岗位职责： 1、数据处理与分析： - 熟练使用 Python 技术栈（Numpy、Pandas、Scipy、Scikit-learn 等）进行金融数据处理、分析和建模。 - 熟悉 Linux 环境，能够高效处理大规模数据集，并进行性能优化。 - 掌握数据可视化工具（如 Matplotlib、Seaborn、Plotly 等），能够清晰展示分析结果。 2、项目协作与版本管理： - 使用 Git 进行项目协作和版本管理，包括分支管理、合并请求、代码审查等，确保代码质量和团队协作效率。 - 熟悉敏捷开发流程，能够高效参与团队协作。 3、自动化与部署： - 参与项目的自动化构建、测试和部署流程，熟练使用 Docker 进行容器化部署，了解 CI/CD 工具（如 Jenkins、GitLab CI）。 4、量化策略研究与开发： - 在公司核心管理人员的带领下，参与量化策略的研究、回测和优化。 - 学习并应用金融工程、统计学和机器学习方法，解决实际业务问题。 5、技术文档与报告撰写： - 撰写技术文档和研究报告，清晰记录研究过程和结果，便于团队共享和后续优化。 任职要求： 1、学历与专业： - 本科、硕士及以上学历，金融、经济学、数学、计算机、统计、金融工程等相关专业优先。 - 有量化金融比赛经验或相关科研项目经验者优先。 2、技术能力： - 熟练掌握 Python 编程，具备扎实的数据结构和算法基础。 - 熟悉常用量化分析工具者优先。 - 了解数据库技术（如 MySQL、Redis、MongoDB）和 SQL 查询优化。 - 掌握高性能编程语言（如 C++、Rust）者优先。 3、金融知识： - 具备一定的金融行业知识，了解股票、期货、期权等金融产品的基本原理和交易规则。 - 有量化型私募工作经验、期货期权交易经验或套利策略研究经验者优先。 4、软技能： - 具备强烈的自驱力和执行力，能够独立解决问题并推动项目进展。 - 具有良好的沟通表达能力和团队协作能力，能够与团队成员高效合作。 - 有创业精神，能适应初创公司的工作模式，愿意接受挑战并快速成长。 5、实习要求： - 每周到岗 4-5 天，实习期 5 个月以上，表现优异者有转正机会。 加分项： - 持有证券、基金从业资格证书者优先。 - 有机器学习、深度学习项目经验者优先。 - 熟悉金融市场微观结构、高频交易策略者优先。

公司简介 我们都经历过毕业到就业的时代，在人工智能重塑全球产业的浪潮下，我们致力于为即将毕业的大学生搭建一个技术实践与市场需求深度结合的成长平台。作为聚焦AI领域的创新企业，我们深耕软硬件开发领域，以前沿技术研发和产业化应用为核心，已成功孵化多个成熟产品和创新应用，并与多个行业机构建立战略合作。团队具备丰富的实战经验与技术沉淀，在即将踏入社会的关键时刻，将助你一臂之力。 岗位职责： 参与AI产品（如视频图像深度分析、向量化数据、智能化标签、智能大模型算力引擎、数据可视化平台）的前端开发，实现交互设计与动态信息展现。 与后端协作完成数据接口开发，优化用户体验与性能。 探索前沿技术（如iOS、Android、Flutter、VUE、React、js）在可视化、大模型交互等场景的应用。 岗位要求： 熟悉HTML5/CSS3/JavaScript，掌握至少一种前端框架（Flutter/Vue优先）。 有扎实的计算机基础、热衷于IT技术创新和对AI技术感兴趣者优先。 培养计划：技术+市场双导师制 1. 技术导师 资深工程师1v1指导：从代码规范到架构设计，全程参与真实项目开发，快速提升工程能力。 前沿技术赋能：接触大模型、智能决策等AI核心技术，掌握PyTorch、LangChain等工具链实战经验。 2. 市场导师 行业需求洞察：由产品经理或市场负责人带领，学习从技术到商业落地的全链路思维。 职业发展导航：定期开展行业技术交流、客户需求分析培训，培养产品化与市场化意识。 3. 成长路径 阶段目标：前期夯实基础技能 → 中期独立承担模块 → 后期主导小型项目。 成果转化：优秀项目可申请专利或参与创业孵化，获得资金与资源支持。 岗位优势 1. 直面AI浪潮 参与真实AI产品研发，积累大模型、智能决策等热门领域经验，抢占职业先机 2. 团队与资源 接触前沿技术与行业资源，定期技术沙龙、行业参访，拓展人脉 3. 福利待遇 薪资待遇：100-200元/天（根据能力面议）+项目奖金。 转正机会：表现优异者可直接转正，享受正式员工待遇。 加入我们，你将： 在AI技术爆发期获得扎实的技术栈能力与市场洞察力。 摆脱“毕业即失业”焦虑，用代码创造真实价值。 与志同道合的伙伴共同成长，开启职业发展的“高速通道”。 我们期待这样的你 对技术有热情，能独立解决问题并持续学习。 具备团队协作精神，愿意拥抱AI时代的挑战与机遇。 声明：本岗位不收取任何费用，欢迎监督举报违规行为。

