-
职位职责: 1、负责抖音业务推荐算法工作,与来自国内外**名校、有丰富业界经验的同学合作,共同搭建行业**的推荐系统,为用户提供一流的产品体验; 2、将最前沿的机器学习技术应用到抖音的核心场景业务,优化用户体验促进业务发展; 3、研究方向包含且不局限于:深度学习、图神经网络、多任务学习、Learning To Rank、模型压缩和加速、多模态技术等,结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究; 4、和产品、运营团队紧密合作,通过对产品和用户的深入理解和分析,制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求: 1、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 2、对机器学习有热情、乐于学习、思考和创新,有自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉相关的工作经验; 3、熟悉常见算法,如LR,GBDT,DNN等,具备推导, 实现, 应用能力; 4、熟悉C++和Python语言,熟悉Linux开发环境; 5、优秀的分析问题和解决问题的能力,有良好的沟通表达能力和团队精神。
-
岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历,计算机/数学相关专业;1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先;熟悉linux开发环境,较好的编程功底。3.对数据敏感,较强的动手实践能力、代码工程经验,逻辑思维强。加分项:1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验,知名互联网工作经历,有带团队经验优先。
-
岗位职责: 1. 结合经验和实际场景需求制定解决方案,推进短视频推荐算法的模型和策略迭代 2. 和运营和产品紧密协作,通过用户和内容的深入分析和理解,优化分发机制促进系统生态的长期繁荣。 3. 跟踪技术和产品的前沿趋势,基于美团视频场景特点探索落地应用,产出业务价值 岗位基本要求: 1. 扎实的编程能力和数据结构基础,熟悉常用的机器学习算法,较强的业务问题分析和解决能力; 2. 自驱主动,沟通良好,有团队协作精神 3. 有大流量场景的推荐/广告/搜索落地经验; 4. 紧跟业界技术前沿,深钻特定子方向推荐技术,推进和实现子方向策略的落地
-
职位职责: 1、负责抖音精选业务推荐算法相关工作,与来自国内外**名校、有丰富业界经验的同学合作,共同搭建行业前沿的推荐系统,为用户提供一流的产品体验; 2、将前沿的机器学习技术应用到抖音多样的业务场景,优化用户体验促进业务发展; 3、研究方向包含且不局限于:深度学习、图神经网络、多任务学习、Learning to rank、模型压缩和加速、多模态技术等,结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究; 4、和产品、运营团队紧密合作,通过对产品和用户的深入理解和分析,制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求: 1、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 2、对机器学习有热情、乐于学习、思考和创新,有自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉相关的工作经验; 3、熟悉常见算法,如LR,GBDT,DNN等,具备推导, 实现, 应用能力; 4、熟悉C++和Python语言,熟悉Linux开发环境; 5、优秀的分析问题和解决问题的能力,有良好的沟通表达能力和团队精神。
-
岗位职责: 深度参与彩贝壳推荐/搜索引擎开发,为算法团队提供工程侧支持,包括推荐系统维护,故障排查,迭代升级等。 岗位要求: 1.计算机,统计学,数学等相关专业毕业; 2.有3年以上推荐/预测算法领域实际工作经历; 3.具备良好的数据分析,模型评估能力,在推荐/预测领域有丰富的实战经验; 4.熟悉常用的机器学习算法(LR/GBDT/SVM等),熟悉深度学习的原理和实现,熟练掌握;Tensorflow/Torch/Keras等至少一种深度学框架; 5.深刻理解数据清洗,特特提取,以及机器学习,算法框架等理论; 6.具有良好的算法前瞻性; 7.积极主动,认真负责,具备良好的技术问题分析能力,团队协作能力,强烈的责任心以及抗压能力,不挑活;
-
岗位职责: 1、负责搜狐新闻相关的算法研发、优化工作,运用策略和算法手段为用户带来更好的产品体验; 2、参与推荐系统的全链路开发与优化,包括但不局限于召回、排序、混排等; 3、通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求; 4、追踪推荐领域的前沿技术,并进行模型创新,合理的运用在业务中; 任职要求: 1、推荐/搜索/广告/机器学习相关背景,有 1~3年工作经验; 2、有大规模推荐算法和系统研发经验者优先,对推荐算法有热情、乐于学习、思考和创新; 3、关注技术前沿进展,对解决具有挑战性问题充满激情; 4、较好的团队合作精神,较强的沟通能力和自我驱动力。
-
职位描述 1. 负责探索兴趣、高热内容高效融合的个性化推荐系统,探索大模型技术在推荐系统中的应用,构建博文推荐、词推荐在同步场景的统一解决方案; 2. 负责推荐系统中多样性、偏差问题、公平性问题、用户兴趣层次等方面问题的持续分析和优化; 职位要求 1. 计算机相关专业,硕士及以上学历; 2. 扎实的算法和数据结构基础,优秀的编码能力,优秀的分析和解决问题能力; 3. 机器学习基础扎实,熟悉深度学习算法(CNN/RNN/LSTM/RL/Transformer/面向内容推荐的大规模Sparse&Dense模型等); 4. 熟悉至少一种主流深度学习编程框架(TensorFlow/PyTorch); 5. 具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神,较好的沟通能力以及抗压能力;
