• 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:ByteDance Research专注于人工智能领域的前沿技术研究,涵盖了机器翻译、视频理解基础模型、机器人研究、机器学习公平性、量子化学、AI 制药、分子动力学等多技术研究领域,同时致力于将研究成果落地,为公司现有的产品和业务提供核心技术支持和服务。 1、建设大规模的视频生成基础模型,取得世界领先水平; 2、进行视频生成相关的算法的设计和效果迭代,提升视频生成的效果。 职位要求: 1、有视频生成、图片生成、多模态预训练、视频理解、图片理解,其中一个或者多个领域的算法开发经验; 2、优秀的代码能力,熟练掌握 Pytorch,能复现算法,并且能有针对性地优化; 3、优秀的团队合作能力和持续学习能力,能在团队合作中高效推进项目进展。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 字节跳动ByteDance Research致力于人工智能领域的前沿技术研究,涵盖自然语言处理、计算机视觉、机器学习、机器人、AI for Science、Responsible AI等多个领域,同时将研究成果落地,为公司现有的产品和业务提供技术支持和服务。 1、建设大规模的视频生成基础模型,取得世界领先水平; 2、进行算法的设计和效果迭代,探索视频生成最优的模型架构和最佳的训练方法,不断提升生成能力上限。 职位要求: 1、有视频生成、图片生成、多模态预训练、视频理解、图片理解,其中一个或者多个领域的研究经验,并对相关工作有深刻的理解; 2、优秀的代码能力,熟练掌握Pytorch,能在较短时间内独立实现论文算法,并且能有针对性地优化; 3、优秀的团队合作能力和持续学习能力,能在团队合作中高效推进项目进展; 4、深入理解Diffusion Models、Image/Video Tokenizers 、Transformer Scaling up经验者优先;开发出相关领域中重要任务 SoTA 模型者优先。
  • 35k-70k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 结合经验和实际场景需求制定解决方案,推进短视频推荐算法的模型和策略迭代 2. 和运营和产品紧密协作,通过用户和内容的深入分析和理解,优化分发机制促进系统生态的长期繁荣。 3. 跟踪技术和产品的前沿趋势,基于美团视频场景特点探索落地应用,产出业务价值 岗位基本要求: 1. 扎实的编程能力和数据结构基础,熟悉常用的机器学习算法,较强的业务问题分析和解决能力; 2. 自驱主动,沟通良好,有团队协作精神 3. 有大流量场景的推荐/广告/搜索落地经验; 4. 紧跟业界技术前沿,深钻特定子方向推荐技术,推进和实现子方向策略的落地
  • 27k-54k 经验不限 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 参与推荐算法中子方向(召回,粗排,精排,重排,内容生态等)的模型和策略迭代,包括不限于数据分析,算法开发和迭代优化 2. 了解短视频场景的推荐策略,参与产品策略的落地实现和效果优化 岗位要求: 1. 扎实的编程能力和数据结构基础,熟悉常用的机器学习算法,较强的业务问题分析和解决能力; 2.自驱主动,沟通良好,有团队协作精神; 3.紧跟业界技术前沿,深钻特定子方向推荐技术,推进和实现子方向策略的落地
  • 6k-7k 经验1-3年 / 大专
    广告营销 / 不需要融资 / 15-50人
    1. 有视频剪辑制作经验,有ae特效制作经验优先 2. 能独立完成视频. 音频后期剪辑工作. 视频字幕制作. ae特效包装制作 3. 有较强的视频剪辑逻辑、后期调色、包装等能力者优先 4. 悉当下流行的抖音. 小红书. B站. 西瓜视频等平台 5. 熟悉PR. AE. PS各类剪辑软件操作 6. 熟悉常用的拍摄设备,同时兼具拍摄和编剧任意一项的优先,能够使用主流拍摄设备拍摄优先 7. 有互联网广告视频经验者优先 8.熟悉各种视频、音频文件转换,编码格式等 9. 附上个人的视频作品/短视频平台账号/视频链接.
