• 10k-20k 经验3-5年 / 大专
    信息安全,数据服务 / 未融资 / 150-500人
    工作职责: 1,负责销售公司的企业征信数据、信用信息平台、城市投资服务平台、政府数字化解决方案、资讯终端相关产品和服务,达成销售指标; 2,开拓发展各类政府事业单位、金融机构客户; 3,维护良好客户关系,并能够挖掘和开发新客户资源; 4,承担个人的销售指标,负责项目合同的签订、组织项目的验收。 任职要求: 1,具有3年-5年政府、金融(银行、证券)、国企行业销售经验,从事大客户销售岗位3年以上经验,市场营销类或计算机相关专业,大专及以上学历; 2、有较强的语言表达和沟通、协调能力,有良好的逻辑思维能力和行动力; 3、了解征信、金融及政府信息化行业的基本业务知识、行业竞争情况等,具备解决方案类项目营销经验,熟悉软件、数据类企业营销,具备良好的业绩; 4、最好能有政府、金融、国企等行业客户资源,如果没有资源背景,能独立发展新客户,能代表公司与目标客户进行良好的商务沟通; 5,工作中积极主动,热情洋溢,具备高度的团队意识和合作精神,有一定的抗压能力。
  • 6k-12k·13薪 经验不限 / 不限
    其他 / 未融资 / 50-150人
    工作内容:电话提醒信用卡和消费金融逾期人员 处理逾期,维护征信 职位要求:基本电脑操作,个人征信良好 工作时间:早上9点到下午的6点 星期六4点下班 星期天固定休息 提供房补、餐补、全勤奖励,综合无责3K,+高提成,业绩很好做,资源都是公司分配,不用找客户,通知客户还款就可以了,均薪8K-1.6W
  • 50k-70k·16薪 经验5-10年 / 本科
    数据服务|咨询,人工智能服务 / 不需要融资 / 150-500人
    职 责 1、负责公司企业征信产品的规划和设计,制定符合公司战略的征信产品线路图; 2、依托公司数据负责公司的征信产品设计,梳理产品需求、规划产品功能,并带领团队制作产品原型、编写PRD等产品文档,推动产品的开发与上线; 3、产品的用户反馈,持续完善产品功能,优化与迭代升级,保持产品竞争力; 4、持续对市场需求进行跟踪分析,挖掘客户需求,不断改进产品,发掘新的产品机会; 5、对市场、销售等相关部门进行产品的内部宣讲及培训,参与制定产品的营销推广方案,给予产品营销推广支持。 要 求 1、金融、信息化、数据统计等相关专业,***本科及以上学历,211、985优先; 2、具备5年以上金融行业工作经验,具备企业征信公司、知名互联网大数据产品或创业公司经历者优先; 3、5年以产品设计、规划和管理的工作经验,对产品规划、设计与开发有深刻认识; 4、熟悉金融领域系统以及数据分析、决策支持系统,熟悉金融行业数据和模型; 5、具备良好的系统化分析能力,逻辑思维能力,善于总结和归纳; 6、责任心强,学习能力强,承压能力强;具有良好的沟通能力和团队合作精神。
  • 金融 / 未融资 / 150-500人
    一、岗位职责: 在入职培训后学习相关业务知识,通过电话,短信等方式与客户联系,协助银行/金融机构处理逾期客户欠款(目前招聘新浪M1,小花S2坐席),帮助和引导客户及时、正确缴还欠款,以维护良好的个人信用记录。 任职资格: 1、口齿表达清晰,具有较强的沟通表达协调能力,擅长谈判尤佳; 2、具备一定的分析及判断能力,有耐心、具备良好的客户服务意识; 3、专业不限,有财会、经济金融、法务、工商管理等择先录取; 4、具备简单的电脑操作知识; 5、接受打电话的工作,有责任心,有良好的团队协作精神。 薪资待遇: 无责底薪+提成5-8%(不封顶)+激励+评星; 拥有银行奖励及公司奖励,新入职员工2-3个月0门槛匹配更高职级; 【晋升方式】: 专业线:P级(P0-P6)见习法务-主办法务-资深法务-账务管理师-资深账务管理师-专家级账务管理师 管理线:法务-团队经理-城市经理-事业部总经理(每月滚动式评级,公司有清晰透明的晋升管理方案,晋升不限任职年资长短!晋升快,看得见的成长和晋升!) 【职业发展】:全国多家分公司,公司发展稳定,规模日益增加,晋升空间透明。 【非销售岗,非外勤】:一个比销售薪资高的行业; 【丰富的娱乐活动】:午间小游戏(午间除休息时间外额外用半小时开展小游戏:如狼人杀、剧本杀、才艺表演、谁是卧底、口香糖等各类小游戏。) 【作息时间】朝九晚六 【公司氛围】完善的培训系统,友好的办公氛围(90后、00后),丰富的娱乐活动(团建活动、下午茶) 【优厚福利】全勤奖+年终奖+绩效奖金+带薪年假+通讯补贴+节日福利+生日福利+五险 节日福利、生日福利、团建、五险、透明畅通的晋升通道,欢迎有梦想的你加入我们!
