工作职责 1. 理解保险业务+医疗健康领域的智能应用需求，设计并应用各类数据科学和AI应用技术方案，提升业务效能。 2. 追踪前沿的AI应用技术，负责具体的算法设计与开发，利用算法处理和分析保险业务流程和医疗健康数据，实现工程化落地。 3. 参加过ACM&数据挖掘&机器学习竞赛等，并取得好名次者优先；在相关领域的国际会议或者期刊上发表论文者优先。 任职要求 1. 本科以上学历，3年以上相关工作经验。（有优秀应届生亦可） 2. 负责数智化营销策略，包括但不限于：产品推荐、内容推荐、Push推送、线索挖掘等。优化模型效果，改进策略等手段，提升各类场景的点击率、转化率等，提升用户满意度 2. 具备扎实的算法基础理论，熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘、推荐算法等各种算法知识，机器学习算法如：GBDT、XGB、DNN等，推荐算法如DeepFM、MMOE等 3. 具备良好的算法工程能力，熟练掌握Python或C++等至少一种开发语言；熟悉主流的数据平台，能熟练处理和分析大规模数据。 4. 自驱力和责任心强，积极主动，较强的沟通表达能力，能够与非技术团队成员有效沟通。 5. 熟悉保险、医学相关领域经验优先。

职位描述： 1、负责移动iOS端开发，高质量完成业务需求，并不断优化代码 2、书写代码规范，保证代码质量，关注APP稳定性和性能 3、承担部分项目框架的搭建，任务拆解，技术选型，技术攻坚 4、负责移动端新技术方向的研究，不断改进工具链，提高研发效率和质量 任职要求： 1、计算机或相关专业本科及以上学历，5年以上客户端开发经验 2、熟悉iOS生态，了解各个版本之间的差异和新特性，并提出自己的见解 3、熟练掌握Objective-C，对整体APP架构进行升级优化，有Flutter和SWift开发经验者优先， 4、对多线程技术，GCD，runtime等有扎实的基础，有性能优化和调优经验 5、自我驱动能力强，有良好的沟通能力、积极乐观的心态和合作精神

岗位职责： 1、负责iOS端产品的开发； 2、按时完成迭代需求，并针对iOS平台特点，对需求提出优化方案或者修改建议； 3、日常技术分享，与团队成员一起提升； 4、前沿技术知识调研，根据需要转化为实际可执行的技术方案； 任职要求： 1、2年及以上iOS产品开发经验，有独立开发一个完整项目的能力； 2、有扎实的OC基础，掌握常用的算法、数据结构，设计模式，多线程开发等； 3、熟练使用CocoaPods，熟练使用常用的第三方库，如AFNetworking、SDWebImage、ReactiveCocoa等; 4、使用过FFmpeg或者AVPlayer等主流音视频框架，有完整的音视频产品开发经验； 5、了解App Store上架规则； 6、有优秀的开源作品优先； 7、熟悉移动互联网广告优先；

岗位介绍： 深度参与彩贝壳算法模型搭建，负责推荐/预测模型评估，决策， 并持续优化算法模型等内容。 岗位要求： 1.有5年以上互联网工作经验，熟悉推荐/搜索相关流程，2年以上推荐/搜索领域实际工作经历 2.具有扎实的数据结构和基础算法功底，深入了解JavaCore，具有丰富的JVM调优经验以及Java源码阅读能力 3.熟悉常见的Java技术栈，包括Springboot,Dubbo,Redis,进程内缓存等，并对其中一项有深入研究 4.对召回，粗排，精排，预测等工程侧流程，有着深刻的认知以及优化意识 5.具备优秀的代码设计能力，能灵活应用相关设计模式 6.积极主动，认真负责，具备良好的技术问题分析能力，团队协作能力，强烈的责任心以及抗压能力 加分项： 1.在电商，OTA或本地生活领域内，有推荐/搜索/动态定价/选品等算法工作经历 2.有0-1搭建算法模型经验 3.了解Java语言以及对应的技术栈；

岗位职责： 1.负责应用基础组件的设计和开发 2.参与制定代码规范和把控代码质量 3.负责应用的核心功能框架和模块的设计，开发及维护； 4.负责应用的性能监控和优化，底层技术的研究和应用，前沿技术的跟进。 5.参与支持iOS技术团队个人，及整体技术提升。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机或相关专业，良好的沟通和表达能力，较强的团队合作精神； 2.三年及以上iOS手机应用开发经验，有参与过开发百万级以上用户量的APP开发经验尤佳。 3.优秀的计算机技术基础（网络，存储，算法，编译，操作系统）和iOS开发技术； 4.能设计高效，稳定，可复用的模块或框架，具备快速定位和解决问题能力，精通APP性能优化。 5.网络，UI动画，基础中间件，优化，逆向安全，系统（运行时，动态化，热修复), 打包，瘦身，跨端容器(react native), 必须有一项有比较深刻的研究或应用。

