职位职责： 1、负责抖音系产品的多媒体泛质量方向下利用大模型技术解决多媒体质量的问题，包括但不限于基于MLLM设计音画质评估模型，AIGC生成内容(图像视频生成、音频生成等)理解/评估，用户体验大模型、音视频反面案例挖掘算法、多模态内容理解等方向； 2、负责深度学习模型的部署的优化工作，能够配合工程团队完成模型的上线开发和应用； 3、基于业务形态和算法技术，挖掘产品体验问题，并与产研团队密切配合，推动业务落地，提升产品用户体验； 4、跟随团队参与校企横向项目、学术论坛会议、数据科学竞赛等，协助团队构建学术/工业界影响力。 职位要求： 1、计算机、人工智能相关专业，本科及以上学历，具有深度学习相关的算法研究和落地经验，具有LLM开发和应用的实践的经历； 2、熟悉CNN/Transformer/Vit/BLIP/BERT等主流模型架构，熟练使用Pytorch、Tensorflow、Caffe、Keras等机器学习框架； 3、具备一定多模态大模型的算法经验(SFT/PE/RLHF/RAG)，包括MLLM的训练、微调和评测工作，具备大模型部署实践经验，掌握vLLM、TRT等主流大模型部署框架，熟悉大模型推理优化的基本方案； 4、熟悉图像、音频等多媒体生成算法，如VAE，DIFFUSION等基本架构，了解生成模型的评估方法。 加分项： 1、具有算法工程化、模型蒸馏、模型部署，模型算子调优，SDK设计等工程经验，具备较强的工程能力； 2、在CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurlIPS等机器学习和计算机视觉**会议发表文章或CVPR NTIRE、Kaggle、CCF、天池等知名数据科学竞赛取得优异成绩优先。

职位职责： 1、发现优化大模型的简单、普适的想法，并应用到各个规模的模型中提升效果； 2、推进数据建设、指令微调、偏好对齐、继续预训练等模型优化方面的工作，提高模型质量和适应性； 3、探索复杂指令、长上下文、多轮对话下，大模型更为复杂的理解、推理和生成能力； 4、基于语言处理、内容创作、教育指导、角色扮演、复杂Agent、AI搜索和工具、代码助手等服务和应用优化模型效果； 5、推进大模型效果评估，尤其是复杂场景（多轮对话、开放领域）评估集建设和自动化评估能力建设； 6、深入研究和探索大模型在ToB企业服务中的更多使用场景，拓展模型的应用范围，如搜索、推荐、广告、创作、客服和办公等各类场景。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，1年以上算法研发工作经验，有相关方向技术和研究背景的候选人优先； 2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，C/C++或Python熟练； 3、有领域**会议文章(NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD等)、有编程/AI 比赛获奖（ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等）优先； 4、熟悉NLP相关的算法和技术，在相关领域有过良好研究记录者优先，熟悉大模型预训练、SFT与RL算法者优先； 5、在大模型领域，主导参与过大影响力的项目或论文者优先； 6、出色的独立分析和解决问题的能力，能深入解决大模型优化和应用存在的问题；良好自驱力和沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

工作职责 1. 参与多方安全计算、隐私保护机器学习、联邦学习算法与系统、平台的实现； 2. 进行相关领域的前沿技术调研、分析，在业务场景中落地相关技术。 任职要求 1. 熟悉Python、C++、Rust等至少一门开发语言，算法基础扎实； 2. 熟悉Linux环境编程，熟悉分布式机器学习系统与网络编程； 3. 熟悉隐私保护机器学习、联邦学习算法等领域，有相关理论和实践经验者优先； 4. 具备密码学基础，掌握多方安全计算、同态加密、差分隐私等技术优先；

蚂蚁金服-信贷事业群-风险管理部-信贷风险模型   【岗位介绍】 风险管理部是蚂蚁金服数字金融线的核心部门，负责花呗、借呗和 网商贷等产品的风控策略和算法模型体系。这里既有国内外TOP金融公司的资深从业者，也有互联网行业技术大咖。作为风险管理模型，我们致力于运用最前沿的算法技术，基于蚂蚁、阿里的海量数据，打造信贷风控的智能引擎。  【岗位要求】 1.计算机、数学、统计、运筹学、金融、经济学或相关专业，硕士及以上学历优先。 2.良好的编程功底，至少熟练使用C/C++、JAVA、Python、R等主流编程语言中的一门。 3.熟悉机器学习、数据挖掘、统计学、运筹学中至少一个方向的主流算法及原理。 4.较强的学习能力和逻辑性，良好的建模思维，对前沿技术有热情。 5.具备以下一个或多个经验的优先： -参加各项比赛，包括但不限于ACM-ICPC、Kaggle、天池大赛瓶奖  -在NIPS、ICML、KDD、AAAI、IJCAI等顶会上发表过论文  -参与过知名开源项目，或参与过大模型应用，大型机器学习、数据挖掘项目  -能够在Tensorflow、PyTorch、Spark等至少一种主流框架上开发算法。

