-
岗位职责: 1.优化集团财务数据分析模型,对内外部提供及时准确的财务数据; 2.根据IFRS准则要求制定集团会计政策; 3.按照会计准则和政策确定各项业务的核算方法; 4.推动核算及各类报表的自动化。 岗位要求: 1.本科及以上学历,财务类专业毕业优先; 2.熟悉IFRS,具有CPA、ACCA或同类专业资格; 3.8年以上四大会计师事务所或大型上市公司、跨国公司相关工作经验,有境外上市集团对外报告及财务分析经验; 4.熟悉Oracle及HFM等财务系统; 5.具备良好的计算机应用基础及一定的数据处理分析能力,熟练应用Excel、PPT等办公软件; 6.工作细致,具备优秀的学习能力及理解能力; 7.上进心强,有不断提升自我及工作成果的自驱力; 8.具有优秀的沟通协调能力,具有高度的责任心和团队合作精神。
-
门票度假和交通事业部是美团旗下综合旅游度假及出行服务平台,业务涵盖境内外景点门票预订、交通票务(机票、火车票、汽车票)预订、周边游及跟团游等。我们秉承“帮大家玩得更好”的使命,业务覆盖游玩及出行场景,为用户提供从资讯到交易的全程服务。 门票度假业务致力于提升用户在景区的消费便利度,帮助景区构建用户品牌认知,共建智慧景区。交通业务致力于为用户提供更便捷、优质的出行服务,运用数字化技术助力行业发展,协同产业链共建合作生态。同时,我们也努力肩负更多行业和社会责任,携手商家,共同推动建设更好的旅游度假和出行市场。 我们是一个简单、纯粹、可依赖的团队,加入我们,你将成为提升用户游玩及出行体验的重要成员! 岗位职责 1、根据业务阶段和策略方向,制定有效的经营及供给指标监控体系; 2、围绕业务数据,及时、准确地解读业务进展指标,持续进行业务问题的定位归因,提供策略建议; 3、围绕业务机会进行分析验证,量化影响及价值,并针对业务执行策略进行跟进及评估执行效果; 4、以专项形式针对某一问题及机会点进行深入分析,提炼对业务有价值的洞察发现,形成独立分析结论及报告,为管理层决策提供依据; 5、深度参与门票业务重点项目,参与项目关键策略的讨论和制定,通过各类分析方法进行策略输出,推动协调业务部门形成和落地解决方案; 6、工作可能涉及方向:经营分析、供给分析、补贴分析。 岗位基本需求 1. 本科及以上学历,1年及以上相关工作经验; 2. 数据敏感度强,逻辑思维能力出色,商业认知良好,有足够的好奇心和自驱力; 3. 踏实勤奋,良好的跨团队沟通能力、合作精神,能够协调资源,推动解决问题。 4. 基本功扎实,能够熟练使用SQL等常用数据分析工具,精通办公软件。 岗位亮点 岗位亮点 1、岗位内容综合,适合有能力横向拓展需求的小伙伴; 2、有机会参与大项目的管理及协调工作; 3、团队以专业、成长为导向,注重能力和方法论的培养,有较大的成长空间; 4、一群热情洋溢、乐于助人的同事,和一个有爱的集体。
-
职位职责: 1、基于家居家纺行业结合业务运营逻辑,完成业务目标和预算管理,确保业务健康发展; 2、搭建业务指标体系,定期开展经营分析和问题诊断,包括但不限于品牌商家、经销商等方面,产出可落地的策略建议; 3、行业BP支持,解决业务核心卡点和问题,包括但不限于整体GMV增长、劣势品牌提升、专项支持的等方面; 4、持续关注市场环境、行业趋势,发现潜在机会,输出专项报告及策略; 5、完成业务及策略分析所需数据看板搭建,推动行业数据报表及产品开发与完善。 职位要求: 1、本科或以上学历,5年以上互联网商业分析、经营分析、战略咨询经验; 2、数据敏感度佳,具备复杂数据分析能力,熟练使用数据分析软件者优先; 3、有较强的学习热情、自驱力,沟通协调能力强,善于从复杂现象中总结规律; 4、对内容电商有比较好的理解,有相关行业工作和项目经验优先。
-
