• 6k-8k 经验不限 / 不限
    物流|运输 / 未融资 / 50-150人
    有c1驾驶证。不用上下货。月休4天.吃苦耐劳的来
  • 7k-10k 经验1-3年 / 不限
    消费生活,电商 / 未融资 / 15-50人
    任职要求: B2驾证1名,4米2小型货车c1证1名。 工作内容: 持有B2驾驶执照,有货运资格的货车司机,熟练使用导航,1-2年驾龄,无一次性扣12分违章,无需装卸货,按趟结算,能够适应长途运输者优先
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、探索前沿的LLM、MLLM、StableDiffusion等在端侧的落地和应用; 2、设计、调试并训练端侧某领域的大模型; 3、负责相关领域的数据收集、清洗、送标、微调、效果评估工作; 4、持续跟踪行业进展,提升团队在该领域的技术能力。 职位要求: 1、熟悉Transformers、大模型、Langchain等最新技术,有相关项目经验优先; 2、熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架; 3、良好的团队协作能力; 4、熟悉业内主流大模型原理,训练/Fine-tune策略,数据Pipeline等; 5、创新性强,有良好的动手实现能力,对技术有热情。
  • 20k-35k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    基础研发平台是美团的核心技术平台,立足于“零售+科技”的战略定位,通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力,以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务,为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。 岗位职责 1.负责制定数据运营策略,为大模型的训练提供精准有效的数据支持; 2.负责拓展数据生产方案,为大模型在生活服务场景的落地提供数据支持; 3.负责供应商采购招标,设计并实施各类数据管理机制,保证数据质量; 4.负责监测大模型在各应用场景的效果,并提出实质性的改进建议。 岗位基本需求 1.具备本科及以上学历,擅长内容创作,有数据运营相关工作经验; 2.具有良好的数据分析能力,并熟悉大模型、数据挖掘等相关领域; 3.擅长管理供应商或外包团队,能够处理跨团队的沟通协作问题; 4.强调细节并注重端到端效果,能够在快节奏的工作环境中工作,并能够应对工作压力。 具备以下者优先 对大模型方向有深刻见解的优先,有AI方向数据运营及团队管理经验的优先。 岗位亮点 紧跟业界最前沿的大模型能力,深度参与在生活服务等真实场景的落地应用。 其他补充信息 基础研发平台是美团的核心技术平台,旨在打造公司级高性能技术架构、数据科学、服务运维、开发质效提升、信息安全、视觉智能以及企业办公数字智能化等系列关键能力,持续强化平台技术,保障基础设施稳定安全、低成本、高效可持续,全面赋能公司各个业务高速发展。 在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。
  • 旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理(NLP)经验的算法工程师,同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验,那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案,推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法,提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术,解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型,提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作,了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目,推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘,提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告,分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术(如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等)。 具有大模型相关的经验(如GPT、BERT、Transformers等)。 精通Python,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力,能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力,能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情,并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长,我们诚邀你的加入!
  • 25k-50k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    基础研发平台是美团的核心技术平台,立足于“零售+科技”的战略定位,通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力,以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务,为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。 岗位职责 1、参与端到端开发新的 AI 功能,在整个 ML stack 中身兼数职。 2、训练新的模型,在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、3+ 年使用深度学习框架(如 Pytorch、Tensorflow、Jax)的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型(尤其是LLM)方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言(如Golang)编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景。 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。
  • 社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法,探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术,探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用:解决多模态大模型工程化过程中的难题,推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业,本科及以上学历,研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础,熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型,如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右,或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验,两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用,具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、高速网络技术的设计和研发,满足AI/大模型业务在训练、推理、存储等多个场景对网络的需求; 2、支持大规模AI场景的高速网络平台系统研发,包括故障定位和性能分析等; 3、高性能AI通信框架,网络协议栈以及端网应用协同优化等核心技术的研发,在支持业务规模化扩展的同时,保证网络的高可靠性和高性能; 4、通过技术创新推动AI网络技术的持续演进,打造适合大规模AI场景的超低时延高速互联技术。 