岗位职责： 1. 负责AI相关算法的研究与开发，包括但不限于强化学习、自然语言处理和计算机视觉。 2. 优化AI算法性能，提高模型训练和推理效率。 3. 关注AI领域的前沿技术，探索其在行业中的应用可能性，推动其在业务层面的落地（如：AI对话、智能问答、AI智能体、图像与音频生成、图像识别等）。 岗位要求： 1. 2025年应届毕业生。 2. 具备优秀的算法设计与编程能力，熟练掌握Python语言。 3. 拥有扎实的机器学习和深度学习理论基础，熟悉主流AI框架，如TensorFlow、PyTorch等。 4. 掌握常见的机器学习算法和深度学习模型及其原理，有参与大规模机器学习或数据挖掘项目经验者优先。 5. 拥有扎实的算法和数据结构基础，具备优秀的分析、编程和问题解决能力，逻辑思维能力强。 6. 具备强烈的责任心和技术热情，拥有良好的团队协作与沟通能力，善于分析与解决复杂问题，乐于学习和攻关。

【蚂蚁集团-信贷风管-社招】 信贷风管-机构模型与智能算法团队 急招 base地（可商量）：杭州、上海 团队介绍 我们是 信贷风管的 机构模型与智能算法团队，致力于探索业务适用的算法模型技术，解决机构分配，属地机构风险等机构级信贷风险问题，同时沉淀信贷风管的智能算法能力，建设了策略机器人一站式智能研发平台，支持花呗、借呗等信贷风控策略的智能研发。 目前我们正和业务一起，建设信贷风管智能化，精细化和实时化的风险防控能力。 招聘方向 1. 运筹优化方向 2. 大模型方向 3. 时序预测，异常感知方向

工作年限：1年及以上 ​职位描述: 大淘宝营销算法团队作为淘系核心的算法团队，致力于解决从商品供给到前台推荐全链路的算法优化，服务业务包括营销产品(淘宝好价、百亿补贴、限时秒杀、聚划算等)、大促活动(618、双十一、双十二等)等淘系核心业务。 具体职责包括但不限于： 1、参与改进大规模深度学习模型为核心的推荐系统，涵盖从候选到召回/粗排/精排/重排全链路多目标模型的各项工作。 2、参与商品多模态同款精准识别，持续提升同款价格力和用户体验，协助调控商家流量机制。 3、参与商品检索相关的计算机视觉算法创新和研发，特别是大规模图像识别算法。 4、参与商品理解算法基础能力建设，包括关键词提取、文本分类、检索匹配，探索前沿技术并落地业务。

招算法：p5-p7 【职位描述】 大淘宝营销算法团队作为淘系核心的算法团队，致力于解决从商品供给到前台推荐全链路的算法优化，服务业务包括营销产品(百亿补贴、限时秒杀，淘宝好价等)、大促活动(618、双十一、双十二等)、竞争雷达等淘系核心业务。 具体职责包括但不限于： 1、参与改进大规模深度学习模型为核心的推荐系统，涵盖从候选到召回/粗排/精排/重排全链路多目标模型的各项工作。 2、参与商品多模态同款精准识别，持续提升同款价格力和用户体验，协助调控商家流量机制。 3、参与商品检索相关的计算机视觉算法创新和研发，特别是大规模图像识别算法。 4、参与商品理解算法基础能力建设，包括关键词提取、文本分类、检索匹配，探索前沿技术并落地业务。 【职位要求】 1、本科及以上学历，硕士博士优先，机器学习、CV、NLP、数学、自动化等相关专业。 2.有大规模机器学习，个性化推荐，广告，信息检索，自然语言处理，机器学习相关领域项目实践经验者优先，有国际顶会论文发表优先。 3. 具备扎实的数据结构，算法和编码能力，精通至少一种编程语言，如C/C++,JAVA,Python等。 4. 熟悉深度学习开源框架：Tensorflow，Pytorch等。 5. 具备优秀的学习能力和团队合作精神。

  算法工程师岗位JD如下： 岗位职责： 1. 负责公司产品的算法设计和实现，包括但不限于机器学习、深度学习、计算机视觉等方向； 2. 深入研究相关领域的最新技术和算法，进行技术调研和方案设计； 3. 参与数据处理、特征提取、模型训练、优化和评估等过程，保证算法的效果和性能； 4. 协助团队完成算法模型的产品化，包括但不限于模型部署、调试和优化； 5. 负责撰写算法相关文档和论文，参与专利申请和论文发表。 任职要求： 1. 计算机相关专业，本科及以上学历，1-5年工作经验； 2. 熟悉机器学习、深度学习、计算机视觉等领域的基本理论和算法； 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言，熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架； 4. 具有较强的数学和逻辑思维能力，能独立分析和解决问题； 5. 有良好的团队合作精神和沟通能力，具有较强的学习能力和自我驱动能力。 优先条件： 1. 有成功的项目经验，包括但不限于图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域； 2. 有**会议或期刊论文发表，或拥有专利； 3. 有较强的编程能力，熟练使用其他编程语言（如Java、JavaScript等）和工具库； 4. 有深度学习框架开发经验，熟悉底层原理和优化方法； 5. 有数据挖掘、数据分析等相关工作经验。

