• 15k-25k·15薪 经验3-5年 / 本科
    其他,金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 工作内容: 1.负责数据或大数据类项目的设计、需求分析、开发、测试和维护工作; 2.负责数据或大数据类项目的后续优化和升级需求的相关开发测试工作; 3.负责基于大数据平台使用流处理工具进行ETL的相关开发; 4.负责数据中台相关主题域和数据服务的开发和测试工作; 5.配合数据模型分析工作,完成模型分析输入信息的探查、采集、准备等开发工作; 6.协助项目经理跟踪数据类项目的实施进度,需求管理,协调解决项目问题,根据系统后续使用情况,规划优化方案等;    技能要求: 1.计算机相关专业本科及以上学历 ;  2.3年以上寿险数据或大数据类项目工作经验,有数据类项目需求分析经验,熟练掌握SQL,了解寿险业务和指标体系,; 3.熟悉数据中台架构或熟悉数仓分层分主题体系架构;  4.熟悉主流数据库系统:oracle、mysql和nosql数据库,有相关ETL开发经验; 5.熟悉分布式、缓存、消息队列、负载均衡等机制及实现,具备大规模高并发访问的应用系统开发经验者优先; 6.有相关大数据知识,了解大数据平台的基本架构和组件优先; 7.有完整的交付类项目经验,有数据中台用户中台项目经验优先; 8.具备较强的自学能力,团队精神及抗压能力,思路清晰,善于思考,能独立分析和解决问题,较强的沟通表达能力与协作推进能力。
  • 25k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化,负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计; 2、构建数据治理体系,包括制定数据标准管理规范,元数据管理,主数据、数据质量监控等数据管理工作; 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平,培养团队人才; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历,5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验,具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验; 2、具备数据仓库和数据建模能力,熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等; 3、具有数据仓库建模经验,熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验; 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责; 5、熟悉大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,对常见数仓技术体系:Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等,有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力,有项目协调/团队管理的经验。 加分项: 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程; 2、熟悉保险行业相关业务,具备项目协调/团队管理的经验; 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验;
  • 35k-70k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、 负责相关业务大数据项目整体架构规划; 2、 负责指导工程师进行技术验证与实现,关键技术问题的攻关,解决项目开发过程中的技术难题; 3、 负责项目对外技术沟通,具有较强的沟通,表达和文案能力; 4、 根据公司项目和业务发展特点,负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求: 1、 熟练使用Hadoop、Hive、spark,flink等大数据框架,熟悉SQL、Java、Python等编程语言; 2、 有PB级大数据处理实战经验,熟悉整个大数据的完整处理流程,优秀的问题解决能力; 3、 善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力; 4、 6年以上数据仓库或大数据开发,丰富的实时或者离线数据体系建设经验。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、与销售、行业解决方案等团队一起,在售前交流、技术方案设计、招投标等工作上,为客户及合作伙伴提供火山引擎数据中台及相应解决方案的支持; 2、作为解决方案架构师,能够将业务需求转换为大数据和中台技术方案,针对具体项目规划大数据信息架构顶层设计,并为客户提供业务咨询及技术咨询服务; 3、为客户提供远程或现场技术支持,协助客户完成项目规划、架构设计和产品PoC测试; 4、负责技术方案、用户案例、行业解决方案、市场营销材料等方面的信息收集、总结及文档编写。 职位要求: 1、计算机相关专业,本科及以上学历; 2、熟悉机器学习、深度学习和强化学习等常用的场景和算法; 3、深度理解LLM/VLM(训练和推理)在文本、图片和音视频数据处理场景的业务流程; 4、熟悉vLLM、Ray、DeepSpeed、Mujoco、Omniverse等框架; 5、具备互联网搜广推、大语言模型、智能驾驶、具身智能、AI for Science、机器人方向、垂类大模型、AI智能体方向等任意两个方向的解决方案能力; 6、具有Data Science项目/工程或者Data+AI解决方案落地实践能力。
