关于我们： 我们是一家位于硅谷的前沿科技公司，致力于将未来的空中出行变为现实。我们的使命是开发全自动飞行汽车和无人机技术，让城市空中交通更加便捷和安全。我们汇集了一群富有创新精神和技术专长的专业人才，致力于突破当前技术的界限，开创空中出行的新纪元。如果您渴望参与这一充满挑战与机遇的领域，并推动世界向前发展，我们诚邀您加入我们的团队，共同打造未来。 职位概述： 作为自主飞行算法工程师，您将成为我们团队的重要一员，负责开发和实现支持飞行器自主性的核心算法。您将在高复杂度的环境下设计传感器融合和视觉感知算法，确保飞行器能够在动态环境中进行高维度的自主导航和避障。您的工作将直接影响飞行器的安全性、可靠性和效率，是我们未来技术成功的关键。 岗位职责： 1. 传感器数据融合： 设计并优化多传感器数据融合算法，将来自相机、激光雷达、IMU、GPS等传感器的数据整合为一致的三维环境模型。 2. 视觉感知与导航： 开发和实现先进的视觉感知算法，支持飞行器在复杂环境中的定位、导航和障碍物检测。 3. 合成视景与场景理解： 实施飞行器God’s Eye View（三维合成视景），提升飞行器对环境的全面感知能力，并据此做出安全有效的自主决策。 4. 实时系统开发： 设计高性能的实时计算框架，确保算法在资源受限的环境下能够快速、可靠地运行。 5. 算法优化与验证： 持续优化算法性能，并在仿真环境和实际飞行测试中验证算法的可靠性与稳定性。 6. 系统集成与协作： 与硬件工程师、控制工程师和软件开发团队紧密合作，确保算法在不同平台上的无缝集成与运行。 7. 创新与研发： 探索和研究最新的计算机视觉、深度学习和自主系统技术，将其应用于自主飞行器的开发中。 8. 技术文档与知识分享： 编写和维护详细的技术文档，并在团队内外分享技术成果，推动公司整体技术水平的提升。 资格要求： - 计算机科学、自动驾驶、机器人或相关领域的硕士及以上学历，或具有同等经验的本科生。 - 至少1年计算机视觉、机器人或自动驾驶领域的算法开发经验。 - 精通C++和Python编程，具备在嵌入式系统或边缘计算设备上部署自动驾驶AI算法的经验。 - 深入理解SLAM、视觉里程计、目标检测与跟踪、以及多传感器数据融合等技术。 - 熟悉深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）和计算机视觉库（如OpenCV）。 - 具备汽车领域Bird’s Eye View (BEV)经验者或飞机领域合成视景技术开发经验。 - 了解自动驾驶领域的各种传感器，包括但不限于摄像头、激光雷达、雷达、超声波、IMU和声呐等。 - 英文流利，能熟练阅读SOTA论文和跟踪前沿技术趋势。 优先条件： - 有自主系统（如无人机、自动驾驶汽车、机器人等）开发经验者优先。 - 有英文论文发表和前沿技术研究经验者优先。 - 具备无人机图像处理或视觉导航算法开发经验者优先。 - 有处理大规模实时图像数据和视频流的经验者优先。 - 具备ROS 2的实际项目开发经验，有多线程编程和实时系统开发经验，能够优化算法的执行效率和稳定性。 福利待遇： - 具有竞争力的薪酬和利润分成。 - 股权激励。 - 灵活的工作时间与远程工作机会，支持全球优秀人才的加入。 - 参与前沿技术研发，推动空中出行技术的革新与发展。 - 提供个人成长和职业发展的广阔空间，支持持续学习和技能提升。 工作地点： 可远程工作，地点不限。 申请方式： 如果您对未来的空中交通技术充满激情，并且具备我们所需的专业技能，请将您的简历和相关项目作品发送至：***********************。我们期待与您一起，探索空中出行的无限可能。

