【工作职责】 1.面向音视频高端会议、企业协同办公等AI应用场景，负责AI算法应用使能; 2.面向AI软件栈，探索高性能算法提升软件栈性能 3.探索新型媒体、会议增强前沿技术，基于深度学习图像处理、音视频全链路AI处理等算法研究，构建AI解决方案新形态场景的商业竞争力。 【技能要求】 1. 具备一定的工程实现能力，掌握C/C++/Java/Fortran/Go中的至少一种，掌握常见的数据结构、算法，了解软件工程、敏捷开发等知识； 2. 熟悉在Tensorflow/Pytorch等主流框架下的算法训练、推理流程； 3. 具备较强的学习能力、分析和解决问题能力，对算法研究有浓厚兴趣。

岗位职责： 1、负责计算机视觉和深度学习基本算法的开发； 2、推动计算机视觉算法和深度学习在众多实际应用领域的性能优化和落地； 3、机器视觉/图形图像算法相关的代码库、工具库的封装和发布； 4、解决实际应用和产品中的算法问题，逐步提升产品的算法效果。 任职要求： 1、硕士及以上学历，能够熟练运用计算机视觉、模式识别的常用算法； 2、熟悉mxnet 、tensorflow或者caffe等某个深度学习框架； 3、熟悉CNN/RNN原理，理解VGG、unet、resnet等神经网络模型； 4、精通python或者c++至少一门编程语言，具有图像分类、分割、目标识别等项目开发经验； 5、良好的数学基础；钻研探索、团结协作、奋斗精神；

工作职责： 1.负责点云、图像中的目标检测、跟踪等算法的研发，提升算法的性能指标等； 2.负责深度学习模型在不同硬件平台（英伟达，昇腾，地平线等）下的部署和优化，包括但不限于模型剪枝、蒸馏、量化等，提升模型的推理性能，降低算力需求； 3.跟进学术界最新算法，进行算法实现及测试，完成算法的落地应用； 职位要求： 1.熟练掌握python，c++语言，熟悉pytorch，tensorflow等深度学习框架； 2.熟悉图像目标检测，点云目标检测，多目标跟踪算法等，具有丰富的深度学习项目经验； 3.熟悉深度学习部署流程，熟悉onnx，tensorrt等部署推理框架，具有模型部署经验； 4.熟悉模型剪枝，蒸馏，量化等，具有丰富的模型调优经验； 5.具有较强的逻辑思维和业务理解能力，能根据业务需求进行算法方案设计；

1.负责常见神经网络模型的训练、fine tuning与性能优化，如VGG、ResNet、BERT、Transformer; 2.参与常见神经网络模型不同算子以及其他数学库的量化开发与性能优化，包括但不限于INT16、INT8、INT4量化； 3.构建测试系统，参与外部设备控制下的光计算芯片计算与调试； 4.参与常见神经网络模型在光计算芯片上的量化实现与性能优化， 如VGG、ResNet、BERT、Transformer等： 5.与硬件部门协作，参与光计算系统的功能与性能验证，根据验证结果提出计算方案优化； 6.与软件部门协作，支持框架/编译器的开发； 岗位职责： 1.一年以上AI算法相关开发工作经历，熟悉神经网络基本原理，具有量化模型推理/训练场景际部署经验； 2.熟练使用C/C++/Python，熟悉常见AI框架如PyTorch、Caffe、TensorFlow，具备CUDA、OpenCL等高性能并行编程能力者优先； 3.熟悉计算机体系结构，熟悉GPU/NPU/TPU/CPU架构者优先； 4.具有较强的沟通能力和团队协作精神，具备良好的文档撰写能力； 5.英文技术文献阅读流畅；

1.负责图像处理效果的测试、评价、算法代码优化； 2.负责研发ISP成像与处理算法； 职位要求： 1.计算机、自动化、生物医学工程、光学等相关专业硕士及以上学历； 2.具有3年及以上ISP相关算法研发经验，拥有内窥镜成像或手机摄像相关算法研发经验者优先； 3.熟悉完整的ISP图像处理流程，了解现代ISP架构。 4.熟悉并行加速原理，拥有FPGA开发经验者优先； 5.拥有良好的数学基础，如矩阵分析、概率论等； 6.熟练掌握C++编程语言，有良好的编码习惯，能够编写高效率代码；

算法工程师，运控算法最为着急，其他方向可聊

图像算法工程师： 1.本科学历以上，计算机图像处理模式识别自动化物理数学等相关专业，有过论文发表经验的优先； 2.负责计算机视觉，深度学习等相关的机器视觉算法研究； 3.参与图片识别，目标检测，目标跟踪、人脸检测、人脸识别、图片分割等项目开发； 4.具有扎实的数学和图像处理算法基础，熟悉OpenCV、YOLO等基础算法库的使用； 5.熟悉各类图像滤波检测算法，熟悉各类经典视觉算法； 6.熟悉深度学习基本原理，以及至少一种深度学习框架； 加分项； 1.有机器视觉应用案例开发经验； 2.热爱开源，对开源项目做过贡献；