-
岗位职责: 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化; 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架; 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现; 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量,并最终提升用户体验。 岗位要求: 1.硕士及以上学历; 2.计算机,统计,信息,数学等相关专业毕业优先; 3.扎实可靠的编程能力,精通C/C++/GO至少一门编程语言; 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展,对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解; 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先; 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先; 7.沟通能力佳,表达能力出众者,音乐爱好者优先。
-
推荐算法工程师(酷我业务线)
[北京·朝阳门] 07:04发布35k-45k·14薪 经验3-5年 / 本科工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上岗位职责: 1.负责酷我音乐各业务场景推荐策略优化及算法研发; 2.通过理解用户行为,结合数据挖掘技术,快速迭代并优化用户体验,以及各项数据指标; 3.能够有效学习并落地工业界前沿推荐算法,对业务增长起到推动作用。 任职要求: 1.计算机、数学或相关专业本科以上学历,三年以上工作经验; 2.熟悉常用机器学习算法、深度学习算法,并在推荐系统/搜索/广告等有理论基础和实践经验; 3.熟悉TensorFlow、pytorch常见深度学习框架,熟悉Spark,Hive等大数据处理工具; 4.具有良好的工程实现能力,熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一种编程语言; 5.有较好的学习能力、沟通能力、团队协作能力,积极主动,愿意接受挑战。 -
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化,提升时长、互动、留存等核心指标; 2、分析海量用户行为数据,挖掘用户兴趣,优化排序模型; 3、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的排序算法优化推荐效果。 任职资格 【任职要求】 1、本科以上学历,计算机及相关专业,3年以上搜广推相关经验; 2、具有扎实的c++、python等编程功底,以及扎实的数据结构和算法功底; 3、熟悉常用机器学习在推荐系统的应用理论,包括但不限于深度学习、迁移学习、多任务学习等算法和系统研发等; 4、熟悉tensorflow等深度学习框架,熟悉业界主流大规模机器学习工程架构,有大规模搜广推系统的排序落地经验; 具备以下条件者优先: 1、有优秀的工程架构能力; 2、在国际会议(Recsys、KDD、NIPS、WWW、ICML、SIGIR、AAAI等)以第一作者发表过高水平论文; 3、有内容、新闻、短视频等行业的大规模推荐系统研发经验; 4、有TB级稀疏模型训练策略优化/千亿级特征挖掘及交互/多目标优化/模型轻量化方向的落地经验
-
30k-50k 经验5-10年 / 本科旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理(NLP)经验的算法工程师,同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验,那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案,推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法,提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术,解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型,提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作,了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目,推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘,提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告,分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术(如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等)。 具有大模型相关的经验(如GPT、BERT、Transformers等)。 精通Python,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力,能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力,能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情,并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长,我们诚邀你的加入!