关于我们: 我们是一家源自美国硅谷的科技公司，致力于在全自动飞行汽车领域推动创新的边界。我们的团队由充满活力、富有技术热情并且拥有共同愿景的个人组成，共同创建突破性的解决方案。利用先进的人工智能和自动导航技术，我们立志将城市空中出行的概念变为现实，迎来一个人类飞行便捷高效的新时代。加入我们，为该领域的突破性进展做出贡献。如果您对推动创新的边界充满热情，我们诚邀您成为我们充满活力的团队的一员！ 职位概述: 作为一名机器视觉与图像处理软件工程师，您将在我们的自动返航和智能自主导航软件开发中担任关键角色。您将负责设计、开发和优化视觉定位与导航算法、图像预处理算法、目标检测与识别技术、态势感知系统以及视觉大语言模型的应用。通过您在计算机视觉和工程方面的专业知识，您将帮助我们创建下一代全自动飞行汽车和无人机的核心技术，确保在复杂环境中的安全与可靠性。 岗位职责: 算法开发: 优化和实现基于摄像头图像的视觉定位和视觉导航算法，确保其准确性、 稳健性和实时性。 实现目标识别和检测，特别是自主着陆能力，通过识别跑道和机场实现安全着陆。 进行图像语义分割和情景理解，增强无人机在复杂环境下的自主性。 使用深度学习模型（包括CNN、RNN、Transformer、VLM等）进行图像预处理和优化。 开发和优化去雾、去噪、去阴影、畸变矫正和颜色矫正算法，提升图像质量。 机器学习整合: 集成深度学习技术以改善视觉定位软件的适应性和鲁棒性。 优化: 持续优化软件性能，解决与可扩展性和资源约束相关的挑战。 测试和验证: 开发并实施软件端测试，验证各种条件和场景下视觉定位软件的可靠性和准确性。 资格要求: 计算机科学、机器人或相关领域的硕士学历+2年以上相关工作经验（或本科学历+3年以上相关工作经验）。 精通C++和Python，具备在C++平台上使用深度学习模型的经验。 在开发计算机视觉导航或图像处理算法方面具有丰富的实践经验：至少3年以上计算机视觉和图像处理相关经验，精通OpenCV，熟悉机器学习框架(PyTorch、LibTorch、 TensorFlow、Caffe等)，熟悉各种深度学习模型（CNN、RNN、Transformer、VLM等）并有相关项目经验。 在开发和实施SLAM算法方面具有丰富的实践经验，至少2年以上相关经验。 熟悉ROS 2（特别是Humble版本），有相关项目经验者优先。 了解相机和无人机的相关知识，包括相机校准、图像捕获技术和无人机摄影测量。 在目标识别、目标检测、图像语义分割和情景理解方面有丰富经验。 优先技能: 有视觉定位技术、视觉导航技术、视觉里程计、SLAM 和传感器融合方面的经验。 具备运用深度学习模型进行图像处理的能力，如 SuperPoint 和 SuperGlue。 具备视觉导航经验，如光流导航和特征跟踪导航。 了解摄像头校准和几何计算机视觉。 曾参与无人机、自动驾驶汽⻋、机器人或自主系统软件开发工作。 有高空无人机图像处理经验者优先。 有处理大规模图像数据集和实时视频处理经验者优先。 良好的问题解决能力和创新思维，能够在远程工作环境中有效沟通和协作。 较强的问题解决能力，能够独立工作并具有团队合作精神。 福利： 具有竞争力的薪资和股权选项。 项目完成金和利润分成计划。 灵活的工作时间和100%远程工作选项。 职业成长和学习创新技术的广阔机会。 协作和包容的公司文化。 使用前沿技术和真实应用的实践经验。 工作地点： 工作地点不限，可100%远程工作。 工作时间： 没有固定的每日工作时长要求，但需确保工作质量和及时性。 申请方式： 请将您的简历、过往工作经验及相关项目链接发送至电子邮箱：*********************** 在邮件中，请简要说明您为何适合此职位，以及您对未来空中交通技术的看法。

岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

岗位职责： 1. 负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作。 2. 负责物体检测（行人、车辆、OCR、通用目标）、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强，视频分析等前沿技术研发和实现。 岗位要求： 1. 图像处理、模式识别、机器学习相关专业硕士及以上。 2. 在深度学习、统计机器学习、计算机视觉和最优化方法等方面有较深入的研究。 3. 熟悉物体（行人、车辆、人脸、通用目标）检测、跟踪与识别算法。 4. 熟悉图像理解（分类、分割等）、视频分析算法。 5. 熟悉cnn，rcnn，frcnn，boost，svm其中至少一种，并且有实战经验 6. 动手能力强，熟练掌握C/C /Python/Matlab语言，有较强的算法分析和实现能力 7. 精通Caffe、MxNet、Tensorflow、Cuda-convnet、Torch等任一种深度学习开源框架者优先。 8. 有智能安防领域经验者优先。