  • 20k-40k 经验3-5年 / 硕士
    电商,硬件 / 上市公司 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责图像/视频的分析、诊断、搜索等方面的算法研究,包括图像检测、图像识别、图像分割、目标跟踪、视频语义理解等算法的技术实现; 2、负责图像/视频相关算法在智慧城市、智慧交通、智慧文旅、智慧家庭等项目的落地优化;负责计算机视觉算法前沿技术探索,以及与自然语言处理、计算机图形学等相关技术的联合创新应用。 3、负责相关专利论文的撰写发表; 任职要求: 1、硕士及以上学历,3年以上相关工作经验,计算机、自动化、图像处理、模式识别等相关专业; 2、在智慧城市、城市治理(如 占道经营、沿街晾晒、私搭乱建、道路积水、地面垃圾)等有相关算法研发经验者优先; 3、极佳的工程能力,熟练掌握C/C++、Python等至少一门语言 ,ACM、topcoder等编程比赛获奖者优先; 4、优良的科研能力,有实际成果并发表在ICCV、CVPR、ICML、TPAMI等国际**会议、期刊者优先 ; 5、具有强烈的工作责任心、有良好的沟通能力和团队合作精神、承压能力。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(无感知人机方向) 岗位职责: 1、负责业务各场景(比如登录、注册、反爬等)的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端(PC、Wap、H5、Android、Ios)SDK埋点体系设计,并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作,根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署,不断迭代与优化人机算法,提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式,例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等,并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 电商,硬件 / 上市公司 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责图像/视频相关算法研究,包括图像检测和图像分类、目标跟踪、视频语义理解等算法的技术实现; 2、负责图像/视频相关算法在城市治理、动作和行为分析等项目的落地优化; 3、负责对省分中心同事的日常算法技术培训、协同,以及定制化需求优化落地; 任职要求: 1、硕士及以上学历,3年以上相关工作经验,计算机、图像处理、模式识别等相关专业,优秀者可以是本科学历; 2、在智慧城市、城市治理、动作和行为分析等有相关算法研发经验者优先; 3、极佳的工程能力,熟练掌握C/C++、Python等至少一门语言 ,ACM、topcoder等编程比赛获奖者优先; 4、优良的科研能力,有实际成果并发表在高级别期刊者优先 ; 5、具有强烈的工作责任心、有良好的沟通能力和团队合作精神、承压能力。
  • 30k-60k 经验1-3年 / 硕士
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    1、参与图像、视频内容生成、理解、检索,自然语言理解等方向前沿技术研究 2、根据业务场景,给出相关算法层面解决方案并进行研发 3、完成相关模型搭建/调优/训练等相关工作,积极推动所负责能力的性能优化及工程化落地 4、持续关注相关领域最新进展,并进行前沿算法思想的落地验证 岗位要求: 1.计算机、数学等相关专业,硕士及以上学历,1-3年工作经验 2.数学基础扎实,能独立对现有算法进行定制优化提升 3.熟悉一般扩散模型、多模态模型,在图像生成、视频理解、多模态等方向有较为深入的研究,熟悉TensorFlow, Pytorch等框架 4.熟悉C/C++/python等语言,能熟练使用上述语言之一进行项目开发 5.了解数字图像处理一般方法,并有与深度学习相结合的实践经验; 加分项: 1.拥有扩散模型、多模态模型训练、调优经验者优先; 2.有AIGC方向项目商用落地经验者优先; 3.在国际期刊、会议上发表论文者优先
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(设备指纹方向) 岗位职责: 1、设备指纹ID算法的设计和研发,基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据,根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段,生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力,基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法,保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用,实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力,对风险有敏锐感知,善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台。 