岗位要求: 教育背景要求:本科及以上 技能要求:良好的需求理解力、问题分析、归纳能力 、跨领域协调能力 知识要求: 1、优秀的洞察及架构能力，熟悉数字化经验及4A架构； 2、熟悉Transformer、增量预训练、SFT、RAG、Agent技术栈，有大规模集群上实践经验者优先； 3、对技术有热情，具备良好的沟通表达能力和团队精神，自驱力强； 岗位职责: 1、对齐供应链业务战略，联合业务领域识别业务挑战及应用机会点，制定AI应用战略及演进路标，规划并落地AI应用的系统及解决方案架构，牵引应用架构及技术架构的演进； 2、聚焦供应链的核心高价值业务场景，通过构建AI应用，赋能供应方案设计、供应资源决策、订单履行管理等，优化供应链作业及运作模式，提升工作效率、质量与客户/伙伴供应服务满意度。

职位诱惑：出海公司 学习空间 免费餐食 扁平管理 职位描述： 1. 智能对话系统开发辅助 -参与 AI Agent 与 Chatbot 平台的开发工作，承担功能模块的设计与实现，助力提升系统的自动化处理和用户交互功能。 -研究和应用最新的 AI Agent 技术，协助团队优化系统的智能性和响应能力。 2. 多模态模型开发与工作流支持 -负责多模态数据的预处理和模型训练的基础任务，协助优化模型的性能和稳定性。 -参与基于 ComfyUI 的工作流设计与优化，支持多模态模型的高效开发与部署。 3. 技术学习与支持 -积极学习 AI 领域的最新技术和工具，参与团队的技术分享与讨论，提升自身的专业技能。 -提供开发过程中的技术支持，协助解决日常问题，确保项目的顺利进行。 4. 文档与测试工作 -参与编写和整理技术文档，确保开发过程中的知识积累和传递。 -负责系统功能的测试和调试，确保交付代码的质量与稳定性。
 职位要求： 1. 1-3年工作经验，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。 2. 具备扎实的编程基础，熟练掌握 Python 等编程语言。 3. 对人工智能和机器学习有浓厚兴趣，有一定的理论基础。 4. 具备良好的学习能力和团队合作精神，能够快速适应新的技术和工作环境。 5. 有责任心，注重细节，能够认真完成交付的任务。

岗位要求： 1、积极配合算法研发团队，收集，清洗，整理数据，并进行数据标注，建立算法测试/训练数据集，为算法研发人员提供数据支撑； 2、负责算法的准确性，性能，稳定性，可用性等的测试和评测，完成算法和产品的集成测试，编写测试用例和测试报告； 3、能够依据算法的不同，从服务业务的功能、效果、稳定性进行测试设计与执行，根据业务的不同制定不同的测试策略，使用不同的测试方法，分析定位问题； 4、参与产品需求评审，具有较好的业务理解能力和沟通能力，测试严谨认真负责。 任职资格： 1、本科及其以上学历，超过1年TTS\ASR\NLP的相关测试经验； 2、了解自然语言处理，或语音识别的相关测试方法和基础知识，了解asr、nlp、tts的测试流程 3、熟悉测试流程以及测试相关技术者优先； 4、掌握Python语言，使用jmeter、potman等测试工具； 5、有较强的创新能力，良好的沟通能力以及团队协作能力； 6、良好的责任心、逻辑性、沟通能力，团队合作精神，独立并积极主动。

