职位职责： 1、负责流媒体海量数据处理、数据后端研发工作，支撑数据开发、数据服务与应用全流程； 2、负责数据产品（数据洞察、智能诊断、策略平台等）的功能迭代和性能优化； 3、保障和提升系统的性能和稳定性。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，深入理解计算机原理，有扎实的数据结构和算法基础； 2、3年以上后端开发工作经验或大数据开发经验； 3、精通Java/Go等至少一门语言，熟悉MySQL/Redis/Kafka/ES/Hbase/Doris/Clickhouse/Druid等常用存储及其使用方式，并掌握其实现原理； 4、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，愿意不断尝试新技术和业务挑战，具备优秀的技术与业务结合能力。

职位职责： 1、负责流媒体海量数据处理、数据后端研发工作，支撑数据开发、数据服务与应用全流程； 2、负责数据产品（数据洞察、智能诊断、策略平台等）的功能迭代和性能优化； 3、保障和提升系统的性能和稳定性。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，深入理解计算机原理，有扎实的数据结构和算法基础； 2、3年以上后端开发工作经验或大数据开发经验； 3、精通Java/Go等至少一门语言，熟悉MySQL/Redis/Kafka/ES/Hbase/Doris/Clickhouse/Druid等常用存储及其使用方式，并掌握其实现原理； 4、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，愿意不断尝试新技术和业务挑战，具备优秀的技术与业务结合能力。

岗位职责： 1、优化和规划中心内的系统数据管理体系； 2、负责制定和落实业务数据的综合治理方案(如结构模型，混合存储，访问优化，高效复制等)； 3、保障和提升关系数据库和非关系数据库的高可靠，高安全和高性能； 4、与集团运维管理部门保持积极和有效沟通，推动完善中心的数据架构演进； 任职要求： 1、***本科以上学历，计算机相关专业，8年以上专业经验； 2、精通主流关系数据库（至少MySQL）的体系，具备优秀的数据库架构设计能力； 3、精通多种非关系数据库（至少Redis) 的运行机制，有丰富等性能调优、异常处理、故障恢复等经验； 4、精通数据库重要机制（如事务，复制，索引，日志)，熟悉数据库高可用架构； 5、精通文档数据库，对象数据库等原理，常用实现和优化策略； 6、善于钻研，能够决策，乐与沟通，能胜任跨团队跨部门协作 7、有业界大型互联网企业工作经历

工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化，负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计； 2、构建数据治理体系，包括制定数据标准管理规范，元数据管理，主数据、数据质量监控等数据管理工作； 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平，培养团队人才； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历，5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验，具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验； 2、具备数据仓库和数据建模能力，熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等； 3、具有数据仓库建模经验，熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验； 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责； 5、熟悉大数据开发技术，包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用，对常见数仓技术体系：Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等，有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验。 加分项： 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程； 2、熟悉保险行业相关业务，具备项目协调/团队管理的经验； 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验；

岗位职责 1.负责搜索推荐服务数据体系的研发设计和建设，包括但不限于样本数据平台、特征数据平台、召回数据平台等等 2.负责搜索推荐领域，离线/实时的ETL工作，为业务场景和算法模型、搜推策略提供特征数据解决方案，包括倒排、正排、向量召回等，提供稳定且准确的数据服务 3.针对搜推场景对大数据量行为数据进行稳定的数据特征抽取和计算，了解搜索、推荐等核心场景对特征的使用方式，维护全面稳定的用户画像系统 4.具有较强的性能优化、数据稳定性意识，确保特征核心数据链路监控、数据一致性相关体系建设，对特征存储和特征在线服务高并发请求提供稳定性保证 5.有较强的学习能力，了解前沿的大数据技术，引入并推动数据架构的持续演进 岗位要求： 1.计算机相关专业，本科以上，5年以上大数据工作经验，精通Java编程，熟悉SQL编程 2.熟悉大数据计算平台架构，掌握Hadoop、Flink、Spark、HBase、Kafka、ElasticSearch、Hive等相关大数据架构 3.在流式计算领域有丰富的经验，掌握如何调优和解决线上问题，有相当的技术设计和架构能力，对实时数仓和离线数仓具有较深的理解 4.具有良好的沟通协作能力，需要有团队管理经验，具有较强的分享意愿，对搜推、推荐工程和算法有很好的理解能力 5.有搜索/推荐系统经验优先，有云平台使用经验优先，有互联网工作经验优先