请各位有意之士仔细阅读如下内容~~ 本岗位为兼职！！！ 本岗位适合利用 ** 碎片化时间 作为副业兼职接单赚钱的同学和在职大佬，工作地点不限，时间自由，在家、在校、完成编程代做即可。 【合作形式】 我们负责找项目与客户，找到项目会在微信群内派单，您远程根据个人时间和意愿接单分析服务，按照工作量报价，接单后需要对项目负责，完成交付后售后期为7天。您个人获得总价的70％为报酬，平台收取30％金，多劳多得，快来加入我们吧~ 【岗位职责&要求】 1、精通以下任一语言均可： Matlab、python、java、C++、R语言、sas、、AMOS、eviews、stata； 2、精通以下任一技术均可： 机器学习、深度学习、强化学习、仿真、复现、算法、神经网络、建模、图像识别、数据挖掘、数据获取、爬虫、数据分析、目标检测、算法创新、因子分析、相关分析、方差分析、判别分析、方程分析、线性回归、中介作用、联合分析、T检验、LOGIT回归、调节作用、对应分析、卡方分析、信度分析、PROBIT、偏相关分析、非参数校验、效度分析、聚类分析、曲线回归、多元回归分析、空间统计分析、STAR模型、面板数据分析、结构方程、验证性因子、描述分析、ADF检验、时间序列分析、协整检验、格兰杰因果检验、系统方程、非线性门槛模型、问卷分析、问卷数据、数据录入、问卷数据收集等等。 【其他要求及说明】 1、愿意用专业的技能与经验帮助他人，个性严谨，为人谦和，细心认真，责任心强，**时间充足或能够协调好自己的时间。 2、每单根据工作量及难度不同完成的预计时间也不同，一般2小时~几天不等，报酬丰厚； 3、报酬及安全性您不必担忧，我们有完善的保障流程及规范，尽管施展才华即可！ 4、若您愿意利用**碎片化时间赚取除工作外的丰厚回报，请 join us！ 欢迎各位在校学生、职场新人、技术大佬们踊跃报名，技术改变生活，生活改变未来！！！！！

岗位职责： 1.负责计算机视觉和深度学习基本算法的开发与性能提升，包括但不限于：检测，跟踪，分类，语义分割，强化学习，图像处理等； 2.实现基于视觉的常见物体识别，如人体，动物等； 2.负责跟踪前沿技术跟进及实现，保持算法领先度； 3.与其他工程师合作实现机器人整机算法部署与落地。 任职要求： 1.硕士及以上学历，985，211优先； 2.3年以上图像识别/计算机视觉相关领域工作经验； 3.熟悉图像识别/计算机视觉相关算法； 4.了解常见开源库如openCV，Tensorflow等，熟悉至少一种深度学习框架，熟悉ROS； 5.优异的代码能力，熟悉C/C++，Python等至少一门语言，熟悉Linux开发环境； 6.有自动驾驶行业经验者优先； 7.对机器人行业有浓厚的兴趣和强烈的学习欲望。

职位描述： 1）配合工程师完成Python后端服务开发项目； 2）配合工程师完成程序界面开发，自动化设备控制 3）配合工程师搭建和维护后台服务 4）日志系统SPL编写，数据分析任务 任职要求： 1）计算机、软件类相关专业，**本科及以上学历； 2）熟悉Python语言，对机器学习算法、深度学习框架Tensorflow 有一定理论基础； 3）具有良好的学习能力，有较好的沟通交流能力及团队合作意识，责任心强，有积极主动的工作态度，能够迅速融入团队，对工业智能感兴趣者。

关键词： 计算机视觉、机器人、深度学习、感知融合、地图与定位、行为预测、规划、控制、自动标定、仿真平台、车辆建模、C++、场景库建设 我们正在寻找对解决极具挑战性的技术问题充满热情的人才，和我们一起走进无人重卡的酷炫世界，体验技术改变世界的快感。 在智加你可以同我们一起： 参与环境感知的研发工作 参与高精度地图和定位的研发工作 参与设计可靠、高效、安全的运动规划系统 参与到解决实际的自动驾驶控制的问题 参与到开发先进的仿真系统 还有更多有趣且极具挑战性的自动驾驶难题等你一起来解决。 有以下装备者欢迎投递： 计算机、自动化、机器人、车辆工程、电子工程等相关专业 扎实的计算机理论基础和数学基础 扎实的算法和数据结构知识 熟练掌握至少一门主流开发语言，动手能力强 对自动驾驶有热情 若具备以下其中一个外挂，加分： 有Linux或Ros开发经验 熟悉某类深度学习框架，如TensorFlow, MXNet, Caffe, Torch等 熟练掌握OpenCV、PCL、g2o、ceres等开发工具 熟悉高性能运算加速工具如Neon ，以及GPGPU 技术如 GLES、CUDA 和OpenCL 等，掌握多线程优化方法，熟悉基本的资源调度方法 有岗位相关高水平学术论文发表 有算法编程竞赛、自动驾驶或机器人相关竞赛经历：如Kaggle、ACM、ICPC、TopCoder、RoboMaster、RoboCon、中国智能车未来挑战赛等 在Github或其他开源平台上有岗位相关的高质量项目

