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职位职责: 1、搭建财务共享各模块报告分析体系,监控指标异动并分析归因,输出深度有价值的分析报告和洞见; 2、根据业务分析专题,提供专项分析报告,支持管理决策,赋能成本控制,实现数据驱动的精益运营; 3、搭建业务分析看板并支持日常运维和优化迭代,精准定位运营风险及异常,并及时与相关方沟通解决; 4、熟悉财务相关系统、业务流程及上下游数据资产,理解业务痛点和管理诉求,并转化为数据分析课题。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机或财务相关专业者优先; 2、5年以上数据分析经验,熟悉科技行业、或有财务分析经验者优先; 3、了解机器学习基础理论方法,熟练使用SQL/Python等开发语言及BI工具; 4、较强的逻辑思维及沟通能力;对数据敏感,具有较强的数据分析和报告能力; 5、良好的职业道德和工作热情,高度的自我驱动和结果导向,勇于创新和接受挑战; 6、中英文表达流利,英语六级及以上。
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岗位职责: 1、负责开展科技传播数据收集、舆论分析及相关资料整理等工作; 2、开展传播领域相关研究,撰写分析报告和论文; 3、完成领导交办的其他事项。 任职要求: 1、具有理工科、新闻传播学等相关专业背景,硕士及以上学历; 2、政治素质过硬,工作严谨细心,逻辑清晰,具备较强的自学能力; 3、知识面宽,关注科学及网络热点,有信息检索和鉴别能力,有一定的文字功底和新闻敏感性; 4、熟悉各类社交媒体,有新闻传播数据分析或舆情相关工作经验的优先; 5、有良好的表达能力、沟通协调能力、抗压能力与团队合作精神。 关键词:新闻传播、舆情、互联网编辑、数据分析 岗位性质: 1. 与中心签订劳动合同,一般第一期为3年。不解决北京户口。 2. 薪酬待遇按照中国科学院及计算机网络信息中心相关规定执行。 3. 聘期内缴纳社会保险和住房公积金,并享受补充商业医疗保险、带薪年假、年度健康体检等福利待遇。 招聘流程及时间安排: 1. 申请材料: (1)《岗位申请表》(模板见附件) (2)《应聘人员信息一览表》(模板见附件) (3)身份证明材料(电子版或扫描件) (4)相关代表性成果或作品材料 2. 申请方式:将申请材料统一发送至**************,标题注明“应聘岗位名称+姓名+最高学历+毕业学校+专业”,初选合格者将被通知笔试,笔试时间、地点、形式等具体事宜另行通知。未通过初选者,将不通知参加面试,材料恕不退回。 3. 申请截止时间:2024年12月31日
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职位职责: 1、风险分析:对舆情数据进行深入挖掘和分析,洞察舆情发酵情况和风险程度; 2、问题管理:从舆情风险中发现业务治理难点,并制定问题治理长期跟进方案; 3、报告撰写:根据分析结果,撰写清晰、准确、有深度的舆情分析报告,包括定期报告和专题报告; 4、机制创新:不断探索和优化数据分析方法和策略,提高舆情分析的准确性和效率。 职位要求: 1、本科及以上学历,具备数据分析/策略制定相关工作经验,具备较强的数据挖掘和数据分析能力; 2、熟悉舆情传播特点,新闻工作经验优先; 3、关注新闻热点话题,对公共事件有独到及深刻的见解,具备经济、国际、历史等知识储备或相关领域媒体工作者优先; 4、具备良好的沟通能力,目标明确,积极主动,责任心强; 5、有项目工作经验并在多个项目中担任负责人角色者优先。
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岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
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岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
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1、承担专业领域知识管理职责,主导知识管理体系设计及领域落地;2、负责知识平台的演进规划及长效运营。 业务技能要求: 1、 具备AI解决方案设计能力,拥有企业知识管理业务架构设计经验; 2、 拥有较丰富的知识管理业务经验,与一定的知识管理平台设计及运营经验。 3、 具有系统性思维,能系统地从业务痛点设计知识管理体系到规划可行的实施方案。 专业知识要求: 1、 理解主流AI/机器学习的解决方案设计,包括深度学习、NLP、推荐系统、搜索问答、知识图谱等技术。 2、 了解知识管理理念、体系与方法,熟悉知识服务产品的设计及运营; 3、 对知识管理行业及业界知识服务产品有一定的研究和洞察。
