职位职责： 1、负责抖音直播场景处置产品设计及方案落地，包括规则引擎、处置手段、数据中心等； 2、深入理解平**险、治理逻辑及处置策略，协同运营、数据、算法等团队，提升风控治理的权威性、合理性和准确性，保障主播体验及业务健康发展； 3、跟踪平台产品上线后的运行及效果反馈情况，对产品进行持续的迭代优化。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上互联网产品工作经验，有内容治理、风控产品管理规划工作经验者优先； 2、具备良好的平台产品设计及分析能力，能基于复杂的业务场景，独立推进产品落地； 3、有扎实的数据分析能力，能通过数据分析发掘产品建设方向和未来路径。 4、有较强的跨多团队沟通协调能力和执行力。

职责描述： 1、结合公司业务发展需求，负责建立与维护公司业务风控体系，推动实现产品、机制、业务流程的不断优化，建立业务健康高效的内、外部风控环境，减少业务风险事件发生。 2、快速掌握各产品及业务运作模式，结合业务发展动态，梳理各产品线、全业务链条的业务风控框架，有效挖掘/识别各项业务风险，进行快速评估、有效控制，统筹推进落实改善（产品、流程、风控策略等），并沉淀可复用的方法论或体系。 3、负责业务风控事件处置，及时有效地完成问题定位、风险控制、人员处置，推进内部流程/产品等改善。 4、负责搭建业务风控的预警、监测体系。 5、负责周期性针对公司业务进行风险审计、内控检查，并有效推进重点风险的防控、治理。 6、负责业务风控流程机制建设，并基于对业务的理解深度和宽度，快速前置帮助业务设计业务风控相关机制和流程，建立风险防控能力，提前预警和方案布局。 任职要求： 1、本科及以上学历，8年以上业务风控经验，具有搭建完备业务风控体系的经验，具有线上+线下行业互联网平台业务风控经验优先。 2、具备风险挖掘、输出风控策略、风控事件调查、问题分析与改善的能力，并有成功案例。 3、具有较强的业务理解能力，能够“到现场去”且较快并全面熟悉掌握各产品、功能及业务线、迅速了解行业及业务运作模式。 4、具有较强的体系性思维、沟通协作能力、项目管理和推动能力。

职责描述： 全面负责产品销售风险管理工作，包括制度建设、产品审核和持续监控、合规管理、监管对接等事宜。 1、风控制度体系建设。建立私募类金融产品风险政策体系，设计风险控制流程，负责实施风险管理的年度工作计划。 2、产品审核和全流程管理。根据产品准入机制和风控委员会议事规则，对金融产品进行穿透审核，明确产品风险点，提出风险化解措施，做出是否准入决策；在产品持续运作阶段进行跟踪，及时发现风险变化事件并提出风险缓释措施，有效地进行产品全流程管理。 3、确保业务持续合规运营。密切关注监管动态，对接监管机构，根据政策变化牵头各类系统改造项目，及时进行监管反馈；按照基金销售管理办法按时完成各类监管上报事宜；组织开展定期自查，根据自查结果梳理整改清单，确保按照时间进度完成各类改造点。 4、开展风控培训工作。负责定期组织风险管理相关制度的学习和风险控制改进措施的工作会议。 5、完成领导交办的其他工作。 任职要求： 1、经济、金融、财政、审计、投资等专业，***本科以上学历； 2、从事证券基金行业相关工作5年以上，或从事证券基金行业相关工作3年以上且通过国家法律职业资格考试，或从事证券基金监管相关工作3年以上。 3、具有丰富的投资项目风控审核经验，项目审批、风险识别经验,熟悉风控流程,能够独立进行项目的风险评估和控制等工作； 4、熟悉私募、信托类产品的全流程管理，具有私募股权、信托类产品穿透识别能力，了解产品生命周期各阶段风险点和风险化解措施； 5、思维缜密、原则性强，具有高度的责任心与敬业精神以及良好的团队精神； 6、具有较强的风险意识、保密意识，较强的抗压能力； 7、具有较高的专业性和职业道德水平。

岗位职责: 1、负责主流个人信贷产品、小微企业信贷产品贷前-贷中-贷后的风控模型或策略的搭建； 2. 与技术团队协作，根据风控模型或策略需要，接入外部数据源，完成模型或策略的落地应用； 3. 与产品经理协作，设计产品决策流； 4. 监测产品上线后风控模型或策略的运行情况，优化提升风控效率。 任职要求: 1、本科及以上学历，金融、计算机相关专业优先； 2、具备3年及以上银行风控经验，特别是线上信贷方面的经验； 3、具备优秀的沟通协作能力； 4、形象气质佳，可以向银行等金融类客户宣传风控解决方案。

