领域的投入，将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍 中国移动云盘项目，运营生态建设支撑，采用springcloud微服务框架，建设营销平台、运营平台、风险控制系统、低代码平台、消息系统、大数据平台，支撑千万级活跃用户，承载亿级系统访问量. 三、 1、对接各级服务团队，主导移动云盘、139邮箱服务全流程规范的持续搭建、落地和完善，保障客户满意度、并推动流程优化及协作顺畅，提升项目运作效率； 2、搭建产品服务分析及汇报框架，统筹产品数据分析工作，涵盖一二三线服务数据挖掘，输出常规数据通报、周/月及不定期分析报告，提出有价值的业务建议和工作方案； 3、对接各投诉受理渠道接口，协同推进解决疑难客诉问题，及时确保客诉问题解决闭环； 4、针对现有服务渠道，结合服务流程穿越，提出服务改善方案及举措，持续提升服务质量，并打造服务亮点； 5、其他各专项服务相关文档支撑需求。 二、任职要求 1、大学本科以上学历，对通信运营商业务、互联网产品有一定认知优先； 2、3年以上客户服务团队支撑或管理协助岗位相关工作经验，对服务工作等有深刻认知和见解； 3、精通Excel、PPT使用，熟悉各类Excel常用函数、擅长撰写各类文档报告，思维清晰、文笔出色，能独立完成各类分析报告、文档方案； 4、 良好的沟通能力和跨团队协作能力与推动力； 5、主动开展工作，并具备创新思维，结合工作实际提出创新思路，使得工作更富有成效。 备注：月轮休8天 四、薪酬福利与职业发展： 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇，包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时，我们还为员工提供广阔的职业发展空间，鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神，致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境，并定期举行各种团队建设活动，增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入，一起探索未来无限可能！一、岗位职责

商业分析师（P5-P7） 岗位职责 1、基于业务形态和数据分析体系，包含但不限于针对商户侧、供给侧、用户侧进行分析，发现机会，并提供实质性可运营建议或创新性迭代策略，输出分析报告； 2、参与重点产品或运营项目，完成目标测算、效果评估等，并形成系统、客观的评估报告； 3、专项课题研究分析，根据业务需要，以全面横向视角进行各方向数据分析，输出研究报告，帮助业务升级迭代； 任职资格 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先，2年及以上互联网行业数据或商业分析经验，985/211高校、房地产行业、大型互联网公司背景优先考虑； 2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具，如python、R、SQL等，擅长tableau、Excel等工具，了解基本数仓和建模理论； 3、良好的结构化思维，较强的数据敏感性，良好的沟通能力、团队合作精神、执行力、抗压能力； 4、具备良好的文档输出能力和习惯，能独立撰写分析报告，可以通过PPT、Word等形式展现分析结果。

BA销售运营分析师 职位介绍： 销售运营分析师，需要专注于根据销售市场数据对市场变化、门店销售数据做出正确判断，通过优化资源配置，促进销售提升。并基于对交付数据统计，销售运营分析师需要对各种销售数据进行整合和运营设计实施，并以业务结果进行短、中、长期验证，且对方案持续改善。 职责描述： 1、数据分析及洞察，提升管理可视化： 以订单预估、Pipeline转化、订单质量三大业务管理模块为核心，搭建数据分析工具。并依据数据给予相应的洞察及分析；及时发现异常并预警； 通过工具的设计及追踪，推动各层级管理者数据化管理的思路； 根据业务需要，可以设立并带领区域项目（以数据撬动业务改变）； 2、推动组织效率提升： 通过与跨部门的合作及业务重点，推动区域资源最大； 与BD/CRM协同管理区域预算，及市场活动计划（预算提报、活动频率、活动对象等），最大化开口扩大，提升销售线索数量与质量； 与HRBP/Training协同管理门店HC及展厅运营标准，基于市场Traffic的变化，通过门店运营资源，提升和优化门店运营水平； 与超充/家充，置换/金融，交付协同提升区域订单质量； 与MKT/PR/GR/垂媒合作，推动线上传播及转化； 与交付团队协同优化流程，搭建以简化客户时间成本、提升体验的交付流程； 3、其他： 组织并参加跨部门会议，深入到部门的核心问题讨论中； 与中央BA紧密合作，帮助全国政策和系统更新在区域的落地与推动； 销售系统更新推动落地与问题反馈； 任职要求： 1、3+年数据分析工作经验，本科及以上学历； 2、对数据敏感，优秀的数据分析能力和逻辑分析能力，能独立解决跨部门和跨组织的问题； 3、有较强的抗压力，能在快节奏、充满活力、结果导向的环境中工作。

一、岗位描述： 1、依据业务特点，及客户的业务场景和问题进行深度挖掘分析独立梳理业务数据口径，构建业务数据指标体系； 2、基于不同的业务需求建立客户、产品的分析模型，提出产品、业务改善建议；分析顾客及市场特征，提供相应的运营建议，增强用户的黏性； 3、研究数据智能分析在实际场景中的应用；针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案； 4、沉淀分析思路及框架，提炼数据产品需求，与开发团队及客户方等协作并推动数据产品落地； 二、任职要求： 1、本科及以上学历，5年以上数据分析经验； 2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础，能独立完成相应数据分析需求； 3、精通数据分析方法，有数据建模及算法的能力，熟悉python及经典机器学习模型； 4、对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断； 5、有一定的项目经验，能独立承接业务数据需求，具有较好的沟通协调能力和责任心，做事积极主动； 6、优秀的商业分析思维，能够针对某种业务，搭建整个数据分析体系

数据分析师-用户增长 岗位职责： 1、负责会员后台的产品需求规划，包括商品、订单、营销、用户画像等模块，围绕业务运营需求进行方案设计，有效洞察问题，提升工作流程效率，确保后台系统的可扩展性及易用性； 2、结合业务目标、当前现状及业务需求不断挖掘系统优化点，输出中长期规划及短期解决方案，保障业务快速发展； 任职资格： 1、本科及以上学历，有5年以上后台产品经验，有电商后台、营销后台、CMS相关产品经验优先； 2、逻辑清晰，善于抽象简化问题，系统性思考解决方案； 3、良好的沟通协作能力，目标导向，能够自驱推动问题解决和项目落地。