• 13k-18k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、产品运营策划:负责产品运营策划工作,根据市场需求和竞争情况进行市场调研,协助确定产品定位、目标用户群体、功能需求和产品路线图,制定产品运营方案,并进行方案实施的相关工作。 2、用户分析与洞察:负责数据分析和用户调研,深入了解用户需求和行为特点,挖掘用户洞察并提出相应的产品改进和优化建议。 3、数据分析与效果评估:负责产品运营指标体系制定,对产品运营数据进行监测和分析,并提出相应优化方案。A/B测试等方法验证效果,并根据反馈结果进行持续优化。 4、运营数据报告与沟通:负责制作运营数据报告,向上级汇报产品运营情况、效果评估和改进计划。同时与团队成员、合作伙伴等进行有效沟通,推动项目顺利进行。 任职要求: 1、教育程度:计算机、市场营销相关专业;本科及以上学历。 2、工作经验:具备5年及以上专业工作经验 ,2年以上彩票行业工作经验。 3、知识:具备相关的产品管理、市场营销、商务管理等领域的专业知识;掌握市场/用户/需求研究、产品生命周期管理、产品运营等知识,了解彩票市场发展趋势 掌握与岗位工作相关的运营体系知识。 4、技能:熟练使用办公软件,掌握文档编写技能;具备一定的数据分析能力,能够熟练使用数据挖掘和分析工具(如Excel、SQL、Python等)进行数据处理和解读,并根据数据结果制定相应的产品优化策略。善于从用户角度思考问题,深入了解用户需求和行为特点,并能够提出相应的产品改进建议以提升用户体验。 5、核心能力素质:具有较强的学习能力、创新能力、产品需求识别能力和把控能力、逻辑思维能力、团队协作能力、沟通协调能力、解决问题能力、抗压能力,具备求知欲、责任心、进取心、钻研精神、严谨等素质。
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责IT在线服务台数据分析及建设工作,包括数据建模、数据挖掘与提取、数据看板制作等,实现运营数据全链路指标监控,为业务决策提供支持; 2、根据数据分析需求,进行报表设计和可视化开发,并负责数据报表迭代过程中的模块开发和维护; 3、协助制订开发标准,完善技术文档和脚本流程运维,确保服务台高效稳定运行; 4、通过对数据流程的优化和创新,帮助服务台实现数据驱动的智能化服务和解决方案,提高客户满意度和业务效益。 职位要求: 1、本科或以上学历,计算机、统计学及相关领域专业背景优先; 2、熟悉服务台或Call Center常用指标及业务流程,并能熟练应用者优先; 3、熟练使用SQL、SPSS、Python,有Tableau、PowerBI开发经验者优先; 4、较强的逻辑思维能力和优秀的学习能力,对技术更新迭代和行业趋势保持敏感; 5、主动性强,具备良好的沟通和协作能力,能够推动跨部门合作,积极推动项目交付; 6、英语可以作为工作语言优先。
  • 20k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    企业服务,软件开发 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述 1. 搭建适合综合金融业务运营的策略体系,输出专项分析报告:基于不同业务场景,设定指标体系,对业务进行监控,并输出定期管理层追踪报告。 2. 与各业务团队沟通协调用研需求并进行支持,定义业务专题核心数据指标,定义适配业务口径,搭建数据看板,形成体系化的数据支持对部门业务推进提供新的视角与洞察,引导业务思路调整。 3. 基于业务波动输出专题分析报告及可落地的提升策略,牵头协同各部门推进策略落地 任职要求: 1.计算机、统计、数学、信息技术等专业本科及以上学历,有6年以上互联网、金融或保险相关数据分析工作经历,具备数据分析团队管理经验优先; 2.具备大数据的处理能力,掌握hive、SQL等相关数据提取工具,熟练操作excel、SAS/SPSS/PYTHON/R、PPT等工具; 3.良好的数据敏感度,有丰富的数据统计、分析的经验,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,具备良好的商业敏感度和创新意识; 4.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神,有独立开展分析研究项目经验。
  • 20k-30k 经验5-10年 / 本科
    人工智能服务,数据服务|咨询 / A轮 / 150-500人
