• 14k-25k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    【岗位职责】 1、与策略团队密切联动,通过对分包商的全生命周期工作的管理,达成回收目标; 2、通过数据化运营,不断提升管理精细度,通过智能化工具的持续落地,提升作业效能; 3、构建反催收识别和打击能力,不断提升投诉管控能力,达成内外部主体投诉管控目标,不断优化用户体验; 结合业务发展对催收执行过程实施监控管理、数据分析,给出相应管理报告,并不断地监控优化品控流程体系,制定改进方案,评估改进效果。 【任职要求】 1、***本科及以上学历, 金融、财会、经济、法律、数理相关专业背景优先;2、五年以上同业工作经验,具备贷后管理相关工作经验优先; 3、优秀的逻辑思维能力及数据敏感性,具备数据统计分析能力; 4、有效的沟通表达能力、跨部门沟通协调能力、分析总结能力、抗压能力、较强的自驱力。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责生活服务团队机审业务对接,配合完成业务接入中机审的需求评估、跟进和上线; 2、负责与审核基地业务方沟通,了解业务痛点,并协调机审项目参与的运营、标注、技术等团队完成机审能力的构建,解决业务问题; 3、负责机审模型和策略需求的跟进,完成模型和策略需求的分析和拆解,产出模型特征文档和策略需求文档,并和配合标注团队、技术团队完成模型和策略的构建,分析数据效果并跟进线上监控; 4、对持续提升机审覆盖率负责,完成机审在各业务中需求分析和管理。 职位要求: 1、本科及以上学历,2年及以上治理或安全行业经验,有内容质量管控、风控、规则、治理、内容运营经验者优先; 2、熟悉审核和风控业务,对较强的风险意识,有很好的业务洞察力; 3、有较好的沟通协调能力,和业务方和上下游团队建立顺畅的沟通机制,有流程意识,能在配合过程中梳理出标准化的业务流程; 4、具备较好的数据分析能力,能够独立完成机审业务中的风险分析等工作; 5、有较好的业务拆解能力和策略需求提炼能力,严谨的逻辑思维,能够快速完成机审需求的分析。
  • 6k-12k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、对产品内容安全领域开展攻防对抗,感知站内风险,并和上游协同保障平台内容安全; 2、响应和处理突发应急事件,在事件发展的前中后期,采取对应管理措施,辅助安全策略落地,保障突发事件的平稳度过; 3、通用内容分析以及用户行为分析等方式,总结提炼风险特征与形式,形成风险改进报告,推进安全问题解决。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年及以上内容安全分析经验优先; 2、有较强的风险意识,对内容风控的流程有一定认知,能够适应快速节奏,有内容安全、安全策略等领域成功落地项目者优先; 3、数据意识强,通过工具能够独立完成从数据表象到根因的剖析,找到问题关键去推进解决; 4、针对突发事件可快速判断处理,具备一定风险敏感性; 5、思维严谨,具备较强的语言表达能力和人际沟通技巧、良好的团队协作能力和业务推动能力。
  • 30k-45k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括不局限于反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型及营销响应、流失预警等营销模型。并对现有模型进行优化完善;根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 2.充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、审批自动化率提升、差异化营销手段、渠道管理等策略建议; 3.配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议;统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题,结合行业动态趋势、监管力度,把握市场机遇,提供有效落地的解决方案,促成项目开展和有效落地; 4.不断学习/探索/优化算法,通过量化算法、业务经验等,基于内外部数据,统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品,并推进其实施落地;基于自身对汽车金融行业与风控、营销特征的理解,设计新模式/新解决方案,并尝试推进实施落地。 岗位要求: 1.硕士及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2.5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验,有汽车金融相关经验/金融科技公司工作相关经验/项目管理经验优先; 3.至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 4.对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知;对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 5.具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现,探索并解决问题,自我驱动力强;与时俱进,对不断更新迭代的算法(如GPT)持续学习和应用; 6.工作主动性强,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强;
  • 35k-50k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。
  • 25k-50k·13薪 经验不限 / 不限
    旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    岗位职责: 主要负责Klook支付、风控系统研发及日常维护工作,与产品密切配合,保证业务需求的高效落地; 负责管理自身项目和需求的优先级、按时高质量交付; 推动团队应用优秀的软件工程方法论,Code review 保证团队交付质量; 解决系统疑难杂症,参与技术方案讨论,技术驱动解决业务问题; 有较强的工作责任心和良好的沟通协调能力,能在压力下独立解决问题。 任职要求: 熟练掌握Golang/Java语言,具有扎实的计算机基础和编程能力,熟悉常见的算法与数据结构; 负责过大型项目系统设计,具备系统抽象能力,熟悉Restful接口设计,有过互联网业务系统或相关技术产品开发经验; 熟练掌握MySQL数据库,擅长SQL优化,有大数据开源组件和关系图谱使用经验,至少熟悉kafka/es/mongodb/hbase/spark/flink/influxdb/neo4j中的2~3项,熟悉常见的大数据处理技术; 有支付、风控、反爬虫从业经验者优先,电商类项目经验优先(支付平台、收银平台、海外支付网关、风险控制平台、决策引擎、数据平台),开源贡献者优先、GitHub源码者优先、技术博客者贡献者优先。
  • 金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.根据部门战略及项目发展方向,拓展,联系外部合作商,通过产品共建,场景共建,资源互换等模式开展工作,落实卡中心指标; 2.负责项目开展过程中的业务规划,合作商谈判,协议签署,落地运营,项目后评估等工作的开展; 3.收集行业,同业的信息,开展业务调研,深度挖掘客户需求,创新项目方案; 4.联动内部各相关部门资源,确保项目按计划落地,并对项目交付时间,质量,费用,范围等负责; 5.完成上级交办的其他工作事宜。 任职要求: 1.***本科以上学历,市场营销,金融,信息技术与信息系统,计算机科学技术等专业优先; 2.4年以上工作经验,有全流程项目跟进及管理经理,有互联网化,平台化的功能,活动规划及运营经验优先; 3.沟通能力及理解能力强,具有良好的谈判,团队协作及内部推动能力; 4.有数据化经营思路及分析能力优先; 5.有汽车生态(包括线上平台,保险,线下保养类场景活动)相关活动的工作经验优先。
  • 25k-50k 经验10年以上 / 本科
    工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责管理财务共享中心各业务模块的日常运营以及集团的账务核算统筹工作; 2. 负责建立和持续优化共享中心相关业务流程,建立和维护相应的信息系统与会计核算制度; 3. 负责设计完成各类业务核算流程,参与制定新业务的核算方案,推动相关的流程落地,确保财务流程的内部控制完善; 4. 从会计核算角度,参与并推动公司财务系统化项目的方案设计、评估、实施及后续管理; 5. 负责搭建共享中心知识管理体系,持续提升团队专业度,带领团队完成各项业务目标。 岗位要求: 1. 本科以上学历,财会及相关专业,会计专业知识扎实、操作能力强、有较强的自我驱动力和工作激情; 2. 十年以上相关工作经验,熟悉各交易循环全流程运作,熟悉总账工作和单家报告工作,五年以上财务团队管理经验;有互联网企业或者境外上市公司工作经验优先; 3. 正直、责任心强,思路清晰,善于解决问题,有良好的跨多部门沟通、统筹、推动能力和包容不确定性意识; 4. 三年以上财经相关项目性工作或流程优化工作经验,熟悉oracle财务系统优先; 5. 熟悉国际财务报告准则,有ACCA或同等国际认可会计师专业资格和多种会计准则报表转换经验者优先; 6. 具有良好的英语听说读写能力。
  • 5k-7k·13薪 经验5-10年 / 不限
    物联网 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: (1)车辆档案管理:管理车辆档案,包括车辆登记证、行驶证等证件的管理和更新。确保车辆信息档案完整、准确且及时更新 (2)车辆安全管理:确保车辆符合安全标准,包括定期检查、维修和更换磨损零件。制定和执行车辆安全管理制度,包括安全驾驶培训、事故处理等 (3)行驶记录管理:记录车辆的行驶里程、路线、油耗等信息,有助于车辆使用情况的分析和管理 (4)车辆调度管理:对车辆的调度和分配进行合理规划,确保车辆按时到达目的地 任职要求: (1)高中以上学历 (2)5年以上驾驶经验
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(验证码人机方向) 岗位职责: 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑,验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等,终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量,并完成模型的实时线上部署,应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗,维护并持续迭代各验证码人机模型,探索不同的算法模式,并且将之应用到验证码场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 30k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    1.信贷风控场景下,贷中经营全流程模型和算法开发,包括但不限于贷中B卡、营销响应、流失预警、offer额度优化、定价敏感度等 2.深入理解信贷业务贷中经营需求和痛点,灵活应用不同算法定制模型,实现风险控制与业务收益的平衡 3.跟进业界前沿,创新探索用于风险/运营管理的算法,并推进落地,有效提升业务指标 任职要求: 1.3年及以上相关工作经验,经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业本科以上学历; 2.熟悉常用机器学习算法,如FM、DeepFM、xGboost、DIN、DNN等,扎实的编程和数学基础; 3.熟练掌握常用的编程语言,精通Python、scala编程中的一种,掌握海量数据处理技术,包括但不限于Hadoop/Hive/Spark; 4.良好的团队合作精神和创新精神,乐观、自省,优秀的沟通能力和抗压能力; 5.有完整贷中经营业务应用经验者优先。
