工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

岗位职责： 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据驱动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳； 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的Python和SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

职位职责： 1、风险挖掘及监控：充分理解业务风控需求，建立业务风险监控体系，通过监测、挖掘业务安全和体验数据异常，分析定位问题； 2、策略优化：以数据分析为基础，发现潜在风险，进行策略调优，与产品研发及其他运营团队协作，提升挖掘和联动效率； 3、风险管理：对挖掘到的风险进行定性定量分析，给出有效风控建议，跟进流转处置情况，并关注风险解决效果。 职位要求： 1、本科及以上学历，有数据挖掘和分析相关经验优先； 2、曾负责风险、欺诈、商业/市场的量化分析，且曾产出量化分析报告； 3、有风控相关团队管理经验，包括建立风控体系、制定策略方案和推动方案落地； 4、熟练的SQL数据处理能力，熟练使用至少一种专业分析工具，如SAS、Python等。

职位职责： 1、通过数据分析、特征挖掘、逻辑推理等方法，还原互联网风险事件链路，主导风险案事件分析； 2、通过风险分析提炼风险规律与特征，实现风险数据标准化沉淀，从而推动业务逻辑优化、防控规则、模型与数据产品的升级； 3、深入了解风控业务，总结案事件分析的方法论，并推动产品化沉淀。 职位要求： 1、统计、数学、计算机等类数据专业毕业，熟练使用SQL，数据意识强； 2、熟悉互联网数据与风控业务，2年以上互联网风控策略或案件分析工作经验； 3、逻辑思维能力强，好奇心强，善于钻研与挖掘； 4、沟通协同能力强，善于寻求不同资源完成工作。

岗位职责： 负责设计和维护数据仓库架构，支持业务线包括但不限于Things to do、Mobility和酒店业务。 深入了解各业务线，通过数据分析支持业务决策和策略制定。 构建和优化数据模型，确保数据准确性和可靠性。 独立处理和优化复杂的数据集，改进数据质量和处理流程。 与业务团队和技术团队紧密合作，确保数据解决方案满足业务需求。 编写技术文档和维护数据仓库的数据字典。 职位要求： 拥有5年以上数据仓库领域的工作经验。 精通SQL和数据库技术，有实际操作大型数据库的经验。 具备扎实的数据模型构建经验，能够独立设计和优化复杂的数据模型。 对数据质量和底层数据处理具有丰富的经验，能够有效解决数据问题。 熟悉dbt的应用，有实际使用经验者优先。 具备良好的分析思维和问题解决能力，能够独立完成项目。 良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景的团队成员有效沟通。

工作职责： 1、深入理解业务，分析业务数据，应用统计学、机器学习/深度学习算法实现数据建模； 2、负责用户/商品画像体系建设，针对海量用户行为和内容信息持续迭代、评估、完善用户/商品标签； 3、参与用户增长相关业务，包括但不限促销、营销、新客转化等，深入挖掘用户需求，推动业务应用转化。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，在数据模型/搜推算法实现方面有成熟经验； 2、具有搜推算法经验，精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法； 3、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用常见的数据分析工具； 4、熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch、tensorflow、Keras等）； 5、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识； 6、有电商经验优先，有用户增长经验优先。

【岗位职责】 1、应用前沿和经典算法，将算法应用在部门业务数据上，挖掘数据价值，提升人工效能，包括但不限于（LLM、NLP、图像识别等各方面）； 2、分析各项影响业务提能增效的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的开发优化方案； 3、与产品/运营等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际效率提升； 【岗位要求】 1、本科及以上学历，理工科专业背景者优先考虑，2年以上数据分析相关工作经验； 2、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 3、熟练掌握基本的机器学习挖掘模型，对数据挖掘的理解不仅限于模型的应用，能把各类算法融合应用，并有相应的项目落地经验； 4、熟悉深度学习模型框架优先，限于tensorflow/pytorch/keras之一，掌握基本的nlp、cv算法应用能力，如文本分类，聚类，图像分类等。 5、扎实的工程能力，熟悉SQL，ES等主流数仓工具的使用，善于应用python等技术进行数据清洗，掌握模型开发、量化、部署能力； 6、较好的主动性和分享精神，良好的沟通和协作能力。

