职位职责： 1、基于内部需求，拓展并引入数据成品和数据服务等合作方资源； 2、结合需求和外部市场情况，制定供应商选择策略和谈判，持续推动成本优化，确保合规性； 3、通过持续的供应商管理，确保履约及时性和服务质量，与优质供应商建立长期良性合作伙伴关系； 4、完善以数据为基础的分析体系，识别外部资源管理优化机会并推进实施；主动识别问题和纠纷，并推动问题解决， 如跨部门协作、推动系统和流程优化等。 职位要求： 1、5年以上支付类、信息验证类、地图、大模型、SaaS等数据行业商务拓展或采购经验，熟悉行业资源、市场供需情况和成本结构； 2、具备基础英文听说读写能力；有海外或跨国公司BD工作经验者优先； 3、自驱能力强，能主动发现问题，推动项目持续改进； 4、良好的职业道德及价值观、有团队合作精神。

职位职责： 1、负责抖音到家外卖业务的整体数据分析工作，设计全局性指标体系，定期输出日、周、月度报告，对核心数据变化趋势跟踪分析； 2、分业务线/分模块的关键指标分析、专项分析，及时敏锐的发现业务变化、洞察规律，挖掘业务风险与机会，支持业务进行路径探索、诊断优化、业务复盘等，提出有建设性的决策建议； 3、及时发现业务问题、团队问题，并提供优化建议，推动业务优化、人员成长以及管理效率提升。 职位要求： 1、本科及以上学历，5年及以上数据分析经验，有外卖行业经验优先； 2、优秀的数据敏感度，有丰富的数据挖掘、信息采集整理和逻辑分析能力； 3、具备成熟的指标框架构建能力和各类分析方法，针对业务问题可以进行体系化的指标拆解、提出解决方案，并产出高质量的分析报告。

美团到餐事业部拥有美团历史悠久的餐饮团购业务，聚焦美团“零售+科技”战略，为数以万计的餐饮商户提供一站式营销服务，为广大消费者提供优质的消费体验。我们帮助餐饮商户沉淀口碑、获取用户、增加复购等，持续提升商户数字化经营水平，同时秉承着“帮大家吃得更好，生活更好”的使命，面向消费者提供丰富的产品和服务，帮助消费者更好地作出消费决策。 我们有高效成熟的管理体系，还将为你提供全面的人才培养机制和广阔的成长空间。让我们一起创造更大的价值，帮助消费者吃得更好，商户经营得更好！ 岗位职责 1. 负责线下店的相关数据支持工作，包括数据体系搭建、数据整理和播报等。 2. 跟踪线下策略执行情况，及时进行数据分析，为销售团队提供决策支持和数据报告。 3. 紧密联系业务，通过数据分析和用户调研，挖掘需求痛点，为产品和策略迭代提供关键决策依据。 岗位基本需求 1.大学专科及以上学历，具备相关专业背景优先。 2.具备3年以上运营支持或销售支持相关工作经验。 3.熟练使用数据处理的办公软件，有SQL能力优先。 4.具备较强的数据分析和整理能力，能够对数据进行准确的归纳和总结。 5.具备良好的沟通能力和团队合作意识，能够与销售团队保持良好的协作关系。 6.具备较强的工作责任心和抗压能力，能够适应快节奏的工作环境。 岗位亮点 1.有机会与销售团队密切合作，了解销售业务并提供有效的支持和帮助。 2.在工作推动过程中，提升自身的组织和协调能力，为团队的成功贡献力量。 3.与专业高效的团队协同，拓展视野，完善知识体系。 4. 团队氛围融洽，项目机会丰富，可以充分发挥主动性，个人发展空间广阔。

美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务，提供绿色、便捷的共享出行服务，是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案，通过技术创新和硬件升级，不断优化全流程骑行体验，为低碳出行提供更好的服务。其中，美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务，满足用户短途接驳出行需求；美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。 我们有开放的工作氛围，也有充满韧劲和创造力，心系低碳出行的伙伴。加入我们，一起为用户创造更好的出行体验。 岗位职责 1、负责骑行数据体系建设，深入理解业务数据需求，协同数仓团队交付可靠数据资产，支撑业务经营数据分析； 2、制定数据工具产品策略及规划，推进数据查询及分析工具建设，提升业务用数效率； 3、持续运营数据产品，提升产品渗透率及满意度； 4、与业务、商分、技术等团队密切合作，协同推进数据产品持续有效迭代。 岗位基本需求 1、本科以上学历，7年以上互联网数据产品经验。熟悉大数据体系，对数据分析、OLAP工具、可视化任一方向有深刻理解； 2、参与搭建过数据产品，有较好的业务需求抽象和产品设计能力； 3、逻辑思维强，责任心强，良好的沟通、团队协作能力。 岗位亮点 骑行数据复杂度高，数据体系及工具纵深空间大。

