职责描述：1、 建立线上信贷业务风险策略，包括反欺诈策略，准入策略，额度定价策略，额度管理策略，复贷策略，早期预警策略，催收分案策略，外包催收策略等覆盖贷前、贷中、贷后的策略。2、 跟踪线上信贷业务数据，监测业务发展态势，为业务指标异常提供预警、监测和解读；3、 密切关注风控指标，基于业务数据，对风控策略提出改进方案，评价策略及模型效果，出具分析报告；4、 不断提升产品线安全和盈利能力，将风控策略应用于整体产品流程与产品定价各个环节；5、 测试和部署风控策略。任职要求：1、本科及以上学历，金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业；2、3年以上策略开发经验，有互联网金融风控策略开发经验者优先；3、具备一定的数据处理能力，熟练使用Python、R、SQL等工具者优先；4、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性良好的分析思维和项目管理能力；5、具有较强的业务分析、沟通协调、业务创新、文字表达能力，以及强烈的责任感和良好的职业道德；6、思想作风正派，能够严格遵守银行各项规章制度，服从安排，抗压能力强。 

风控算法工程师（无感知人机方向） 岗位职责： 1、负责业务各场景（比如登录、注册、反爬等）的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端（PC、Wap、H5、Android、Ios）SDK埋点体系设计，并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作，根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署，不断迭代与优化人机算法，提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

岗位职责: 1. 独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善；根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 2. 配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议；统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题，结合行业动态趋势、监管力度，把握市场机遇，提供有效落地的解决方案，促成项目开展和有效落地； 3. 充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议；负责客户端金融信贷产品风控/运营体系的规划与建设，制定风险/运营政策框架，设计、迭代贴合业务实际的风控/运营策略，实现风险控制与业务收益的平衡； 4. 不断学习/探索/优化算法，通过量化算法、业务经验等，基于内外部数据，统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品，并推进其实施落地； 岗位要求： 1. 硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验，有项目管理经验优先； 3. 至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 4. 对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知；对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑；与时俱进，对不断更新迭代的算法（如GPT）持续学习和应用； 5. 具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 6. 具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强；

风控算法工程师（设备指纹方向） 岗位职责： 1、设备指纹ID算法的设计和研发，基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据，根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段，生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力，基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法，保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用，实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力，对风险有敏锐感知，善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台。 4、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

职责描述： 全面负责产品销售风险管理工作，包括制度建设、产品审核和持续监控、合规管理、监管对接等事宜。 1、风控制度体系建设。建立私募类金融产品风险政策体系，设计风险控制流程，负责实施风险管理的年度工作计划。 2、产品审核和全流程管理。根据产品准入机制和风控委员会议事规则，对金融产品进行穿透审核，明确产品风险点，提出风险化解措施，做出是否准入决策；在产品持续运作阶段进行跟踪，及时发现风险变化事件并提出风险缓释措施，有效地进行产品全流程管理。 3、确保业务持续合规运营。密切关注监管动态，对接监管机构，根据政策变化牵头各类系统改造项目，及时进行监管反馈；按照基金销售管理办法按时完成各类监管上报事宜；组织开展定期自查，根据自查结果梳理整改清单，确保按照时间进度完成各类改造点。 4、开展风控培训工作。负责定期组织风险管理相关制度的学习和风险控制改进措施的工作会议。 5、完成领导交办的其他工作。 任职要求： 1、经济、金融、财政、审计、投资等专业，***本科以上学历； 2、从事证券基金行业相关工作5年以上，或从事证券基金行业相关工作3年以上且通过国家法律职业资格考试，或从事证券基金监管相关工作3年以上。 3、具有丰富的投资项目风控审核经验，项目审批、风险识别经验,熟悉风控流程,能够独立进行项目的风险评估和控制等工作； 4、熟悉私募、信托类产品的全流程管理，具有私募股权、信托类产品穿透识别能力，了解产品生命周期各阶段风险点和风险化解措施； 5、思维缜密、原则性强，具有高度的责任心与敬业精神以及良好的团队精神； 6、具有较强的风险意识、保密意识，较强的抗压能力； 7、具有较高的专业性和职业道德水平。