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商业分析师(P5-P7) 岗位职责 1、基于业务形态和数据分析体系,包含但不限于针对商户侧、供给侧、用户侧进行分析,发现机会,并提供实质性可运营建议或创新性迭代策略,输出分析报告; 2、参与重点产品或运营项目,完成目标测算、效果评估等,并形成系统、客观的评估报告; 3、专项课题研究分析,根据业务需要,以全面横向视角进行各方向数据分析,输出研究报告,帮助业务升级迭代; 任职资格 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业优先,2年及以上互联网行业数据或商业分析经验,985/211高校、房地产行业、大型互联网公司背景优先考虑; 2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具,如python、R、SQL等,擅长tableau、Excel等工具,了解基本数仓和建模理论; 3、良好的结构化思维,较强的数据敏感性,良好的沟通能力、团队合作精神、执行力、抗压能力; 4、具备良好的文档输出能力和习惯,能独立撰写分析报告,可以通过PPT、Word等形式展现分析结果。
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工作职责(合并报表方向) 1、掌握公司合并报表编制逻辑,及不同准则间账务处理的差异,独立完成月度及年度合并报表关账相关分录编制,及时独立发现问题并能改进; 2、能够应对审计、编写半年报、年报等披露、汇报材料,配合审计工作并判断对外资料的合理性 3、在了解公司发展战略、熟悉公司业务模式的基础上,优化和完善与财务相关的业务系统流程,并针对业务变化相应调整相关财务数据的计算逻辑; 3、建立和维护多维度业务及财务数据库,定期跟踪和分析关键指标; 4、编制和分析重点项目组经营情况表,为各项目组的业务决策提供有效的财务信息; 5、完成集团财务部的其他工作。 任职资格: 1、 本科及本科学历以上,会计、财务管理等经管类相关专业; 2、 3年以上会计事务所审计相关经验,四大优先,有企业经验为佳; 3、 有良好的财务知识基础以及良好的business sense; 4、熟练掌握各种办公软件(EXCEL、PPT等),有较好的数据处理能力; 5、对会计准则和税务方面有敏感度; 6、善于沟通、能承受工作压力,适应成长型企业的工作氛围"
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工作职责: 团队介绍: 数据分析中心是B站独立的横向数据分析部门,作为公司统一数据出口,重点参与用户增长、up主&内容生态、社区生态、版权内容分析工作。需要能够灵活运用多种分析模型和框架,结合对于流量、内容的洞察,提供有效的商业决策建议;同时能够深入核心项目,搭建全链路的监控体系,为业务提供结论、观点和优化建议 1、参与业务目标设定,帮助业务挖掘增长空间; 2、构建全面的、准确的、能反映业务线特征和发展健康度的关键指标体系, 及时发现与定位业务问题; 3、针对B站的复杂业务场景,联动多方资源进行专题分析,对业务问题进行深入探究,站在公司整体角度提供决策数据支持; 4、建立数据化用户运营体系,实现用户的获取、留存、变现全流程的数据监控和数据驱动; 5、沉淀分析思路与框架, 可以融合多业务线共性分析需求,与数据产品、数仓 协作推动数据产品的落地; 工作要求: 1. 统计、数学、信息技术、生物统计等相关专业,本科及以上学历,3年及以上相关工作经历; 2. 熟练独立编写数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题; 3. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析、清洗和建模的经验; 4. 熟练运用SQL,能高效的与数据技术团队进行沟通; 5.对商业机制和业务模式有较为深刻的理解,沟通和团队合作能力突出,能够独立推动项目落地。
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工作职责: 1、直播销售传统文化类产品,泛国学周边产品,包括但不限于:红绳、贴纸、文玩、配饰、食疗、香等; 2、策划、录制传统文化相关课程; 3、针对不同产品,能通过背景文化内容输出,进行形象而吸引人的产品演示和讲解; 4、不定期培训团队的传统文化知识。 注:投递简历时请附上直播切片链接。谢谢! 任职要求: 1、本科以上学历,文化、社科、新闻、**学等专业(优秀者不限),儒释道等中华传统文化爱好者; 2、热爱中国传统文化,熟悉文化类产品; 3、具备极强的学习力、自驱力、抗压力,能不断拓展学习文化类知识。 加分项: 1、有信仰者加分; 2、有老师、培训、销售、直播经验者加分。 [公司简介] 塔下文化于2018年创立,是一家专注泛国学与传统文化领域的优质内容、IP与产品供应商,立志复兴中华传统文化,打造3亿用户的精神依归,成为泛国学赛道的优质内容与杰出产品的头部品牌。 公司以AI科技弘扬传统文化,以互联网模式驱动高效运营,以用户需求为中心打磨优质产品,目前旗下30+微信号矩阵、全网粉丝1200w+、日活100w+,精准付费用户近50万+。 当前,公司聚焦传统文化与大健康两条主赛道,并切入视频、直播、海外等新内容市场,创造更多用户热爱的杰出产品。
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【岗位职责】 1、主导需求调研工作,能快速理解和梳理内部提出的需求,进行挖掘、分析、引导并归纳用户需求,并根据概要需求编写详细需求文档; 2、分析和解决团队内使用系统过程中遇到问题,不断提出改进方案; 3、协助系统架构师、系统分析师对需求进行理解; 4、跟踪管理需求的变更,配合推动开发进度; 5、参与系统功能验收工作及用户手册、新增产品功能培训资料的编写; 6、配合测试人员编写测试计划、测试用例和测试报告、编写用户手册; 7、负责向开发和测试团队讲解业务需求和业务流程; 【职位要求】 1、本科及以上学历,有互联网金融行业工作经验优先; 2、具备1-2年催收系统搭建或2-3年催收业务管理工作经验优先; 3、能够编写项目的需求分析和概要文档,熟悉软件系统开发流程; 4、能熟练运用Axure,office等办公软件; 5、参与信托、银行大型项目需求分析经验的优先。 6、有不断实践总结及快速理解业务的能力;思维清晰敏捷,逻辑分析和抽象提炼能力,良好的口头和书面表达能力。