岗位职责： 1、负责大语言模型的研发工作，包括模型设计、训练、调优至部署，以及开发与集成AI Agent和RAG（检索增强生成）技术，以增强模型的应用、理解和生成能力。 2、分析模型性能，优化算法和流程，提高模型准确性和效率，满足业务需求。通过AI Agent和RAG技术实现的高效信息检索与知识融合，进一步提升模型的场景应用能力、响应质量和生成内容的相关性。 3、与团队合作，探索新技术和方法，将研究成果快速转化为实际应用。主动研究和尝试将新的AI技术应用于新的领域或解决方案中，推动产品和服务的创新。 4、关注人工智能领域的最新发展，提升团队的技术能力和项目质量。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学或相关研究领域。 2、精通深度学习框架如TensorFlow、PyTorch，具备Llama 2等大型预训练模型的实践经验；对AI Agent研发和RAG（检索增强生成）技术有深入理解和应用经验。 3、掌握自然语言处理的基础理论与方法，有较强的代码实现能力；熟悉如何利用RAG技术优化NLP任务的处理能力。 4、熟悉DeepSpeed等大模型高效训练方法；熟悉AI Agent和RAG技术。 5、具备优秀的逻辑分析能力和团队协作精神，能够在压力下独立解决问题。 加分项： - 在校期间参与过相关的研究项目，或在技术竞赛中获奖。 - 有开源项目贡献，或能展示个人工作/作品。

1. 负责设备端语音降噪唤醒、识别、语义理解问题排查及优化研发，包括结合海尔语音设备整机结构进行语音效果问题分析、算法调优，设备端调试及问题修复； 2. 侧重于语音设备端降噪增强、识别、语义理解类算法研发及应用创新，推进海尔语音系统架构优化升级，推进语音技术在海尔产业落地，打造标准化解决方案；

岗位概述： 1. 负责三维齿科软件人工智能算法的设计、开发与维护； 2. 参与日常技术讨论,人工智能算法demo效果的开发和验证 3. 负责人工智能算法的标注软件的开发工作,负责寻找和建立相关的数据集的任务 4. 负责和产品线其他部门的同事的业务对接和沟通 任职要求： 1、硕士及其以上学历,计算机,数学,电子工程等相关专业,2年AI落地工作经验 2、有较好的数学功底,对于机器学习,模式识别,深度学习的原理流程有深入的理解和认识 3、有图形图像学开发经验,熟悉OpenGL, VTK等三维渲染库的原理,并有实际的使用经验 4、熟练掌握Python,C++等常见的一到两门编程语言,熟悉常用的设计模式,有扎实的计算机编程基础 5、熟练使用Pytorch,Tensorflow,Caffe等开源深度学习框架 6、对于mesh网格模型数据,体素数据有较深研究的为加分项 7、对新技术保持热爱,保持谦卑,沟通能力强,能快速解决问题

工作内容： 我们正在寻找一位AI算法应用工程师，加入我们的技术团队。该职位将负责开发和优化我们的基于LLM的大模型AI应用，包括但不限于基于大模型的AI搜索、协同办公搜索推荐、企业级文档搜索。以及，财务和人资领域等智能化应用，面试间AI、财务AI等内容。理想的候选人应具备强大的算法背景，能够设计和实现复杂的搜索相关性算法、排序算法和意图理解模型，同时具备出色的工程实现能力。 主要职责： 1、设计、开发和优化高效、可扩展的搜索算法和推荐系统，提升搜索相关性和用户体验。 2、深入理解用户需求，通过意图理解和用户行为分析，不断优化搜索结果的准确性和个性化推荐。 3、与数据科学家合作，利用机器学习和深度学习技术，开发和维护基于大模型的AI搜索算法。 4、负责搜索系统的架构设计和性能优化，确保系统的高效运行和稳定性。 5、编写高质量的代码，进行代码审查，确保软件质量和系统安全。 跟踪最新的搜索算法和机器学习技术发展，将创新技术应用到实际项目中。 任职资格： 1、有钉钉、飞书等协同办公领域搜索或者AI开发经验者优先考虑。 2、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能或相关领域。具有LLM大模型AI应用经验者优先考虑，比如基于大模型进行finetune以及人类反馈强化学习经验者优先考虑。 3、至少3年以上搜索算法或推荐系统开发经验，具有在大型搜索引擎项目中的实战经验者优先，有深度RAG经验者以及text2sql、text2api等经验者优先考虑。 4、深入理解搜索相关性算法、排序算法、意图理解等核心技术，有成功实现复杂搜索系统的经验。 5、精通Java编程语言，具备良好的软件工程实践经验，熟悉系统设计和架构。 6、熟悉机器学习算法和工具，有使用深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）解决实际问题的经验。 7、良好的团队合作精神，强烈的责任心和创新意识，能够在快速变化的环境中适应和学习。