工作职责: 1.承担数据治理各阶段的相关工作，包括用户调研、分析业务数据需求与数据痛点、设计数据资产目录、数据资产盘点、盘点分析、根因分析、设计方案等； 2.负责客户管理与需求引导，深度把握客户需求，作为项目的核心交付成员，开展数据治理体系规划、数据架构、数据资产、指标体系设计、数据标准制定、数据质量管理等工作； 3.设计公司数据治理各领域的制度、规范、流程并落地推广，建立、发布和维护相应的标准化文档,与产研、产品、算法团队协作推进公司在细分场景的业务模型/指标/数据模型/算法的沉淀; 4.负责数据平台关键模块和技术方案的设计、攻关和优化，把控技术风险，协调、领导团队解决研发、交付过程中的各项技术难题，有效沉淀技术组件、形成技术积累和复用能力； 任职要求： 1.具有本科及以上学历，工作经验3年以上，*****本科及以上学历，计算机、大数据、数据科学等相关专业; 2.具备优秀的大数据需求分析、技术验证、技术方案设计、技术难点攻克能力及良好的项目交付与团队协作能力，能够组织跨团队协作、推动项目落地； 3.精通数据仓库相关理论，有企业级的数据仓库建设经验，有数据治理相关成功经验； 4.熟悉大数据生态相关技术，具备整体架构视角，熟悉数据治理方法论、ETL开发及大数据平台产品和组件，包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark等，至少具有1项企业级数据平台和数据中台架构设计管理经验； 5.对批流一体、数据湖等业内前沿方向有深刻理解，有实际团队落地经验者优先； 6.具备良好的沟通表达和业务理解力，能从业务视角看问题，从技术角度解决业务问题；

工作职责： 1 . 基于公司能力为客户提供数字化转型咨询，负责业务、应用、数据和技术架构规划，帮助客户高效运用公司的产品和服务提升业务； 2．总结和沉淀对客户的最佳实践，形成可复制的解决方案，赋能前线销售和交付团队，帮助提升公司的技术竞争力； 3. 与销售、研发交付等团队紧密协作，共同推进标准产品与解决方案的销售，包括需求分析、方案设计、对客交流、商务合同签约等； 4. 对已经转化为交付的项目进行技术管理，对交付人员进行技术指导，确保项目的满意交付； 5. 管理客户的期望和公司的商业目标，确保交付的方案的可交付性和经济性 任职资格： 1.3年以上运营商或者其它垂直行业的数字化转型的解决方案或架构设计从业经历； 2.对运营商行业和至少一个垂直行业的数字化方向的解决方案的行业知识、业务知识、业务架构、应用架构有整体深刻理解，能够在细分领域独立完成客户调研、需求分析、业务设计、架构设计、并能在技术团队支持下，完成业务架构的落地方案设计； 3.对数据中台技术、大数据技术、AI技术，以及数据治理的方案比较熟悉； 4.熟悉一个或多个垂直行业的现状（如电力、交通、政务等）重点包括基本面、政策、行业趋势和一些业务过程的细节，能够提供典型的业务场景，并能以令人信服的说明如何用数字化转型方法驱动所处行业业务的发展； 5. 有过一个或者多个成功案例，并在案例中作为方案专家利用数字化转型能力帮助客户获得了显著价值； 7. 具有娴熟的沟通技巧，执行力强，具有优秀的团队合作精神、敬业精神； 8. 熟悉数字化顶层设计方法论，有良好的文档撰写、讲解能力。