岗位职责: 1、专题策略分析:负责美团平台新客增长方向策略分析,围绕用户行为开展专题及策略分析,发掘增长漏损点,从平台及公司视角发掘问题,提高增长效率,并推动业务优化策略及迭代完善。 2、业务效果评估:负责相关增长项目的数据监控及效果评估,真实客观的反应实验及项目效果,定期对项目复盘,发掘可提升空间。 3、行业分析及用户分析,基于数据研究和内外部调研,确定新的增长方向和目标。 岗位基本要求: 1、研究生学历,统计学算法、理工类、经济、计算机、金融相关专业优先 2、3年互联网商业分析或知名咨询公司工作经验,具有严谨逻辑思维及高度数据敏感度; 3、数据提取、处理及分析方面具备成熟的工作经验及专业能力,具备独立撰写报告能力; 4、自我驱动能力强、对工作具有高度责任心,乐于分享及合作; 5、具备从0-1的数据处理能力(SQL/Python) 岗位亮点: 团队氛围好,工作具有挑战,成长较快,具有与业务策略强捆绑优势,分析策略可落地性强,欢迎有志同学加入。
-
工作职责 1、公司产品体系梳理; 2、产品成本模型建立以及定价管理; 3、公司经营预测以及投产精细化管理; 4、创新项目投产追踪及管理; 5、各类经营分析报告 任职要求 1.本科及以上学历,5年以上相关工作经验,持有CFA、CPA、CMA证书者优先; 2.熟悉金融类科技类公司基本业务及流程,熟练掌握IT成本治理、方案规划等相关知识; 3.有咨询规划、产品管理、经营分析、项目管理相关经验优先
-
1、基于国际化业务,与反欺诈调查紧密合作,通过数据挖掘手段为调查提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略; 2、负责专题分析,能迅速找到问题症结点,在分析过程中灵活运用各类统计模型,呈现有价值的分析报告; 3、负责决策引擎规则的编写、配置、上线及定期的优化及维护; 任职要求: 1、***本科及以上学历,名校背景优先,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、SQL 基础非常扎实,有Python或者R基础者优先。 3、数据能力强,逻辑清晰。 4、有很好的团队合作精神和协调能力。 5、具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
-
岗位职责: 1.定期对公司主要业务线进行系统性分析,洞察问题,及时预警; 2,沉淀分析框架,将分析路径转化为报表、指标体系等: 3,针对核心问题进行深入研究,输出洞察,为业务及管理层提供决策支持 4.躬身入局推动问题解决,形成完整闭环; 5. 探索AI工具和大模型在业务分析场景的落地,协同业务共同达成目标 岗位要求: 1.3-5年以上工作经验,计算机、应用数学、统计学、数据科学、运筹学等专业,**本科及以上; 2.能独立完成从SQL取数、分析、撰写分析报告,输出洞察全链路工作: 3.较强的沟通能力,善于跨部门沟通、跨层级沟通,推动公司级项目落地 4.熟练使用sql,python,quickBI等取数/分析工具; 5. 熟悉Prompt AI提示词工程、向量数据库等;对AI应用有强烈兴趣和探索欲 6.有数据分析相关经验,有零售、酒店、供应链酒店行业经验更佳;
-
工作职责: 1、结合卡中心业务发展策略,持续观察合作企业市场动向及同业合作情况,结合数据分析定期输出行业调研报告,挖掘潜在合作机会; 2、围绕部门核心指标,以数据为导向协同规划全年业务并拆解项目目标。通过客观分析,提供业务创新线索及维护业务开展原则; 3、锚定项目既定目标,对各类型联盟项目、汽车金融项目作专项分析,挖掘项目核心痛点,并向项目经理提供可行性建议,共同促成项目目标达成; 4、根据年初规划,借助各类数据模型监控预算使用进度及指标完成情况,及时发现落差原因及预警异常,协同优化项目资源及产能分配; 5、将成功项目经验,通过数据逻辑及严谨商业模型分析,形成具有一定复制性的行业案例,应用于合作方沟通及内部学习。 