岗位职责： 1.负责QQ音乐平台用户增长的数据挖掘/分析/机器学习/因果推断模型建设工作； 2.负责海量用户的画像建设，并落地到推荐/增长策略； 3.大数据挖掘分析，独立完成专项分析，为策略迭代提供有效建议，探寻增长机会，建设实验机制持续驱动产品增长计划； 4.与用户增长产品&运营深度配合，将业务需求转化为数据问题，支持并引导业务发展，支持用户增长策略的AB实验，并沉淀方法论。 岗位要求： 1. 精通数据挖掘、机器学习、因果推断、分布式计算等相关技术，两年及以上工作经验； 2. 精通python、SQL编程，熟悉java/Scala等语言； 3. 善于在大数据中挖掘价值，优秀的产品/数据sense，逻辑思维； 4. 熟练掌握spark/hadoop/Hbase/es等大数据计算存储框架； 5. 熟悉用户画像建设，熟悉推荐系统相关机器学习； 6. 良好的团队合作能力，较强的沟通表达能力； 7. 有用户增长相关工作经验者优先。

职位职责： 1、负责抖音生活服务流量策略方向的数据分析工作； 2、深入理解业务内容生态，负责内容与推荐策略的数据基建； 3、从生态及推荐逻辑出发，挖掘能提升用户体验、创作者丰富度、商家经营能力、平台生态健康的各项潜在优化点，与产运/推荐/研发等角色深度配合，带来业务的实际提升增长。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上的数据分析经验，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2、对数据敏感，能快速理解业务，能发掘业务细节和数据之间的联系，能通过数据对业务进行抽象量化和量化推断； 3、熟悉SQL，有R、Python或其他脚本语言经验，掌握回归、分类、聚类等机器学习能力，有因果推断相关经验优先考虑； 4、有良好的沟通表达能力和团队合作意识； 5、有内容/短视频/直播背景，从事过内容生态分析、推荐策略分析者优先。

职位职责： 1、负责抖音生活服务流量策略方向的数据分析工作； 2、深入理解业务内容生态，负责内容与推荐策略的数据基建； 3、从生态及推荐逻辑出发，挖掘能提升用户体验、创作者丰富度、商家经营能力、平台生态健康的各项潜在优化点，与产运/推荐/研发等角色深度配合，带来业务的实际提升增长。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上的数据分析经验，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2、对数据敏感，能快速理解业务，能发掘业务细节和数据之间的联系，能通过数据对业务进行抽象量化和量化推断； 3、熟悉SQL，有R、Python或其他脚本语言经验，掌握回归、分类、聚类等机器学习能力，有因果推断相关经验优先考虑； 4、有良好的沟通表达能力和团队合作意识； 5、有内容/短视频/直播背景，从事过内容生态分析、推荐策略分析者优先。

岗位职责： 1. 在移动通信和移动互联网领域，利用数据科学专业知识进行通信与互联网机器学习，人工智能等相关产品的研发工作； 2. 运用量化分析、数据挖掘和数据可视化方面的专业知识，为我们提供超越数字层面的专业洞察； 3. 运用数据和业务规则解决大规模网络中系统和数据基础架构中潜在的问题； 4. 在跨功能域/跨职能部门的工作中定义问题陈述，收集数据，构建分析模型并提出建议； 5. 构建和维护数据驱动的优化模型，实验，预测算法和容量约束模型； 6. 建立分析模型来识别和输出推动网络系统关键决策； 7. 能熟练运用R，Python, Spark, Hadoop和SQL, Tableau等工具来提高分析效率； 8. 通过探索性分析以发现新机遇：了解移动通信和互联网生态系统，用户行为和长期趋势。 任职要求： 1. 计算机、通信与信息工程、数学、统计、电子工程、物理等相关专业的留学生博士、硕士； 2. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS, Weka等； 3. 拥有优秀的统计知识； 4. 对移动通信或互联网行业知识有一定了解，包括移动互联网行业、手机制造商、通信网络设备供应商和/或芯片组供应商等； 5. 能与产品和领导团队流畅沟通分析结果，以讨论并影响产品战略的制定； 6. 有在国内外知名期刊或会议（SCI/EI检索）有通信、计算机或数据科学领域相关论文发表； 7. 具备较强的英文科研文献阅读与撰写能力。大学英语六级/或托福、雅思。