工作职责: 1. 主导武汉数据平台的架构设计和工作方向，分解及跟踪团队工作任务； 2. 理解公司业务逻辑和战略目标，根据业务需求制定数据和业务解决方案并推动落地；帮助公司业务优化流程、提高效率、降低成本或者创造新的商业价值； 3. 理解数据中台架构设计与管理思路，结合具体业务场景进行技术架构设计、数据平台新技术预研、数据仓库的建设，数据标准的建设等； 4. 负责设计和开发高效稳定的大数据处理系统，包括数据采集、存储、计算及实时流处理等； 5. 研究前沿大数据技术和框架，结合业务场景引入新技术，提升整体数据处理能力； 6. 参与大数据平台架构的设计与优化，解决数据传输、处理过程中的性能瓶颈； 任职资格: 1. 本科以上学历，硕士优先，有3年以上大数据相关开发经验； 2. 精通阿里数据中台或hadoop大数据平台架构设计与管理，有MC/HOLO/Flink/Spark/Hive/HBase中至少一种组件的实际开发经验，有Java和Python开发能力； 3. 熟悉至少一种关系型数据库（如：ORACLE、MYSQL、DB2等），精通SQL，有较好的SQL性能调优经验； 4. 掌握Java、Python、Shell，Scala等脚本语言至少一种； 5. 熟悉Linux操作系统和分布式系统原理，有大规模集群运维管理经验者优先； 6. 对数据和业务敏感，有良好的逻辑和沟通能力； 7. 需要具备优化和搭建大数据处理系统能力，数据仓库相关经验优先； 8. 对数据结构、算法设计有深入理解和实践经验，具有良好的问题定位和解决能力； 9. 具备较强的学习能力和团队协作精神、创新精神，善于在压力下工作，有责任心；

岗位职责： 1、负责大数据相关组件的架构规划、设计、运维、治理，保障平台服务的稳定性及可用性； 2、负责制定和完善大数据全链路风险评估、变更流程、运维规范、应急预案相关SRE体系建设； 3、深入参与大数据基础设施建设及性能优化，问题定位处理，； 4、负责大数据组件性能POC工作，协助解决组件技术问题。 岗位要求： 1、本科以上学历，计算机类、数学类、数据类相关专业，并有三年以上大数据领域工作经验； 2、熟悉java, go, python等至少一种开发语言； 3、深入理解hadoop大数据生态组件（Hadoop、Hive、Spark、Flink），从事过相关组件的架构设计、研发运维、性能调优或迁移工作； 4、有过组件二次开发经验或者AWS云数据仓库使用经验，加分项； 5、了解SRE方法和原则的实际经验，能够设计和执行故障演练和混沌工程，加分项； 6、具备系统化解决问题的能力，有良好的沟通能力，积极主动、自驱力强，有责任心，并且有一定抗压能力;

岗位描述： 1、设计企业数据架构，包括逻辑模型和物理模型，以支持数据存储、处理和分析需求； 2、制定数据管理策略和数据治理流程，确保数据质量和合规性。 3、领导数据架构团队，提供技术指导和培训，确保团队成员的技术能力和项目执行能力。 4、与业务部门和技术团队合作，理解业务需求，设计和实施数据解决方案。 5、负责评估和选择数据管理工具和技术，以支持企业数据架构的演进和升级。 6、监控和评估数据架构的性能和稳定性，及时调整和优化架构设计。 7、有效管理工作时间，确保任务按时完成，以满足项目需求。 8、积极服从公司的各项安排，以促进团队的顺利运作和项目的顺利推进。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、信息技术或相关专业。 2、8年以上数据管理和架构设计经验，具备丰富的数据仓库和大数据平台项目经验。 3、熟悉大数据平台，有完整的数据工程项目经验，有AWS EMR平台经验者优先。 4、熟悉Hadoop生态体系，包括但不限于Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka等。 5、对新兴数据技术和趋势有敏锐的洞察力，能够快速学习和应用新技术。 6、具备领导能力和团队管理经验，能够有效领导团队完成项目任务。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