岗位职责： 1、负责图像、视频相关的AI模型的调研、训练与微调； 2、使用C++实现在不同的平台的模型推理，优化推理效率，解决端部署性能问题； 3、跟踪前沿的深度学习算法，不断对算法模型进行升级优化； 任职资格： 1、计算机科学、信号处理、图像识别、机器视觉等相关专业，硕士及以上学历； 2、精通深度学习的基本原理，具备扎实的CV理论基础和相关技能； 3、熟悉Python编程，能够熟练使用Tensorflow、Pytorch等至少一种深度学习框架； 4、熟悉Windows/Linux系统下的C++开发、CUDA并发编程； 5、能快速阅读各类中英文文献，理解并实现算法； 6、在目标检测、动作识别、图像生成、多模态理解等领域有实际的项目经验者优先；

工作职责： 1. 参与AI 智能语音机器人项目，理解 AI 技术的复杂性，需具备较强的逻辑思维能力。 2. 与项目经理沟通，跟进项目上线及运营情况。 3. 观测项目运营细节，及时发现并报告项目指标的异常。 4. 需具备极佳的数据分析能力，对项目运营数据进行统计、整理与分析。 5. 适应工作时长，具备较强的抗压能力与吃苦精神。 职位要求： 1. 在读或应届毕业生，相关专业优先。 2. 优秀的英语听说读写能力，英语 CET-6。 3. 熟练掌握 Excel，具备数据分析基础。 4. 具备良好的逻辑思维和问题解决能力。 5. 能适应快节奏的工作环境，有团队合作精神。 欢迎有志于 AI 行业的优秀人才加入我们的团队！

职位职责： 1、业务应用：负责将自研的算法模型应用于企业协同软件中，在会议、文档、消息、办公智能体等诸多办公场景中打造最好的AI工具和产品，不断改善用户体验； 2、模型优化：负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量；建设高效的评测方法和技术体系；采集、调研并生产办公领域的高质量数据集； 3、技术建设：持续关注业界最新的技术趋势和研究成果，分享行业最佳实践，将前沿技术应用于大模型中。 职位要求： 1、具备NLP、LLM应用或RAG等相关经验，其一即可； 2、编程能力强，熟练掌握Python等编程语言；对于AI相关的Python库比较了解，比如Pandas等； 3、创新能力比较强，对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性； 4、紧跟AI领域的最新发展动态，通过参加学术会议、阅读前沿论文、在线学习课程等方式不断提升自己的专业知识和技能； 5、解决问题的能力比较强，善于解决各种繁琐的技术问题；比如数据质量问题、训练问题、部署兼容性问题等；对数据比较敏感，数据工作比较细致，包括数据质量、数据分布、Case分析、数据调优等。 加分项： 1）熟悉传统机器学习的概念，熟悉机器学习各种任务的定义、目标、解决的问题、及衡量指标； 2）熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；可以利用这些框架快速搭建和训练模型，解决实际问题，比如利用PyTorch搭建一个自然语言处理中的文本分类模型； 3）具有良好的数学基础，对概率论、线性代数、微积分了解，能够通过数学方法分析模型的性能和误差，能够看懂用公式定义表述的学习任务。

