职位职责： 1、负责消金资金和支付资金的流动性管理、盈利性分析等各项数据分析相关工作； 2、对资产负债管理、信托资金管理、备付金资金管理有深入的了解，能结合业务形态帮助业务进行管理提效、风险防控和降本增效测算； 3、能够根据业务定义数据分析问题，根据系统明确数据建设逻辑，建立完善的数据建设规划，搭建合理的数据分析框架并且持续完善。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年及以上数据分析相关工作经验，有金融或者互联网公司数据分析、中后端产品经理、策略分析等多方面经验者优先； 2、专业技能：熟练掌握SQL，会使用R/python/sas等常用分析工具进行数据模型开发；统计学基础知识熟练，有良好的统计量化能力；对于数据采集、数仓建设、BI构建、数据治理知识有基本了解。

职位职责： 1、参与快速增长的直播业务的推荐算法工作，包含抖音、抖音极速版、火山引擎、西瓜视频、今日头条等各端直播业务，结合超大规模机器学习系统，构建业界一流领先的推荐系统； 2、优化直播在多场景、全链路的推荐核心算法&策略(召回、粗排、精排、混排等等)，极致提升个性化直播分发与推荐效率； 3、深入理解用户、主播、平台等生态角色需求，通过持续技术创新与迭代，驱动用户体验、主播成长、平台营收健康持续增长，并通过直播+赋能优化各垂直行业； 4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进直播生态的长期繁荣发展。 职位要求： 1、有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯，扎实的数据结构和算法功底； 2、有扎实的机器学习/深度学习理论和丰富的实践经验，熟悉至少一种主流深度学习编程框架； 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力； 4、在**会议发表论文，或ACM/机器学习等竞赛获奖，或有大规模推荐系统、计算广告、搜索引擎等核心算法业务经验者优先。

职位职责： 1、负责云网络AI Infra业务研发，探索推理框架与云网络系统的深度集成，优化大模型推理性能； 2、推动云网络与大模型加速相关生态建设，设计和实施AI Infra中云网络的软硬结合解决方案； 3、持续跟进LLM前沿技术和开源方案，完成业务场景化分析，并落地云网络产品，提升产品竞争力。 职位要求： 1、计算机相关专业，本科以上学历，5年以上研发/架构经验； 2、熟悉主要云厂商的AI Infra解决方案，有分布式计算和网络项目经验； 3、熟悉主流AIGC算法模型原理，熟悉LLM/CV/NLP/推荐系统等业务场景的系统和原理； 4、有高性能网络(如RDMA、NCCL、MPI等)开发经验者优先。

职位职责： 1、负责云网络跨产品架构需求分析，选型评估、技术架构设计和分解落地，识别和跟进跨产品技术架构治理议题，推进产品技术架构持续演进； 2、负责制定云网络技术架构规范，包括基础协议定义、架构分层原则、多AZ高可用设计规范、弹性调度设计规范、网络可视化技术规范、部署和发布技术规范、安全合规设计规范等，评估规范落实成效，治理规范应用问题； 3、负责业界云网络方向前沿技术趋势洞察分析，完成云网络创新技术研究和学术合作，制定技术发展路线，并协同产品推进新技术落地； 4、推进内外部技术合作，通过公共技术基础模块和服务的构建和应用，实现研发降本增效。 职位要求： 1、计算机相关专业，本科以上学历，5年以上网络领域多产品研发经验或5年以上技术架构经验； 2、熟悉网络领域的架构设计相关概念和理论，熟悉大型软件定义网络的设计和应用问题，有着丰富的网络架构问题分析和处理经验； 3、熟悉至少一家主流云厂商网络技术架构演进历程及发展趋势，有VPC、NAT、负载均衡等云网络产品技术架构演进项目经验； 4、良好的沟通表达呈现与逻辑思维能力，良好的服务意识与协作意识，责任心强、有一定抗压能力。

职位职责： 1、负责字节跳动基础架构技术中台交易体系平台的设计开发工作，包括但不限于：计费、预算、数据分析等核心模块系统； 2、负责FinOps、TBM等经营理念与方法论的工程落地，结合业务、中台、架构特点，赋能企业在技术资源方向的持续降本； 3、深入了解业务和系统痛点，给出优质的解决方案，并持续提升系统稳定性、可靠性、可扩展性，解决技术难题。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业优先； 2、熟练掌握Go/Python/Java/C/C++等1至2种语言，有良好的编程习惯及逻辑思维； 3、具备扎实的计算机基础知识，包括但不限于计算机网络、操作系统、设计模式、数据结构和算法； 4、具备云平台相关模块研发经验优先，包括但不限于云管平台、计费、经营分析系统； 5、具有较强的独立发现问题、解决问题的能力，具有高度的技术热情和责任感； 6、具有良好的沟通、团队协作能力、推动和落地能力。