我们都经历过毕业到就业的时代，在人工智能重塑全球产业的浪潮下，我们致力于为即将毕业的大学生搭建一个技术实践与市场需求深度结合的成长平台。作为聚焦AI领域的创新企业，我们深耕软硬件开发领域，以前沿技术研发和产业化应用为核心，已成功孵化多个成熟产品和创新应用，并与多个行业机构建立战略合作。团队具备丰富的实战经验与技术沉淀，在即将踏入社会的关键时刻，将助你一臂之力。 岗位职责 1.市场策略支持 参与AI产品（如大模型、智能硬件）的市场需求调研与分析，挖掘目标用户画像与核心卖点。 协助制定产品推广计划，包括线上/线下活动策划、社交媒体运营及渠道拓展方案。 跟踪行业趋势（如生成式AI、具身智能等前沿领域），输出竞品分析与市场洞察报告。 2.品牌与内容运营 负责AI技术类内容创作与传播，包括技术解读文章、案例白皮书、短视频脚本等，结合用户需求提炼产品价值。 了解微信公众号、APP、抖音、小红书、知乎、B站等平台运营规则，策划热点话题互动，提升品牌曝光与用户粘性。 3.活动执行与数据优化 参与行业展会、技术沙龙、高校宣讲等活动的落地执行，协调技术团队输出展示方案。 监测推广数据（如转化率、用户增长等），利用AI工具（如Google Analytics、Tableau）分析效果并迭代策略。 4.跨部门协作 与技术团队紧密配合，将复杂技术概念转化为通俗易懂的市场语言。 联动销售团队，优化客户案例包装与行业解决方案输出。 岗位要求： 1.基础能力 ***大专以上学历，市场营销、新闻传播、计算机相关专业，对AI技术有强烈兴趣。 具备优秀的内容创作能力，可提供过往文案/策划案例（如公众号推文、活动策划方案）。 2.技能与经验 熟练使用SEO/SEM工具、社交媒体管理平台（如Hootsuite），有AI生成工具（如ChatGPT、Midjourney）使用经验者优先。 具备基础数据分析能力，熟悉Excel或Python数据处理者加分。 3.软性素质 敏锐的市场洞察力，良好的沟通表达能力，能快速理解技术价值与用户痛点的连接逻辑。 具有亲和力，抗压能力强，适应快节奏工作，具备跨团队协作与资源整合能力。 培养计划：技术+市场双导师制 1. 技术导师 由AI研发工程师带领学习产品技术框架（如大模型原理、智能体开发流程），理解技术边界与创新点。 2. 市场导师 由资深市场经理指导实战，涵盖用户调研方法论、活动ROI测算、B端客户沟通技巧等核心技能。 3. 成长路径 前期：参与现有推广项目，学习AI行业知识与工具。 中期：负责细分渠道运营，完成从策划到执行的全流程。 后期：主导小型市场活动，输出可量化的成果报告。 岗位优势 1. 直面AI浪潮 深度参与AI产品商业化全流程，积累“技术+市场”复合经验，抢占职业赛道先机。 2. 团队与资源 接触前沿技术与行业资源，定期技术沙龙、行业参访，拓展人脉 3. 福利待遇 薪资待遇：100-200元/天（根据能力面议）+项目奖金。 转正机会：表现优异者可直接转正，享受正式员工待遇。 加入我们，你将 在AI技术爆发期获得扎实的技术栈能力与市场洞察力。 摆脱“毕业即失业”焦虑，用代码创造真实价值。 与志同道合的伙伴共同成长，开启职业发展的“高速通道”。 我们期待这样的你 既懂用户痛点又好奇技术逻辑，能用创意点燃AI产品的商业价值。 拒绝“纸上谈兵”，渴望在真实战场中成长为AI时代的营销先锋。 声明：本岗位不收取任何费用，欢迎监督举报违规行为。