职位要求: 1、精通计算机网络和网络编程; 2、精通至少一门主流编程语言,比如C/C++, Python, Go等; 3、熟悉当前高性能网络和系统领域的最新进展,包括RDMA,拥塞控制,AI网络优化等技术; 4、对AI网络故障定位和性能优化有经验者优先; 5、有高性能通信框架(如NCCL,MPI,各种RPC库等)开发经验者优先。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用,提升用户满意度,包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责大模型技术在在文本生成、知识库建设、记忆能力、对话、推理能力增强等方面前沿技的跟进、创新,探索适合微博场景的应用解决方案; 任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2. 熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架 3. 熟悉RAG相关原理,熟悉大语言模型 SFT/RLHF 等技术; 4. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀; 5. 有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先;
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 负责包括不限于文生图、图生图等相关模型能力建设和产品化落地 1. 负责行业数据的处理,构建高质量的训练、测试数据和评估标准; 2. 负责产品从0-1的定义,并跨部门协作推动确保产品落地; 3. 负责相关产品的用户行为分析,收集用户反馈并推动产品的持续优化和迭代; 4. 持续关注AI行业趋势和新技术,并转化为公司级产品。 任职资格 任职资格 1. 计算机、数学、人工智能等相关专业的***本科及以上学历,1年以上策略或AI产品实践经验(AIGC相关加分); 2. 具有良好的场景洞察、逻辑思维和问题解决能力,能深入业务探索大模型落地方向; 3. 定义目标和路径拆解的能力,成功主导过产品的从0-1; 4. 具备团队合作精神,良好的沟通和协作能力; 5. 产品心、创新精神、快速学习的能力和良好的抗压能力
  • 15k-18k·13薪 经验3-5年 / 大专
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责大模型在具体业务场景下的应用研发; 2、探索大模型与具体业务的结合,编写demo尝试与验证,验证解决具体业务问题的可行性; 3、与工程开发团队对接,将大模型功能模块整合进业务流与现有业务系统中; 4、负责追踪大模型应用进展,预研前沿技术问题。 任职要求 1、熟练使用Python等编程语言、掌握Langchain,autogen 等基于LLM的编程框架; 2、了解并有能力研究Llama、ChatGLM等开源大模型的本地化部署与应用; 3、扎实的prompt engineering基本功; 4、具备深度学习领域扎实的理论基础,熟悉常见的深度学习模型和算法; 5、良好的英语读写能力,可以阅读英文文献,对前沿技术充满好奇心; 6、良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力。
  • 25k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    信息安全,企业服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责制定大模型产品的模型效果评测方案,对微调模型的训练/推理效果、RAG知识检索增强的生成效果设计评估方法和自动化工具,保障大模型的推理效果准确性 2.通过相关工具提高模型评测的效率和覆盖率,分析和评估模型测试结果,发现模型潜在的缺陷、漏洞和性问题 3.持续关注行业的最新测试技术和方法,不断优化测试流程和工具,提高测试效率和质量 任职要求: 1.本科及以上学历,有大模型算法测试经验 2.具备扎实的Pyhon/Shell等编程基础,熟练使用linux系统 3.深入理解机器学习、深度学习相关算法评估方法,熟悉自然语言大模型LLM 训练完模型推理效果测试方法和工具 4.熟悉k8s,有云原生相关项目测试工具开发经验者、大模型评测系统自动化和大模型性能测试经验者优先 5.拥有技术激情和创新意识,快速学习能力,表达能力优秀,乐观向上
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责贝壳核心房产业务AI能力建设,利用AIGC相关能力推进业务智能化重塑; 2. 深入业务调研熟悉需求场景,参与和业务、产品、工程研发等横向交流学习; 3. 保持对业务的学习能力和持续热情,能探索调研业务实际场景痛点; 4. 结合业务需求,从Prompt优化,模型finetune等方面优化AI模型效果,解决面向业务场景的应用落地问题; 任职资格: 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2.熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架,掌握大语言模型SFT/LoRA/RLHF等技术; 4. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀;有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先;
  • 30k-50k·13薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    我们需要您: 1.从事大模型(LLM)研究、训练、应用,包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术,保持技术先进性,应用到产品工程中 我们需要您具备: 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,算法理论与工程技术扎实,具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架,能独立实现前沿模型,有NLP/CV/ML顶会发表经验者(ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等)优先; 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践,有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务,有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力;自我学习能力,保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可): 1. 熟悉主流开源大模型(GPT2/LLAMA/GLM等) 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验
  • 30k-60k·18薪 经验5-10年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.研发大规模语言模型(LLM)的预训练、持续训练、SFT、RLHF等技术; 2.研发多模态的大模型(LMM)预训练、SFT、 RLHF等技术; 3.研发基于大模型的ChatBot、检索增强、Code、Longchain等下游应用 岗位要求: 1.具有硕士/博士学位,专业背景包括自然语言处理、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关领域。 2.熟练掌握深度学习框架如Tensorflow、Pytorch等,具备扎实的编程基础和独立的算法实现能力,熟悉langchain并具备相关项目经验者优先考虑。 3.具备大规模语言模型(LLM)的实操经验,有参与大型模型预训练、SFT、RLHF等项目的经验者优先。 4.深入研究和实践自然语言处理、文本生成等领域,并有相关经验。 5.具备良好的逻辑分析能力和数理基础,对算法原理及应用有深入理解。有较强的自学能力和解决问题的能力,对前沿创新技术有热衷钻研的态度。