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岗位职责: 1、与反欺诈业务紧密合作,通过数据挖掘手段为业务提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系,包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等; 3、深入了解欺诈,采用量化分析方法,数据驱动决策,制定反欺诈策略; 4、跟踪借款产品的整个流程,在保证转化率的前提下,尽可能提升流程安全性及合规性; 5、负责反欺诈策略的部署上线,追踪和监控策略落地的效果,持续优化和完善; 任职要求: 1、***本科及以上学历,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感,逻辑清晰,能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力,独立思考能力,具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
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岗位职责: 1、深入分析玩家数据,了解玩家行为和偏好,为产品迭代和新功能开发提供数据支持 2、开发和维护数据仪表板,提供实时游戏性能指标和KPI跟踪 3、使用统计学方法和机器学习模型来预测游戏趋势,识别用户增长和留存机会 任职要求: 1、本科以上学历,具备扎实的数据分析和建模相关理论知识,统计学、数学、计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析相关工作经验,有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel,熟悉SQL和至少一种数据分析工具(如Python、R) 4、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 5、对游戏行业的商业模式、市场趋势和玩家心理有深刻理解 6、出色的分析思维和问题解决能力,能够处理复杂的数据集并提出洞察 7、强大的沟通技能,能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 8、有数据建模或机器学习项目经验者优先
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【本岗位为劳务派遣制,即录用人员与劳务派遣机构(浙江雷博人力资源开发有限公司)签订劳动合同,派遣至浙江农商联合银行客服中心工作】 岗位职责: 1.负责及时接听客户电话,解答客户疑问; 2.负责受理客户咨询和投诉,详细记录服务事件和处理意见,疑难问题及时上报; 3.负责电话催收业务的处理,完整记录催收信息,及时发现并报告催收过程中暴露的异常情况; 4.负责按规定向客户进行回访服务; 5.负责适时向客户进行新产品、新业务、特色服务的介绍和推荐,搜集和整理客户的意见和建议,形成书面报告及时反馈上报; 6.负责根据业务权限受理各项业务交易等。 岗位要求: 1.年龄26周岁以下; 2.大专及以上学历,经济、金融、管理、会计、统计、审计、数学、计算机等相关专业优先; 3. 具有良好的倾听、语言表达和沟通能力,口齿清晰,声音柔和甜美,普通话标准流利,文字组织表达能力强; 4. 能承受较强的工作压力,吃苦耐劳,能适应三班轮班工作制,具备与工作要求相适应的身体条件; 5.认同客户服务文化,有较好的敬业精神和团队合作精神,性格外向、积极向上,具有良好的自我排遣能力和化解压力的心理素质; 6. 遵纪守法、诚实守信,具有良好的思想政治素质,工作责任心强,爱岗敬业,品行端正,身体健康,无不良嗜好和不良行为记录,认同浙江农信发展目标、经营理念和企业文化,具备良好的团队协作精神。
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岗位职责 1. 搭建数据指标体系和分析体系。 2. 理解业务需求,独立提出并设计分析方案,支持各业务部门的需求落地。 3. 使用SQL或BI工具进行数据提取、清洗和分析,确保数据质量和准确性。 4. 建立并维护常规数据报表和自定义报表,定期提供业务数据监控和分析报告。 5. 深入挖掘数据价值,识别数据趋势,提出改进建议,支持业务决策。 6. 与其他业务团队(如产品、运营、市场)合作,通过数据驱动的方式提升业务效率。 任职要求 1. 本科及以上学历,统计学、计算机科学、信息技术或相关专业优先。 2. 至少5年以上数据分析工作经验,具备丰富的数据处理和分析经验。 3. 熟练掌握SQL,能独立编写复杂查询语句,有较强的数据建模能力。 4. 熟悉Python,能够进行数据清洗、分析和可视化,有助于更高效的分析流程。 5. 熟悉主流BI工具,能够将数据分析结果直观地呈现给非技术团队。 6. 具备较强的逻辑思维能力,能够有效地理解业务需求并转化为数据需求。 7. 良好的沟通和协作能力,能够与跨职能团队有效协作。