职责描述： 1. 基于智能电视上特定业务与场景研究合适算法模型构建精准的智能推荐系统； 2. 基于海量用户行为数据进行数据挖掘与画像建模，构建智能电视平台上的用户画像。 任职要求： 1.***本科及以上学历，3年以上智能推荐算法、用户画像算法开发与调优经验； 2.精通机器学习、深度学习算法在智能推荐、用户画像上的应用，至少熟悉一种深度学习平台（Tensorflow、 Caffe、Torch）； 3.熟悉使用Hadoop，Spark，SparkStreaming等大数据基础平台； 4.具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，良好的沟通及团队协作能力。

工作职责: 1.负责贝壳基础技术客户端的研发工作，包括IM即时通信、直播、音视频等相关内容 2.根据产品需求，完成在iOS、Android或者鸿蒙平台的开发工作； 3.遵循最佳的编程实践，解决潜在的性能、稳定性及安全性等问题。 4.关注行业内相关技术的最新发展，推动贝壳基础技术服务的持续改进和创新。 任职资格: 1.有3-5年iOS或Android开发经验，精通Objective-C或Java，对Framwork层有一定了解； 2.具有用户思维，对体验和性能优化有敏感性，能够积极主动持续改进。 3.有工匠精神和质量意识， 思维缜密、责任心强； 4.具备良好的团队协作和沟通能力，友善热情。 5.拥有较强的学习能力，能够根据工作需要快速适应和主动学习新技术； 加分项： 1.有鸿蒙开发经验或了解鸿蒙开发的基础知识和技术； 2.有IM、直播、音视频等基础技术项目经验； 3.喜欢总结和分享，有自己的技术博客或视频课程；

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1. 参与点评搜索场景下召回/相关性/排序等核心模块的优化工作； 2. 关注业界在搜索/推荐场景的前沿技术，能够合理优化和解决实际业务问题； 3. 利用NLP/深度学习等相关技术，不断优化搜索用户体验，驱动业务规模增长。 岗位基本需求 1. 2年及以上推荐/广告/搜索等领域算法开发经验； 2. 具备扎实的编程能力和数据结构算法基础； 3. 熟练掌握NLP/深度学习等相关技术，熟练应用算法工具，如TensorFlow、PyTorch等； 4. 对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，学习能力强，对解决挑战性问题充满热情； 5. 具备良好的团队协作能力和沟通能力。 具备以下者优先 1. 在大厂的搜推广领域有算法落地经验； 2. 在国际顶会或核心期刊上发表过学术论文。 岗位亮点 1. 参与点评搜索渗透的机遇和挑战，与业内搜索领域一流的技术团队一起攻坚业务问题； 2. 参与百亿级样本和十亿级特征规模的深度学习模型的训练，以及相关的离线在线pipeline的优化； 3. 深度洞察用户需求，参与业务策略的制定，在千万级别的用户场景上验证自己的想法； 4. 点评搜索核心研发团队，极具挑战的算法实战业务环境，特别适合希望在算法方向做深做强追求卓越的同学； 5. 完善的培养机制和良好的团队氛围，包括mentor、知识分享、技术博客/论文/专利机制等。 其他补充信息 点评技术部负责点评App相关业务的研发工作，支撑业务发展，为用户提供优质的服务，同时致力于用技术手段为点评APP的用户提供业界一流水准的用户体验。

岗位职责描述： 1、负责雷鸟视频相关内容推荐和搜索产品的规划、机制搭建、策略设计、数据分析等，建立推荐策略业务模型，持续提升流量转化率； 2、负责推荐系统画像标签的优化、监控与分析；优化推荐策略，设计各类分桶实验，明确当前策略的问题点，并提出有效的优化方案； 3、挖掘用户触点场景，通过个性推荐持续优化用户体验；配合算法团队完善推荐策略及算法，配合运营团队规范化标签机制以及问题排查； 4、负责定期对竞品的推荐策略进行测评，输出有价值的策略优化方案或建议。 任职要求： 1、本科以上学历，3年以上推荐/搜索/策略产品相关经验； 2、有较强的执行力、责任心和抗压能力； 3、了解视频行业、熟悉内容制作、媒体媒资，有内容分发、应用分发经验优先； 4、了解不同互联网产品迭代方式，能快速分解产品业务规划与目标，有很强的数据分析能力与决策能力； 5、用户思维导向，热爱用户和产品，了解年轻用户群体的思维方式和行为特征，持续关注并思考新事物。

职位职责： 1、负责电商推荐模块的渗透率和用户体验优化，最大化流量效率，包括样式设计，用户动线和交易链路优化等； 2、深入挖掘用户需求，洞察商家和达人痛点，深度了解本土市场诉求，设计对用户长期价值和业务生态有收益的产品功能； 3、与海外本土团队、算法团队等XFN紧密合作，完成需求分析，方案设计，并推进推荐策略迭代和落地； 4、海外本地化策略迭代，能够针对不同国家用户需求和商家经营差异制定相应优化策略。 职位要求： 1、本科以上学历，3年及以上的用户产品经验，有电商行业相关经验加分； 2、良好的外语阅读，书写，沟通能力，英语能够作为工作语言； 3、具备敏锐的需求洞察力、强烈的自驱力、较强的数据分析能力、有责任感，喜欢挑战和追求极致； 4、有复杂项目经验，能独立完成重点项目立项、跟进、复盘。

