岗位职责： 1.负责QQ音乐平台用户增长的数据挖掘/分析/机器学习/因果推断模型建设工作； 2.负责海量用户的画像建设，并落地到推荐/增长策略； 3.大数据挖掘分析，独立完成专项分析，为策略迭代提供有效建议，探寻增长机会，建设实验机制持续驱动产品增长计划； 4.与用户增长产品&运营深度配合，将业务需求转化为数据问题，支持并引导业务发展，支持用户增长策略的AB实验，并沉淀方法论。 岗位要求： 1. 精通数据挖掘、机器学习、因果推断、分布式计算等相关技术，两年及以上工作经验； 2. 精通python、SQL编程，熟悉java/Scala等语言； 3. 善于在大数据中挖掘价值，优秀的产品/数据sense，逻辑思维； 4. 熟练掌握spark/hadoop/Hbase/es等大数据计算存储框架； 5. 熟悉用户画像建设，熟悉推荐系统相关机器学习； 6. 良好的团队合作能力，较强的沟通表达能力； 7. 有用户增长相关工作经验者优先。

职位职责： 1、负责抖音游戏厂商经营解决方案方向的数据产品规划和设计，结合各类游戏的不同特点，为厂商输出经营周期内各阶段的数据产品能力，帮助厂商理解内容经营效果、订立经营计划； 2、敏锐洞见游戏行业及厂商经营的痛点，深入理解抖音内容生态与经营方法论，面向厂商提供带经营诊断与牵引逻辑的数据产品能力，帮助厂商做好抖音体系内的内容经营； 3、与业务团队、产品运营团队紧密合作，做好产品的运营推广与持续迭代，让平台、厂商、作者三方受益。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年及以上互联网ToB业务经验，有游戏行业、内容平台、数据产品相关产品经验者优先； 2、有强烈的主人翁意识，具有积极主动追求产品和帮助业务成功的热情，爱好挑战； 3、具有良好的产品规划、设计与落地能力，对数字敏感，掌握数据驱动的方法论，有定目标、拿结果的能力； 4、具有良好的项目落地与团队协作能力，能够组织跨团队协作、推动项目如期保质落地。

岗位职责： 1.负责公司业务系统数据库的性能维护、安全性管理； 2.负责公司数据可靠性维护、数据备份和数据容灾； 3.对开发项目提供数据库技术支持； 4.负责数据库运维自动化脚本编写。 任职要求： 1.计算机、软件相关专业本科及以上学历； 2.3-5年相关工作经验； 3.较强的沟通学习能力，对技术有热情，有能力直接跟踪和学习最新的技术和知识； 4.有python或者shell编程能力； 5.有oracle、mysql、mongodb、hadoop至少一种运维能力。

岗位职责： 1、业务数据分析、调研及数据采集； 2、大数据平台的数据清洗、数据转换、数据存储； 3、持续跟踪大数据平台运行情况，监控数据同步链路,处理各类异常和故障； 4、数据治理相关开源项目产品的部署安装、性能调优和监控； 5、参与集团数据标准制定与规范建设； 6、完成集团数据中台及协助与支持各数源方按照相关数据标准与规范完成数据治理各项制度的落地及执行效果评估（包括元数据、主数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产管理等）。 任职要求： 1、熟悉Oracle、MySQL等相关数据库及相关配套工具，熟悉SQL语言； 2、熟悉java，熟悉Linux操作系统； 3、熟悉Mapreduce、Redis、Kafka、Flink、spark等大数据组件的应用场景和配置规则； 4、了解大数据处理的流计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术； 5、了解容器、虚拟化、微服务框架等相关技术； 6、能接受出差，沟通能力良好，能够独立排查和处理问题。 7、具有ETL相关工具的实施、维护和使用经验或具有阿里云大数据工程师ACP认证证书者优先。

职位职责： 1、在对产品增长业务理解的基础上，负责增长相关数据管理工作，跟进数据采集、核心指标构建及看板搭建和维护； 2、在数据建设的基础上进行线索增长分析，并进行线索质量评估，分析输出相应的优化策略，并跟进增长动作落地及效果评估； 3、主动进行产品功能及应用场景分析探查，通过跟踪和监控重点数据，发现潜在的问题与机会，给出数据支持、分析报告、问题解决方案建议，为业务决策提供数据支撑。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、数理统计、数学、经济学等相关专业优先； 2、具备一定的数据分析工作经验，有过ToB商业化、产品相关分析经验，有一定行业背景，深度参与过新业务增长加分； 3、熟练掌握SQL、Python/R等数据分析工具和编程语言，熟悉Hadoop、Hive、Flink等大数据相关技术应用，能够高效地进行数据提取、清洗和分析； 4、熟练掌握数理统计方法，逻辑性好； 5、具备严谨的逻辑思维能力和强烈的好奇心，能够深入挖掘数据背后的价值；具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门的人员协作完成线索增长和评估任务； 6、有较强的学习能力和自我驱动力，能够快速适应不断变化的业务需求和数据分析技术；敢于表达观点，能独立负责具体项目完整分析，拿结果。