    岗位职责: 1.建立与维护财务分析管理报表体系,及时提供与财务状况、经营成果及现金流量相关的财务分析,重点包括车型成本分析、费用分析、利润分析、现金流量分析等; 2.建立集团与投资企业的财务分析与数据分析的监督管理、闭环跟踪体系,督促各投资企业建立完善财务数据分析运营体系; 3.参加管理层业务会议,准备会议资料并后续跟踪;根据财务分析提出合理化建议和意见; 4.推动财务分析工作的自动化;梳理财务数据分析流程管理,开展数据业务分析需求梳理,制定并管理财务数据标准,推动财务数据管理平台等系统建设; 任职资格: 1.具备5年以上带领团队进行财务分析及数据分析的工作经验 2.熟悉大型制造业财务分析和产品损益分析体系 (制造业、成本分析、项目经验) 3.拥有财务领域数据管理及治理经验优先; 4.熟悉常用的BI数据分析工具 5.具备较强的项目管理和跨团队协调能力 6.良好的职业道德、吃苦耐劳、责任心强。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音到家外卖业务的整体数据分析工作,设计全局性指标体系,定期输出日、周、月度报告,对核心数据变化趋势跟踪分析; 2、分业务线/分模块的关键指标分析、专项分析,及时敏锐的发现业务变化、洞察规律,挖掘业务风险与机会,支持业务进行路径探索、诊断优化、业务复盘等,提出有建设性的决策建议; 3、及时发现业务问题、团队问题,并提供优化建议,推动业务优化、人员成长以及管理效率提升。 职位要求: 1、本科及以上学历,5年及以上数据分析经验,有外卖行业经验优先; 2、优秀的数据敏感度,有丰富的数据挖掘、信息采集整理和逻辑分析能力; 3、具备成熟的指标框架构建能力和各类分析方法,针对业务问题可以进行体系化的指标拆解、提出解决方案,并产出高质量的分析报告。
  • 12k-20k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1.用户运营数据分析支撑,通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析,挖掘数据并进行数据的统计建模分析; 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等,对精细化运营提供支持; 3.结合业务特点,探索并建立分析主题,对数据进行深度分析和挖掘,输出可读性强的分析报告;针对不同产品出具分析报告,支持各产品的数据分析,并提出优化策略; 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系,根据指标体系,指导运营和业务; 5.将数据分析成果应用于实践,并持续进行跟踪与优化; 6.制定数据分析的工作流程和规范,协助建立分析平台; 7.根据业务要求,结合实际工作需要,协助挖掘新的数据沉淀机会,并据此产生创新应用价值。 任职要求: 1.**211、985本科及以上学历,计算机或数理统计相关专业毕业; 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL,了解Python、R等,加分项:有算法实际应用并取得成果; 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验,有互联网金融、互联网保险经验尤佳; 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论,有较为丰富的数据推动业务的实践经验; 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库,能熟练使用基础Shell命令; 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力
  • 25k-50k 经验10年以上 / 本科
    工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1 协同产品、开发、BI等项目团队,完善商业化场景数据上报以及指标体系和监控能力,对数据准确性负责; 2 支持商业化日常报告的分析,监控和跟踪数据异常波动情况,并深入分析和问题定位; 3 深入理解业务,发现业务特征和潜在机会,输出有效的数据策略,从数据的角度推动商业化决策和产品方向,实验上线验证和结果迭代; 4 统筹搭建商业化相应数据工具和数据分析模型,把控数据优先级合理安排。 岗位要求: 1 统计学、数学、经济学、计算机等相关专业的本科及以上学历; 2 有3年以上数据产品经验,对数据敏感,逻辑严谨,有良好的数据分析能力; 3 熟练掌握SQL,熟悉常用数据统计和分析方法,具备底层数据的理解能力和数据建模能力; 4 熟悉用户行为分析(如付费转化漏斗、归因、收入来源拆解等),能独立完成A/B测试设计、结果解读及业务策略迭代建议; 5 具备较强的学习能力、动手能力、沟通能力、团队合作意识及综合分析能力。