职位职责： 1、负责抖音电商交易安全方向，专注于治理平台上的恶意行为，包括但不限于恶意赔付、恶意退货、恶意下单、恶意评价等风险领域，确保平台的公平与公正，为用户和商家创造良好的交易环境； 2、风险感知研判：通过对风险事件的敏锐感知和深入研判，及时发现并识别新型的作弊手法，为平台的安全稳定提供有力保障； 3、全链路治理防控方案：基于风险研判结果，设计并实施全链路的风险治理和防控方案，确保从源头上遏制恶意行为的发生，提升平台的安全防护能力； 4、赋能商家风控能力：通过开发和优化商家端产品，将风控防控能力赋能给商家，使其能够更好地识别和应对潜在风险，提升商家的经营效率和用户满意度； 5、协同与资源整合：与产品、研发、算法等团队紧密合作，共同推进风控项目的实施和优化，确保业务目标的顺利达成； 6、风险预判与预防：结合公司业务方向、行业特性以及政策法规等要素，调动各相关资源进行风险预判和预防，不断完善和提升平台的风控体系。 职位要求： 1、本科及以上学历，具备5年以上风控相关工作经验，3年及以上团队管理经验，有电商商家安全风控经验者优先； 2、熟练掌握数据分析技能，能够运用数据驱动的方法论进行风险识别、分析和防控； 3、具备良好的逻辑思维能力，能够迅速定位问题并提出有效的解决方案；具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够跨团队有效沟通风控运营工作，推动项目进展，并确保达到预期结果； 4、对电商行业有浓厚的兴趣，具备敏锐的市场洞察力和创新意识，能够不断推动风控体系的升级和优化。

工作职责 1、负责贝壳风控平台及中台产品系统建设，参与产品规划、需求定义、方案设计、开发、测试、上线全流程，并对产品最终效果负责； 2、对接业务需求，提出合理解决方案，协调内外部资源，确保产品全流程合规且高效推进，保证产品上线质量。 3、深入风控业务场景，挖掘用户需求，总结抽象风控平台/中台解决方案，完善风控产品能力矩阵。 任职资格 任职资格 1、本科及以上学历，3年以上互联网风控产品经验； 2、具有极强的同理心、良好的结构化思维和抽象思维，可基于复杂的业务场景进行产品抽象和设计； 3、严密的逻辑思维和扎实的数据分析能力（有sql能力更加），能够敏锐地从数据中发现总结问题，思维活跃，具备创新意识，持续学习能力强； 4、优秀的沟通协调能力、抗压能力、强责任心和推动力，具备一定的项目管理经验。

风控算法工程师（无感知人机方向） 岗位职责： 1、负责业务各场景（比如登录、注册、反爬等）的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端（PC、Wap、H5、Android、Ios）SDK埋点体系设计，并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作，根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署，不断迭代与优化人机算法，提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

工作职责: 1、梳理及推动B站 商业审核产品的优化及迭代，对于不同资源场景（新增）下的审核系统接入进行对接； 2、对接 B站开发，就商业审核系统的整体改造升级做持续性的跟进及推动，提审审核人员产品上手程度、流转率、准确率； 3、推进审核数据能力的打造，包含，审核效率数据看版 / 审核回查系统优化等； 4、推进机审系统的打造和升级，进一步提升人效策略等； 5、日常汇总一线审核反馈，对系统合理的迭代需求，做定期排期更新，推动优化； 工作要求: 1、具备商业风控产品经验优先，且对于风控产品有整体规划及见解； 2、具备更好的工作自主性，有较强逻辑能力，且可系统化做工作内容沉淀； 3、有较强的推动力，对于不同优先级的需求推动上，可提炼价值，推进开发需求落地； 4、本科及以上学历者，有滴滴，快手，字节，美团等工作经验优先；

资深算法工程师（国际支付风控方向） 岗位职责： 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。 职位要求： 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验，对跨境支付业务有系统性理解和实际风控经验。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业，本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程，熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术，能够高效处理海量数据，能够应对高QPS低延时模型需求。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情，具备敏锐的业务洞察力，熟悉全球各主要区域常见支付欺诈风险模式，能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性，能够独立完成任务，同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力，推动项目顺利进行。