  • 25k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责构建风控策略体系,以量化分析为基础,有效识别欺诈风险与信用风险,制定不同类型产品的风控策略; 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据),完善用户风险画像体系、并落地应用; 3、负责监控各项风险指标,制定策略监控、实验、优化、迭代的方案,及时进行风控策略的调整和优化工作; 4、负责与技术部门、业务部门沟通,推进项目落地; 5、负责和合作金融机构风险部门沟通,维护和迭代合作产品的风险策略; 岗位要求: 1、本科及以上学历,金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先; 2、具有5年以上银行/消金/互金风控政策经验; 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/(任一),具备较强的数据分析能力; 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识,抗压能力强,主动积极协调资源,具有高度的责任心和自我驱动力。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1,相关数据源的采购与合作,确定合规共赢的合作模式; 2,熟悉大数据行业相关产业链,分析大数据业务市场环境,了解行业动态与资讯; 3,充分理解公司业务及行业特点,树立良好的形象及信誉,开拓客户资源; 4,有效维护客户关系,保持长期稳定合作; 5,进行跨部门协作,参与项目各个环节的把控,把控并解决合作过程中的问题; 任职要求: 1,具备卓越的战略思维和商业敏感度;本科以上学历,3年以上征信行业,数据服务行业相关工作经验; 2,对风控数据具备洞察力,熟知数据商业价值; 3,优秀的市场拓展,项目规划,协调,谈判能力;具备高度的工作热情和责任感,优秀的团队合作精神; 4,诚信,抗压能力强; 5,具备各行业数据渠道资源优先。
  • 35k-60k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1.深入了解美团生态业务模式,挖掘体系内客户的金融属性与行为特征,结合外部征信数据,评估、量化信用风险,搭建完善的风险管理体系; 2.负责信贷产品准入、额度、定价等风险政策的制定,监测分析策略效果并迭代优化; 3.参与各类模型的设计开发与评估验证,持续跟踪模型应用效果,提出优化建议和改进方案; 4.对业务关键指标进行挖掘、整理与分析,形成数据报表,建立完善的风险监控体系,及时发现问题并提出解决方案; 5.与产品、研发团队协作,参与风控系统相关的流程设计、需求对接与跟进落地。 岗位基本需求 1.5美团有较好的场景和流量优势,业务增长天花板高 团队氛围好年及以上行业头部平台信贷产品贷前风控经验; 2.优秀的逻辑思维能力与数据敏感性,对市场、行业和同业保持关注和洞见; 3. 有责任心、自我驱动,具备良好的沟通能力与团队协作精神。 岗位亮点 美团有较好的场景和流量优势,业务增长天花板高 团队氛围好
  • 10k-15k·13薪 经验1-3年 / 大专
    IT技术服务|咨询 / 未融资 / 50-150人
    1、负责公司统一身份认证服务、公民身份核验设备、可信访客产品、会展预约产品的市场销售工作。 2、销售方向:以下自选一个方向或多个方向。 ①面向公安政务行业,包括但不限于各地省、市、区公检法科技、治安管理部门;政数局、税局、工商局、不动产等科技部门。 ②面向医疗行业,包括但不限于卫健委、医疗机构、医保中心、医疗系统集成商。 ③面向安保行业,包括但不限于访客公司、物业公司、安防企业、地产公司、安保公司、会展公司。 ④面向金融行业,包括但不限于银行、保险、证券、金融科技、个人征信公司等金融类企业。 ⑤面向民宿行业,包括但不限于酒店、民宿、短租平台集成商后渠道商客户群体。 3、具体工作内容: (1)销售推广:运用人脉引荐、研讨会、展会、网站、电话、电子邮件和商务信函等渠道,寻找、开发潜在政府客户,提升客户对公司产品的认知,深度挖掘客户需求,为客户定制专业产品方案,完成公司设定销售任务。 (2)文档工作:负责售前需求对接工作,包括需求沟通、调研和跟进。 (3)商务工作:根据所销售的产品,核算成本、利润和市场策略,处理报价、谈判、合同签订、客户关系维护等事宜。 任职要求: 1、大专以上学历,1年以上“互联网+”公安、政务、医疗、金融行业销售经验或智能设备销售经验优先。 2、有IT互联网行业从业经验,熟悉公民个人身份信息核验等第三方数据服务、访客系统业务流程优先。 3、有政府、公安、医疗、安保、金融等行业其中一个或多个行业供应商合作资源优先。 4、良好的口才和沟通能力。 5、需承担个人销售业绩指标并完成销售任务,具备一定的抗压能力和挑战高薪的野心