一、保姆的工作内容 日常照料： 照顾孩子：负责孩子的日常起居，如穿衣、洗澡、喂饭等；陪伴孩子玩耍、阅读、讲故事，进行亲子互动，促进孩子的身心发展；接送孩子上下学，确保孩子的安全；关注孩子的心理健康，及时发现并解决孩子的问题。 照顾老人：协助老人进行日常生活活动，如穿衣、洗漱、进食等；关注老人的身体健康状况，协助老人进行简单的医疗护理，如量血压、喂药等；陪伴老人聊天、散步，缓解老人的孤独感。 照顾宠物：负责宠物的日常喂养、清洁和散步；关注宠物的健康状况，及时发现并解决宠物的问题。 家务管理： 烹饪与餐饮：根据家庭成员的口味和营养需求，制定健康的饮食计划；负责准备一日三餐，确保荤素搭配，营养均衡。 清洁与整理：负责家庭日常清洁，包括扫地、拖地、擦桌子、整理物品等；每周进行大扫除，保持家庭环境的整洁和卫生；每日处理生活垃圾，确保家庭环境的卫生。 洗衣熨烫：负责家庭成员衣物的清洗和熨烫；注意衣物材质，选择合适的洗涤方式，确保衣物的整洁和保养。 安全与防护： 注意防火防盗，定期检查家庭中的安全隐患，如电器线路、燃气阀门等。 睡觉或出门前关好家中门窗，及时关闭燃气阀门及用电设备。 协助家庭成员进行健康管理和疾病预防，如提醒家人按时服药、接种疫苗等。 在照顾孩子和老人时，特别注意他们的安全，避免发生意外事故。 二、保姆的职业要求 职业道德：尊重雇主家庭，遵守家庭规定，保守家庭秘密。 文化素养：能够进行基本的阅读、书写和计算。 服务技能：具备基本的家庭服务技能，如烹饪、清洁、洗衣、购物等。 沟通能力：能够与雇主进行有效沟通，理解并满足雇主的需求。 急救知识：具备基本的急救知识，能够在紧急情况下提供初步的救助。 时间管理：能够合理安排工作，确保按时完成各项任务。 自我管理：保持个人卫生，不随意使用雇主物品。 专业知识： 如果工作内容包括照顾婴幼儿，应具备一定的育儿知识，如喂养、洗澡、换尿布等。 如果工作内容包括照顾老人，应具备一定的老人生理和心理学知识。 如果工作内容包括照顾宠物，应具备一定的宠物护理知识。

岗位职责 1.负责腾讯地图轨迹数据挖掘系统架构的设计、开发和维护； 2.负责设计和开发高效的轨迹、特征存储方案，支持离线、实时的挖掘应用； 3.负责开发和部署用于道路数据挖掘的算法，机器学习模型，支持轨迹数据分析和挖掘应用； 4.负责系统的性能、稳定性、扩展性、成本的保障和提升。 岗位要求 1.计算机、理工类相关领域的本科及以上学历，工作经验3年以上； 2.有海量数据处理和并行计算开发经验，熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据处理框架，熟悉常用的数据存储，熟悉Kafka、RabbitMQ等消息队列系统，了解实时数据流处理技术； 3.具备分布式系统设计和开发经验，了解微服务架构，了解高并发、高可用系统的设计方法； 4.扎实的计算机科学基础知识，包括数据结构、算法、数据库系统、操作系统等，熟练掌握Java或者C++语言，熟悉常用设计模式； 5.有较强的学习能力及创新能力，有地图道路数据、海量轨迹处理相关背景优先。

大数据开发、数据分挖掘、BI商业智能、人工智能、区块链培训讲师 工作地点：成都 工作性质：全职/兼职 薪资：面谈 要求： 1. 熟悉大数据开发、数理统计、商业智能、数据分析、数据挖掘、可视化等相关内容之一。 2. 熟练运用EXCEL、Python等软件，有一定的项目实战经验。 3. 精通hadoop生态，能够进行大数据开发授课，有实战经验，具备数据挖掘项目能力， 4.对任何数据领域有一定特长皆可考虑 各层次培训需求都会有，有共同创业精神考虑的朋友可以提出交流。 欢迎有志于CDA数据科学事业的朋友加入。

招聘以下岗位：保姆 【工资待遇】：2340 + 勤工獎 200 【上班时间】：8:00—11:00；15:30—18:30 每天工作6小时分段， 星期六/日灵活调动，可以配合阿姨回家煮饭。 【工作地址】: 江海广场 【岗位职责】 1、负责公司所有范围卫生清洁工作； 2、负责老板及狗狗的饮食起居、做饭搞卫生等工作； 3、听从分配和安排。 【任职要求】 1、年龄40-55岁，要求江门***。 2、做事勤快利索， 眼里有活，嘴不碎爱干净，懂收纳。 3、懂得营养搭配和卫生管理能力。

住家保姆 【工作内容】200平小四口，孩子搭把手 【要求】50岁以下，做饭好吃，干净利落 【工资】7500元/月 合适马上上岗，

招聘，月嫂，保姆，育儿嫂，保洁，收纳，护老

工作职责: 1. 负责大数据分析，数据挖掘与应用、算法设计等领域的研究，从系统和数据中发掘业务需求； 2. 负责数据逻辑梳理，基础数据处理、分析及相应的开发工作； 3. 对海量数据进行处理和分析，梳理业务与数据的相关关系，搭建模型，分析关键因素，优化核心决策。 4. 通过自然语言处理能力对文本分析； 任职资格: 1、数学、统计学、计算机相关专业，1年及以上工作经验或本科985、211类院校毕业，数学、统计学、大数据专业毕业，金融科技行业从业经验优先； 2、扎实的数据分析和可视化能力，熟练掌握Python、SQL、Excel等数据分析工具的使用，熟练应用numpy、pandas、scipy、Matpltlib等工具； 3、扎实的建模和算法模型落地能力，熟悉聚类、回归、时序异常检测、路径规划或自然语言处理方向；数学建模竞赛经历优先； 4、熟悉linux开发环境，精通Python语言特性，了解Docker容器生态体系； 5、积极主动、勇于承担，有良好的沟通能力、团队合作精神、较强的责任心。