岗位职责 1）负责招行大数据平台基础数据模型和衍生数据模型的设计和开发，包括逻辑模型、物理模型； 2）负责银行零售、批发相关板块数据的基础模型建设工作，保障数据质量和数据时效，建设招商数据中台。 岗位要求 1）本科及以上学历，计算机相关专业，1年以上数据仓库相关工作经验； 2）熟悉DB2、Oracle、MySQL、Teradata、SQL Server、Gauss、Hadoop 至少一种数据库，熟悉SQL等编程语言，熟悉数据仓库开发流程和相关理论知识； 3）熟悉常用操作系统如 Windows、Linux、AIX 等的日常操作，熟悉基本的shell命令； 4）具备数据仓库相关系统分析、设计和开发经验者优先；有银行业务系统或互联网公司开发经验者优先；有数仓ETL开发和模型设计开发经验者优先； 5）有良好的代码和文档编写能力，工作态度积极，责任心强，有良好的合作精神，沟通能力强。

岗位职责： 1、负责数据仓库公共模型设计、开发和管理维护 2、负责数据集市宽表设计、开发和管理维护 3、负责数据仓库、数据集市等相关数据质量问题的跟进和解决 岗位要求： 1、三年以上数据模型开发/设计经验 2、熟练掌握数据建模工具（如ERwin、PowerDesigner等） 3、熟悉大数据SQL开发、Oracle存储过程开发 4、对数据和业务敏感，有较好沟通表达和文字组织能力 5、有较强责任感、团队协作意识 6、基金/资管行业经验、基金从业资格认证、PMP认证从优

岗位职责: 1、负责数据需求沟通、需求调研、需求分析、需求跟踪； 2、负责业务源系统业务梳理、 信息调研、数据分析； 3、负责电网类类项目业务架构、数据模型架构设计； 4、负责逻辑数据模型设计、业务映射规则整理； 5、负责数据业务规则质量核对、校验； 岗位要求： 1、计算机或电力及相关专业、本科及以上学历； 2、2年以上软件相关工作经验、1年以上模型设计工作经验； 3、思路清晰，具有良好的沟通理解能力，较强的业务分析、业务建模、模型设计能力，能独立进行模型设计； 4、具备一定的解决方案编写能力，工作踏实、具备团队合作能力； 6、具备电力行业工作经验者优先； 7、参与过国网公司相关项目优先； 8、具备全业务数据中心、数据中台、项目中台等国网大项统推系统参与经验优先； 9、具备IEC CIS接口开发的项目经验或者GDA服务、TSDA服务研发相关的项目经验优先。

岗位职责： 1、根据业务需求，参与数据仓库的业务与需求分析及设计工作，形成设计与实施方案； 2、负责从数据集抽取、转换、清洗数据到数仓系统，编写数据库脚本进行数据处理； 3、负责数据仓库、应用集市的设计与数据建模； 4、参与数据仓库和企业数据化转型创新应用的数据调研、分析与目标数据架构设计工作。 岗位要求： 1、计算机、应用数学等相关专业本科或以上学历； 2、熟悉银行、保险等金融业务流程，熟悉金融行业数据模型，有金融业务系统或数据类系统开发经验者优先； 3、熟练掌握SQL编程、ETL开发，熟悉大数据技术栈； 4、熟悉掌握数据建模，特别是企业级数据仓库，和分析模型建模； 5、熟练数据加工与分析，ETL，数据清理转换，统计分析模型等； 6、具备数据管理能力，数据标准，数据质量，数据安全等数据资产管理； 7、良好的业务理解和归纳抽象能力；良好的服务意识、产品意识和质量意识；强烈的责任心，清晰的目标感；良好的团队精神、沟通能力、解决问题的能力和学习能力。

