职位职责： 1、从事视频理解基础模型的预训练、微调和优化研究。探索视频理解的能力边界和新应用； 2、搭建数据收集和处理流水线，设计评估方法，优化训练框架，使模型能在大规模数据上进行训练； 3、参与孵化与视频理解技术相关的新产品。 职位要求： 1、计算机、自动化、数学、电子等相关专业的博士； 2、在计算机视觉、多模态大模型等领域有积累，并取得了有深度的研究成果，作为主要作者在**会议/期刊发表过相关论文； 3、具备良好的团队协作素质，自驱性强，具备独立开展研究工作的能力； 4、算法和编程能力强，熟练掌握Pytorch等深度学习框架，Python编程语言，有大规模的模型训练经验优先。

岗位职责： 1. 负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作。 2. 负责物体检测（行人、车辆、OCR、通用目标）、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强，视频分析等前沿技术研发和实现。 岗位要求： 1. 图像处理、模式识别、机器学习相关专业硕士及以上。 2. 在深度学习、统计机器学习、计算机视觉和最优化方法等方面有较深入的研究。 3. 熟悉物体（行人、车辆、人脸、通用目标）检测、跟踪与识别算法。 4. 熟悉图像理解（分类、分割等）、视频分析算法。 5. 熟悉cnn，rcnn，frcnn，boost，svm其中至少一种，并且有实战经验 6. 动手能力强，熟练掌握C/C /Python/Matlab语言，有较强的算法分析和实现能力 7. 精通Caffe、MxNet、Tensorflow、Cuda-convnet、Torch等任一种深度学习开源框架者优先。 8. 有智能安防领域经验者优先。

职位职责 1）从事多模态理解、生成工作，包含但不限于图文理解、文生图等算法研究以及模型调优工作； 2）负责多模态理解大模型的数据准备、数据清洗、模型部署和调优工作； 3）针对业务场景需求，对模型进行设计和优化，包括但不限于多模态理解、生成大模型、Agent等任务。 职位要求 1）计算机相关专业，本科及以上学历，具备2年以上计算机视觉算法工作经验； 2）熟练掌握Python语言，熟悉Pytorch、TensorFlow等深度学习框架，了解常见的推理加速框架，如vLLM、LMDeploy等； 3）对视觉AIGC、多模态预训练有一定见解，熟悉主流的算法架构、技术细节、优化策略等，具备算法部署和调优能力； 4）有金融相关行业系统落地经验者优先； 5）具备良好的学习能力、团队协作能力。

工作职责 1. 负责前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责数据资源管理以及性能评估工具、开发调试工具等工具链的开发与维护 4. 负责相关功能模块对接工作 5. 负责相关技术文档的撰写工作 工作要求 1.学历要求：**大学本科及以上学历,英语CET-4及以上 2.工作经验：具有2年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等 2）熟悉计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）熟悉时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）熟悉毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）熟悉3D点云处理常用算法、原理和框架，熟悉处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）熟悉毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）熟悉超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性最优化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验、DSP开发经验优先 4）有车规级感知功能开发落地项目的优先

职位描述： 1. 负责以大语言模型 (LLM)、视觉语言模型 (VLM) 为核心的复杂场景理解和泛化技术。 2. 负责研究和设计以语言-动作大模型 (VLA) 在自动驾驶领域的落地，包括但不限于模型的结构、训练技术探索； 3. 负责研究基于自监督技术的自驾大模型，有效利用海量数据。 职位要求： 1. 对大模型算法研究和应用经验丰富，包括但不限于大模型的训练数据构造、模型训练、性能调优等； 2. 对大模型在自动驾驶领域有应用经验优先，包括但不限于利用大模型进行行为场景理解和规划的落地实施； 加分项 1、有计算机视觉或机器学习相关研究经验，有高水平论文发表； 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩； 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。