  • 25k-45k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团到综事业部涵盖洗浴、足疗按摩、KTV、密室剧本娱乐、运动健身、宠物、酒吧、丽人、医美医疗、教育培训、亲子、结婚、家居、家政洗涤维修等数十个重点生活服务细分行业。我们为近200个本地生活服务行业提供营销、经营等数字化服务,链接本地消费需求和本地商家优质服务,搭建信息和交易平台,并提供高质量的履约服务保障。我们通过将信息及服务的线上化和标准化,为用户提供更多美好生活方式的选择,帮助商户在平台上更好经营和发展,持续为公司贡献增长。这里有着多元的业务布局,有着富有挑战和影响力的工作内容,为你提供丰富的视野、持续的成长和发展机会,引领你发现更多可能。期待优秀的你与我们携手同行! 岗位职责 1.负责销售作业的全流程数据监控,对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、构建分析模型,监控和预测业绩走向; 2.制定并优化业务增长模型,输出专项报告,辅助推动业务精细化运营; 3.搭建并优化数据工具,搭建指标体系,为管理团队和销售团队作业监控提效。 岗位基本需求 1.数学、计算机、统计学、信息,大数据等相关专业,本科及以上学历,五年以上销售团队数据分析经验; 2.熟练编写数据分析报告,具备良好的商业敏感度和创新意识,具备将复杂商业问题转化为适当的统计模型并产品化的能力; 3.可以根据业务的需求,涉及数据分析方案,利用现有数据资源,进行数据提取、整理和挖掘,建立合适的分析模型; 4.热情,自我驱动力强,具备较强的沟通能力和团队精神。 具备以下者优先 具有数据工具、数据看板、指标体系搭建经验优先。 岗位亮点 丰富的职业场景,满足你对岗位的多样期待。拥有完善的销售运营管理体系,为业务的快速发展提供坚实的运营保障。 快速发展:亲身感受互联网运营体系的持续优化与迭代,迎接业务成倍增长的挑战,发展前景广阔。 意识提升:体系化的销售运营经验积累,规范化的制度流程机制搭建,完善的运营管理体系支撑,可以使销售运营意识及管理理念进一步提升。 开阔视野:全心、深入销售业务一线,全面体验共享服务领域的快速发展及演进。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、针对个人及小微企业信贷业务,以促进业务发展、风险管控为目标,进行大数据分析、挖掘,形成有效的规则、模型; 2、负责客户挖掘、授信、流失、预警等信贷业务生命周期数据分析及模型开发; 3、负责信贷客户风险成因分析; 4、负责信贷业务数据分析、模型效果监控。 任职要求: 1、本科及以上学历,5年以上相关工作经验; 2、熟悉个人、小微企业信贷业务; 3、熟练掌握数据清洗、缺失处理方法; 4、熟练掌握逻辑回归建模方法; 5、熟练掌握机器学习建模方法,能理解并解释使用的机器学习算法; 6、掌握模型验证方法; 7、掌握模型效果、稳定性等模型监控方法; 8、善于归纳总结,主动跟踪学习最新的数据分析、模型开发技术、方法。
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、通过数据对业务相关问题进行量化分析和数据建模,并提出优化策略; 2、负责相关业务报表自动化的开发及维护,构建并完善目标及变量体系; 3、监测业务的日常数据,关注数据波动并能够及时分析和解读数据异动; 4、负责电销关键指标及费用的跟踪管理,专项业务的分析与预测,KPI指标的制定与分解。 任职要求: 1、本科或以上学历,5年以上数据分析或相关职能岗位经验; 2、具有银行零售信贷、信用卡,或持牌消费金融公司、知名互联网金融企业从事数据分析、模型搭建或机器学习工作经验优先; 3、具有扎实的数理统计相关知识,熟练使用SQL语句; 熟练使用Python/R的数据分析工具包,经典机器学习算法包; 熟练使用EXCEL/Power BI等数据可视化工具; 有海量数据处理经验者优先。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、对数据业务场景敏感,能够横向协同,跨界整合资源,有效结合业务形成完整数据解决方案; 2、围绕流量、转化等目标,制定营销策略及推广计划,在数据上对各项活动进展及方向提供决策和优化依据 3、通过业务数据分析,及时监测业务健康度,并针对异常点开展专项深度分析,发现问题并提供合理业务建议 4、协助推广端定制客户画像标签,并落地到相关数据营销系统,助力用户精准营销。 任职要求: 1、**本科及以上学历,3年以上相关工作经验; 2、具有裂变营销模式成功经验,独立完成项目建模,分析及优化实验等; 3、具有 APP 、微信、抖音等平台流量经营及用户 负责裂变营销经验; 4、有互联网金融产品或信用卡网络营销工作经验优先; 5、掌握 SQL ,以及 Python , SAS , R 语言(至少一种)的数据分析处理技能优先;