  • 15k-30k·15薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 作业管理:负责团队的日常作业的管理,包括指定团队的排班管理、人员调度、服务指标的监控及达成、现场管理、作业及人员安全及突发事件的应对等; 2. 人员调度:预测业务量及进行人力规模测算,提出人员招聘需求或调度需求; 3. 团队建设:培养和督导班长,参与客服人员的招聘面试、离职约谈、绩效辅导等提高人员队伍稳定性及工作积极性; 4. 绩效及培训:通过制定及调整绩效考核标准、绩效辅导、开展业务培训、服务技能竞赛等方式激励员工不断提高服务能力和服务水平; 5. 贯彻执行:向一线员工宣导及落实公司和部门的相关制度政策,负责相关事务的对接落地; 6. 供应商管理:负责属地劳务派遣供应商、职场租赁供应商等供应商的商务合作相关事务。 任职要求: 1. *****本科及以上学历,保险、金融、管理等相关专业优先; 2. 熟悉保险,具备良好的工作计划和统筹能力; 3. 具有较强的沟通协调能力,较强的工作效率,良好的运营数据分析、洞察能力,可以独立撰写报告; 4. 具备8年以上相关工作经验,有呼叫中心现场管理工作经验或保险运营服务经验者优先。
  • 25k-35k·18薪 经验3-5年 / 本科
    金融业 / 不需要融资 / 50-150人
    1、统筹和执行合规产品的全周期开发,包括需求分析、功能设计、项目规划、测试和发布等环节。 2、理解并跟踪金融监管政策和法规的变化,确保公司产品的合规性,并及时调整产品策略和功能以符合最新法规要求。 3、与跨部门团队合作,包括开发团队、法律团队和市场团队,确保产品设计和实施符合公司的合规标准和客户需求。 4、负责相关的客户尽职调查、可疑交易筛查、洗钱风险评估、异常交易监测、金融制裁名单筛查等反洗钱应用场景设计; 5、开展市场调研与竞品分析、合规运营体系建设,持续提升产品竞争力; 6、制定并执行合规产品的培训计划,确保公司内部团队对产品合规性要求的充分理解和遵守。 7、参与客户沟通和需求调研,收集并分析客户反馈,持续优化产品功能和用户体验。 8、负责撰写和维护相关文档,包括产品需求文档、合规材料和培训材料等。 岗位要求: 1、本科及以上学历,金融、法律、计算机科学或相关专业背景优先。 2、至少3年以上金融科技或合规领域的工作经验,有合规产品管理经验者优先。 3、对金融监管政策和法规有深入理解,并能够将其转化为实际产品设计和开发。 4、具备出色的沟通能力和团队合作精神,能够与多个利益相关方进行有效的沟通和协调。 5、具备良好的问题解决能力和项目管理能力,能够在压力下有效管理多任务并按时交付结果。 6、熟悉敏捷开发方法论和产品管理工具,如JIRA、Confluence等。 7、对于合规产品的创新和优化有热情,能够持续学习和适应快速变化的市场环境。 8、有较强的沟通与协调能力,能灵活应对不同的合作对象,跨团队高效协同。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、承接资源需求,参与推动需求预测体系落地,基于需求数据分析变动趋势,挖掘变动原因; 2、参与机房和可用区规划,包括云资源、机位、基础架构设备、IP、带宽、专线等,根据需求预测,规划云上资源容量,支持云上资源的成本优化措施落地; 3、负责运营管理体系建设,包括流程、标准、SLA等的制定和落地等;监控运行情况,建立数据分析模型; 4、定期对运营数据进行分析及汇报,及时发现潜在的风险并推动改进与提升; 5、主导并推进资源管理机制落地到系统工具中,通过工具和数据化驱动降低成本,实现高效自动化的平台化能力。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机或通信网络相关专业; 2、熟悉云计算的产品业务模式和系统架构,有资源规划、成本管理、系统工具设计等经验; 3、具备产品规划、需求分析或开发设计经验,擅长流程梳理、需求分析和产品化设计,能独立完成重要模块需求分析和设计工作,有金融行业需求分析相关经验者优先;;具有丰富的资源运营管理、流程设计、标准制定和运营优化经验优先; 4、具备较强逻辑分析、归纳总结、口头及文字表达能力,熟悉银行某一领域业务、产品或系统架构知识者优先; 5、具备较强的跨部门沟通协作能力,工作主动,细致严谨,条理清晰; 6、有5年以上工作经验,其中有3年以上云技术相关工作经验优先。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    资深算法工程师(商家风控方向) 岗位职责: 1.商家风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中商家风险行为的全面识别与防控,重点打击虚假交易、操纵评价、价格欺诈、买卖家联合、低质产品、滥用促销等等违规行为,确保平台交易的真实可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术,精确识别商家的异常行为,制定有效的风控策略。 2.风控模型全链路管理 ●主导商家风控模型的全链路开发与上线工作,包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作,确保风控模型精准覆盖业务场景,并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型商家作弊行为,利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、无监督学习、迁移学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术,提升风险识别的准确性和召回率。 职位要求: 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验,有跨境电商业务或商家风控经验者优先考虑。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业,本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程,熟悉主流机器学习框架(如TensorFlow、PyTorch等),具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术,能够高效处理海量数据。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情,具备敏锐的业务洞察力,能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性,能够独立完成任务,同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力,推动项目顺利进行。