工作职责 : 1. 负责计算机视觉、多模态AIGC内容生成领域的核心算法研发及效果优化，包含物体检测和识别、物体分割、视频内容理解、图文视频内容生成、虚拟数字人等方向； 2. 追踪和学习人工智能领域的国际前沿技术研究，结合业务需求，研发计算机视觉、多模态内容生成类算法，推动AI技术在保险领域的智能应用及落地，根据业务需求持续追踪应用效果并进行优化迭代，赋能保险行业智能化营销，数字化运营等。 任职资格 : 1. 硕士及以上学历，具备扎实的计算机基础知识，3年以上计算机科学、人工智能相关领域工作经验，熟悉物体识别与分类、物体跟踪、三维视觉、视频内容理解、文生图/图生文、虚拟数字人等主流算法及应用； 2. 算法基础扎实，有较强的算法理解和实现能力，熟悉掌握C/C++,Python等编程语言、常用数据结构算法以及Linux环境开发和实现， 熟悉掌握Tensorflow, Pytorch等深度学习框架，有熟练框架使用及模型训练及模型部署经验； 3. 学习能力强，紧跟国际前沿技术，富有创造性思维，表达能力良好，能独立高效完成中英文技术文档撰写。 4. 在相关国际会议或主流期刊，如CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、SIGGRAPH等发表论文者优先，有计算机视觉/深度学习方向比赛经验并取得优秀名次者优先，有高质量Github项目经验者优先。 5. 责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力，有技术负责、项目管理、多团队协作管理经验者优先。

岗位技能要求 1、本科及以上学历，自动化、计算机或电子等相关专业毕业，熟练使用 C++ 开发，有图像处理系统开发经验； 2、具有机器视觉、图像深度学习算法开发经验，熟悉 OpenCV、halcon 等至少一种算法工具，在图像处理领域发表过一类论文、参加过相关竞赛者优先; 3、具有较强的分析能力和较强的创新意识，善于发现 问题并提出可行性解决方案，能独立完 成相关工作。 岗位职责 1、负责机器视觉、图像处理算法研究与实现； 2、负责软件系统与图像算法的集成、设计和开发。 3、能够适应一定的出差和工厂开发环境

岗位职责： 定位、识别、引导、缺陷检测等机器视觉算法的研发 岗位要求： 1. 2025年应届毕业生，计算机或相关专业本科及以上学历 2. 掌握图像处理、模式识别、深度学习领域的基础知识 3. 有相关的研究或开发经验 4. 熟练使用c++ 5. 具备较强的团队合作精神和协调能力，能够适应快速变化的工作环境，服从管理。

岗位职责： 1、三维测量系统平台搭建与调试 根据系統设计方案搭建实验平台，调试、采集实验数据并完成数据处理分析；设备调试方案设计和优化； 2、三维重建算法开发 相机标定、系统标定、结构光三维重建、条纹编解码算法等; 3、图像算法开发 相机标定图像算法开发，圆心提取、坐标排序、参数拟合求解等算法； 光场图像算法开发，多重聚焦重建，EPI重建； 任职条件： 1、熟悉C/C++/Matlab编程，能够根据项目需求分析设计，能独立编码； 2、熟悉常见视觉算法库，如PCL/Opencv/OpenMesh/Meshlab等； 3、熟悉主流视觉算法，如多相机几何算法、SLAM算法、SFM稀疏点云重建，MVS稠密点云重建等； 4、有工业视觉算法，如结构光三维测量算法、双目立体视觉算法开发经验优先； 5、有光场相机开发经验优先；

岗位职责： 1、负责阅卷系统识别服务的研发工作； 2、参与内容中台CV领域、AIGC、内容结构解析、LLM等相关工作； 任职要求： 1、****公立****及以上，计算机、数学统计学或相关专业； 2、2年以上CV方向的机器学习和深度学习相关经验； 3、精通 Python，熟悉C++ 、Shell等语言，熟悉面向对象编程思想； 4、熟练使用OpenCV 和 QT，并具有跨平台经验的优先； 5、熟悉NLP或CV大模型算法，训练等，有大模型应用相关项目经验的优先； 6、拥有扎实的数据结构和算法基础，理解并熟悉经典的软件开发模型和设计模式； 7、了解 TCP/IP 协议及互联网常见应用和协议的原理； 8、积极主动，认真负责，善于学习，具备良好团队合作精神； 9、具备良好的英文阅读和搜索能力。