  • 30k-55k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1、负责外部征信数据的寻源沟通、评估引入、采购接入、成本预算、监控汰换等全流程的数据管理; 2、持续建设迭代征信数据管理机制,通过设计sop流程建设管理规范,提升数据管理效能;3、建设全链路的征信数据管理产品,不断提升外部数据的质量和效果; 4、数据创新,探索优质数据合作方,为业务发展提供新机会新能力; 岗位基本需求 1、本科及以上学历,3年以上征信数据管理或数据产品经验 2、熟悉风险数据相关产业链以及外部数据管理全链路3、良好的沟通能力以及合规敏感度; 具备以下者优先 1、熟练运用SQL进行数据统计分析 2、对风险数据使用监控及效能评估有深刻的理解 岗位亮点 业务正在快速发展期,具有很大的成长空间和发挥空间
  • 25k-40k·14薪 经验不限 / 不限
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责贷前风险策略管理,包括策略指定、策略优化、策略落地及上线后的监控; 2、负深度挖掘和分析用户画像和客户行为特征,制定差异化的风控策略和额度定价; 3、负责定期对业务指标进行跟踪与分析评价,不断完善授信、用信管理方法与手段; 4、负责人行征信及第三方外部数据的效果评估及策略应用,提升策略和模型的精准度; 5、不定期开展专项分析; 岗位要求: 1、本科及以上学历;统计学、应用数学、金融数据、金融工程学、经济学、机器学习、人工智能等相关专业优先考虑; 2、熟悉信贷业务和相关金融政策法规,具有3年以上信贷风险领域从业经验,信用卡、消金相关从业背景优先; 3、具备风险政策、数据分析的项目经验,熟练应用以下操作数据工具:SQL、SAS、Python、R,熟悉模型构建工具(SAS EM、Sklearn)优先; 4、具备优秀的综合分析能力和语言文字表达能力,沟通能力强; 5、自我驱动能力强,优秀的学习能力和目标管理意识,重视有效效率和团队合作。
  • 7k-12k·13薪 经验不限 / 大专
    科技金融,金融业 / 上市公司 / 2000人以上
    资料审理回访员8k-1.3w 一,工作内容: 1,为老客户提供售后资料整理审核、保单年检到期回访、提醒客户红利、生存金、养老年金领取、完善保单资料; 2,协助经理接待或递送福利礼品保单给公司附近的老客户,促成客户二次续期(礼品有茶具零食包粮油旅行箱等); 3,每天打20个左右回访电话,很快就能完成,回访通知老客户参加公司举办的讲座沙龙旅游等休闲娱乐活动(活动有免费午餐或晚餐宴提供) 二,收入待遇福利(不包吃住) 无销售任务量无销售业绩要求,无责底薪4000-8000+服务津贴金+二次续保提成,月薪在8k-1.5w左右的同事占了70% 福利:带薪年假、年度旅游、年度体检、节日礼包、生日礼物、团建、亲情津贴; 三,年龄及学历要求: 25-44岁男女不限经验不限,大专或以上学历(学信网可查)无犯罪纪录,不是征信老赖黑名单; 四,工作时间: 9:00-17:00(午休两个小时,售后工作没有加班)周末双休,节假日休息; 五,上班及面试地址: 广州市天河区天河北路28-32号时代广场东座中国人寿广州总部(林和西地铁B口580米)11月22日起逢周一至五的上午10点10-11点30或下午的14:30-16:30时间段可面试;
  • 4k-8k 经验不限 / 大专
    科技金融,金融业 / 上市公司 / 2000人以上
    养老金升级签约助理 一,工作内容: 1,帮经理电话回访邀约老客户来参加公司举办的讲座沙龙旅游等活动; 老客户参加活动可领取礼品和免费享用五星级餐宴(如广州酒家或花园酒店) 2,协助经理接待或拜访递送礼品保单给老客户,帮客户梳理保单,服务好老客户,促成客户二次续期(礼品有如茶具零食包旅行箱五谷粮油等); 3,在活动现场协助经理接待老客户,筛选登记出有意向接受养老金规划福利升级服务的客户,交给主管经理后期跟进洽谈成交,老客户续签单就有10%-20%提成; 不用找客户不用开发身边人,公司提供老客户资源,跟进服务好老客户; 二,工资待遇(不包吃住): 底薪4000-8000元+10%-20%保单提成+政策奖金+定期团建等,同事普遍月薪在7000-20000元左右; 三,年龄及学历要求: 25-45岁男女不限经验不限,大专或以上学历(全学信网可查)无犯罪纪录,不是征信老赖黑名单; 四,上班时间: 周一至五 9:00-17:00不加班,中午2小时休息,周六日双休;法定节假日休; 五,上班及面试地点安排: 广州市天河区天河北路28-32号时代广场东座中国人寿广州总部(3号线林和西地铁B口580米)10月30日起逢周一至五的任一天上午10点10-11点30或下午的14:30-16:30时间段可面试; 此岗位属于内部直招不经第三方,如有意向请投简历或直接留言,谨防上当受骗,谢谢!