岗位职责： 1、对重要业务线设计指标，监控异常，针对业务痛点设计数据解决方案并推动产品、运营或战略决策、落地； 2、深入理解业务问题，通过细致的数据洞察，可抽象出针对性的策略和算法模型； 3、精通AB实验，了解因果推断方法论。通过设计正确合理的A/B实验来加快产品或策略的迭代，具备深入分析实验结果并给出前瞻性策略指引的能力。 岗位要求： 1、**本科，计算机、统计、数学等专业背景优先；2年以上数据分析工作经验。 2、有数据驱动意识，参与过重要数据决策项目（比如搜索推荐相关业务）的优先； 3、具备扎实的编程基础(Python/SQL等)、大数据平台使用经验（Hive/Spark等）和数据分析（Excel, Tableau，PowerBI等）、数据挖掘工具（Scikit-Learn/Keras/TensorFlow）等类型技能的一种或多种； 4、有将数据转化成可理解和执行的决策(A/B实验，产品方案，运营策略等）能力； 5、良好的团队合作意识和积极主动的owner意识。

岗位职责： 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动分析等 2、参与平台策略洞察分析，探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点，业务日常数据需求支持，数据提取、报表配置等 岗位要求： 1、本科及以上学历，有数学、统计相关专业或数据分析经验优先； 2、熟悉常见的数据分析方法，SQL能力较强； 3、熟悉tableau配置； 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力；

工作职责： 1、负责微粒贷等互联网产品前端、后台策略规则引擎系统业务需求功能实现的研发工作； 2、负责团队基础研发能力增强的工程化、数据标准化平台设计和建设工作，持续提升研发质量和效能； 3、负责以数据驱动、辅以AI、大模型新能力应用的监控、可视化分析等技术产品设计和建设工作，持续提升互联网产品数字化应用能力。 工作要求： 1、本科（***）及以上学历，3年及以上移动端产品的Web前端开发经验，计算机、软件工程或理工科类专业优先； 2、精通HTML/XHTML、CSS、JavaScript、Ajax等技术，熟悉CSS各种样式属性。熟练掌握Vue等主流前端框架，熟悉Javascript对象化编程； 3、有To C移动端产品的系统设计和开发经验，具备优秀的前端工程化能力。有自研开发框架、组件库，Web性能调优等工程化实践经验者优先； 4、诚信、责任心强、具备良好的学习和工作规划能力，对编码质量有高追求。

职位介绍： 系统工程师（数据方向）将负责搭建和维护数仓及集群，根据需求提供产品和技术服务， 为上海迪士尼度假区提供各种系统及业务支持。您将管理日志管理平台和系统大数据平台，负责准实时和非实时的报表开发和数据分析。 工作内容： 1、负责数据仓库相关业务的数据统计分析； 2、负责数据仓库应用产品设计、开发、维护工作； 3、负责大数据集群资源管理、性能优化和故障处理和监控. 我们希望您： 1、有本科及以上学历，3年以上数仓相关工作经验，计算机及相关专业优先； 2、对 Flink，Spark，Kafka等流、批式计算框架有深入理解，在 Flink实时计算方向有项目经验优先； 3、熟悉各种大数据组件，如Hadoop、Hive、HDFS、Hbase、Kafka、Hudi，愿意从事大数据平台开发工作和维护； 4、熟悉分布式、高并发、高稳定性、海量数据的系统特点和技术方案； 5、熟悉Sql语法，有扎实的编程基础，至少熟悉python或java一种编程语言； 6、对于新技术、新应用有浓烈的兴趣，敢于承接挑战并有较强的责任心。 关于上海迪士尼度假区： 作为全球家庭娱乐业的领军企业之一，上海迪士尼度假区为我们的游客带来独具一格的服务和珍藏一生的记忆。加入我们，在这个充满奇幻、想像、创意和探险的全新世界里，为每年数以百万的度假区游客创造欢乐。无论您的迪士尼旅程走向台前还是幕后，您都拥有无限机遇。 * 我们致力于提供平等的就业机会，欢迎残障人士申请职位。 * 具体的福利基于职位有所不同，可能根据公司政策进行调整。 * 上海迪士尼度假区不会委托任何人或第三方机构向求职者收取费用。候选人请务必通过度假区官方招聘渠道获取度假区招聘的相关资讯。