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1.围绕大模型异构训练集群，尤其是非NV GPU大规模异构硬件集群，面向大模型预训练、Finetune等场景进行新模型使能，系统分析/优化，业务支撑等工作，包括分布式优化框架，AI框架，网络集合通信，算子等方面内容； 2.负责大模型推理引擎的研发和优化，包括推理系统优化、模型量化压缩和模型部署； 3. 熟悉NLP类模型训练场景，有GPT，LlaMa、DeepSeek等相关知识和经验者优先 4. 熟悉视觉类，多模态大模型训练场景，有ViT， Swin Transformer, Stable Diffusion, MoE相关知识和经验者优先 5. 熟悉Megatron, Deepspeed, Colossal AI, FSDP等分布式框架，有相关知识、使用和调优经验者优先 6. 熟悉以下推理框架者优先，如FasterTransformer、vllm、sglang、LMDeploy、TensorRT-LLM等； 7. 熟悉PyTorch分布式场景，有二次开发经验，系统调优知识和经验者优先 8. 熟悉集合通信原理和基本知识，对NCCL有大规模使用，调优经验者优先 9. 熟悉算子开发流程，有CUDA编程知识和相关经验者优先 10. 熟悉NV GPU架构，对其他类型AI芯片有使用经验者优先 岗位基本需求 1. 有扎实的计算机理论基础，熟练掌握C++或Python语言 2. 具备良好的问题分析和一定的解决能力，具有较好的学习能力和好奇心驱动。 岗位亮点 业界前列的NV GPU和非GPU算力规模，协同算法，AI框架，网络，计算，芯片等多个团队共同建设大模型软、硬件技术底座，接触最前沿的AI Infra基础设施，结合最前沿的AI平台软件栈，支撑最前沿的大模型不同领域的算法探索，从算法到算子，从芯片架构到互联集群，从POC到大规模场景，充满机遇与挑战，兼顾学习和成长，在垂直，水平等多个领域和维度，全面感受大模型带来的技术变革！

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1.围绕大模型异构训练集群，尤其是非NV GPU大规模异构硬件集群，面向大模型预训练、Finetune等场景进行新模型使能，系统分析/优化，业务支撑等工作，包括分布式优化框架，AI框架，网络集合通信，算子等方面内容； 2.负责大模型推理引擎的研发和优化，包括推理系统优化、模型量化压缩和模型部署； 3. 熟悉NLP类模型训练场景，有GPT，LlaMa、DeepSeek等相关知识和经验者优先 4. 熟悉视觉类，多模态大模型训练场景，有ViT， Swin Transformer, Stable Diffusion, MoE相关知识和经验者优先 5. 熟悉Megatron, Deepspeed, Colossal AI, FSDP等分布式框架，有相关知识、使用和调优经验者优先 6. 熟悉以下推理框架者优先，如FasterTransformer、vllm、sglang、LMDeploy、TensorRT-LLM等； 7. 熟悉PyTorch分布式场景，有二次开发经验，系统调优知识和经验者优先 8. 熟悉集合通信原理和基本知识，对NCCL有大规模使用，调优经验者优先 9. 熟悉算子开发流程，有CUDA编程知识和相关经验者优先 10. 熟悉NV GPU架构，对其他类型AI芯片有使用经验者优先 岗位基本需求 1. 有扎实的计算机理论基础，熟练掌握C++或Python语言 2. 具备良好的问题分析和一定的解决能力，具有较好的学习能力和好奇心驱动。 岗位亮点 业界前列的NV GPU和非GPU算力规模，协同算法，AI框架，网络，计算，芯片等多个团队共同建设大模型软、硬件技术底座，接触最前沿的AI Infra基础设施，结合最前沿的AI平台软件栈，支撑最前沿的大模型不同领域的算法探索，从算法到算子，从芯片架构到互联集群，从POC到大规模场景，充满机遇与挑战，兼顾学习和成长，在垂直，水平等多个领域和维度，全面感受大模型带来的技术变革！

