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[基本要求] 热爱编程,熟悉Python,可熟练使用Python进行数据分析和系统开发; 熟悉Django/FastAPI/Tornado/Flask等至少一种Web开发框架, 具备独立开发Web系统的能力; 熟练掌握SQL,有MySQL/PostgreSQL等至少一种数据库的实际使用经验; 熟悉大数据相关技术方法,具有大数据存储框架(如elasticsearch、tidb、ceph等)使用经验; 在校成绩优秀或深刻理解计算机系统,有良好的数据结构和算法基础的可适当放宽要求。 有系统架构经验优先; [加分项] 硕士研究生或211/985本科 有生物信息背景,了解生物大数据存储、计算、应用等相关技术 熟悉Linux系统,掌握常用Linux命令; 了解C/C++、GoLang、Java等其他编程语言 了解Javascript、Vue等前端开发技术; 学习能力强,主动性高,有较好的沟通能力和团队意识; 较强的逻辑思维能力,具有良好的开发工作习惯; 五险一金全额缴纳,周末双休,公司环境好,有食堂 岗位福利:五一 十一 春节均有福利发放,平时活动活参与有奖
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岗位职责: 工作内容: 1.负责数据或大数据类项目的设计、需求分析、开发、测试和维护工作; 2.负责数据或大数据类项目的后续优化和升级需求的相关开发测试工作; 3.负责基于大数据平台使用流处理工具进行ETL的相关开发; 4.负责数据中台相关主题域和数据服务的开发和测试工作; 5.配合数据模型分析工作,完成模型分析输入信息的探查、采集、准备等开发工作; 6.协助项目经理跟踪数据类项目的实施进度,需求管理,协调解决项目问题,根据系统后续使用情况,规划优化方案等; 技能要求: 1.计算机相关专业本科及以上学历 ; 2.3年以上寿险数据或大数据类项目工作经验,有数据类项目需求分析经验,熟练掌握SQL,了解寿险业务和指标体系,; 3.熟悉数据中台架构或熟悉数仓分层分主题体系架构; 4.熟悉主流数据库系统:oracle、mysql和nosql数据库,有相关ETL开发经验; 5.熟悉分布式、缓存、消息队列、负载均衡等机制及实现,具备大规模高并发访问的应用系统开发经验者优先; 6.有相关大数据知识,了解大数据平台的基本架构和组件优先; 7.有完整的交付类项目经验,有数据中台用户中台项目经验优先; 8.具备较强的自学能力,团队精神及抗压能力,思路清晰,善于思考,能独立分析和解决问题,较强的沟通表达能力与协作推进能力。
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【必备技能】1、熟悉大数据研发生态,有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 【重要技能】1、熟悉大数据研发生态,有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 4、3年左右开发经验。
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数据研发岗: 岗位职责: 1、负责业务需求承接和相关数据及报表研发工作; 2、承接业务需求,按照业务要求,按质按量完成需求交付,沉淀数据资产; 3、可独立完成需求拆解,数据模型设计,数据研发和开发及测试工作。 岗位要求: 1、计算机相关专业本科以上学历。 2、1年以上工作经验。 3、熟悉主流分布式计算工具,hadoop, spark, hbase等,精通SQL开发,熟悉MapReduce原理; 4、有一定的数据仓库开发经验,对各类数据模型设计方法有比较全面和深入的了解。 5、掌握java/python编程中的至少一种; 6、具备较好的数据抽象能力和主观能动性,能够从实际问题出发,提出数据解决方案并跟进方案落地;
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职位描述: 1.本科学历,学信可查 2.六年以上工作经验 3.熟悉flink、spark、hive 4.有银行经验为加分项
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【岗位职责】 1、负责基于hive、spark、flink技术的大数据平台需求分析、设计及开发工作; 2、负责基于datax、HQL、传统ETL 或基于spark、flink的大数据平台数据抽取、清洗、转换、加工等入仓的开发,优化大数据平台跑批作业; 3、负责使用Dolphinscheduler(海豚调度)批量配置跑批调度任务及调度优化工作; 4、负责使用flink采集并加工kafka、binlog等数据源。 【岗位要求】 1、能熟练使用大数据基础组件,不限于hdfs/kudu、hive、impala、yarn、Tez/spark、flink、hbase、sqoop、flume、datax、elasticsearch、kafka等,熟悉相关架构和原理,有一定的组件性能调优能力; 2、有CDH/CDP平台使用经验,熟悉基于Cloudera Manager的平台使用管理; 3、具有airflow/azkaban/xxl-job/Dolphinscheduler等一种基几种调度工具的开发使用经验,有Dolphinscheduler使用经验优先; 4、具备海量数据采集、加工、分析处理、高并发查询等数据平台的开发设计能力,并有具体的构建海量数据存储、离线/实时数仓等项目实施经验; 5、具有金融行业大数据平台实施项目经验; 6、了解常见的大数据产品和技术路线,如:ClickHouse、Doris、GBase、Kylin、Linkis、Flink CDC、Hudi/Iceberg等更优; 7、学习能力强,适应能力好,有强烈的责任心,主动关注数据发现问题并提出解决方案,具备良好的沟通能力及团队合作精神。