任职资格: 1、***本科及以上学历,数学、计算机、统计、金融等相关专业; 2、3年以上金融、快消、互联网等相关从业经验,2年以上数据分析、建模或BI等数据类工作经验,有信用卡从业经验优先; 3、精通SQL/Python/SAS等数据分析工具,并能运用上述工具独立完成数据分析类工作,熟悉各类基本统计算法; 4、有敏锐的业务洞察力,良好的逻辑思维及团队沟通协作能力; 5、性格开朗,具备良好的目标管理能力,良好形象优先。
-
职位职责: 1、搭建财务共享各模块报告分析体系,监控指标异动并分析归因,输出深度有价值的分析报告和洞见; 2、根据业务分析专题,提供专项分析报告,支持管理决策,赋能成本控制,实现数据驱动的精益运营; 3、搭建业务分析看板并支持日常运维和优化迭代,精准定位运营风险及异常,并及时与相关方沟通解决; 4、熟悉财务相关系统、业务流程及上下游数据资产,理解业务痛点和管理诉求,并转化为数据分析课题。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机或财务相关专业者优先; 2、5年以上数据分析经验,熟悉科技行业、或有财务分析经验者优先; 3、了解机器学习基础理论方法,熟练使用SQL/Python等开发语言及BI工具; 4、较强的逻辑思维及沟通能力;对数据敏感,具有较强的数据分析和报告能力; 5、良好的职业道德和工作热情,高度的自我驱动和结果导向,勇于创新和接受挑战; 6、中英文表达流利,英语六级及以上。
-
职责描述: 1、深度观察教育业务及产品,并进行深入细致的行业分析,对产品做关键趋势、前沿动态、用户洞察、商业逻辑和未来发展战略等方面的竞品分析,寻找业务增长机会,推动产品竞争力提升; 2、长期跟踪竞品,进行系统的定性及定量分析,定期产出报告,预判竞品发展方向,识别潜在机会; 3、对数据的敏锐洞察,迅速定位问题或发现机会,深入理解部门业务结构并进行战略思考。 4、针对体验层面开展用户研究与测试,挖掘体验改进方向,推动体验优化,搭建用户体验评估标准,推动公司产品体验升级; 5、根据产品及业务的调研需求,独立展开用户研究,为业务提供可落地的研究支持; 6、参与制定体验设计研究流程和标准,总结研究方法论、输出研究工具,提升研究效率。 任职资格: 1、具有7年以上行业研究或商业分析经验,教育领域优先; 2、具有较强的逻辑思维能力和研究分析方法,能够独立推动解决问题; 3、优秀的数据分析和信息搜集能力,能够用定量数据和定性结论证明自己对行业的判断; 4、优秀的行业洞察力,能够敏锐的察觉行业或企业发展背后的促进要素和制约要素,并基于这些要素,为企业下一步要做的动作,提供自己的意见; 5、具有出色的文档协作、图标制作和报告撰写能力,逻辑清晰、责任心强,能吃苦耐劳。 6、热爱孩子,了解儿童身心特点,富有童趣及创意。
-
岗位职责: 1. 使用SQL等数据抓取工具从各种数据源中提取数据,并进行数据清洗和整理。 2. 运用统计学和数据分析方法对数据进行分析,发现趋势、模式和关联性。 3. 利用数据可视化工具(如Tableau、Power BI等)创建仪表盘、报告和可视化图表,以向利益相关者传达数据洞察。 4. 协助团队成员进行数据分析项目,提供支持和建议。 5. 监测和评估数据质量,确保数据的准确性和完整性。 6. 跟踪行业趋势和竞争对手的数据,提供市场洞察和建议。 岗位要求: 1. 2-3年相关工作经历。 2. 熟练掌握SQL等数据抓取工具,能够编写和优化复杂的查询语句。 3. 具备数据清洗和整理的技能,能够处理大量数据并确保数据的准确性。 4. 熟悉统计学和数据分析方法,能够运用这些方法解决实际问题。 5. 熟练使用数据可视化工具,能够将数据转化为易于理解和传达的可视化图表和报告。 6. 对商业和旅游行业有浓厚的兴趣,了解相关行业的趋势和挑战。 7. 具备良好的沟通和团队合作能力,能够与不同部门和利益相关者进行有效的合作。 8. 具备解决问题和分析能力,能够快速理解和解决复杂的数据相关问题。