职位职责： 1、业务应用：负责将自研的算法模型应用于企业协同软件中，在会议、文档、消息、办公智能体等诸多办公场景中打造最好的AI工具和产品，不断改善用户体验； 2、模型优化：负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量；建设高效的评测方法和技术体系；采集、调研并生产办公领域的高质量数据集； 3、技术建设：持续关注业界最新的技术趋势和研究成果，分享行业最佳实践，将前沿技术应用于大模型中。 职位要求： 1、具备NLP、LLM应用或RAG等相关经验，其一即可； 2、编程能力强，熟练掌握Python等编程语言；对于AI相关的Python库比较了解，比如Pandas等； 3、创新能力比较强，对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性； 4、紧跟AI领域的最新发展动态，通过参加学术会议、阅读前沿论文、在线学习课程等方式不断提升自己的专业知识和技能； 5、解决问题的能力比较强，善于解决各种繁琐的技术问题；比如数据质量问题、训练问题、部署兼容性问题等；对数据比较敏感，数据工作比较细致，包括数据质量、数据分布、Case分析、数据调优等。 加分项： 1）熟悉传统机器学习的概念，熟悉机器学习各种任务的定义、目标、解决的问题、及衡量指标； 2）熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；可以利用这些框架快速搭建和训练模型，解决实际问题，比如利用PyTorch搭建一个自然语言处理中的文本分类模型； 3）具有良好的数学基础，对概率论、线性代数、微积分了解，能够通过数学方法分析模型的性能和误差，能够看懂用公式定义表述的学习任务。

职位职责： 1、负责生成式智能对话场景的算法研发，基于大模型技术建设智能化的对话机器人系统； 2、探索生成式Agent对话算法，包括大模型领域知识融入、对齐、逻辑推理和SFT等任务； 3、建设基于RAG框架的智能问答系统，优化文本&多模态理解、召回、相关性、问答生成等算法； 4、对长文本/海量文本进行深度分析、构建知识图谱，针对用户对话进行抽取事件、情感分析； 5、搭建和优化检索排序、在线生成系统，提供稳定的线上服务。 职位要求： 1、本科及以上学历，优秀的代码能力，掌握常用编程语言和算法，熟悉Pytorch或TF等框架； 2、有机器学习应用经验，有大模型、RAG、智能对话、搜索等领域丰富的实战经验，在生成式大模型、Query与用户理解、召回排序、知识图谱、智能交互中一个或多个领域有深入实践； 3、熟练掌握机器学习算法原理，能熟练运用机器学习、自然语言处理、匹配技术、运筹优化、强化学习、智能生成等技术解决有挑战性的问题，有业界项目经验或顶会论文发表者优先； 4、对数据敏感度极高，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力； 5、优秀的产品和业务感知能力，责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力，能够完成有挑战的目标。

职位职责： 1、负责部门效能工具建设，使用技术手段解决软件开发过程中的痛点、难点问题，包括效能工具平台基建建设、技术方案调研等工作； 2、负责效能工具方案落地，推动效能工具的迭代和优化，持续提升业务线质量和迭代效率； 3、引领效能工具技术创新，通过业内先进理论技术引入、自主创新等方式，持续在效能工具专项领域探索和创新； 4、推动效能工具在部门内推广落地。 职位要求： 1、本科以上学历，计算机相关专业，具有3年及以上工程研发相关经验，具备独立开发能力； 2、熟悉软件开发流程，丰富的效能工具开发经验，在一个或多个效能工具相关领域有落地经验； 3、熟悉掌握至少一门编程语言，包括但不仅限于：Java、Python、Go、C++/C； 4、具备独立解决复杂问题的能力，良好的沟通、问题分析和解决能力，具有团队合作精神，能够与团队共同推进技术进步。

职位职责： 1、搭建质量领域大模型，并将其应用于实际测试场景，参与推进大模型、多模态、文本理解、生成算法、强化学习等人工智能技术在测试领域的应用； 2、负责业务的大模型算法研发，如模型微调、Prompt工程、RAG等相关工作； 3、探索数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化，分析模型指标，归纳训练规律，提升训练效果，使其具备优秀的内容理解能力，保证大模型在业务场景中快速适配和高效调用； 4、优化模型结构与训练算法，解决大模型的系统与算法中的难题， 积累行业解决方案。 职位要求： 1、计算机及相关专业； 2、具备优秀的代码能力，扎实的数据结构和基础算法功底，熟练掌握C/C++、Python、Java、Go中的1-2门，熟悉TensorFlow或者PyTorch等深度学习框架，特别是大模型训练、强化学习（RL）算法； 3、掌握大语言模型的算法原理和应用范式，如Fine-tuning、Prompt Engineering等，了解大规模分布式训练、LLM推理，能够设计和优化高并发高吞吐的在线系统，具有对话系统、推荐系统、大规模机器学习系统的实际开发经验和模型训练、部署经验； 4、熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构，熟悉LLaMA、ChatGLM、 LangChain 等开源大模型原理与实现； 5、具备独立解决复杂问题的能力，良好的沟通、问题分析和解决能力，具有团队合作精神，能够与团队共同推进技术进步。