职位描述 1、开发灵活可靠的轨迹与行为预测算法，满足下游决策规划模块的需求。 2、探索基于learning的决策规划与端到端方案 3、构建数据闭环，完成模型自动化迭代。 职位要求 1、熟悉学术界前沿基于学习的预测与规划算法的研究，并有实际动手经验； 2、良好的编程能力，熟悉python, c++，掌握常见的算法和数据结构知识。 1、有相关研究经验，在顶会上有高水平论文发表； 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩； 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。 4、参与过预测算法在实车的部署，了解预测算法在部署中的实际问题。 5、了解传统的决策规划算法，并知晓能力边界与待解决问题。

岗位职责： 1、大数据应用或产品的需求调研、开发、迭代、测试等； 2、制定数据建模、数据处理等技术规范并落地实施； 3、数据模型设计，在充分理解业务的基础上不断完善和优化已有数据产品的功能，提供各类运营BI报表及决策分析； 4、不断学习和探索新的数据处理方法和工具，保持技术的领先优势。 任职要求： 1、熟悉Oracle/Redis等主流数据数据库； 2、熟悉JAVA/SCALA/C++/python至少一种，有扎实的开发功底； 3、熟悉可视化分析，各种BI算法和产品等； 4、了解大数据解决方案包括Hadoop、Spark、Storm、机器学习、深度学习等大数据解决方案； 5、了解容器、虚拟化、微服务框架等相关技术。 6、具有数据分析/数据产品研发/机器学习等工作经验者优先。

岗位职责： 1.、经营效率监控：搭建经营效率KPI及指标看板，识别风险/机会点 2.、业务优化：各业务模式下的收益、成本经营分析，发现增收降本的业务机会点，并帮助业务优化，拆解收入和成本的关键过程，量化各个业务环节的关键策略对于收益和成本的影响，做到前置运筹模拟和后置归因 3、决策支持：通过数据和建模分析，支持中心及集团管理层，新模式探索、商业决策带来的收益成本测算，保证决策的有效 性。 任职要求： 1、 统计、数学、计算机本科及以上学历； 2、3年以上咨询公司工作经验，或互联网公司商业分析工作经验； 3、熟练掌握SQL，Tableau，Python者优先； 4、熟悉常用算法模型，如Cohort分析、运筹、预测等，熟悉操作各类数据作业工具； 5、较强的业务理解力以及逻辑思考能力，良好的数据敏感度，较强的学习能力； 6、良好的跨部门沟通能力，能适应快速变化的业务环节，为人耐心细致，责任心强。

岗位职责： 1、深入分析玩家数据，了解玩家行为和偏好，为产品迭代和新功能开发提供数据支持 2、开发和维护数据仪表板，提供实时游戏性能指标和KPI跟踪 3、使用统计学方法和机器学习模型来预测游戏趋势，识别用户增长和留存机会 任职要求： 1、本科以上学历，具备扎实的数据分析和建模相关理论知识，统计学、数学、计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析相关工作经验，有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel，熟悉SQL和至少一种数据分析工具（如Python、R） 4、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 5、对游戏行业的商业模式、市场趋势和玩家心理有深刻理解 6、出色的分析思维和问题解决能力，能够处理复杂的数据集并提出洞察 7、强大的沟通技能，能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 8、有数据建模或机器学习项目经验者优先

岗位职责描述： 1、协助部门负责人，对所负责的经纪公司年度目标进行确认，并根据目标对预算进行审核，保证预算合理 2、定期对所负责的经纪公司经营数据进行分析，与目标进行比对，对问题点与经纪司讨论并制定明确的改进方案 3、定期对所负责的经纪公司进行巡访，组织经纪公司的月度述职，季度复盘工作 4、针对所负责的经纪公司遇到的疑难问题，以项目的方式协调资源开展相应改善，提升项目 5、对新开设的经纪公司提供运营筹建支持 6、协助部门负责人，定期对所负责的经纪公司开展内部审核工作。 任职资格： 1.教育背景 本科及以上 2.知识/技能/资格证书 Offie操作熟练，可以单独制作汇报文件，有授课能力 3.工作经验 5年以上房地产经纪行业，3年以上大型经纪公司或集团公司中台运营管理经验 4.能力素质及行为要求 有较强的沟通能力及表达能力，对数据敏感，可以从数据中发现背后的问题。

岗位职责： 1、负责国内酒店业务基础信息业务，目标保证信息准确&有效、信息运营提升转化率 2、通过数据化指导运营团队，分析并优化业务流程，并对人效进行持续改进 任职要求： 1、3年以上工作经验，本科以上学历 2、OTA/地图类/电商POI类产品优先，有基础信息/前端产品工作经验 3、能理清数据传输、加工过程，能观测目标、数据分析找出问题， 2、长期耐心且稳定