岗位职责： 1、为平台线索类型客户提供广告业务解决方案，提升客户活跃数及ARPU、激活客户，提升留存和活跃，实现业绩增长、达成业务目标； 2、综合研究行业特点、分析各产品优势、并对客户进行分层，利用产品、营销节点等，做好目标拆解、策略输出及落地执行、流程/工具及运营方法论沉淀，为客户经营投放效果负责； 3、具备批量化对客的运营服务能力，能够针对多客户进行策略落地和策略闭环，为客户在平台经营上，提出可落地的优化建议；并且让客户能够落地执行。 职位要求： 1、具备系统思考、策略制定、强执行落地能力，能沉淀业务方法论，有线索、本地等行业经验优先； 2、具备一定的非闭环的广告投放经验，有巨量引擎AD、DOU+、快手dsp投放能力优先； 3、具备一定的广告运营经营和销售能力； 4、拥有强烈的进取心，目标感，乐观豁达，富有研究、深度思考精神。

职位职责： 团队介绍：V-AI团队当前支持抖音直播、开放平台、V项目（AI分身/小火人等）业务方向，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、图形学等技术领域，通过大模型技术来创造新的互动玩法、制作美术资产、提升研发运营效率等，当前已上线和开展中的项目包括直播大模型（助播/伴播/独播）、角色多模态对话大模型、研发智能助手、3D模型生成大模型、动作生成大模型等。 课题介绍： 背景：随着虚拟现实、增强现实、数字孪生等技术的快速应用，3D数字资产已成为构建沉浸式数字空间的核心要素。在影视动画、游戏开发、直播、社交等领域，3D模型与3D动作的需求呈现爆发式增长。然而，传统3D内容生产高度依赖人工建模与动作捕捉技术，存在效率低、成本高、创作门槛高等瓶颈，难以满足直播等场景中大规模、高保真、多样化、高频迭代的3D内容需求。近年来，以生成式人工智能（AIGC）为代表的大模型技术在2D图像与视频生成领域取得突破性进展，但在3D内容生成领域仍面临表征复杂、多模态数据稀缺、物理规律约束严格等难题。如何将大模型技术与3D生成任务深度融合，实现“文本/图像到3D模型”、“文本/语音到动作”的高质量生成，形成建模+驱动的一站式美术资产生成管线以适配直播场景下资产迭代速度快，品质要求高的需求是当前的重要研究内容。 课题挑战： 传统方法依赖人工建模工具或程序化生成算法，存在生成效率与创作自由度之间的固有矛盾。AI技术虽然能很好地弥补人工生成效率不足的问题，但仍然存在如下挑战 1. 表征困难：与一维文本和二维图像可以自然地实现结构化表征不同，3D模型由于其多模态（如几何、纹理、材质等）、结构复杂和高维度等特性，使得其表征更为复杂。而3D动作又与物理世界紧密相关，且动态复杂度高。因此，如何高效地表征3D几何形状和3D动作，同时确保高品质的生成，仍然是亟需突破的课题。 2. 生成困难：模型生成需同时保障结构完整性、拓扑合理性和细节丰富性；动作生成需兼顾运动多样性、物理约束与时空连续性。现有方法易出现模型畸变、贴图瑕疵、动作力度不足和多样性差等问题。 3. 数据不足：3D数据标注成本高、多模态对齐难度大，且现有公开数据集规模有限，导致大模型训练面临数据不足的问题；如何把相关模态数据（图像、视频）利用起来，提升3D模型和3D动作的生成品质也是当前的重大挑战。 4. 评估体系不完善：缺乏统一的3D生成质量量化指标，现有评价多依赖人工主观判断，难以客观衡量生成的几何精度、动作自然度与多模态语义一致性，因此建立完善、客观、可量化的评价体系是保障技术迭代的关键基石。 1、负责抖音、抖音直播及相关产品的大语言模型/多模态大模型/AIGC算法研发，如数字人、3D生成、动作生成、智能对话等相关工作； 2、负责关键场景的算法优化，构建高质量的模型和Agent系统，提升业务效果； 3、跟踪AI前沿技术进展，推动前沿技术的产品化落地。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，人工智能、自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学相关专业优先； 2、具有优秀的编程能力，熟练使用PyTorch深度学习框架和相关高性能计算框架； 3、具有丰富的自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学、强化学习相关研究经验，在Siggraph/CVPR/ICCV/ECCV/ACL/ICLR/ICML/NeurIPS/TPAMI等顶会顶刊上发表论文者优先； 4、熟悉扩散模型、GPT等生成式模型，有大模型训练、智能对话、3D生成、动作生成、数字人相关领域研发经验、有Unity/Unreal引擎使用经验者优先考虑； 5、具备优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，具有良好的沟通和团队合作能力。