职位职责： 1、负责抖音电商交易安全方向，专注于治理平台上的恶意行为，包括但不限于恶意赔付、恶意退货、恶意下单、恶意评价等风险领域，确保平台的公平与公正，为用户和商家创造良好的交易环境； 2、风险感知研判：通过对风险事件的敏锐感知和深入研判，及时发现并识别新型的作弊手法，为平台的安全稳定提供有力保障； 3、全链路治理防控方案：基于风险研判结果，设计并实施全链路的风险治理和防控方案，确保从源头上遏制恶意行为的发生，提升平台的安全防护能力； 4、赋能商家风控能力：通过开发和优化商家端产品，将风控防控能力赋能给商家，使其能够更好地识别和应对潜在风险，提升商家的经营效率和用户满意度； 5、协同与资源整合：与产品、研发、算法等团队紧密合作，共同推进风控项目的实施和优化，确保业务目标的顺利达成； 6、风险预判与预防：结合公司业务方向、行业特性以及政策法规等要素，调动各相关资源进行风险预判和预防，不断完善和提升平台的风控体系。 职位要求： 1、本科及以上学历，具备5年以上风控相关工作经验，3年及以上团队管理经验，有电商商家安全风控经验者优先； 2、熟练掌握数据分析技能，能够运用数据驱动的方法论进行风险识别、分析和防控； 3、具备良好的逻辑思维能力，能够迅速定位问题并提出有效的解决方案；具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够跨团队有效沟通风控运营工作，推动项目进展，并确保达到预期结果； 4、对电商行业有浓厚的兴趣，具备敏锐的市场洞察力和创新意识，能够不断推动风控体系的升级和优化。

职位职责： 1、流程梳理及风险场景调研，识别风险漏洞，开发风险监控策略或模型，有效捕捉风险及异常； 2、协同质控及运营团队，通过风险数据排查及流程挖掘，及时定位风险，优化风控策略，构建风险监控闭环； 3、对接决策引擎产品，线上化部署并维护风控策略，动态监控策略质量及运行效果； 4、设计开发风控数据产品，有效感知风险，量化风险，建设智能风控体系。 职位要求： 1、本科及以上学历，金融、统计、财务相关专业优先； 2、3年以上风控策略或内审内控相关经验，有决策引擎对接经验优先； 3、了解机器学习基础理论方法，熟练使用SQL/Python等开发语言及BI工具； 4、对数据敏感，具有较强的数据分析和报告能力； 5、中英文表达流利，英语六级及以上，较强的逻辑思维及沟通能力； 6、良好的职业道德和工作热情，高度的自我驱动和结果导向，勇于创新和接受挑战。

工作职责: 1、梳理及推动B站 商业审核产品的优化及迭代，对于不同资源场景（新增）下的审核系统接入进行对接； 2、对接 B站开发，就商业审核系统的整体改造升级做持续性的跟进及推动，提审审核人员产品上手程度、流转率、准确率； 3、推进审核数据能力的打造，包含，审核效率数据看版 / 审核回查系统优化等； 4、推进机审系统的打造和升级，进一步提升人效策略等； 5、日常汇总一线审核反馈，对系统合理的迭代需求，做定期排期更新，推动优化； 工作要求: 1、具备商业风控产品经验优先，且对于风控产品有整体规划及见解； 2、具备更好的工作自主性，有较强逻辑能力，且可系统化做工作内容沉淀； 3、有较强的推动力，对于不同优先级的需求推动上，可提炼价值，推进开发需求落地； 4、本科及以上学历者，有滴滴，快手，字节，美团等工作经验优先；

岗位职责： 1、对各类欺诈风险案件进行调查，确定调查结论； 2、分析和研究各类新型的欺诈手段，优化欺诈调查策略； 3、对确认欺诈的案件撰写调查报告，分析风险数据，撰写风险提示； 4、配合完成上级领导交办的各项工作。 任职资格 ： 1、***本科及以上学历； 2、具有较强风险防控意识、较强逻辑思维，善于捕捉欺诈案件中的风险； 3、具有较强的语言沟通能力和良好的文字表达能力； 4、具有反欺诈相关岗位经验者优先

岗位职责： 1、负责信贷业务的信用评分体系搭建；建立授信决策模型的基本框架，在基本框架下，负责各类信贷模型的设计、开发、验证、测试和实施，包括但不局限于反欺诈模型、申请评分、行为评分、催收评分； 2、负责三方数据的评估及建模工作； 3、负责与策略、产品、开发等跨职能团队的沟通，确保模型量化策略的合理实施、准确上线及上线后的监控优化 4、完成上级交办的其他分析量化工作。 岗位要求： 1、本科及以上学历，3年以上相关工作经验, 统计学、或者物理、计算机专业优先，211或985院校毕业生优先，优秀候选人可放宽要求； 2、有信贷模型经验者佳，有个人信用评分模型如A/B/C卡和反欺诈模型开发经验的优先考虑； 3、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，如决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，神经网络，boosting等，有海量数据挖掘的项目经验者佳； 4、对消费金融生态圈有基本认识，对国内资金市场和价格体系、消费信贷产品设计开发流程、风险控制等有一定理解； 5、有较强的逻辑思维、风险意识，工作积极主动、责任心和抗压能力强。