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工作内容 职位描述: 1. 参与数据仓库规划、架构及研发,包括离线、实时的数据模型规划,建设PB级的数据集市和数据平台。 2. 负责数据模型的规划、架构、开发以及海量数据下的性能调优,复杂业务场景下的需求交付。 3. 参与平台数据治理相关工作,负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4. 深入业务,与业务团队紧密合作,理解并合理抽象业务需求,发掘数据价值,以数据驱动业务不断发展。 5. 关注行业技术趋势,引入新技术和工具,持续优化大数据处理流程与性能,提升业务的数据处理效率和价值产出。 岗位要求 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身,2-5年大数据开发经验。 2. 掌握Java, Python等至少一门语言,熟悉常用数据结构与算法。 3. 熟悉大数据生态技术栈,具备较丰富的Hadoop,Hive,Spark,Flink等开发经验。 4. 精通数据仓库理论体系,对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验,熟悉不同建模方法的优劣。 5. 积极主动贴近业务,有良好的沟通协调能力,数据敏感度高,能够快速理解业务模型及数据模型,从业务角度出发分析和解决数据问题。 6. 具备优秀的问题解决能力和团队协作精神,对大数据技术充满兴趣,学习能力和自我驱动力强 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。 8. 加分项:英文沟通表达、云平台(如阿里云、AWS、Google Cloud)经验。
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主要职责: 1. 承担大数据平台日常数据开发、运维工作; 2. 承担ODS ETL相关工作,主要包含数据模型的设计,ETL实施,ETL性能优化,ETL数据监控以及相关技术问题的解决; 3. 参与数据治理工作,保障数据质量; 4. 承担相关报表的数据准备,利用BI工具开发相关业务报表; 5. 完成部门布置的其他与数据相关任务。 招聘要求: 1. ***大学本科及以上学历,计算机或数学相关专业,3-5年与数据相关工作经验; 2. 熟悉大数据主流开发框架:Hive、Hadoop、Flink、Sqoop等常用组件的使用,具备性能调优经验者优先; 3. 熟悉数据仓库使用及优化,深入了解数据仓库体系及实施,有实际支撑业务场景经验; 4. 数量掌握SQL、Python等编程语言,具备Java实际项目经验者优先; 5. 善于沟通,对数据具有一定敏感度,能快速理解业务背景,能承担工作压力,具备良好的适应能力。
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if (your_passions.includes('BigData')) { switch(your_stacks) { case 'Java': case 'Scala': case 'Python': console.log('Join AfterShip'); break; } } 岗位职责 1、负责 OLAP 引擎(如 ClickHouse、Doris 等)的调研、性能优化、Bug 修复及稳定性保障,推动相关配套工具和系统的建设; 2、深入理解 CDP 和指标平台的数据应用场景,推动客户数据整合、用户画像构建、实时指标计算等核心功能在 OLAP 引擎中的高效落地,确保数据 SLA; 3、负责数据服务应用技术架构的演进,构建统一的查询引擎层和数据服务平台,支持多业务场景的高效数据查询与分析; 4、与数据产品经理、分析师、业务团队紧密合作,理解业务需求并提供技术解决方案,推动数据驱动的业务决策。 岗位要求 1、本科及以上学历,计算机相关专业毕业,三年以上数据开发和数据应用工程架构建设经验,英语读写熟练,有 CDP 或指标平台领域有实际项目经验者优先; 2、深入了解 ClickHouse、Doris、StarRocks 等 OLAP 引擎中的至少一种,具备查询 SQL 调优和源码分析能力,能够解决性能瓶颈和复杂技术问题; 3、具备数据应用工程架构设计与实施经验,能够设计高可用、高性能的数据服务平台,支持客户数据整合、用户画像构建、实时指标计算等核心场景; 4、具备大规模数据应用架构设计经验(如分布式计算、实时数据处理、数据湖仓一体)者优先; 5、熟悉 Apache Calcite、Antlr4 等 SQL 解析与优化框架,有相关实践经验者优先。 加分项 1、对 Headlesss BI / CDP 有一定的了解且有实践应用经验; 2、向社区贡献过 patch 者优先。 为什么加入我们 1、朝阳行业:国际电商 SaaS 服务赛道,国际一线投资机构加持; 2、稳健发展:团队稳健扩张,业务规模及营收每年持续稳健增长; 3、多元文化:团队来自全球 20 多个不同城市,国际化视角、扁平化管理; 4、极客氛围:拥抱开源技术,实践敏捷开发,崇尚通过工具和自动化来解决问题; 5、特色福利:学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。