职位职责： 团队介绍：V-AI团队当前支持抖音直播、开放平台、V项目（AI分身/小火人等）业务方向，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、图形学等技术领域，通过大模型技术来创造新的互动玩法、制作美术资产、提升研发运营效率等，当前已上线和开展中的项目包括直播大模型（助播/伴播/独播）、角色多模态对话大模型、研发智能助手、3D模型生成大模型、动作生成大模型等。 课题介绍： 背景：随着虚拟现实、增强现实、数字孪生等技术的快速应用，3D数字资产已成为构建沉浸式数字空间的核心要素。在影视动画、游戏开发、直播、社交等领域，3D模型与3D动作的需求呈现爆发式增长。然而，传统3D内容生产高度依赖人工建模与动作捕捉技术，存在效率低、成本高、创作门槛高等瓶颈，难以满足直播等场景中大规模、高保真、多样化、高频迭代的3D内容需求。近年来，以生成式人工智能（AIGC）为代表的大模型技术在2D图像与视频生成领域取得突破性进展，但在3D内容生成领域仍面临表征复杂、多模态数据稀缺、物理规律约束严格等难题。如何将大模型技术与3D生成任务深度融合，实现“文本/图像到3D模型”、“文本/语音到动作”的高质量生成，形成建模+驱动的一站式美术资产生成管线以适配直播场景下资产迭代速度快，品质要求高的需求是当前的重要研究内容。 课题挑战： 传统方法依赖人工建模工具或程序化生成算法，存在生成效率与创作自由度之间的固有矛盾。AI技术虽然能很好地弥补人工生成效率不足的问题，但仍然存在如下挑战 1. 表征困难：与一维文本和二维图像可以自然地实现结构化表征不同，3D模型由于其多模态（如几何、纹理、材质等）、结构复杂和高维度等特性，使得其表征更为复杂。而3D动作又与物理世界紧密相关，且动态复杂度高。因此，如何高效地表征3D几何形状和3D动作，同时确保高品质的生成，仍然是亟需突破的课题。 2. 生成困难：模型生成需同时保障结构完整性、拓扑合理性和细节丰富性；动作生成需兼顾运动多样性、物理约束与时空连续性。现有方法易出现模型畸变、贴图瑕疵、动作力度不足和多样性差等问题。 3. 数据不足：3D数据标注成本高、多模态对齐难度大，且现有公开数据集规模有限，导致大模型训练面临数据不足的问题；如何把相关模态数据（图像、视频）利用起来，提升3D模型和3D动作的生成品质也是当前的重大挑战。 4. 评估体系不完善：缺乏统一的3D生成质量量化指标，现有评价多依赖人工主观判断，难以客观衡量生成的几何精度、动作自然度与多模态语义一致性，因此建立完善、客观、可量化的评价体系是保障技术迭代的关键基石。 1、负责抖音、抖音直播及相关产品的大语言模型/多模态大模型/AIGC算法研发，如数字人、3D生成、动作生成、智能对话等相关工作； 2、负责关键场景的算法优化，构建高质量的模型和Agent系统，提升业务效果； 3、跟踪AI前沿技术进展，推动前沿技术的产品化落地。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，人工智能、自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学相关专业优先； 2、具有优秀的编程能力，熟练使用PyTorch深度学习框架和相关高性能计算框架； 3、具有丰富的自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学、强化学习相关研究经验，在Siggraph/CVPR/ICCV/ECCV/ACL/ICLR/ICML/NeurIPS/TPAMI等顶会顶刊上发表论文者优先； 4、熟悉扩散模型、GPT等生成式模型，有大模型训练、智能对话、3D生成、动作生成、数字人相关领域研发经验、有Unity/Unreal引擎使用经验者优先考虑； 5、具备优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，具有良好的沟通和团队合作能力。