岗位职责： 1、带领部门数据中台数仓开发成员，负责太保寿险内部数仓各层逻辑模型的设计、建设与维护，构建可扩展的数据仓库公共模型； 2、负责数据处理流程的优化、定位并解决有关技术问题； 3、对接公司个险、团险、运营等业务团队，协调满足业务团队对于各维度数据的需求； 4、参与制定公司与事业部数仓规划、数据研发规范、以及数据治理与指标的管理方案。 任职要求： 1、5年以上数据仓库工作经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验； 2、精通数据仓库有关领域知识，例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等； 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink等实时计算框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、有阿里云数据中台产品DataWorks、MaxCompute工作经验优先、熟悉Hive/Flink/Spark等开源大数据工具优先； 6、有较强的问题抽象、概括、总结能力，独立思考并能以产品的思路提出解决方案； 7、具有较好的沟通理解能力，团队协作和创新能力； 8、有互联网公司或者保险金融企业数仓建设经验者优先； 9、有一定团队管理经验。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

工作职责: 1、承担数据治理各阶段的相关工作，包括用户调研、分析业务数据需求与数据痛点、设计数据资产目录、数据资产盘点、盘点分析、根因分析、设计方案等； 2、负责客户管理与需求引导，深度把握客户需求，作为项目的核心交付成员，开展数据治理体系规划、数据架构、数据资产、指标体系设计、数据标准制定、数据质量管理等工作； 3、设计公司数据治理各领域的制度、规范、流程并落地推广，建立、发布和维护相应的标准化文档,与产研、产品、算法团队协作推进公司在细分场景的业务模型/指标/数据模型/算法的沉淀; 4、负责数据平台关键模块和技术方案的设计、攻关和优化，把控技术风险，协调、领导团队解决研发、交付过程中的各项技术难题，有效沉淀技术组件、形成技术积累和复用能力； 任职要求： 1、具有本科及以上学历，工作经验3年以上，*****本科及以上学历，计算机、大数据、数据科学等相关专业; 2、具备优秀的大数据需求分析、技术验证、技术方案设计、技术难点攻克能力及良好的项目交付与团队协作能力，能够组织跨团队协作、推动项目落地； 3、精通数据仓库相关理论，有企业级的数据仓库建设经验，有数据治理相关成功经验； 4、熟悉大数据生态相关技术，具备整体架构视角，熟悉数据治理方法论、ETL开发及大数据平台产品和组件，包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark等，至少具有1项企业级数据平台和数据中台架构设计管理经验； 5、对批流一体、数据湖等业内前沿方向有深刻理解，有实际团队落地经验者优先； 6、具备良好的沟通表达和业务理解力，能从业务视角看问题，从技术角度解决业务问题；

工作职责： 1 . 基于公司能力为客户提供数字化转型咨询，负责业务、应用、数据和技术架构规划，帮助客户高效运用公司的产品和服务提升业务； 2．总结和沉淀对客户的最佳实践，形成可复制的解决方案，赋能前线销售和交付团队，帮助提升公司的技术竞争力； 3. 与销售、研发交付等团队紧密协作，共同推进标准产品与解决方案的销售，包括需求分析、方案设计、对客交流、商务合同签约等； 4. 对已经转化为交付的项目进行技术管理，对交付人员进行技术指导，确保项目的满意交付； 5. 管理客户的期望和公司的商业目标，确保交付的方案的可交付性和经济性。 任职资格： 1.3年以上运营商或者其它垂直行业的数字化转型的解决方案或架构设计从业经历； 2.对运营商行业和至少一个垂直行业的数字化方向的解决方案的行业知识、业务知识、业务架构、应用架构有整体深刻理解，能够在细分领域独立完成客户调研、需求分析、业务设计、架构设计、并能在技术团队支持下，完成业务架构的落地方案设计； 3.对数据中台技术、大数据技术、AI技术，以及数据治理的方案比较熟悉； 4.熟悉一个或多个垂直行业的现状（如电力、交通、政务等）重点包括基本面、政策、行业趋势和一些业务过程的细节，能够提供典型的业务场景，并能以令人信服的说明如何用数字化转型方法驱动所处行业业务的发展； 5. 有过一个或者多个成功案例，并在案例中作为方案专家利用数字化转型能力帮助客户获得了显著价值； 7. 具有娴熟的沟通技巧，执行力强，具有优秀的团队合作精神、敬业精神； 8. 熟悉数字化顶层设计方法论，有良好的文档撰写、讲解能力。