  • 4k-7k 经验不限 / 大专
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容: 负责接听邮储银行官方热线95580的来电咨询,在线根据银行信息库里的信息解答客户所遇到的非账务问题,如账户异常,银行卡挂失,建议等简单问题,无业绩指标,无通话时长 岗位性质: 纯接听,无任何销售性质 工作要求: 良好的沟通表达能力 大专及以上学历有***(接受**) 年龄35及以下(有经验可放宽要求) 征信无异常 薪资待遇: 带薪培训16-20天,每天80的补贴 试用一个月3400+绩效,结束自动转正 转正后综合薪资4000-7000,普遍到手薪资5000左右 购买五险一金 晋升方面: 一个季度一次晋升机会,可申请成为储备人才,会定期培训管理方面的技能 银行:坐席-组长-主管-项目副经理-经理 坐席-培训专员-运营主管 -项目经理 公司:坐席(其他项目)-行政转正-行政主管-经理 工作时间: 三班倒,早班7-14,中班8-5,9-6,晚班15-24,晚班一个月只有3次左右,每次均有40补贴(作为打车费用),工作时间灵活,无通宵班,可自由和同事换班, 月休8-11天,不加班,每月工作时长固定 工作地址: 天府四街邮储银行588号(亲测,天府三街地铁站下车,骑行只需要10分钟不到)
  • 35k-45k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、推进数仓体系建设,规划指标体系管理及数据集市,包含风控变量、用户标签; 2、建设包含数据质量监控、数据治理、数据安全权限管理等在内的数据产品; 3、敏锐洞见业务痛点,结合已有的数据能力与承接项目能力,基于业务可快速独立的产出数据解决方案并推动上线; 4、具有数据敏感度,沉淀数据分析能力,与团队协作实现数据分析产品化、智能化; 5、深入理解业务,熟悉数据流全链路,对业务需求进行规划,跨部门协调沟通并推送方案落地。 任职要求: 1、具备5年以上的互金、金融、电商、O2O等行业经验,有数据仓库、数据平台的设计经验,或征信报送的项目经验; 2、熟练掌握HIVE,MYSQL,TABLEAU,EXCEL,PPT的使用; 3、了解数学建模、机器学习基础理论,PYTHON熟练者优先;有数学建模获奖经历者优先;具备3年左右的IT咨询经验者优先; 4、勤奋好学,积极上进;有责任心,抗压能力强;性格开朗,注重人际沟通; 5、本科学历及以上,统计学、数学、计算机、通信电子、金融专业为佳。
  • 6k-10k·13薪 经验不限 / 不限
    企业服务,金融 / 未融资 / 500-2000人
    5号发薪!5号发薪!5号发薪! 【工作内容】: 1、对金融持牌机构的逾期客户、进行电话提醒并协商还款,维护客户良好征信。 2、按要求做好通知和协商记录,并及时跟进处理客户还款事项。 3、公司提供专业完善的上岗培训,新人可在一至两个月内熟练掌握工作。 【岗位要求】: 1、中专学历以上,有相关经验或销售经验优秀者可放宽学历要求。 2、具有较强的沟通协调、综合分析及语言表达能力,敏锐的观察力。 3、具有法务催收、销售代表、客服等相关工作经验者优先。 4、无不良从业纪录,忠于职守,责任心强,工作认真,用心负责。 5、人品端正,有情义进取心,心理素质良好,有团队精神﹐承压能力强。 【薪资福利】: 1、 高薪:年度双薪,带薪培训(保底3500底薪+加班补贴+提成+项目激励+大额现金红包)业绩优秀者8000-10000,特别优秀者20000以上; 2、 福利:社保福利、节日均有精美礼品(妇女节、儿童节、端午节、中秋节…); 3、 假期:带薪年假、婚假、产假(陪产假)、病假等;享受每年免费员工体检; 4、员工活动:不定期聚餐、员工生日会、部门团建,开年红包等; 5、入职即享受带薪培训,导师及团队辅导培训,在职培训提升,让你快速入门,持续助力您的职业发展! 【职业发展】 (1)技术方向:初级催收专员--中级催收专员--高级催收专员; (2)管理方向:初级催收专员--中级催收专员--高级催收专员--催收组长--项目经理--分公司经理--区域总监--董事会(公司发展良好,人员持续扩增中,往管理层发展空间大); 根据业绩等综合表现,入职即有机会晋升组长及经理职位竞选,公司管理层80%以上通过内部晋升渠道。