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1. 负责美团首页猜喜推荐排序算法的研发工作，设计和优化推荐算法模型，提高系统的推荐效果和用户体验； 2. 负责开发和维护推荐系统，包括数据采集、数据处理、特征工程等模块的开发和优化； 3. 参与团队技术讨论，提供技术解决方案和技术支持，协助团队成员解决技术难题； 4. 跟踪行业发展动态，在美团场景下落地生成式推荐，不断提升团队的技术能力和创新能力。 岗位基本需求 1. 硕士研究生及以上学历，计算机、统计学、数学或相关专业； 2. 具备至少3年以上的推荐算法开发经验，熟悉常用的推荐算法模型和技术； 3. 熟悉机器学习和数据挖掘算法，具备良好的数学基础和编程能力； 4. 熟悉使用Hive/Spark/Hadoop等大数据工具，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，有深度学习实际项目经验； 5. 具备良好的团队合作意识和沟通能力，能够与产品、运营等团队紧密配合，完成项目目标。 具备以下者优先 1. 有推荐业务上大规模机器学习优化落地经验； 2. 有复杂业务场景下深度学习模型的算法研发及改进经验； 3. 密切关注业界最新进展，在SIGKDD、CIKM、ICML、ICLR、SIGIR、RECSYS等顶会发表过创新性论文或调研业界论文并成功应用于实践； 4. 在Kaggle等平台上取得较大型机器学习/深度学习竞赛靠前名次。 岗位亮点 1. 美团APP首页推荐，亿级DAU、海量的用户数据、复杂的业务场景，挑战算法的极限并提升个人技术能力。 2. 具备广阔的职业发展空间，可以在推荐算法领域不断深入研究和探索，成为业内有影响力的专家。 3. 团队氛围好，专注解决算法以及用户体验问题，可以跟组内优秀同事共同成长。

职责描述： 1、负责iOS开发及架构设计； 2、负责制定iOS开发相关规范，解决开发过程中的技术难点； 4、关注前端前沿技术研究，持续的优化前端体验和页面响应速度，优化代码并保持良好兼容性，提升页面的友好度和易用性 任职要求： 1、大学本科及以上学历，3年以上iOS研发经验； 2、对移动市场领域中的前沿技术，网络架构等移动技术有一定的了解； 3、精通iOS，包括Object C、 Swift、SDK，掌握相关框架及原理，了解iOS系统底层；熟悉Hybrid开发模式，有vue开发经验者优先 4、熟悉iOS高性能编程，性能优化； 5、有良好的沟通协调能力，抗压力，适应高强度工作节奏

岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架； 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现； 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量，并最终提升用户体验。 岗位要求： 1.硕士及以上学历； 2.计算机，统计，信息，数学等相关专业毕业优先； 3.扎实可靠的编程能力，精通C/C++/GO至少一门编程语言； 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解； 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先； 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先； 7.沟通能力佳，表达能力出众者，音乐爱好者优先。

职位职责： 团队介绍：抖音推荐团队，负责抖音的推荐算法，直接为抖音的核心用户体验负责，涉及内容消费，社交，直播，推送，同城，电商各个场景。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、CV/NLP等多个学术领域的算法改进以及对多种场景的推荐架构的设计和对产品数据的复杂深入的分析。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音核心的业务推荐算法工作，与来自国内外**名校、有丰富业界经验的同学合作，共同搭建行业**的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、将前沿的机器学习技术应用到抖音的核心场景业务，优化用户体验促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、learning to rank、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求： 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、对机器学习有热情、乐于学习、思考和创新，有自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉相关的工作经验； 3、熟悉常见算法，如LR，GBDT，DNN等，具备推导，实现，应用能力； 4、熟悉C++和Python语言，熟悉Linux开发环境； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神。

职位优势： 1. 腾讯背书的金融平台，分享海外投资趋势和公司快速成长的红利； 2. 公司内部定期课程，提升个人投资认知，助力财富管理能力成长； 岗位职责： 1. 参与iOS平台证券客户端软件架构设计，负责客户端应用开发及优化； 2. 遵循软件开发流程，能独立进行应用的设计和实现； 3. 与团队其他角色紧密配合工作，共同创造稳定易用的产品； 任职要求： 1. 精通C/C++语言或者Objective-C语言； 2. 对内存，多线程、算法、数据结构等有较深的理解； 3. 理解TCP、UDP网络协议，熟悉Socket网络程序设计方法； 4. 具有iOS或Mac平台开发经验者优先考虑； 5. 具有较强的团队意识与良好的沟通能力，高度责任感，对工作积极严谨，勇于承担压力，较强的学习能力。 6. 要求有本科及以上学历，3年以上工作经验，过往在行业内有突出表现的可酌情考虑。