职位职责： 1、 负责字节跳动全球基础设施（服务器、网络、IDC、CDN等）的平台建设，完成业务流程的线上化、数据化、自动化。 2、持续优化资源管理/数据沉淀/监控报警/运营维护等流程、机制和策略。 3、持续优化相关平台体验和稳定性； 职位要求： 1、热爱编程，扎实的编程能力，良好的数据结构和算法功底； 2、精通python、go、php、c++、java中的至少一门语言； 3、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力； 4、具备生产系统快速 trouble-shooting 的经验和能力； 5、较好的产品意识，对用户需求、体验、交互、操作流程等有一定追求，愿意将产品效果做为工作最重要的驱动因素。

职位职责： 1、负责字节跳动大数据平台高可用性保障，协同大数据各组件团队制定稳定性标准、明确职责边界、推进稳定性项目落地； 2、负责运维流程标准建设和相应工具能力建设，包括稳定性目标管理、监控诊断运维能力、容灾应急方案等； 3、负责推进大数据组件风险治理和事故管理，降低平台事故、提升运维效率、降低运维成本。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历； 2、具备大数据架构系统全景知识，熟悉HDFS、Yarn、Spark等基础组件原理，了解数据生产加工链路过程； 3、具备扎实的平台运维体系知识，熟悉大数据组件常见故障和运维流程，对大数据稳定性保障有见解和实践经验； 4、具备良好的项目推动能力、沟通能力和团队合作精神，能够独立解决问题并承担压力； 5、有大数据平台SRE经验优先，有运维平台工具建设经验优先； 6、有国际化经验或者英语能力为加分项。

职位职责： 1、通过业务了解，构建完善的平台治理指标体系和数据监控体系，有效披露业务进展与风险； 2、从市场环境，行业，商家，作者等治理问题出发，合理量化治理标准，分析洞察问题现状和影响，提出有价值的业务机会，辅助业务决策； 3、独立承担复杂分析任务，擅于运用各类数据分析技术，实施深度数据诊断，并能沉淀关键分析思路，推动产品化进程； 4、积极进行跨部门沟通与协作，主动推动业务发展和改善； 5、组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营； 6、负责电商业务相关页面埋点的规划设计和推动上线，建立A/B Test迭代体系。 职位要求： 1、1年及以上数据分析工作经验，具备电商或平台治理经验者优先，计算机、统计学、数学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，熟悉A/B实验与因果推断，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。

职位职责： 1、负责AI Ops领域算法和解决方案设计实现，包括时序分析、日志挖掘、故障预测、根因关联推断和智能决策等； 2、构建自动化的故障根因分析系统，支持分布式微服务的故障界定和根因定位，建设变更中心等排查工具，提高异常排查定位效率； 3、负责LLM在智能运维领域的全面落地，包括但不限于异常检测、根因定位、止损容灾等场景，构建智能化技术基座，探索智能协同并达到业界领先水准。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、NLP、数学或统计学相关专业； 2、具有统计分析、数据挖掘、机器学习和AI等相关领域学习背景或项目经验； 3、具备良好的编程思维，具备算法解决方案实现能力，精通至少一门主流数据分析和算法实现语言（包括R，Python，Go，Scala等），能快速对新的方案进行探索和实现； 4、具备快速学习能力，广阔的视野以及创造性思维，能结合前沿技术和业务场景需求，进行联合创新； 5、有AI Ops相关系统开发、LLM运维结合和稳定性建设经验者优先。

职位职责： 1、负责抖音商城C端产品体验设计工作，包含不限于商城首页、频道、用增等相关方向的设计产出； 2、善于发掘和探索业务机会点，进行场景挖掘，协同业务完成方案共建和设计提案； 3、完成重点项目的全局改版工作，并高效完成符合目标的设计产出； 4、能够综合运用市场分析、用户研究、数据分析等多种方法，对设计产出进行评估、复盘和分享； 5、能够完成系统性设计规划，建立并迭代设计规范或组件库。 职位要求： 1、熟练掌握Figma等设计工具，了解设计体系及工作流程； 2、具有良好的审美意识和整体思维，了解用户交互界面与操作习惯，能从用户角度出发解决问题； 3、有优秀的沟通技巧和团队合作精神，可以有效地与开发、产品等团队成员进行协作； 4、有完整的设计经验及成功案例，能熟练运用设计原则、方法及流程。

职位职责： 1、负责亿级用户直播产品的后端业务架构研发工作，应对百亿流量大型高并发分布式系统的优化挑战，完成全球化产品的支撑落地； 2、参与行业明星产品的需求分析和技术方案制定，开发高可用系统，针对全球共有云、私有云基础设施优化架构； 3、分析解决系统性能问题，提升系统稳定性、伸缩性、扩展性； 4、研发基础服务组件，解决共性需求，减少重复开发； 5、新技术研究和应用，并推动适合的技术应用于生产系统。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业，熟悉常见的数据结构、算法，扎实的编程能力； 2、熟练掌握Linux环境下的C/C++/Go/Python/Shell/PHP/Java等1至2种以上语言； 3、熟悉常见开源分布式中间件，MySQL、Redis、MQ等常用组件； 4、理解分布式系统架构设计思想，包括不限于服务化、异步、高可用、可扩展等； 5、较好的团队协作和沟通能力，积极乐观，责任感强； 6、加分项：有大流量、高并发服务端系统研发经验优先。