关键词： 计算机视觉、机器人、深度学习、感知融合、地图与定位、行为预测、规划、控制、自动标定、仿真平台、车辆建模、C++、场景库建设 我们正在寻找对解决极具挑战性的技术问题充满热情的人才，和我们一起走进无人重卡的酷炫世界，体验技术改变世界的快感。 在智加你可以同我们一起： 参与环境感知的研发工作 参与高精度地图和定位的研发工作 参与设计可靠、高效、安全的运动规划系统 参与到解决实际的自动驾驶控制的问题 参与到开发先进的仿真系统 还有更多有趣且极具挑战性的自动驾驶难题等你一起来解决。 任职条件 有以下装备者欢迎投递： 计算机、自动化、机器人、车辆工程、电子工程等相关专业 扎实的计算机理论基础和数学基础 扎实的算法和数据结构知识 熟练掌握至少一门主流开发语言，动手能力强 对自动驾驶有热情 若具备以下其中一个外挂，加分： 有Linux或Ros开发经验 熟悉某类深度学习框架，如TensorFlow, MXNet, Caffe, Torch等 熟练掌握OpenCV、PCL、g2o、ceres等开发工具 熟悉高性能运算加速工具如Neon ，以及GPGPU 技术如 GLES、CUDA 和OpenCL 等，掌握多线程优化方法，熟悉基本的资源调度方法 有岗位相关高水平学术论文发表 有算法编程竞赛、自动驾驶或机器人相关竞赛经历：如Kaggle、ACM、ICPC、TopCoder、RoboMaster、RoboCon、中国智能车未来挑战赛等 在Github或其他开源平台上有岗位相关的高质量项目

工作职能： 1.感知算法原型设计、系统设计及优化 2.负责深度学习算法的开发和性能提升，研究主题包括但不限于：2D/3D物体检测与跟踪、3.语义分割、物体姿态估计、动态场景重建、迁移学习； 负责深度学习实现之外的功能开发，包括但不限于架构设计、接口定义和代码实现； 任职要求： 1. 自动化、电子、计算机、数学、物理学等相关专业硕士学历以上； 2. 熟悉C/C++，具有良好的编程能力； 3. 熟悉一个或多个深度学习框架并了解其底层实现，例如：Tensorflow, PyTorch，Caffe 等； 4. 有一年以上的机器学习或计算机视觉项目研究或开发经验，能对业务需求进行分析并给出解决方案。 5. 熟悉常见的目标检测、分割和追踪算法，具备一定的模型训练和优化的经验；

工作职责： 1、CT和DR医学图像智能算法的开发； 2、参与日常的医疗软件开发； 3、撰写研发和产品开发过程中有关技术文档。 任职资格： 1、具有资深的医学图像算法经验背景，具有脊柱CT和DR平片的图像处理、分割、三维重建、配准、可视化和AI算法等方面的经验； 2、硕士及以上学历，生物医学工程或计算机等相关专业背景； 3、熟练使用C++和Python等开发语言，能独立输出高质量程序； 4、熟悉VTK、ITK、MITK等常用一种或多种医学图像开源库，具有医学图5、像三维可视化或三维重建经验； 6、具有较强的学习和沟通能力； 7、具有创新和团队协作精神。 加分项： 1、具有CT图像多平面重建经验； 2、具有基于DR平片的智能测量经验； 3、具有脊柱置钉智能算法经验。

岗位职责： 1.根据规划的方法和路径开发算法模型，输出代码和说明文档，满足功能需求； 2.支撑项目上的代码开发工作，获得客户及项目组认可； 3.数据分析、智能课题中高价值场景的研究与实现。 任职要求： 1.具备统计学、机器学习、数据挖掘相关的理论基础； 2.具备良好的编码能力和算法工程能力，熟练使用python语言，熟练运用Tensorflow或Pytorch； 3.了解机器学习、NLP、数据挖掘，并对其中某个方向有深入研究（可接受在工作空余补充学习）； 4.学习能力强，能主动钻研技术，跟踪业界前沿技术。