4、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 28k-38k 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 负责设计⼤语⾔模型的技术⽅案并落地到⾏业客户的垂直场景中。典型场景包括但不限于多轮对话、 Document QA、结构化信息抽取、私有函数调⽤、AIAgent等等; 负责⼤语⾔模型技术⽅案的端到端研发,包括但不限于⽅案设计、数据准备及处理、⾏业模型训练、指令精 调、模型性能提升、模型效果评测等; 跟踪并分析业内最新研究成果和技术动态,持续优化和改进现有模型和技术⽅案;基于NLP⼤模型探索下⼀ 代语义技术,构建⾏业领先的多模态语义核⼼能⼒; 根据业务需求,与外部团队开展技术交流与沟通; 岗位要求: 计算机相关专业硕⼟及以上学历,有论⽂复现能⼒和算法⼯程交付经验; 精熟练掌握C++、Python等编程语⾔的⼀种或多种,具备良好的编码能⼒,有⼤型⼯程项⽬经验; 熟悉多种⾃然语⾔处理任务,如问答系统,序列标注,情感分析,摘要⽣成及抽取,知识图谱等。有从0到1 构建的⾃然语⾔处理任务的⼯程经验; 了解NLP主流预训练语⾔模型2(GPT/LLaMA/GLM/Bloom/BERT/Qwen),熟练掌握主流深度学习框架 Pytorch; 有团队意识,有良好的⽂档习惯和合作意识; 加分项: 有⼤模型训练框架Deepspeed/ColossalAl/LLaMA Factory使⽤经验者优先; 有垂直领域⼤模型PT、Continue PT、SFT、RLHF经验者优先;
  • 3k-5k 经验不限 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    1、参与金融场景的大规模用户行为分析与建模; 2、参与个性化推荐场景算法工作,包括数据、算法和工程的全链路落地。 任职要求 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历; 2、熟悉Linux,C++,Java和Python,优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底; 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习,熟悉hadoop/hive,具备大数据查询分析能力; 4、快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。 5、实习期连续3个月以上,时间更长者优先 加分项: 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验;
  • 30k-50k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.参与信贷业务线个性化推荐、用户增长等相关算法工作,包括数据、算法和工程的全链路落地。 2 参与信贷业务线广告投放算法的开发和迭代,结合内外部数据,优化迭代模型和策略,提升投放效率。 岗位要求: 1 计算机、统计学等专业本科以上,2年以上推广搜/用户增长算法等相关经验; 2 优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3 熟悉常见的机器学习、深度学习算法,并具备模型开发部署能力; 4 优秀的理解沟通能力和学习能力,能快速理解业务背景,将业务问题抽象为算法模型问题并能完成算法落地。
  • 35k-60k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    【社招 奇虎360商业化 算法工程师】 参与10亿+流量场景下,搜索广告的样式&创意优化工作,包括但不限于以下内容: 1. 广告创意(包括文本和图像两类)的召回、排序算法的研究,提升流量利用效率 2、广告创意(标题、描述、图片、视频)内容理解、在线触发的研究,熟悉搜索引擎创意业务 3、探索大模型等前沿技术在广告创意生成方向的应用 任职要求: 1.计算机相关专业硕士以上学位 2.数据结构和算法功底扎实,熟练使用Python/C++等编程语言 3.熟悉常见的机器学习算法以及TensorFlow/PyTorch等深度学习框架 加分项: 1.熟悉搜索、推荐、广告系统,任一方向工作经验 2.LLM、多模态、分布式机器学习等方向优化经验 3.有机器学习顶会论文发布或者相关竞赛经验
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: - 基于机器学习的广告竞价排序机制优化,优化用户体验/排序效果 - 广告冷启动策略以及转化率预估,以及售卖机制设计,定价策略优化等 - 运用数据挖掘和机器学习方法,深入挖掘海量房产数据,负责房屋价格预估、客源意愿挖掘、智能匹配等算法 - 参与特征工程、召回、排序等模型持续优化和研究,配合工程持续优化线上模型,持续提升产品体验和商业价值 任职资格: - 两年以上数据挖掘与机器学习应用经验,有推荐、广告/营销、搜索、最优化问题等领域丰富的实战经验 - 对深度模型和常用机器学习算法(如:NN、树模型、LR、FM等)有较好的理解及实践经验 - 具备很强的工程及编码能力,能独立实现和调优算法,熟练掌握Python、java、Shell、Go、Scala等中的一种语言 - 有海量数据处理和并行计算开发经验,熟悉Hadoop、Storm、Spark等技术者优先 - 责任心强,有快速学习的能力;目标导向,善于结合具体业务场景,灵活的分析与解决有挑战性的问题 - 有个人技术博客、活跃在各技术社区、有数据挖掘/机器学习相关paper的更佳