职位描述 负责从数据角度解决自动驾驶的相关问题，具体包括: 1. 搭建自动驾驶的全自动数据生产流程，高效支持各模块的数据挖掘、自动标注、算法评测、数据/真值可视化等任务 2. 进行数据挖掘/分析的策略研发工作，结合模型能力降低策略的开发成本和提升挖掘准召率 3. 利用多模态大模型的能力进行case自动分拣，提升路测和量产case的问题流转效率 职位要求 1. ***本科以上学历，有处理真实大规模数据经验。 2. 掌握python/C++编程语言，具备扎实的代码能力。 3. 参与过数据平台开发，有数据可视化/算法评测工具开发的相关经验。 4. 参与过自动驾驶线上算法模块开发，对数据驱动的算法开发有深刻认知。 以上职位要求满足其中一条即可

岗位职责： 1、常规数据输出：按日、月、年多维度进行业务数据输出、并实现核心数据自动推送与优化，为业财分析提供及时有效支持； 2、数据监控体系建设：对齐业务口径，验证数据逻辑；监控核心数据及关键指标，定位异常原因，保证数据质量； 3、专题数据分析：针对专题项目进行数据采集，逻辑定义与报表开发，按专项产出、提供分析判断； 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、计算机、数学等相关专业优先，1-3年数据分析经验； 2、熟练掌握SQL、Excel等工具，具备业务敏感与逻辑思维； 3、自我驱动、学习力强、心态开放。

岗位职责： 1、深入分析玩家数据，了解玩家行为和偏好，为产品迭代和新功能开发提供数据支持 2、开发和维护数据仪表板，提供实时游戏性能指标和KPI跟踪 3、使用统计学方法和机器学习模型来预测游戏趋势，识别用户增长和留存机会 任职要求： 1、本科以上学历，具备扎实的数据分析和建模相关理论知识，统计学、数学、计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析相关工作经验，有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel，熟悉SQL和至少一种数据分析工具（如Python、R） 4、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 5、对游戏行业的商业模式、市场趋势和玩家心理有深刻理解 6、出色的分析思维和问题解决能力，能够处理复杂的数据集并提出洞察 7、强大的沟通技能，能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 8、有数据建模或机器学习项目经验者优先

工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化，负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计； 2、构建数据治理体系，包括制定数据标准管理规范，元数据管理，主数据、数据质量监控等数据管理工作； 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平，培养团队人才； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历，5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验，具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验； 2、具备数据仓库和数据建模能力，熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等； 3、具有数据仓库建模经验，熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验； 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责； 5、熟悉大数据开发技术，包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用，对常见数仓技术体系：Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等，有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验。 加分项： 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程； 2、熟悉保险行业相关业务，具备项目协调/团队管理的经验； 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验；

岗位描述： 1、通过对用户行为及市场、行业的洞察分析，识别客户消费偏好及场景，围绕用户获客、活跃、增收、挽留等目标，结合实时营销等工具，针对用户的不同阶段制定整体用户不同生命周期的营销策略，并根据策略制定推广计划，统筹各项活动进展及调整活动方向； 2、负责业务领域核心数据体系的规划设计，并推动数据采集和数据口径规范。搭建数据服务产品（业务报表开发和维护），利用可视化工具输出动态仪表盘，赋能业务； 3、通过业务数据分析及时检测业务健康度，并针对异常点开展专项深度分析，发现问题并提供合理业务建议； 4、客户画像标签定制，并落地到相关数据营销系统，助力用户精准营销； 5、负责市场关键业务指标的年度预算制定与分解，定期滚动提供合理的业务预估。 任职要求： 1、重点本科及以上学历，理工科、统计学背景，5年以上相关工作经验； 2、对金融业感兴趣，对数据业务场景敏感，能够横向协同，跨界整合资源，有效结合业务形成一套完整的数据解决方案； 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳； 4、掌握SQL，以及Python/SAS/R语言（至少一种）的数据分析处理技能； 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力； 6、有一定的市场敏锐度，商业嗅觉敏锐者优先。