工作职责： 1 负责广告和推荐系统的架构设计和功能开发。 2 对现有系统的不足进行分析，定位瓶颈并优化。 3 提升团队整体技术水平、研发效率、交付质量。 任职资格： 1 具有较强的编码能力，JAVA基础扎实，熟悉spark、flink，了解流行的技术框架及原理，。 2 熟练掌握RPC、存储、缓存、消息、搜索 等技术体系，有性能、可用性、人效等方面优化经验。 3 有优秀的跨团队沟通能力和协作能力，具备较强的问题定位及解决能力，对数据敏感，善于分析、归纳、总结。 4 有搜索、推荐、广告、增长系统相关经验。 5 熟悉搜索、信息流、短视频等广告和推荐场景加分

岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

岗位职责： 1、研究、设计和实现更合理的科学实验方法，包括但不限于ABTest、Causal Impact、工具变量法、时间片轮转等，在增长、产品、搜索、推荐、游戏等丰富场景中试点和推广。 2、建立并优化科学实验机制，和产研一起推动实验平台的升级。 3、参与重大项目的实验设计和效果评估，支撑科学决策。 岗位基本要求： 1、统计学、数学、心理学、医学、计量经济学等统计课程较多的专业，硕士以上背景。 2、熟悉实验全流程的关键点，并参与过重大项目的复杂实验设计。 3、能流利阅读英文学术文献，并能熟练使用python/R来实现统计公式、因果模型。 4、能够使用简洁的语言，清晰的表达问题和观点。 5、如果在互联网多业务场景下有丰富实践经验更佳。

岗位职责： 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等； 2、熟悉推荐/搜索业务链路，能够构建链路中的数据体系； 3、参与推荐/搜索的策略分析，探索增长点赋能业务增长； 4、了解埋点，业务日常数据需求支持，数据提取、报表配置等。 岗位要求： 1、3-5年，本科及以上学历，有数学、统计相关专业或数据分析经验优先； 2、熟悉常见的数据分析方法，SQL能力较强； 3、熟悉tableau配置； 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力； 5、熟悉AB tesing基本原理和方法，能够用AB testing帮助业务判断策略有效性。

工作内容： 1. 负责公司核心风控，机构路由决策相关系统开发 2. 负责线上高性能高并发核心站点的开发与设计 工作要求： 1. 计算机相关专业，1到3年工作经验，本科及其以上学历,985/211高校毕业优先 2. 计算机相关基础知识，算法基础扎实 3. 熟悉linux相关日常操作 4. 熟悉golang语言后端web开发，使用过至少一种go web框架，熟悉python加分 5. 熟悉mysql，redis, kafka，mongo等相关后端开发组件 6. 具有高度的责任感，工作积极主动、学习能力强

岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架； 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现； 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量，并最终提升用户体验。 岗位要求： 1.硕士及以上学历； 2.计算机，统计，信息，数学等相关专业毕业优先； 3.扎实可靠的编程能力，精通C/C++/GO至少一门编程语言； 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解； 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先； 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先； 7.沟通能力佳，表达能力出众者，音乐爱好者优先。

岗位职责： 1、负责搜狐新闻相关的算法研发、优化工作，运用策略和算法手段为用户带来更好的产品体验； 2、参与推荐系统的全链路开发与优化，包括但不局限于召回、排序、混排等； 3、通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求； 4、追踪推荐领域的前沿技术，并进行模型创新，合理的运用在业务中； 任职要求： 1、推荐/搜索/广告/机器学习相关背景，有 1～3年工作经验； 2、有大规模推荐算法和系统研发经验者优先，对推荐算法有热情、乐于学习、思考和创新； 3、关注技术前沿进展，对解决具有挑战性问题充满激情； 4、较好的团队合作精神，较强的沟通能力和自我驱动力。