岗位职责: 1、负责主流个人信贷产品、小微企业信贷产品贷前-贷中-贷后的风控模型或策略的搭建； 2. 与技术团队协作，根据风控模型或策略需要，接入外部数据源，完成模型或策略的落地应用； 3. 与产品经理协作，设计产品决策流； 4. 监测产品上线后风控模型或策略的运行情况，优化提升风控效率。 任职要求: 1、本科及以上学历，金融、计算机相关专业优先； 2、具备3年及以上银行风控经验，特别是线上信贷方面的经验； 3、具备优秀的沟通协作能力； 4、形象气质佳，可以向银行等金融类客户宣传风控解决方案。

1、基于国际化业务，与反欺诈调查紧密合作，通过数据挖掘手段为调查提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略； 2、负责专题分析，能迅速找到问题症结点，在分析过程中灵活运用各类统计模型，呈现有价值的分析报告； 3、负责决策引擎规则的编写、配置、上线及定期的优化及维护； 任职要求： 1、***本科及以上学历，名校背景优先，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、SQL 基础非常扎实，有Python或者R基础者优先。 3、数据能力强，逻辑清晰。 4、有很好的团队合作精神和协调能力。 5、具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。

岗位职责: 1、负责主流个人信贷产品、小微企业信贷产品贷前-贷中-贷后的风控模型或策略的搭建； 2. 与技术团队协作，根据风控模型或策略需要，接入外部数据源，完成模型或策略的落地应用； 3. 与产品经理协作，设计产品决策流； 4. 监测产品上线后风控模型或策略的运行情况，优化提升风控效率。 任职要求: 1、本科及以上学历，金融、计算机相关专业优先； 2、具备3年及以上银行或信贷企业风控经验，特别是线上信贷方面的经验； 3、具备优秀的沟通协作能力； 4、形象气质佳，可以向银行等金融类客户宣传风控解决方案。

工作职责： 1、 在深入理解消费金融业务的基础上，进行风险特征的挖掘，并开发及上线； 2、 基于特征进行客群的监控及特征有效性监控； 3、 开发信贷风险计量模型，包括但不限于信贷额度模型、信贷评分模型、反欺诈模型、贷中行为模型、催收模型； 4、 负责模型监控和维护工作、编写监控分析报告以及风险报告等，持续优化模型； 5、 负责编写模型的开发需求，协调整个模型上线实施流程； 6、 将模型和现有风控政策结合，优化现有评级及风险策略； 任职条件： 1、 精通python开发，熟练掌握数据库表开发的相关知识； 2、 3年及以上模型开发经验，有互联网金融、信用卡等金融风险建模经验人员优先考虑； 3、 熟练掌握常用算法，如XGboost、逻辑回归、决策树、神经网络、SVM模型； 4、 熟练适用HIVE SQL； 5、 硕士及以上学历； 6、 良好的数据分析能力及逻辑思维能力，良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神。

职责描述： 1、结合公司业务发展需求，负责建立与维护公司业务风控体系，推动实现产品、机制、业务流程的不断优化，建立业务健康高效的内、外部风控环境，减少业务风险事件发生。 2、快速掌握各产品及业务运作模式，结合业务发展动态，梳理各产品线、全业务链条的业务风控框架，有效挖掘/识别各项业务风险，进行快速评估、有效控制，统筹推进落实改善（产品、流程、风控策略等），并沉淀可复用的方法论或体系。 3、负责业务风控事件处置，及时有效地完成问题定位、风险控制、人员处置，推进内部流程/产品等改善。 4、负责搭建业务风控的预警、监测体系。 5、负责周期性针对公司业务进行风险审计、内控检查，并有效推进重点风险的防控、治理。 6、负责业务风控流程机制建设，并基于对业务的理解深度和宽度，快速前置帮助业务设计业务风控相关机制和流程，建立风险防控能力，提前预警和方案布局。 任职要求： 1、本科及以上学历，8年以上业务风控经验，具有搭建完备业务风控体系的经验，具有线上+线下行业互联网平台业务风控经验优先。 2、具备风险挖掘、输出风控策略、风控事件调查、问题分析与改善的能力，并有成功案例。 3、具有较强的业务理解能力，能够“到现场去”且较快并全面熟悉掌握各产品、功能及业务线、迅速了解行业及业务运作模式。 4、具有较强的体系性思维、沟通协作能力、项目管理和推动能力。