工作职责 1. 负责与BA进行和产品沟通，完成监管模型的落地转化； 2. 负责监管模型mapping和校验规则开发和迭代； 3. 负责基于监管数据集市进行ETL和调度方面的开发； 4. 负责监管数据的导入、迁移、清洗、核对等； 5. 负责解决监管数据模型的性能问题； 6. 负责监管数据模型的上线和更新。 任职资格 1. 计算机等相关专业毕业，本科及以上学历。 2. 熟悉监管报送行业，有监管报送ETL开发经验，包括但不限于east、1104、存保、大集中、金数等。 3. 3-5年及以上离线/实时数仓的项目经验，2-5年及以上离线/实时数仓ETL开发经验。 4. 熟悉大数据生态并有实战经验，包括但不限于Hive、HBase、Spark、Kafka、Flink、ClickHouse等。 5. 熟悉阿里云生态体系，具有EMR/Dataworks等相关经验者优先。 6. 熟悉主流数据管理平台及调度工具，以及元数据管理工具等。

职位描述： 1. 负责与BA进行和产品沟通，完成监管模型的落地转化； 2. 负责监管模型mapping和校验规则开发和迭代； 3. 负责基于监管数据集市进行ETL和调度方面的开发； 4. 负责监管数据的导入、迁移、清洗、核对等； 5. 负责解决监管数据模型的性能问题； 6. 负责监管数据模型的上线和更新。 职位要求： 1. 计算机等相关专业毕业，本科及以上学历。 2. 熟悉监管报送行业，有监管报送ETL开发经验，包括但不限于east、1104、存保、大集中、金数等。 3. 3-5年及以上离线/实时数仓的项目经验，2-5年及以上离线/实时数仓ETL开发经验。 4. 熟悉大数据生态并有实战经验，包括但不限于Hive、HBase、Spark、Kafka、Flink、ClickHouse等。 5. 熟悉阿里云生态体系，具有EMR/Dataworks等相关经验者优先。 6. 熟悉主流数据管理平台及调度工具，以及元数据管理工具等。 7. 熟练运用各类SQL，有SQL优化经验优先。 8. 数据监管模型开发，有基于数仓模型落地经验优先。 9. 思维敏捷，逻辑清晰，有快速学习能力；做事积极主动，责任心强；良好的沟通能力和团队合作精神。

岗位职责： 1、模型开发：负责信贷风险模型的开发、评估、验证和实施，从业务需求、数据采集清洗、特征构造转换、到模型训练测试及评估验证全流程工作，包括但不限于申请评分模型、催收模型、行为评分模型、反欺诈模型等的开发工作； 2、模型的设计：参与信贷业务各环节，根据需求进行模型的框架设计及算法优化改进； 3、数据分析：负责交付模型的表现跟踪分析，以及模型影响信贷业务的分析，及时配合业务进行模型优化，并为模型升级提供业务经验； 4、合作：负责与产品、模型需求方、系统等部对接，保证开发模型量化策略的准确实施，以及上线后的良好运维； 5、参与各类与外界的合作项目，包括评估风险等级、财务状况、风控能力等。 任职要求： 1、***本科及以上学历，数学、物理、计算机、统计、经济学等专业或工科（不限专业），211、985院校优先； 2、接触过任何程序设计语言，熟练使用Python，SAS, R等统计软件和SQL等数据库语言者为佳（非必须）； 3、具有基本的数据库知识； 4、热爱金融，执行能力强，善于沟通协调，有创新意识，逻辑思维能力强； 5、为人诚实、正直，对工作勤勉负责。

岗位职责： 1、负责信贷风险模型的开发、评估、验证和实施，从业务需求、数据采集清洗、特征构造转换到模型训练测试及评估验证全流程工作，包括但不限于申请评分模型、行为评分模型等开发工作； 2、参与信贷业务各环节，根据需求进行模型的框架设计及算法优化改进； 3、负责交付模型的表现跟踪分析，以及模型影响信贷业务的分析，及时配合业务进行模型优化； 4、与产品、模型需求方、系统等团队对接，保证开发模型量化策略 的准确实施，以及上线后的良好运维。 任职资格： 1、***硕士及以上学历，数学、统计等理工科专业，有扎实的数理基础； 2、具有基本的数据库知识和扎实的编码能力，能使用Python，R等统计软件和SQL等数据库语言者为佳； 3、熟悉常用的机器学习算法，包括但不限于XGBoost、LogisticRegression、决策树等； 4、具备良好的风险意识和判断能力，具备良好的数据和流程分析能力、归纳总结能力。