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

工作职责 1、数据模型：根据业务需求，运用机器学习、数据挖掘技术进行相关模型搭建，完成相应分析设计、数据清洗、数据挖掘、模型开发、模型上线和模型监测；承接风控模型及差异化策略在承保风控端的推动落地和效果监控； 2、 数据分析：承担健康险承保风险方向数据分析工作，搭建符合经营逻辑的承保风控指标体系，日常运营分析和监控； 3、 数据管理：完善承保过程数据库底层基础建设，根据日常数据分析和挖掘需求，搭建自动化报表和看板； 4、 AI视频设计类工作：根据核保文案通过AI视频工具生成行销辅助视频； 5、 完成上级交代的其他工作。 任职要求 1、本科或以上学历，数学、精算、保险学、统计学、计算机等相关专业； 2、具有1年以上数据挖掘、数据建模相关工作经验，熟悉基础统计理论和金融知识，掌握逻辑回归、GLM、Boosting、随机森林、神经网络等机器学习理论； 3、至少熟练掌握一门数据库语言（Oracle、MySQL）和一种数据分析软件（SAS、R、Python、SPSS），实施过保险风险挖掘项目经验者优先； 4、熟练使用AI视频类应用软件； 5、具备敏锐的金融大数据业务洞察力和良好的沟通能力，有一定数据产品思维，确保数据分析、数据建模与实际业务密切结合。

工作职责 1、负责规划和设计数据相关产品，制定产品的长期发展路线图； 2、深入了解企业数据管理的需求，与业务部门紧密合作，提供有效的数据解決方案； 3、主导数据产品的需求调研、分析和文档撰写，确保产品需求清晰明确； 4、协调开发、测试、运维等团队，推动产品的开发和上线，保证项目按时交付； 5、跟踪产品上线后的使用情况，收集用户反馈，持续优化产品功能和用户体验； 6、主动深入业务，理解业务运作逻辑，负责提炼或者对接业务数据需求，包含数据体系搭建、数据指标统计规则整理等，协调业务方和数据研发，通过工具、流程让数据供应做到及时、准确； 7、负责数据分析，包含用户分析、运营分析等，为业务方持续提供数据分析思路和解决方案支持。运用各类数据分析技术，实施深度数据诊断，并能沉淀关键分析思路，协助推动产品优化迭代。 任职要求 1、5年以上数据相关工作经验，3年以上数据产品经理工作经验优先，本科及以上学历，计算机、统计学、管理等相关专业； 2、熟练使用Axure等产品设计工具，熟练使用SQL语言，熟练使用PPT、EXCEL、WORD等办公软件； 3、优秀的数据分析能力，逻辑思维能力强； 有充分的数据敏感度，能从海量数据表现中提炼核心结果； 4、良好的表达能力、分析问题和解决问题能力、快速学习能力、沟通协调能力及团队精神； 5、有数据统计工具/策略产品/商业数据服务/AIGC相关产品工作经验者优先。

岗位职责： 1、优化和规划中心内的系统数据管理体系； 2、负责制定和落实业务数据的综合治理方案(如结构模型，混合存储，访问优化，高效复制等)； 3、保障和提升关系数据库和非关系数据库的高可靠，高安全和高性能； 4、与集团运维管理部门保持积极和有效沟通，推动完善中心的数据架构演进； 任职要求： 1、***本科以上学历，计算机相关专业，8年以上专业经验； 2、精通主流关系数据库（至少MySQL）的体系，具备优秀的数据库架构设计能力； 3、精通多种非关系数据库（至少Redis) 的运行机制，有丰富等性能调优、异常处理、故障恢复等经验； 4、精通数据库重要机制（如事务，复制，索引，日志)，熟悉数据库高可用架构； 5、精通文档数据库，对象数据库等原理，常用实现和优化策略； 6、善于钻研，能够决策，乐与沟通，能胜任跨团队跨部门协作 7、有业界大型互联网企业工作经历

工作职责: 1.结合业务，梳理业务逻辑、疏通底层表结构及数据流转关系，搭建中间表； 2.建立全面业务风险监控体系，开发并维护自动化报表，跟踪核心指标变化，监控数据异常并通过数据分析定位问题，提出解决方案。 3.定期展开专题分析，包括但不限于客户画像、额度分析、营销流程和效果分析等，输出分析报告，提出合理的方案建议，辅助决策。 4.外部服务效果评测及对外数据支持（如机构尽职调查数据支持、监管报送等）。 任职资格: 1.统计、金融数学类及其他理工科背景专业，本科及以上学历，研究生优先； 2.3年及以上数据分析经验，熟悉SQL/python/SAS，熟悉tableau等数据可视化工具，有信贷风险数据分析经验者优先。 3.思维敏捷，自驱力强。