职位描述 1. 负责大语言模型的应用模式探索和落地，包括大不限于Agent，RAG，多模态等 2. 负责天基小蜜产品(基于LLM应用)在资源运维和运营等场景下的算法设计和优化，包括但不限于故障应急，人效优化，资源优化等 2. 负责日志数据和时序数据的特征挖掘，提升异常检测的准确率和召回率 3. 负责复杂故障场景下的多维度关联分析和根因定位的算法方案设计和实现 4. 负责智算资源的利用率分析和稳定性能力构建和应用 5. 结合以上方向的研究和实践，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。 职位要求 1.计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2.熟练掌握Java/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础，具有良好的编程习惯； 3. 熟练掌握至少一种主流的深度学习框架，Pytorch，tensorflow等； 4.熟悉常用的机器学习算法，例如时序分析算法，日志分析算法等； 5. 熟悉LLM原理，训练和推理方案；了解大语言模型FT，HFRL，prompt调优等技术原理，了解RAG，Agent等应用模式和框架； 6.具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力； 7.有数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、AIOps等相关领域研究和实践经验，在以上领域的国际会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS)或者期刊上发表过论文者更佳； 8.参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳； 9.参与过机器学习开源项目并有突出贡献者更佳。 https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?lang=zh&positionId=1092401&track_id=SSP*************NgQOiNwbsL6144

岗位职责： 1、工业互联网领域大数据分析相关模型技术研究与应用； 2、数据清洗、特征分析，规律抽取及整理； 3、机器学习/深度学习相关人工智能算法在产品/业务中的应用研究； 4、负责业务需求相关算法模块设计与工程实现； 5、负责项目技术方案相关文档撰写工作。 岗位要求： 1、熟悉各类数据挖掘算法，如聚类、回归、CNN、RNN等； 2、熟悉机器学习/深度学习框架者优先，例如sklearn、spark、tensorflow等； 3、至少熟悉一门编程语言，如Python/C++/Java等； 4、有工业大数据分析相关项目经验优先，如设备的故障诊断及分析、设备健康状态分析、可预测性维护、能耗优化、工艺优化、质量优化等实战经验； 5、善于学习总结，有较强的求知欲，对探索未知领域和解决问题充满热情； 6、工作严谨踏实，责任心强，条理清楚；有良好的团队合作精神和沟通能力。

岗位职责： 1.负责将算法转化到实际产品中,保证转化过程中高精度与高性能； 2.开发嵌入式深度学习推理公共组件，实现常用前、后处理功能和自定义算子； 3.网络模型训练&离线转换，AI稳定性问题分析，负责AI硬件算法、性能、功耗分析评估； 4.开发嵌入式算法推理框架及SDK。 任职要求： 1.掌握C、C++、Python编程语言； 2.具有Linux嵌入式软件开发经验，熟练使用相关编译和调试工具； 3.具有PyTorch等深度学习框架使用经验； 4.熟悉常用目标检测、图像分类、语义分割深度学习模型； 5.掌握深度学习模型的量化、剪枝、格式转换相关技术； 6.具有AI边缘计算设备模型移植和性能优化经验； 7. 精通opencv检测，测量，轮廓，字符识别，关键点检测，边缘检测算法； 8.善于分析和解决疑难技术问题。

岗位职责： 1. 利用深度学习相关技术，解决AI药物研发的业务问题，包括靶点和先导化合物优化、分子动力学、合成策略、成药性预估、ADME-T性质预估等领域AI算法设计、开发、落地等工作； 2. 参与搭建和改进数据和模型自动化迭代闭环，打造智能化药物设计平台，优化全链路数据、训练、推理、评测等Pipeline，提升建模效率； 3. 跟踪AI应用的发展方向和技术路线，对前沿技术和应用进行创新探索落地，在top级别的学术场合发布研究成果，确保产品所使用的算法具有先进性，扩大公司业务技术影响力； 任职要求： 1. 计算机、计算数学、生物信息学等相关专业硕士以上学历； 2. 熟悉CNN/RNN/Transformer/GNN等基础算法，对预训练、对比学习、多任务学习、强化学习、迁移学习、知识图谱、概率图模型等机器学习、深度学习领域有丰富的实战经验； 3. 熟悉python或c/c++编程，熟练掌握numpy，pandas，至少熟悉一种深度学习框架； 4.学习能力强，善于理解业务知识，并转化为机器学习技术问题，务实地解决业务实际问题。

岗位职责： 1、负责公司安全算法能力建设，用大数据和机器学习技术提升安全能力； 2、负责机器学习原型产品化的开发和落地工作； 3、跟踪最新技术进展，包括NLP、联邦学习、隐私计算等，并应用到流量检测、恶意行为分析、威胁感知等领域。 任职要求： 1、计算机、安全、数据等相关专业背景，3年以上算法经验； 2、扎实的编程基础，精通至少一门语言，如Python/Java； 3、 熟悉机器学习、深度学习相关算法，熟练使用TensorFlow、PyTorch、Keras、MxNet 等其中一种或多种深度学习框架； 4、了解大数据分析处理框架，如Hadoop/Spark/Flink/ES/Clickhouse；