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职位职责: 1、负责字节跳动大数据平台高可用性保障,协同大数据各组件团队制定稳定性标准、明确职责边界、推进稳定性项目落地; 2、负责运维流程标准建设和相应工具能力建设,包括稳定性目标管理、监控诊断运维能力、容灾应急方案等; 3、负责推进大数据组件风险治理和事故管理,降低平台事故、提升运维效率、降低运维成本。 职位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历; 2、具备大数据架构系统全景知识,熟悉HDFS、Yarn、Spark等基础组件原理,了解数据生产加工链路过程; 3、具备扎实的平台运维体系知识,熟悉大数据组件常见故障和运维流程,对大数据稳定性保障有见解和实践经验; 4、具备良好的项目推动能力、沟通能力和团队合作精神,能够独立解决问题并承担压力; 5、有大数据平台SRE经验优先,有运维平台工具建设经验优先; 6、有国际化经验或者英语能力为加分项。
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职位职责: 1、参与离线与实时数据仓库的构建,支持番茄小说、红果短剧、番茄畅听、国际化业务的发展; 2、参与数据模型的设计,ETL实施,ETL性能优化,ETL数据监控以及相关技术问题的解决; 3、参与指标体系建设与维护; 4、深入业务,理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作; 5、参与大数据应用规划,为数据产品、挖掘团队提供应用指导; 6、参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量。 职位要求: 1、熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景; 2、熟练使用Hadoop及Hive,熟悉SQL、Java、Python等编程语言; 3、善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力。
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工作职责 1. 数据面性能测试工具(spate)研发; 2. LR-GW 研发; 3. EP-GW 研发; 4. L4LB-GW 研发。 任职要求 1. 熟悉Linux操作系统下C/C++开发,能运行常见工具定位调试问题代码; 2. 熟悉Linux内核网络协议栈,有内核开发经验; 3. 熟悉路由器/交换机工作原理,熟悉NAT、VPN、负载均衡、SDN、NFV、Overlay等网络技术; 4. 熟悉Openstack/Cloudstack等云平台,有OVS/OVS-DPDK等开发经验者优先; 5. 熟悉DPDK、VPP等,有用户态协议栈开发经验者优先; 6. 良好的沟通与团队协作能力。
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岗位职责: 负责大数据平台的技术方案设计、推动大数据平台的架构落地并持续完善、同时负责信贷大数据相关应用的开发及实施 岗位要求: 1)本科及以上学历,5年以上相关工作经验,35周岁以下,XX大学XX学院若写成XX大学视为简历造假; 2)具备DW/BI架构体系的建设经历并熟悉Hadoop生态圈; 3)熟悉了解shell、java、python、sql等计算机技术知识,具备极强的数据挖掘和分析能力。 4)具备金融或科技行业大数据项目开发经验者优先。
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岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计,并根据需求变化和业务发展,持续优化模型; 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署,并对数据质量进行管理和优化; 3.提升电商流量域数据质量和运营效率,参与相关事件应急响应; 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求: 1.计算机或信息技术相关专业,大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验; 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题; 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等),具备编写、优化复杂SQL的能力; 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等); 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先; 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言; 8.具备用增、ABT相关经验的加分;
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岗位职责: 1. 大数据平台组件运维及优化,进行必要的二次开发; 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地; 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机及相关专业; 2. 3-5年Java/Scala开发经验,熟悉多线程编程; 3. 熟悉大数据生态相关技术,有二次开发经验者优先; 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程,有Phoenix/StarRocks使用经验优先; 5. 熟悉常见设计模式,熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架; 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力,良好的团队合作精神。