工作内容： 1、参与探索通过图像处理技术、AIGC技术、视频AI编辑技术来实现信息流素材批量化差异化自动产出，并满足线上投放质量要求； 2、参与探索通过计算机视觉技术助力获客用户认证自动化，满足业务场景线上准确率和多变性的要求； 3、参与实现工程落地部署； 4、跟踪业界前沿算法，针对实际业务场景中发现的问题尝试创新性方法； 岗位要求： 1、计算机、数学等相关专业，硕士研究生及以上学历，计算机视觉相关专业最佳，1年及以上工作经验，数学基础扎实，英文阅读能力良好，熟悉概率统计相关理论； 2、掌握图像处理技术、计算机视觉、深度学习技术、机器学习技术，熟悉opencv、pytorch，有图像处理、视频处理、视频AI编辑技术等相关项目经验; 3、熟悉Linux系统、熟悉python/jupyter notebook、熟悉开发协作工具； 4、有算法应用工程落地经验； 5、有扎实计算机知识与编程基础，熟悉数据结构和算法的应用； 6、良好的沟通能力和团队协作精神，较强的主动性和责任心，能够自我驱动，不断学习； 7、较强的文献阅读和理解能力，良好的逻辑思维、良好的技术视野和深度，对前沿技术的实际应用有浓厚兴趣； 8、在领域内有影响力的会议或期刊上发表过论文，或在知名的相关领域比赛取得过优异成绩者优先；

岗位职责： 1.负责自如APP营销活动、品牌活动的创意; 2.承担客端重点项目,充分理解营销活动的业务目标,确保设计产出高质量完成; 3.结合业务目标,把控设计风格,参与视觉规范的制定。 岗位要求： 1.本科及以上学历，两年以上相关工作经验； 2.有图片合成能力、C4D、AE、交互经验优先； 3.具备良好的视觉审美、创意能力及手绘基础;； 4.具备项目把控能力、跨部门协作能力及良好的沟通能力,能适应高强度工作； 5.简历请带上个人作品集或作品链接。

岗位职责： 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代，负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作； 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力，为智能体应用建设沉淀技术与经验； 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定； 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、智能科学、数学专业方向出身； 2、具备非常扎实的算法功底，熟练掌握NLP的常用技术手段，有工业界内容理解和生成成熟实战经验； 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验，熟练掌握常见开源模型的底层设计原理； 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握，并有一定的实际操作经验； 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

职位职责： 1、从事大模型智能体（LLM Agent）的研究； 2、为大模型设计新的记忆系统、工具利用、环境交互、规划、反思等机制，探索复杂任务中的强化学习方法，扩展大模型解决复杂问题的能力边界； 3、参与孵化与智能体技术相关的新产品。 职位要求： 1、计算机、自动化、数学、电子等相关专业的博士； 2、在大模型、强化学习等领域有积累，并取得了有深度的研究成果；作为主要作者在NeurIPS/ICML/ICLR等业内顶会顶刊上发表过相关论文； 3、具备良好的团队协作素质，自驱性强，具备独立开展研究工作的能力； 4、算法和编程能力强，熟练掌握Pytorch等深度学习框架，Python编程语言，有大规模的模型训练经验优先。

岗位职责： 1.负责粉笔科技旗下各类课程、产品和相关活动的运营推广素材、介绍长图、主视觉、Web页面及H5的视觉设计工作； 2.参与公司VI品牌，及线上、线下推广物料的视觉设计与制作； 3.实时把握设计流行趋势，根据需求提出具有创意的设计解决方案； 4.跟进设计效果在产品端的实现，保证设计品质与实现品质一致； 5.发送简历时请附带作品链接。 职位要求： 1.3年以上视觉设计相关工作经验，能够独立完成设计需求； 2.本科及以上学历，艺术类相关专业毕业； 3.视觉表现功底扎实，有手绘功底更佳； 4.有优秀的沟通能力及团队协作能力，抗压能力强，有高度的职业责任感。

在这个数字财产所有权受到挑战的年代，我们以让“用户再次拥有自己的个人数据”为愿景，打造了一款面向终端用户的基于Kubernetes的开源云原生操作系统-TerminusOS TerminusOS旨在帮助人们存储、保护、控制和使用他们的数据资产，在提供友好的使用体验和企业级的安全与扩展能力的同时，轻松进入下一代网络世界 职位描述： 1、负责TerminusOS系统的创意视觉工作，包含市场传播与内容运营活动设计，制定创意方案，创作主视觉，完善设计细节； 2、深入理解业务，和产品经理、UI设计师合作，制定视觉设计策略； 3、探索创新设计概念，参与专业建设积极进行专业研究 职位要求： 1、具备优秀的审美和设计品味，注重细节和设计品质感，设计相关学科背景； 2、3年左右互联网设计工作经验，对品牌创意思维有一定的理解； 3、充满好奇心，能够敏锐洞察设计趋势，积极探索创新解决方案并推动落地； 4、具备平面、插画、动效的设计能力，并有应用这些能力的落地项目优先 加分项： 1、有UI/UE设计经验，有与研发工程师合作，把控线上产品体验品质的设计经验； 2、数码发烧友，Self-Hosted，NAS，HomeLab爱好者优先