职位职责： 1、基于对海外游戏业务(广告，用户行为，留存转化，产品活动)的支持和理解，搭建出可以准确反映业务运作状况的数据指标体系，通过数据分析优化增长效率； 2、全面跟盯买量日常投放效果，发现并预警买量潜在问题，追踪后续买量投放策略调整成效，协助业务调优； 3、根据业务情况制定多方面评判标准，系统化跟进买量表现，定位现阶段问题、预测走势，并从数据角度为接下来的投放提供方向和建议； 4、通过数据挖掘和探索分析用户行为数据，深入研究买量用户习惯和共性，反推业务发展；对游戏产品的数据进行提取、分析，结合业务周期性编写数据报告； 5、基于业务逻辑，规范数据平台需求并设计方案，建立业务数据模型、搭建并完善业务运营指标体系，并持续跟进BI平台的优化。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、五年以上游戏海外发行项目相关工作经验；对手游业务形态有一定了解，游戏玩家、有海外广告数据分析经验优先； 3、对数据敏感、逻辑能力强，可有效洞察复杂关系，有成熟数据价值应用方法论积累； 4、熟练掌握数据分析必备的技能与工具(如:SQL/Hive/R/Python/Excel/Tableau/MATLAB等)，熟悉常用研究模型、算法，理解原理并具备成功项目经验； 5、具备全局意识、快速执行力和自驱力；主动沟通意愿与高效沟通技巧。

主要职责： 支持市场部的Campaign和数字营销策略，提供关于平台内部流量转化的详尽分析。 理解数据埋点和上报机制，有效处理A/B测试数据。 建立和维护基础事实表和维度表，为上游分析提供稳定的数据模型基础。 与研发和产品团队进行日常沟通，确保数据需求的准确性和实时性。 熟练使用SQL和Python进行数据分析和模型开发。 使用ETL工具优化数据处理流程和数据质量。 任职资格： 熟悉数仓建模方法，具备支持市场部Campaign、数字营销及平台内部转化率分析的相关经验。 了解数据埋点、上报及A/B测试数据处理。 能够独立建立和优化基础事实表和维度表。 精通SQL和Python，有使用ETL工具的经验。 良好的沟通技巧和团队合作能力，能够与技术团队和业务团队有效合作。 强大的分析能力，能够从数据中提取有价值的业务洞察。

【岗位要求】 1、参与或者负责大数据的采集、存储、处理，通过分布式大数据平台加工数据，数据驱动运营 2、参与或者负责大数据仓库离线和实时设计、开发、维护工作 3、参与或者负责大数据平台的开发、维护工作 4、参与或者负责数据服务和大数据产品的研发 5、对数据有敏感度，发现数据、挖掘数据价值 6、具有良好的沟通表达能力和团队合作精神，具有较强的工作责任心、主动性及抗压能力 【任职要求】 1、有3年及以上研发经验，参与过大型数仓建设、数据分析、数据挖掘、数据平台研发等相关项目，有一定的数据建模，流批处理基础 2、熟悉大数据相关组件，包含但不限于Hive、Flink、Spark 3、熟悉主流数据库技术，包含但不限于Oracle、MySQL、PostreSql 3、熟悉数据研发相关算法，熟练构建和优化数据模型

职位职责： 1. 负责抖音直播业务的离线与实时数据仓库的构建； 2. 负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 3. 负责指标体系建设与维护； 4. 深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 5. 参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导； 6. 参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。 职位要求： 1. 熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2. 熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 3. 善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力。