任职要求： 1、在校大四、硕士、博士，985/211优先； 2、熟悉计算机编程，例如python； 3、对金融特别感兴趣，有一定积累着优先； 4、良好的英语使用能力，能够熟练阅读英文文章 5、具有很强的逻辑思维能力； 6、考过CFA一级者优先   岗位职责： 1、进行金融大数据分析，进行数据清洗、整理、分析，提供有价值的量化思路； 2、编写量化策略； 3、对专项课题进行研究

岗位职责： 1. 协助完成股票高频数据的整理、清洗，进行各类指标的统计。 2. 对股票数据进行深入挖掘和建模，开发国内市场高频交易策略。 3. 跟踪因子表现，进行量化回测、模拟、以及跟踪完善等工作。 4. 参与研究领域相关的定期文献分享。 任职要求： 1. 本科及以上学历，2022年及以后毕业，统计、金融工程、数学、物理、计算机等相关专业优先。 2. 具备扎实的数理逻辑能力和统计学基础。高中阶段理科竞赛、各类大学生建模竞赛及机器学习竞赛中有获奖经历者优先。 3. 具备扎实的编程能力，熟练使用python进行数据处理和分析。 4. 对量化策略研究有浓厚兴趣，热爱探索，注重细节。 5. 实习生需保证每周出勤至少三天。 加分项目： 1.熟练掌握C++/Linux/Rust者加分。 2.拥有量化研究实习、项目经验，熟悉股票多因子策略者加分。 3.拥有机器学习、深度学习、人工智能项目经验者加分。

一、岗位职责： 1、操作交易账户，并对行情进行分析和研究； 2、 能够独立分析、预测市场行情，并且做到账户基本盈利或持平； 3、 有股票、期货、黄金、外汇、原油、股指期货（恒生指数、德国DAX指数、标准普尔500指数）等操作经验优先录取。 二、职位要求： 1、 有较强的责任心，人品端正，谦虚好学，自信果断； 2、 对金融投资领域有浓厚的兴趣，立志在行业长期发展。 三、培训体系： 岗前入门培训：行业概况，专业知识，职业规划，入门技术指导。 交易技术培训：基本面分析，技术面详解，盘感强训技能，心态自控与提升，资金管理与风控系统建立，稳定盈利系统成型，量化交易系统运用等。 四、薪资待遇：底薪+佣金+奖金＝综合月收入10000元以上 五、晋升空间：交易员--操盘手 目前公司规模分布在广西南宁、贵州、湖南、广州、江西、南京、杭州、上海等地。以人为本，人才战略+理财合作为运营核心价值。 有意者请在正常上班期间（周一至周五9:30-18:00，周六、周日双休，法定节假日按国家规定带薪休假。）带着你的相关资料（个人简历、相片、***书等资料）亲临本公司面试。 面试结束人事部以电话方式通知你是否被录用，被录用直接到公司参加3天（正常上班时间）内部专业系统化培训（免费），第3天下午进入专业电子化开卷测试（基础知识、技术分析、心态、技术、经验及交易系统）即考核，最后，面谈（定位、讲解待遇标准）上岗。