  • 50k-80k·14薪 经验5-10年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、优化和规划中心内的系统数据管理体系; 2、负责制定和落实业务数据的综合治理方案(如结构模型,混合存储,访问优化,高效复制等); 3、保障和提升关系数据库和非关系数据库的高可靠,高安全和高性能; 4、与集团运维管理部门保持积极和有效沟通,推动完善中心的数据架构演进; 任职要求: 1、***本科以上学历,计算机相关专业,8年以上专业经验; 2、精通主流关系数据库(至少MySQL)的体系,具备优秀的数据库架构设计能力; 3、精通多种非关系数据库(至少Redis) 的运行机制,有丰富等性能调优、异常处理、故障恢复等经验; 4、精通数据库重要机制(如事务,复制,索引,日志),熟悉数据库高可用架构; 5、精通文档数据库,对象数据库等原理,常用实现和优化策略; 6、善于钻研,能够决策,乐与沟通,能胜任跨团队跨部门协作 7、有业界大型互联网企业工作经历
  • 30k-50k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、作为公司三线专家,支持公司一线、二线工程师关于存储的疑难问题解决,能作为专项技术的托底角色; 2、速响应和解决生产环境中的故障,执行紧急修复措施,并分析根本原因,提出长期解决方案; 3、编写相关技术方案、应急演练和应急操作方案、技术和运维规范,对历史问题进行复盘管理和提炼体系化改善方案; 4、参与存储运维提效的整体的设计、数字化转型和运维数字化建模、数据采集分析和治理的方案设计; 5、团队内开展深度技术的分享;公司存储技术的知识库建设,团队技术能力成长的有计划的、可衡量的培训方案。 任职要求 1、本科及以上学历,6年以上存储故障处理实战工作经验; 2、精通主流SAN,NAS存储技术,熟悉对象存储技术,熟悉存储硬件及软件架构; 3、精通集中式存储产品,对至少一家SAN、NAS全球头部产品相关技术及其故障处理思路和业务规划及配置流程非常熟悉; 4、精通分布式存储产品,对Ceph、Glusterfs、daos存储原理及其故障处理思路和业务规划及配置流程非常熟悉; 5、精通存储压力测试参数及调优方式,至少熟悉以下压测工具中的一种 (vdbench,fio,lOmeter,lOzone,cosbench); 6、精通存储数据保护技术,对存储解决方案,例如raid2.0+,快照,克隆,远程复制,双活,0拷贝有较深入解; 7、熟悉存储网络 (SAN) 技术,对scsi协议、FC协议、nvme的协议格式和命令能参照文档进行解读; 8、熟悉主流操作系统和开源数据库架构、存储技术栈的调用关系,如linux的IO技术栈、数据库数据存储结构和数据操作进程; 9、熟悉存储常用业务场景,包括不限于数据库,虚拟化等; 10、有阿里云、华为云认证优先。
  • 25k-35k·14薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、带领部门数据中台数仓开发成员,负责太保寿险内部数仓各层逻辑模型的设计、建设与维护,构建可扩展的数据仓库公共模型; 2、负责数据处理流程的优化、定位并解决有关技术问题; 3、对接公司个险、团险、运营等业务团队,协调满足业务团队对于各维度数据的需求; 4、参与制定公司与事业部数仓规划、数据研发规范、以及数据治理与指标的管理方案。 任职要求: 1、5年以上数据仓库工作经验,熟悉数据仓库模型设计方法论,有实际搭建公司层级数仓的经验; 2、精通数据仓库有关领域知识,例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等; 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验; 4、熟悉Flink或者阿里Blink等实时计算框架,并有实际实时数仓开发经验; 5、有阿里云数据中台产品DataWorks、MaxCompute工作经验优先、熟悉Hive/Flink/Spark等开源大数据工具优先; 6、有较强的问题抽象、概括、总结能力,独立思考并能以产品的思路提出解决方案; 7、具有较好的沟通理解能力,团队协作和创新能力; 8、有互联网公司或者保险金融企业数仓建设经验者优先; 9、有一定团队管理经验。
  • 25k-35k·14薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。
  • 35k-50k 经验10年以上 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责平安云计算产品的架构设计和落地工作,协助技术架构团队管理; 2、负责裸金属、虚拟化、容器云原生领域的前沿技术跟踪与应用,架构演进,支撑业务中长期发展; 3、能主导计算领域重大创新项目的统筹,推进客户解决方案落地; 4、解决计算领域疑难技术运维问题,提升系统性能及稳定性。 任职要求 【必须条件】 1、本科及以上学历,计算机相关专业;8年以上云计算相关经验; 2、精通云原生核心技术原理,如容器运行时,Kubernetes,operator,容器网络,容器存储等核心机制; 3、具备云计算虚拟化(必须),网络(熟练),中间件(加分项),安全(加分项),大数据(加分项)等领域的5年以上研发或架构经历; 4、有Golang代码检视能力,精通优先; 5、精通GPU智算平台相关技术,如:Gang 调度、PipeLine调度、RDMA, CUDA, RoCE,NCCL等,具有昇腾等信创平台研发经验者优先; 6、有云计算研发或架构领域重大项目实施经验; 【加分条件】 1、精通容器CNI、原理;精通网络相关数据面技术原理,具有独立研发CNI组件经验者优先; 2、精通容器CRI、NRI技术原理;熟悉主流容器运行时Docker,containerd,runc,kata等,具有独立研发CRI运行时能力; 3、精通容器CSI技术原理,精通主流分布式存储、本地存储等原理与机制,有存储研发经验者优先; 4、熟悉混部相关技术优先,如:koordinator, Caelus,及相关资源。