-
1、分析公司经营数据,为决策制定提供有效支持。 2、建立和维护数据报告和仪表板,以便监控业务绩效和趋势。 3、参与制定和优化数据收集、处理和分析流程,确保数据质量和准确性。 任职资格 1、本科以上***学历,1-3年数据分析相关经验。 2、具备扎实的数据分析能力,熟练运用数据分析工具和技术。 3、出色的沟通和团队合作能力,能够清晰有效地传达数据分析结果。 4、对数据敏感,注重细节,有较强逻辑思维和解决问题的能力。 5、熟悉金融支付行业经营数据分析方法和技巧的优先考虑。
-
岗位职责 1、搭建数据指标体系和分析体系。 2、理解业务需求,独立提出并设计分析方案,支持各业务部门的需求落地。 3、使用SQL或BI工具进行数据提取、清洗和分析,确保数据质量和准确性。 4、建立并维护常规数据报表和自定义报表,定期提供业务数据监控和分析报告。 5、深入挖掘数据价值,识别数据趋势,提出改进建议,支持业务决策。 6、与其他业务团队(如产品、运营、市场)合作,通过数据驱动的方式提升业务效率。 任职要求 1、本科及以上学历,统计学、计算机科学、信息技术或相关专业优先。 2、至少5年以上数据分析工作经验,具备丰富的数据处理和分析经验。 3、熟练掌握SQL,能独立编写复杂查询语句,有较强的数据建模能力。 4、熟悉Python,能够进行数据清洗、分析和可视化,有助于更高效的分析流程。 5、熟悉主流BI工具,能够将数据分析结果直观地呈现给非技术团队。 6、具备较强的逻辑思维能力,能够有效地理解业务需求并转化为数据需求。 7、良好的沟通和协作能力,能够与跨职能团队有效协作。 关键词:数据分析 指标体系 数据挖掘
-
工作内容: 1、了解行业及竞品动态,结合公司及部门战略,定期对业务相关数据进行分析解读,挖掘业务问题和增长路径机会; 2、基于业务场景及目标进行数据需求分析、归因、模型,为业务增长策略提供依据;制定业务增长目标,监控并报告关键指标的变化和趋势; 3、深入业务,挖掘数据需求共性,产出专项问题分析,并沉淀分析方法; 工作要求: 1、了解文娱行业及业务逻辑,能够通过大量业务数据进行处理和分析,对关键问题进行归因; 2、对行业动态有敏感度,结合内外部数据挖掘数据增长机会,并推进验证; 3、具有结构化思考能力,ppt写的好可加分。
-
商业分析师(P5-P7) 岗位职责 1、基于业务形态和数据分析体系,包含但不限于针对商户侧、供给侧、用户侧进行分析,发现机会,并提供实质性可运营建议或创新性迭代策略,输出分析报告; 2、参与重点产品或运营项目,完成目标测算、效果评估等,并形成系统、客观的评估报告; 3、专项课题研究分析,根据业务需要,以全面横向视角进行各方向数据分析,输出研究报告,帮助业务升级迭代; 任职资格 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业优先,2年及以上互联网行业数据或商业分析经验,985/211高校、房地产行业、大型互联网公司背景优先考虑; 2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具,如python、R、SQL等,擅长tableau、Excel等工具,了解基本数仓和建模理论; 3、良好的结构化思维,较强的数据敏感性,良好的沟通能力、团队合作精神、执行力、抗压能力; 4、具备良好的文档输出能力和习惯,能独立撰写分析报告,可以通过PPT、Word等形式展现分析结果。