一、岗位职责： 1、 能够冷静，独立的分析、预测、判断市场行情，并且做到账户稳定盈利； 2、 熟悉各金融市场，把握市场行情走势，快速培养自己的数据敏锐度； 3、 把握市场机会，及时交易，确保账户达到稳定盈利，尽可能的达到达到利益***化。 二、 职位要求： 1、热衷金融事业，学习能力强，沟通能力强； 2、工作积极性高，有较强的责任心，人品端正，谦虚好学，自信果断； 3、有较强的学习能力和新知识的接受能力。 三、培训体系： 岗前入门培训：行业概况，专业知识，职业规划，入门技术指导。 交易技术培训：基本面分析，技术面详解，盘感强训技能，心态自控与提升，资金管理与风控系统建立，稳定盈利系统成型，量化交易系统运用等。 四、成为公司操盘手，并为操盘手办理入职手续和签订委托理财管理协议书。公司长期提供USD10000.00以上的理财账户供操盘手交易，同时享受理财帐户盈利额40%比例分配。 目前公司规模分布在广西南宁、贵州、湖南、广州、江西、南京、杭州、上海等地。以人为本，人才战略+理财合作为运营核心价值。 五、薪资待遇：底薪+佣金+奖金+40%分红＝综合月收入10000元以上 有意者请在正常上班期间（周一至周五9:30-18:00，周六、周日双休，法定节假日按国家规定带薪休假。）带着你的相关资料（个人简历、相片、***书等资料）亲临本公司面试。 面试结束人事部以电话方式通知你是否被录用，被录用直接到公司参加3天（正常上班时间）内部专业系统化培训（免费），第3天下午进入专业电子化开卷测试（基础知识、技术分析、心态、技术、经验及交易系统）即考核，最后，面谈（定位、讲解待遇标准）上岗。 温馨提示：面试和培训务必亲临公司。因杭州交通客观情况（路上占用时间较长），请提前准备出门。

量化研究员 —、岗位职责： 1、深入金融市场数据以及另类数据进行研究分析、挖掘CTA策略的有效信号，开发和优化量化模型策略； 2、与基金经理合作，持续跟踪优化量化交易策略，或进行量化其他细分领域的开发和研究； 3、基金经理交代的其他工作。 二、任职要求： 1、理工科硕士及以上学历，对量化策略研究有浓厚兴趣，有实际项目经验优先； 2、扎实的编程功底，熟练使用Python，熟练掌握各种数据结构和算法； 3、较强的数理逻辑能力、研究能力，深度理解各种统计模型、机器学习算法； 4、良好的创新意识和逻辑思维、较强的数据分析能力、沟通协调能力和团队协作能力，自我驱动。

职责描述： 1、基于各类金融原始数据以及另类数据源，进行数据处理和因子研究 2、研读国内外在量化投资、投资行为学、机器学习等方面的研究文献，结合自己对国内市场的理解，提出对现有模型在因子层面或建模方式上的改进思路 3、鼓励有能力的研究员参与或独立开发策略，包括但不限于量化T0/T1高频策略， 主动交易算法，CTA/期权策略，并提供高出市场水平的PnL分红激励 任职要求： 1、教育背景：毕业于国内外一流高校，数学、统计、物理、计算机、金融工程，生物等相关专业的硕士及以上学历。 2、有扎实的学术或专业背景，有独立思考和解决疑难问题的能力，对量化投资有好奇心和钻研的兴趣 3、精通至少一门编程语言（包括但不限于 Python、R、Julia 等）； 加分项 1、在学术论坛上发表过论文或书籍，或有博士学历 2、有数学，物理，计算机竞赛获奖经历 2、有量化策略、建模竞赛、大数据处理等实践经验，有机器学习特别是深度学习相关经验 4、修读过经济/金融学课程，对金融市场有一定了解

职责描述： 1、基于各类金融原始数据以及另类数据源，进行数据处理和因子研究 2、研读国内外在量化投资、投资行为学、机器学习等方面的研究文献，结合自己对国内市场的理解，提出对现有模型在因子层面或建模方式上的改进思路 3、鼓励有能力的研究员参与或独立开发策略，包括但不限于量化T0/T1高频策略， 主动交易算法，CTA/期权策略，并提供高出市场水平的PnL分红激励 任职要求： 1、教育背景：毕业于国内外一流高校，数学、统计、物理、计算机、金融工程，生物等相关专业的硕士及以上学历。 2、有扎实的学术或专业背景，有独立思考和解决疑难问题的能力，对量化投资有好奇心和钻研的兴趣 3、精通至少一门编程语言（包括但不限于 Python、R、Julia 等）； 加分项 1、在学术论坛上发表过论文或书籍，或有博士学历 2、有数学，物理，计算机竞赛获奖经历 2、有量化策略、建模竞赛、大数据处理等实践经验，有机器学习特别是深度学习相关经验 4、修读过经济/金融学课程，对金融市场有一定了解