  • 20k-35k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: (1)参与制定兴业银行系统架构整体规划; (2)参与兴业银行系统架构管控,审核系统架构合规性; (3)负责兴业银行系统技术可行性研究、架构设计、整体实施方案设计等工作。 岗位要求: (1)具备应用架构、数据架构、技术架构、安全架构设计能力中的一个或多个; (2)具备宏观架构设计思维,具有主导大型复杂系统架构设计和开发编码经验。了解银行业务概貌,具备银行大型系统开发经验者优先; (3)具备良好的技术前瞻性研究能力,具备优秀的技术方案设计能力和文档能力,能独立完成重要信息系统整体方案的设计; (4)精通Java或C语言,熟悉Hadoop、MySQL、TDSQL、OpenGauss等一种或多种。 工作地点:上海、福州、成都
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: (1)参与制定兴业银行系统架构整体规划; (2)参与兴业银行系统架构管控,审核系统架构合规性; (3)负责兴业银行系统技术可行性研究、架构设计、整体实施方案设计等工作。 岗位要求: (1)具备应用架构、数据架构、技术架构、安全架构设计能力中的一个或多个; (2)具备宏观架构设计思维,具有主导大型复杂系统架构设计和开发编码经验。了解银行业务概貌,具备银行大型系统开发经验者优先; (3)具备良好的技术前瞻性研究能力,具备优秀的技术方案设计能力和文档能力,能独立完成重要信息系统整体方案的设计; (4)精通Java或C语言,熟悉Hadoop、MySQL、TDSQL、OpenGauss等一种或多种。 工作地点:上海、福州、成都
  • 13k-25k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    地点:武汉 岗位职责: 1、负责产品的研发工作,主要负责后台编写,包含部分算法编写、性能优化,保证平台安全、稳定、快速运行。 2、负责产品的数据模型设计以及相应接口的开发工作。 3、参与系统的需求调研和需求分析,及系统上线协助,并承担部分交付责任。 4、配合前端进行前后端联调。 任职要求: 1、计算机相关专业硕士及以上学历, 3年以上JAVA开发经验; 2、有数据控制技术、机密容器研发经验优先。 3、有隐私计算、联邦学习,隐语、Fate隐私计算开源框架、区块链等相关技术研发和应用经验优先。 4、具备良好的面向对象编程经验,深入理解OO、AOP思想,具有较强的分析设计能力,熟悉常用设计模式。 5、精通Spring、Mybatis、JPA等开源框架并熟悉其实现原理,熟悉SpringCloud等微服务框架。有两年及以上的Spring实际项目开发经验。 6、熟练使用linux操作系统,熟悉云原生架构技术Docker、K8S等。 7、熟悉SQL编写,至少掌握mysql、sqlserver、oracle的一种; 8、熟悉Tomcat、nginx等web服务器。 9、熟悉websocket,grpc等相关通信协议。 10、熟悉C/C++、python优先。
  • 35k-60k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务,提供绿色、便捷的共享出行服务,是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案,通过技术创新和硬件升级,不断优化全流程骑行体验,为低碳出行提供更好的服务。其中,美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务,满足用户短途接驳出行需求;美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。 我们有开放的工作氛围,也有充满韧劲和创造力,心系低碳出行的伙伴。加入我们,一起为用户创造更好的出行体验。 岗位职责 1. 负责美团骑行业务数据仓库的建模和ETL开发工作,为单车和电单车精细化运营提供数据支持 2. 提高数据时效性,优化数据生产链路,参与骑行实时数仓建设工作 3. 持续数据治理,以完善骑行数据资产管控能力,提升数据质量,降低数据成本 4. 深入理解业务逻辑,探索数据应用,让数据赋能业务; 岗位基本需求 1. 计算机相关专业本科及以上学历,3年以上数据仓库相关经验 2. 熟悉数据仓库各类模型建模理论,了解数据仓库数据分层架构,精通3NF和多维数据模型设计 3. 具备大型数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计的相关经验,具备海量数据处理、性能调优经验 4. 熟悉大数据相关计算开源框架及组件,包括但不限于Spark、Flink、Hive、Hadoop、Doris等; 5. 具备较强的业务理解能力和团队协作沟通能力 具备以下者优先 1. 海量数据数仓建模经验; 2. 实时数仓建设经验; 岗位亮点 1. PB级数据规模,日订单千万量级 2. 业务场景复杂度高挑战大,实践先进的数仓建设方法论
  • 15k-18k·16薪 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: (1)负责数据清洗、数据分析、数据挖掘、数据服务等; (2)负责与外部门信息交换的技术管理工作; (3)利用技术手段对客户信息进行技术分析和应用服务; (4)运用数据分析建设业务模型,并持续跟踪优化; (5)负责领导交办的其他工作。 任职资格: (1)计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历,具备扎实的专业基础知识; (2)3年以上数据技术领域工作经验,熟悉大数据平台架构与关键技术; (3)熟练掌握Hadoop、Spark、Kafka等大数据处理框架,具备丰富的实战经验; (4)具备良好的数据建模、数据挖掘与数据分析能力,能够运用SQL、Python等语言进行数据处理与分析; (5)熟悉数据仓库、数据湖等数据存储技术,具备数据治理与数据安全方面的经验; (6)具备良好的团队协作与沟通能力,能够适应快节奏的工作环境,具备较强的抗压能力; (7)对新技术充满热情,具备较强的学习能力和创新意识。