美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务，提供绿色、便捷的共享出行服务，是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案，通过技术创新和硬件升级，不断优化全流程骑行体验，为低碳出行提供更好的服务。其中，美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务，满足用户短途接驳出行需求；美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。 我们有开放的工作氛围，也有充满韧劲和创造力，心系低碳出行的伙伴。加入我们，一起为用户创造更好的出行体验。 岗位职责 1. 负责大模型在AI客服、解决方案专家等交互式对话场景中的应用，提升场景的自动化与智能化水平，改进骑行业务效率； 2. 负责大模型用于提升共享骑行业务的运营效率和用户体验，特别是在AI客服、运营优化等场景中落地 3. 负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，积极跟进AIGC业内应用趋势，包括并不限于MoE、RLHF、Long context、RAG、Agent等方向； 4. 与业务、产品团队合作，基于业务需求设计产品、解决方案，并推动其高效实施。 岗位基本需求 1. 计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业，5年以上工作经验； 2. 扎实的算法基础，熟悉自然语言处理相关理论，熟悉Transformer/BERT/GPT/Llama等基础模型结构，熟悉大模型的微调和评估方法； 3. 熟练掌握至少一种深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、JAX等； 4. 善于分析和发现问题，具备较强的自驱力，具有良好的沟通能力和跨团队协作能力，热衷于追求技术创新，对解决有挑战性的问题充满激情。 具备以下者优先 1. 有ICLR、ICML、CVPR、ICCV等AI顶会、顶刊有论文发表经验，或在具有影响力的AI比赛中获得Top名次，或开源社区项目开发经验； 2. 具有生成式模型训练及开发经验，如大模型数据处理、模型微调、预训练、强化学习、AI Agent等。 3. 有LangChain、AutoGPT、GraphRAG或其他大模型框架开发经验者优先； 4. 有智能客服、智能助手相关项目经验者优先。 岗位亮点 1. 骑行业务深入参与共享单车业务核心算法开发，推动技术创新与实践。 2. 与全球名校师生合作，解决长链路复杂问题,并发表论文。 3. 与专业技术团队合作，推动大模型技术在共享出行业务中的实际应用。

职位职责： 我们正在寻找AI/ML技术的技术专家，包括计算机视觉(CV)，自然语言处理(NLP)和音频信号处理。您将负责与各种利益相关者(产品、运营、政策和工程)合作，并开发最先进的模型。 1、利用自然语言处理、机器学习或计算机视觉等内容理解能力设计和构建产品核心能力，提取数据洞察并优化变现策略； 2、基于最新的深度学习、机器学习、统计和优化技术的算法开发创新性解决方案并构建业务问题原型； 3、从0到1管理数据项目，并与产品经理协作定义用户故事和成功指标来指导开发过程； 4、使用不限于AB测试等方法验证项目的商业价值和预计收益； 5、与工程团队合作部署数据模型并将解决方案规模化。 We are looking for generalists and specialists in AI/ML techniques, including computer vision (CV), natural language processing (NLP), and audio signal processing. You will be responsible for partnering with a variety of stakeholders (product, operations, policy, and engineering) and developing state-of-the-art models. 1. Design and build core capabilities by leveraging content understanding; capabilities, such as natural language processing, machine learning, or computer vision, to extract insights and improve monetization strategies; 2. Develop creative solutions and build prototypes for business problems using algorithms based on the latest deep learning, machine learning, statistics, and optimization techniques; 3. Independently manage data projects from 0 to 1, and collaborate with product managers to define user stories, and success metrics to guide the development process; 4. Verify the business value and estimated revenue of the project using methods such as AB testing; 5. Collaborate with engineering teams to deploy and scale data science solutions. 职位要求： 1、了解统计学，机器学习和分析的基本数学基础知识； 2、至少 3 年数据分析经验，具有 ML/DL 和 CV/NLP/Speech 之一的行业经验； 3、具有探索性数据分析、统计分析和假设检验以及模型开发的经验； 4、精通 SQL、Hive、Presto 或 Spark，并具有处理大型数据集的经验； 5、熟练掌握Python和SQL，以及tensorflow、pytorch等ML/DL框架； 6、清楚地了解数据pipeline、模型开发、模型测试和部署； 7、有 CI/CD（如 git）和云服务（如 AWS/GCP/Azure）的经验者优先； 8、具备英文沟通能力强；能够以易于理解的方式向技术/非技术同事传达分析和技术内容； 9、具有求知欲以及出色的解决问题和量化能力，包括拆解问题、找出根本原因并提出解决方案。 1. Knowledge of underlying mathematical fundamentals in statistics, machine learning and analytics; 2. At least 3 years experience in data modeling/analysis, with industry experience in ML/DL and one of CV/NLP/Speech; 3. Experience with exploratory data analysis, statistical analysis and hypothesis testing, and model development; 4. Fluency in SQL, Hive, Presto, or Spark and having experience working with large datasets; 5. High proficiency in Python and SQL, and ML/DL frameworks such as tensorflow, pytorch; 6. Clear understanding of data pipeline, model development, model testing and deployment; 7. Experience in CI/CD such as git and cloud services such as AWS/GCP/Azure will be highly desirable; 8. Advanced English with good communications skills; able to communicate analytical and technical content in an easy to understand way to both technical and non-technical audiences; 9. Intellectual curiosity, along with excellent problem-solving and quantitative skills, including the ability to desegregate issues, identify root causes and recommend solutions.