-
岗位职责: 1. AI 业务应用开发: a. 负责 AI 算法的工程实现,包括模型部署、优化和集成,提升业务系统的智能化水平。 b. 参与 AI 解决方案的全流程开发,从需求分析、模型选型、训练、评估到线上部署。 2. AI 系统架构与优化: a. 设计并优化 AI 相关的系统架构,确保其高效、稳定、可扩展。 b. 结合业务需求,优化推理速度、降低计算成本,提高 AI 服务的可用性。 3. AI 模型应用与改进: a. 结合业务场景,应用深度学习、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等技术,解决实际问题。 b. 持续跟踪 AI 技术前沿,结合业务需求改进现有模型,提高预测精度、稳定性和计算效率。 4. 数据处理与特征工程: a. 负责数据的采集、清洗、预处理和特征工程,构建高质量的 AI 训练数据集。 b. 设计高效的数据管道,支持大规模数据处理,提高 AI 训练与推理的效率。 岗位要求: 1. 基础技能要求: a. 计算机或相关专业本科及以上学历,熟悉数据结构、算法、操作系统和计算机网络。 b. 精通Python编程语言,并具备良好的编程习惯和代码优化能力。 c. 熟悉 深度学习框架(TensorFlow/PyTorch),能基于现有框架训练、优化并部署 AI 模型。 d. 具备 NLP、计算机视觉、推荐系统等至少一个领域的实践经验,并理解相关算法原理。 2. 工程能力要求: a. 熟悉 Docker、Kubernetes、TensorRT等,能在生产环境中高效部署 AI 模型。 b. 了解 数据库(SQL/NoSQL),能处理大规模数据并优化 AI 训练数据流。 c. 具备 AI 系统的工程化能力,能构建高效、可扩展的 AI 服务和 API。 加分项: 1. 具备 大模型(LLM)相关经验,能优化和微调开源大模型(如 GPT、Llama、Claude)。 2. 有多模态AI 开发经验(图像+文本+语音)或 强化学习应用经验。 3. 了解 MLOps、AutoML、A/B 测试、AI 监控与评估,能构建自动化 AI 训练与部署流程。 4. 具备创业或业务落地经验,能够平衡技术与商业需求,实现 AI 价值最大化。
-
商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台,覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态,通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务,帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展,推动本地商业数字化营销的发展,促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台,我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队,共筑本地商业的健康繁荣生态! 岗位职责 1、结合到餐业务特性、流量场景特点,通过数据分析、行业调研等方式,明确分场景的广告变现模式及阶段性产品迭代重点; 2、负责推荐广告策略设计,通过召排策略优化、创意优化、机制设计等,完成广告收入和体验目标; 3、持续探索、完善推荐方向的指标体系、评估方法,异动分析下钻框架,并推动数据基建和核心看板建设; 4、协同推荐各渠道业务产运团队、算法团队、引擎团队,建立协作机制,推动项目落地,完成业务目标。 岗位基本需求 1、至少3年流量策略产品经验,有推荐/搜索广告策略经验者优先; 2、较强的业务理解能力和数据敏感度,有一定的数据分析方法论,能熟练使用SQL; 3、逻辑缜密、沟通良好、勇于挑战、善于分析和解决问题、良好的自驱力。 岗位亮点 1、深入接触O2O广告核心业务,对于行业视野提升、效果广告能力提升均有良好的空间; 2、推荐作为重要流量渠道,能深度参与并影响业务,价值创造空间大; 3、靠谱团队,团队氛围好。
-
岗位职责: -电商场景下的策略平台建设 -电商场景下的流量分发体系建设 岗位要求: -计算机及相关专业本科及以上学历,具有扎实的代码功底,熟悉常用的算法和数据结构 -精通Java语言和框架,熟悉了解Python语言,具有良好的编程习惯,熟悉Linux开发环境,掌握设计模式 -掌握多线程及高性能的设计编码及性能调优,有高并发应用开发经验,对服务治理体系有充分的理解和应用 -熟悉Hadoop/Hive/HBase/Spark/Flink/ES等计算框架,熟悉Docker技术及Kubernetes容器调度系统 -具备推荐系统、广告系统、搜索系统后台开发经验者优先; -具备一定的架构能力,有大容量、高性能、分布式系统的设计开发经验优先; -有广告或者电商场景下的流量分发策略开发经验优先
-
职责描述: 1、针对实际业务需求,深入分析现有算法与模型,给出有效解决方案,并在现有算法基础上进行新算法及模型的开发与迭代。 2、设计和优化应用算法,并协助完成应用业务解决方案设计及算法设计,为业务目标实现提供算法支持和验证。 3、负责知识图谱、用户画像、感知推荐相关的模型构造,统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型以解决具体业务的实际问题; 任职要求: 1、精通统计学、数据挖掘,机器学习算法,具有独立编程能力,深入理解各种常用基本机器学习算法; 2、精通python或java,熟练使用一种以上数据分析工具,熟悉linux、sql; 3、熟悉机器学习建模流程,有推荐,预测等应用相关经验优先 4、掌握知识图谱、NLP、推荐等某一方向的机器学习、深度学习模型构建分析技术; 5、计算机科学,统计学,数学,数据挖掘,信息技术等相关专业,3年以上工作经验