职位职责： 1、根据项目要求，与需求负责人进行沟通，充分理解设计需求和意图，确保创意想法符合客户需求； 2、保证设计作品整体上的美观性，整体性，以及用户体验，保证产品出品质量，保证客户满意度； 3、负责企业招聘相关的视觉设计、物料设计、网页设计、移动端设计等； 4、负责公司安排的其它日常创意相关工作任务。 职位要求： 1、熟练运用Photoshop、Illustrator等设计软件； 2、具备出色的视觉、创意能力，追求细节，追求完美的视觉表现； 3、具有良好的团队合作精神、善于与人沟通、具备良好的时间管理能力，有一定抗压能力； 4、设计相关专业大专以上学历，2年以上平面设计、网页设计等相关工作经验（优秀应届毕业生可考虑）； 5、有4A和知名互动公司经验者优先考虑。

职位描述： 把控品牌整体视觉呈现；包括品牌定位、品牌策略、价值主张，平面及视频创意。设计企业品牌、产品等全部宣传物料。拥有跨国广告公司或海外艺术院校教育背景者优先。 英语可作为工作语言使用。 工作内容： 1、品牌视觉体系建立，企业视觉规范制定；梳理品牌策略、定位等，并进行创意脚本输出。 2、企业内外部所应用的视觉物料设计，包括不限于：融资文件、演讲PPT、内部应用模板、线上各管理、销售平台页面基础创意设计，网站及社交媒体传播宣发视觉设计，营销活动相关视觉呈现。 3、品牌产品素材库建立及管理、销售资料所需素材支持、包括渲染图、手册等设计及制作。 4、企业、产品视频创意策划、短视频创意策划、制作、剪辑等相关支持。 5、可完成动画、插画等基础内容制作，熟练完成为加分项目。 6、市场部其他工作支持。 任职要求: 1、 优先海外本科及以上学历，视觉传达/平面设计/广告设计/数码媒体等相关专业。 2、美术功底扎实，有较强艺术设计能力和手绘美术功底，有创意策划能力。紧跟设计流行趋势，对人、物、事件等可依靠的设计元素、及元素间关系拥有独特个人理解及呈现，对美学及艺术创作秉持狂热。 3、熟知各种宣传物料印刷制作工艺，包括画册、产品样本、广告海报、包装等。 4、熟练使用 PS、AI等设计软件；ID，C4D等3D、渲染、动画类软件应用；视频制作剪辑软件应用；可使用chatgpt 或AI作图。有一定摄影功底。 5、有3年以上相关岗位的工作经验，可进行演讲ppt以及融资BP、报告，或产品路演素材设计，并且有耐心进行多次更改。有服务过大型制造业，或国际广告公司，独立创意设计团队经历优先。 6、保证企业输出视觉物料原创性。保证交付物准确性。 7、具有自省意识，用户思维及用户心理洞察力；深刻理解企业核心价值观并时刻把控，以此打造企业整体文化氛围。与产研、用户、售后等部门保持步调一致，信息同步，从而进行契合、有效的输出。 8、英语作为工作语言，有长期海外经历者优先。

做什么：负责手机应用app的相关设计 希望你： 1. 希望您有极佳的视觉展现能力 2. 希望您有App界面设计的经验 3. 希望您至少有5年以上的正式工作经验 4. 最好做过系统应用相关设计

工作职责 1. 负责图像识别相关算法的研发、测试、训练、模型转换，以及相关的数据清洗、标注方案的确定等工作； 2. 与开发人员配合确定算法工程化方案； 3. 对算法的精度、速度、普适性等进行优化； 4. 追踪学术前沿，引进最新算法模型及训练方法等； 5. 基于工作成果发表论文，提交专利； 6. 上级交与的其他工作任务。 任职要求 1. 计算机、数学或相关专业研究生以上学历； 2. 1年以上图像识别及深度学习相关算法研发经验，有学术论文发表经验优先，有图像领域比赛获奖经历优先； 3. 熟悉Python或C++语言； 4. 熟悉PyTorch、Tensorflow、MXNet等深度学习平台，有实际的模型训练经验； 5. 对人工智能有强烈的兴趣，对算法有自己的理解； 6. 能够承受较大的工作压力； 7. 有较好的沟通能力。