岗位要求： 1.负责深信服AI PaaS应用开发平台模块设计和功能开发，提升用户AI应用的开发效率、降低开发门槛，为业务智能快速创新赋能 2.对接客户构建垂直场景的AI应用快速发布的产品解决方案，支持用户AI应用快速交付 3.研究支撑AI应用开发主要组件（如prompt工程、agent编排、RAG方案、插件使用等方向）的开源方案、面向生产化的工程实践优化 4.持续跟踪国内外AI平台的最新技术和发展趋势，推动AI平台的技术升级 任职要求： 1.本科及以上学历，有5年以上研发工作经验，有较深的计算机相关专业知识背景。 2.熟悉常见AI和大数据框架Hadoop/Spark/Tensorflow/pytorch/keras等，熟悉各种分布式计算框架，例如Hadoop/Map-Reduce/MPI/Spark/TensorFlow等分布式计算框架，对于如何创新设计新的体系来支撑更大更快的机器学习算法有强烈兴趣；熟练掌握docker及kubernetes等平台，对高并发，高吞吐，分布式业务系统有设计、实现等实战经验; 3.具备3年及以上分布式后台服务开发经验，具备多语言多组件的条件的服务集群开发经验，产品开发中实际使用分布式计算/实时计算框架及分布存储/缓存框架等，使用Java/C++/Go等编程语言进行过大型分布式软件开发。 4.熟悉深度学习技术框架及工作原理，能熟练安装、部署、运维和调优这些框架（如Tensorflow/Pytorch，MXNet等)， 有机器学习平台（Kubeflow、Ariflow、dify.ai等）开发经验者优先，有AI应用开发经验者优先； 5.优秀的团队协调能力；具备较强的ownership，以结果为导向，在负责领域内善于思考并积极改进。

工作职责 "1. 理解保险业务+医疗健康领域的智能应用需求，设计并应用各类数据科学和AI应用技术方案，提升业务效能。 2. 负责具体的算法设计与开发，利用算法处理和分析保险业务流程和医疗健康数据，实现工程化落地。 3. 追踪前沿的AI应用技术，结合公司业务场景，探索并推动数智化场景落地。 任职要求 1. 本科以上学历，5年以上相关工作经验。 2. 具备扎实的算法基础理论，精通主流的机器学习算法（如SVM、随机森林）、深度学习框架（如PyTorch、Transformers）等。 3. 具备良好的算法工程能力，熟练掌握Python或C++等至少一种开发语言；熟悉主流的数据平台，能熟练处理和分析大规模数据。 4. 自驱力和责任心强，积极主动，较强的沟通表达能力，能够与非技术团队成员有效沟通。 5. 熟悉保险、医学相关领域经验优先。

工作职责 1. 负责研究适用于医疗应用场景的统计和机器学习算法（如图神经网络、多模态数据融合、时序分析等），提高AI在疾病预测、保险理赔、医保控费、健康服务推荐等方面的能力； 2. 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 3. 参与和外部研究机构的学术合作，共同研发创新AI算法； 4. 基于上述工作发表AI领域**论文，申请发明专利。 任职要求 1. 计算机、统计学、数学、自动化、生物信息学等相关专业硕士或以上学历； 2. 对人工智能和机器学习算法有浓厚的兴趣和深入的研究经验； 3. 具有丰富的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程； 4. 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5. 在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6. 在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先； 7. 对商业保险、社会医保（如临床路径、DRGs）体系有相关经验者优先。