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1,AI模型应用与开发(40%) 参与部门的模型策略类开发项目,专注于AI模型的开发与优化,确保模型在实际业务场景中的高效应用。 2,AI驱动的数据分析(50%) 参与部门的AI服务架构(SOA)设计与优化,协助完成自动化数据处理流程(automatic pipeline),提升数据处理效率和模型性能。 3,团队协作与沟通(10%) 与商务、运营、研发等团队紧密合作,确保AI模型开发与业务需求紧密结合,推动项目顺利实施。 任职资格: 1,硕士及以上学历,2年以上AI模型开发与应用项目经验,应用数学、物理、统计、计算机与算法相关专业。 2,具备丰富的AI模型开发经验,熟悉LLM(大型语言模型)、深度学习、数据挖掘等技术在实际项目中的应用,了解NLP(自然语言处理)、CV(计算机视觉)的基础概念。 3,精通Python编程,能够高效搭建AI模型框架,实现复杂深度学习模型的开发与部署。 4,具备良好的英语交流与阅读能力,能够无障碍阅读和理解英文技术文档。 5,加分项: -有保险风控建模领域经验,熟悉风控大数据挖掘与分析者优先。 -在Kaggle等建模大赛中获奖者优先。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    教育,文娱丨内容 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、根据业务发展需求,通过提取数据,并对数据进行统计分析、可视化等工作; 2、监测业务的日常数据,关注数据趋势,并能够分析和解读数据异常; 3、基于对业务深刻理解的基础上,产出可以落地的数据模型,能通过数据建模分析出业务存在问题,提出可行性建议; 4、监控业务指标,定期输出相应周报、月报等,对业务进展给出解读; 5、针对不同运营业务的需求,输出数据报告。 能力要求: 1、数据分析经验3年以上; 2、熟悉运用SQL、EXCEL、Python等工具进行数据处理和分析,掌握数据统计分析常用的方法和模型; 3、对数据敏感,擅长分析、总结,能够将数据分析与业务相结合; 4、逻辑思维清晰,积极主动,善于思考,有创新精神; 5、数学、统计学、计算机等相关专业优先。
  • 35k-50k·14薪 经验10年以上 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、制定并完善数据分析体系,搭建数据模型,为零售信贷业务的战略规划、产品设计、运营增长等提供数据支持与决策依据。 2、深度挖掘信贷数据,分析客户行为、信用风险、业务趋势等,撰写高质量的数据分析报告,及时准确地向管理层汇报关键数据洞察,推动业务优化。 3、与业务部门紧密合作,理解业务需求,通过数据分析识别业务问题与机会,提供针对性的解决方案,助力业务达成目标。4、管理和指导数据分析团队,负责团队成员的培训、绩效考核与职业发展规划,提升团队整体业务能力和数据素养。 5、关注行业动态和新技术发展,引入创新的数据分析方法和工具,持续优化数据分析流程和效率。 任职要求: 1、本科及以上学历,统计学、数学、经济学、计算机科学等相关专业优先。 2、具有 8 年以上数据分析工作经验,其中 5 年以上零售信贷行业数据分析经验,有团队管理经验者优先。 3、熟练掌握 SQL、Tableau、Python、R等数据分析工具,具备扎实的数据挖掘、统计分析和机器学习理论基础,能够独立完成复杂数据分析项目。 4、对零售信贷业务有深入理解,熟悉信贷风险评估、客户生命周期管理等业务流程,具备敏锐的业务洞察力和风险意识。 5、具备出色的沟通协调能力和团队合作精神,能够有效地与不同部门进行沟通协作,推动数据驱动的决策文化。 6、工作严谨、负责,具备较强的问题解决能力和抗压能力,能够在快节奏的工作环境中应对挑战。
  • 20k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、基于业务理解和发展需求,不断完善各项经营和运营指标体系; 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测,理解数据背后的业务本质,深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察,为业务决策提供数据支撑; 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析,挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等; 4、基于对业务的深刻理解,形成数据表现跟踪的PDCA闭环,分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本要求: 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先,本科及以上学历,3年以上数据分析相关工作经验;有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先; 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力,逻辑清晰,沟通表达和协调能力强; 3、能够承受工作中的挑战;踏实勤奋,有较强的工作投入度和自我驱动力,富有团队合作精神; 4、精通办公软件,熟练运用SQL。