岗位职责： 1、 针对不同获客渠道，制定和完善差异化的授信准入、定额定价、交易、促动等策略。建立和完善业务产品线的风险模型； 2、 监控各类转化指标及风险表现，为业务指标异常提供预警、监测和解读，同时发现并解决业务潜在问题，思考业务优化方向； 3、 密切关注风控指标，基于业务数据，制定风控策略，提出改进方案。不断提升产品线安全等级和盈利能力，将风控策略应用于整体产品流程的各个环节； 4、 跟踪了解同行业最新风险分析技术及其应用；不断迭代风险体系； 5、 具有敏锐的风险识别和判断能力，擅长风险计量方法和风险缓释技术； 6、 流量、产品、技术及风控内多团队的横向沟通 任职要求： 1、学历：**本科及以上学历，数学、统计、金融等相关专业优先 2、工作经验：5年及以上消费信贷风控策略相关领域经验，有评分卡，信用模型，策略分析经验优先； 3、工具技能：有数据库使用基础，熟练使用SQL、Excel等工具，掌握Python或R、SAS； 4、正直、责任心、风险敏感度，严密的逻辑思维能力，良好的反思和学习能力，能接受一定强度的工作压力，有创新性 ，并具有一定的政策敏锐度。

职责描述：1、 建立线上信贷业务风险策略，包括反欺诈策略，准入策略，额度定价策略，额度管理策略，复贷策略，早期预警策略，催收分案策略，外包催收策略等覆盖贷前、贷中、贷后的策略。2、 跟踪线上信贷业务数据，监测业务发展态势，为业务指标异常提供预警、监测和解读；3、 密切关注风控指标，基于业务数据，对风控策略提出改进方案，评价策略及模型效果，出具分析报告；4、 不断提升产品线安全和盈利能力，将风控策略应用于整体产品流程与产品定价各个环节；5、 测试和部署风控策略。任职要求：1、本科及以上学历，金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业；2、3年以上策略开发经验，有互联网金融风控策略开发经验者优先；3、具备一定的数据处理能力，熟练使用Python、R、SQL等工具者优先；4、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性良好的分析思维和项目管理能力；5、具有较强的业务分析、沟通协调、业务创新、文字表达能力，以及强烈的责任感和良好的职业道德；6、思想作风正派，能够严格遵守银行各项规章制度，服从安排，抗压能力强。 

岗位职责： 1、负责业务合规培训宣导； 2、监督/检查合规制度的落地实施； 3、对疑似欺诈/合规案件进行调查，还原事实真相，风险信息收集与统计； 4、协助分析优化各类欺诈策略、流程方案等； 5、完成领导交办的其他工作； 任职要求： 1、大专及以上学历。 2、熟悉信贷产品特点； 3、信贷行业两年以上的调查经验； 4、出色的逻辑思维能力与优秀的团队协作精神； 5、事业心强，个性自信、积极； 6、能适应短期出差；

岗位职责: 1. 独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善；根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 2. 配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议；统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题，结合行业动态趋势、监管力度，把握市场机遇，提供有效落地的解决方案，促成项目开展和有效落地； 3. 充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议；负责客户端金融信贷产品风控/运营体系的规划与建设，制定风险/运营政策框架，设计、迭代贴合业务实际的风控/运营策略，实现风险控制与业务收益的平衡； 4. 不断学习/探索/优化算法，通过量化算法、业务经验等，基于内外部数据，统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品，并推进其实施落地； 岗位要求： 1. 硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验，有项目管理经验优先； 3. 至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 4. 对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知；对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑；与时俱进，对不断更新迭代的算法（如GPT）持续学习和应用； 5. 具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 6. 具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强；

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

工作职责： 1、 在深入理解消费金融业务的基础上，进行风险特征的挖掘，并开发及上线； 2、 基于特征进行客群的监控及特征有效性监控； 3、 开发信贷风险计量模型，包括但不限于信贷额度模型、信贷评分模型、反欺诈模型、贷中行为模型、催收模型； 4、 负责模型监控和维护工作、编写监控分析报告以及风险报告等，持续优化模型； 5、 负责编写模型的开发需求，协调整个模型上线实施流程； 6、 将模型和现有风控政策结合，优化现有评级及风险策略； 任职条件： 1、 精通python开发，熟练掌握数据库表开发的相关知识； 2、 3年及以上模型开发经验，有互联网金融、信用卡等金融风险建模经验人员优先考虑； 3、 熟练掌握常用算法，如XGboost、逻辑回归、决策树、神经网络、SVM模型； 4、 熟练适用HIVE SQL； 5、 硕士及以上学历； 6、 良好的数据分析能力及逻辑思维能力，良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神。