岗位职责： 1、负责平台运营、游戏运营、市场营销、App 产品分析等业务方向的数据分析工作，为业务发展提供数据支持； 2、熟练运用掌握的分析方法，依据业务数据发现问题、研究问题并探索解决方案，为业务部门提供业务优化和决策建议，推进数据驱动的精细化运营或营销； 3、建设业务分析模型，持续评估和优化模型，构建支持业务日常工作的业务数据分析框架，提升数据分析效率和质量； 4、将数据分析结果转化为可行的产品和运营策略，推动测试、优化，形成迭代，促进业务持续改进。 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、统计、计算机、经济学等相关专业，有扎实的数理统计功底； 2、熟练掌握 SQL、Hive、Python/R 等数据清洗、分析工具； 3、能够独立完成需求抽象、数据摸底、特征工程、数据常规建模、业务落地全过程； 4、了解并能应用逻辑回归、随机森林、SVM、K - Means、KNN、Bayes、图论等常规数据挖掘算法； 5、具有 8年以上互联网企业数据分析经验，有用客观数据分析判断的量化思维和逻辑思维，有良好的产品感，善于发掘业务问题和痛点，跨部门团队协作能力强； 6、有业务数据分析框架建设经验者优先，有运营、产品、营销、游戏业务实践经验者更佳。 品质要求：为人忠诚正直诚实，有良好的职业素养。

岗位职责 1、搭建数据指标体系和分析体系。 2、理解业务需求，独立提出并设计分析方案，支持各业务部门的需求落地。 3、使用SQL或BI工具进行数据提取、清洗和分析，确保数据质量和准确性。 4、建立并维护常规数据报表和自定义报表，定期提供业务数据监控和分析报告。 5、深入挖掘数据价值，识别数据趋势，提出改进建议，支持业务决策。 6、与其他业务团队（如产品、运营、市场）合作，通过数据驱动的方式提升业务效率。 任职要求 1、本科及以上学历，统计学、计算机科学、信息技术或相关专业优先。 2、至少5年以上数据分析工作经验，具备丰富的数据处理和分析经验。 3、熟练掌握SQL，能独立编写复杂查询语句，有较强的数据建模能力。 4、熟悉Python，能够进行数据清洗、分析和可视化，有助于更高效的分析流程。 5、熟悉主流BI工具，能够将数据分析结果直观地呈现给非技术团队。 6、具备较强的逻辑思维能力，能够有效地理解业务需求并转化为数据需求。 7、良好的沟通和协作能力，能够与跨职能团队有效协作。 关键词：数据分析 指标体系 数据挖掘

美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务，提供绿色、便捷的共享出行服务，是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案，通过技术创新和硬件升级，不断优化全流程骑行体验，为低碳出行提供更好的服务。其中，美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务，满足用户短途接驳出行需求；美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。 我们有开放的工作氛围，也有充满韧劲和创造力，心系低碳出行的伙伴。加入我们，一起为用户创造更好的出行体验。 岗位职责 1、负责骑行数据体系建设，深入理解业务数据需求，协同数仓团队交付可靠数据资产，支撑业务经营数据分析； 2、制定数据工具产品策略及规划，推进数据查询及分析工具建设，提升业务用数效率； 3、持续运营数据产品，提升产品渗透率及满意度； 4、与业务、商分、技术等团队密切合作，协同推进数据产品持续有效迭代。 岗位基本需求 1、本科以上学历，7年以上互联网数据产品经验。熟悉大数据体系，对数据分析、OLAP工具、可视化任一方向有深刻理解； 2、参与搭建过数据产品，有较好的业务需求抽象和产品设计能力； 3、逻辑思维强，责任心强，良好的沟通、团队协作能力。 岗位亮点 骑行数据复杂度高，数据体系及工具纵深空间大。

岗位职责： 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路，能够构建链路中的数据体系 3. 参与推荐/搜索的策略分析，探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点，业务日常数据需求支持，数据提取、报表配置等 岗位要求： 1、3-5年，本科及以上学历，有数学、统计相关专业或数据分析经验优先； 2、熟悉常见的数据分析方法，SQL能力较强； 3、熟悉tableau配置； 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力； 5、熟悉AB tesing基本原理和方

工作职责: 1、对产品技术体系进行数据需求支持，挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为产品部门提供业务优化建议，持续改进产品运营效果； 2、参与数据分析呈现分析结果，核心指标挖掘，建立数据可视化监控； 3、参与相关数据体系建设工作，搭建数据指标体系，制定数据指标、统一数据口径，并落地。 任职要求: 1、本科学历及以上，统计学、数学、计算机相关专业； 2、具备互联网公司数据分析或数据挖掘岗位3年以上经验； 3、具有良好的逻辑分析能力，能够独立跟进项目； 4、勤奋好学，积极上进，能够快速掌握相关业务/技术知识； 5、有责任心，抗压能力强，性格开朗，注重人际沟通。