工作职责： 1.负责开发全景拼接、6DOF、插帧等算法，实现算法落地部署 2.研究全景拼接、6DOF、插帧等算法的效果优化方案 任职资格： 1.精通C++，熟悉OpenCV； 2.有全景相机开发经验 3.熟悉全景拼接、6DOF、插帧等相关算法原理，有扎实的数学功底； 4.有深度学习相关经验，熟悉主流深度学习框架 5.能够阅读英文论文，复现论文 6.良好的沟通交流能力，学习能力和逻辑思维能力强，具备团队合作精神，做事细致认真负责。

本科及以上学历，计算机相关专业。负责开发和维护公司核心产品。负责框架及关键模块的技术选型、开发及改进。有良好的沟通协调和团队合作能力。

【岗位职责 】 1、负责图像分类和目标检测相关领域算法的开发与应用，根据需求调研相关的AI算法，应用现有算法解决具体AI应用中的问题； 2、负责图像和视频分析研究，包括OCR、目标检测、语义分割、目标跟踪、人脸识别、视频结构化分析、行为识别等算法的研发； 【岗位要求】 1、全日制本科及以上学历，计算机相关专业； 2、3年以上深度学习相关的工作经验； 3、熟练掌握Python/C/C++编程语言； 4、熟悉机器学习与深度学习相关算法，熟悉目标检测相关算法模型（VGGNet、MobileNet、ResNet、Fast R-CNN、SSD、YOLO等）； 5、熟练掌握深度学习模型优化和加速，深度学习算法的实现和落地； 6、有较强的学习能力和主观能动性，自主解决问题能力强，接受短期出差； 7、参与或主导过AI算法项目并有实践经验者优先；

岗位职责： 1、负责计算机视觉、图形学等相关图像算法的研究与实现； 2、支撑公司相关项目落地； 3、负责开展数据挖掘分析算法/工具研究工作，研发创新方法解决具体项目问题，并引入相应方法/工具，制定、推广技术规范。 职位要求： 1、具有计算机科学、统计学、数学相关学历及专业背景，硕士学历优先; 2、熟练使用linux系统编程； 3、熟练掌握一门及以上编程语言，包括但不限于Python、C/C++； 4、熟悉相关人工智能技术，熟练掌握一或多个深度学习框架，PyTorch, TensorFlow优先； 5、掌握常规算法的使用，包括但不限于目标检测、分类、行为分析，姿势分析； 6、有视觉算法、软件系统等产品研发经验者优先； 7、逻辑清晰、表达能力强，有良好的团队合作精神和主动沟通意识。

岗位职责： 1.负责计算机视觉和深度学习基本算法的开发与性能提升，包括但不限于：检测，跟踪，分类，语义分割，强化学习，图像处理等； 2.实现基于视觉的常见物体识别，如人体，动物等； 2.负责跟踪前沿技术跟进及实现，保持算法领先度； 3.与其他工程师合作实现机器人整机算法部署与落地。 任职要求： 1.硕士及以上学历，985，211优先； 2.3年以上图像识别/计算机视觉相关领域工作经验； 3.熟悉图像识别/计算机视觉相关算法； 4.了解常见开源库如openCV，Tensorflow等，熟悉至少一种深度学习框架，熟悉ROS； 5.优异的代码能力，熟悉C/C++，Python等至少一门语言，熟悉Linux开发环境； 6.有自动驾驶行业经验者优先； 7.对机器人行业有浓厚的兴趣和强烈的学习欲望。

岗位职责： 键盘外观检测主要负责跨场景、多尺度键盘外观检测算法研究 实现全球最大的再制造中心业务场景的全自动化检测。 职位要求： 1.硕士及以上学历，计算机、信号处理、自动化等相关专业； 2.具备图像处理、模式识别、工业区检测识别等某一领域的两年以上研究或开发经验； 3.优秀的C++或java编程能力，并掌握python、shell等脚本语言，熟悉常见算法和数据结构，有一定的linux基础； 4.熟练掌握机器学习、深度学习等相关算法，在CCF-A/B类期刊或会议发表过相关论文； 5.公开数据集或比赛上有结果提交取得较好成绩者优先。