工作职责: 1、承担数据治理各阶段的相关工作，包括用户调研、分析业务数据需求与数据痛点、设计数据资产目录、数据资产盘点、盘点分析、根因分析、设计方案等； 2、负责客户管理与需求引导，深度把握客户需求，作为项目的核心交付成员，开展数据治理体系规划、数据架构、数据资产、指标体系设计、数据标准制定、数据质量管理等工作； 3、设计公司数据治理各领域的制度、规范、流程并落地推广，建立、发布和维护相应的标准化文档,与产研、产品、算法团队协作推进公司在细分场景的业务模型/指标/数据模型/算法的沉淀; 4、负责数据平台关键模块和技术方案的设计、攻关和优化，把控技术风险，协调、领导团队解决研发、交付过程中的各项技术难题，有效沉淀技术组件、形成技术积累和复用能力； 任职要求： 1、具有本科及以上学历，工作经验3年以上，*****本科及以上学历，计算机、大数据、数据科学等相关专业; 2、具备优秀的大数据需求分析、技术验证、技术方案设计、技术难点攻克能力及良好的项目交付与团队协作能力，能够组织跨团队协作、推动项目落地； 3、精通数据仓库相关理论，有企业级的数据仓库建设经验，有数据治理相关成功经验； 4、熟悉大数据生态相关技术，具备整体架构视角，熟悉数据治理方法论、ETL开发及大数据平台产品和组件，包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark等，至少具有1项企业级数据平台和数据中台架构设计管理经验； 5、对批流一体、数据湖等业内前沿方向有深刻理解，有实际团队落地经验者优先； 6、具备良好的沟通表达和业务理解力，能从业务视角看问题，从技术角度解决业务问题；

岗位职责： 1.用户运营数据分析支撑，通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析，挖掘数据并进行数据的统计建模分析； 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等，对精细化运营提供支持； 3.结合业务特点，探索并建立分析主题，对数据进行深度分析和挖掘，输出可读性强的分析报告；针对不同产品出具分析报告，支持各产品的数据分析，并提出优化策略； 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系，根据指标体系，指导运营和业务； 5.将数据分析成果应用于实践，并持续进行跟踪与优化； 6.制定数据分析的工作流程和规范，协助建立分析平台； 7.根据业务要求，结合实际工作需要，协助挖掘新的数据沉淀机会，并据此产生创新应用价值。 任职要求： 1.**211、985本科及以上学历，计算机或数理统计相关专业毕业； 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL，了解Python、R等，加分项：有算法实际应用并取得成果； 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验，有互联网金融、互联网保险经验尤佳； 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论，有较为丰富的数据推动业务的实践经验； 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库，能熟练使用基础Shell命令； 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力

if (your_passions.includes(‘coding’)) { switch(your_stacks) { case ‘Java’: case ‘Python’: case ‘Kubernetes’: case ‘Serverless’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责建设商家端关键业务模块数据建设工作, 包括退货, 履约, 保险, 包裹查询等业务； 2、负责售后产品业务线数据仓库建设，承接端到端的业务需求以及交付物的质量提升； 3、参与制定数据采集规范和流程，统筹实施，建设数据指标体系数据模型，提升数据文化、实现数据价值； 4、设计开发业务数据服务体系，不断优化数据计算和访问性能，保证服务高质量稳定运行； 5、和产品经理一起推进项目需求落地，将业务和产品需求转变成为技术实现方案，控制项目风险以及完成任务拆解。 岗位要求 1、本科及以上学历，具备基本的英语读写能力； 2、5 年及以上数仓开发相关经验，熟练掌握 Python/Java/Scala； 3、精通基于 SQL 的数据建模，熟练设计和实现复杂的数据结构，考虑多个用户的需求并持续进行优化； 4、了解实时框架 (Flink, Spark) 的使用与调优，对某项数据库技术有深入理解，如 Clickhouse, Doris, MySQL, HBase； 5、对代码质量有追求，具备良好的面向对象编程经验，熟悉常用的设计模式，具有较强的架构设计能力； 6、积极主动、责任心强，具备优秀的逻辑分析和问题解决能力，具备良好的学习能力和团队协作能力。 加分项 1、具有 AWS、GCP 等云平台的使用经验； 2、熟悉大数据 SaaS 平台产品与技术体系，有复杂业务系统从 0 到1 的构建经验； 3、熟悉数据产品端到端研发经验，有 CDP、DMP、CRM 等数据产品研发经验； 4、英语可作为工作语言。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。