• 19k-28k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 大数据平台组件运维及优化,进行必要的二次开发; 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地; 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机及相关专业; 2. 3-5年Java/Scala开发经验,熟悉多线程编程; 3. 熟悉大数据生态相关技术,有二次开发经验者优先; 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程,有Phoenix/StarRocks使用经验优先; 5. 熟悉常见设计模式,熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架; 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力,良好的团队合作精神。
  • 12k-20k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责CDH大数据平台的安装和部署; 2.负责CDH大数据平台各组件的性能优化; 3.负责CDH大数据平台各组件的运行维护和状态监控; 4.负责新技术调研,并能在团队内进行推广应用。 任职资格: 1.理解大数据计算原理,精通Hadoop/Spark体系,了解大数据平台运营基本思路; 2.熟悉HDFS、HBASE、KUDU、SPARK、HIVE等hadoop核心组件,具有两年以上hadoop/Spark技术的运维经验; 3.理解MapReduce计算框架的思想,熟悉分布式计算模型; 4.至少精通一种大数据开发语言,如JAVA、scala等; 5.至少熟练使用一种脚本语言,如Shell、Python等; 6.热爱技术,工作认真、严谨,有团队精神。
  • 25k-35k 经验5-10年 / 本科
    居住服务 / C轮 / 2000人以上
    工作内容: 1、负责自如大数据平台组件的运维 2、负责自如一站式大数据开发平台的建设 任职要求: 1、大学本科及以上学历,计算机或相关专业; 2、精通clichouse、hbase运维及封装 3、熟练掌握haoop、atlas、ranger、hive、flink、夜莺监控等大数据组件的运维,对大数据组件具备源码改造能力 4、熟练掌握Java、Python、shell,熟悉springboot; 5、有大数据项目开源社区贡献者优先
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、负责公司大数据平台的运维保障工作,保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效; 2、对接数据开发侧团队,主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等,减少人工操作提高运维效率;负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题,提交给平台产品技术组进行后台处理,并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障,响应运维/服务台一线请求:处置生产事件,跟踪问题处理; 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交; 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统,并完成相应需求收集和需求管理 ; 任职要求: 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验,熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员,或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先; 2. 具备较强的数据开发分析能力,熟练掌握SQL等技能,熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先; 3. 具备较强的数据分析,问题分析,逻辑思维能力,团队协作能力,有良好的沟通能力和责任感,能够承担工作压力,独立分析和解决问题者优先; 4. 强烈的自驱力和责任感,面对复杂业务问题,可以从业务和技术多角度推进,最终达成目标。
  • 15k-22k 经验不限 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位描述: 1.负责大数据平台调度作业的日常监控、维护及协助优化; 2.负责建立大数据开发规范并持续完善,能够对技术风险、技术交付质量进行管控; 3.负责常规需求中底层数据开发及数据服务封装开发; 4.深入理解数据平台架构,发现并协助解决性能屏障; 5.新技术研究和应用,并推动适合的技术应用于生产。 任职要求: 1.本科及以上学历,计算机及软件工程相关专业; 2.2年以上大数据系统开发或运维经验,熟悉hadoop生态圈、CDH大数据平台; 3.熟悉数据规范流程及数据维度模型,精通sql、shell,了解spark、python、scala、flink; 4.具有较强的计算机网络、系统运维专业基础,熟悉掌握常用linux命令; 5.有体系化大数据平台运维工作经验优先考虑。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述 1. 负责公司大数据业务的运行维护与底层优化,保障大数据平台服务的稳定 2. 负责大数据运维平台建设,实现大数据自动化部署系统,监控系统,巡检系统的开发 3. 负责大数据日常问题定位及故障处理 岗位要求: 1. 3年以上大数据业务维护经验。 2. 对大数据平台有比较深入的了解,熟悉一个或多个大数据组件,如:hadoop/hbase/spark/flink/hive/kafka/flume/zookeeper等,并有实际维护经验。 5. 熟悉OLAP组件Clickhouse,StarRocks等,有OLAP平台运维经验者优先。 3. 熟悉python,java,go等任意一门编程语言,能熟练编写shell脚本。 4. 熟悉linux操作系统,熟练掌握各种linux命令。 6. 有良好的沟通能力、团队协作能力。 7. 有大规模hadoop集群运维经验者优先。
  • 25k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    区块链 / 上市公司 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责大数据相关组件的架构规划、设计、运维、治理,保障平台服务的稳定性及可用性; 2、负责制定和完善大数据全链路风险评估、变更流程、运维规范、应急预案相关SRE体系建设; 3、深入参与大数据基础设施建设及性能优化,问题定位处理,; 4、负责大数据组件性能POC工作,协助解决组件技术问题。 岗位要求: 1、本科以上学历,计算机类、数学类、数据类相关专业,并有三年以上大数据领域工作经验; 2、熟悉java, go, python等至少一种开发语言; 3、深入理解hadoop大数据生态组件(Hadoop、Hive、Spark、Flink),从事过相关组件的架构设计、研发运维、性能调优或迁移工作; 4、有过组件二次开发经验或者AWS云数据仓库使用经验,加分项; 5、了解SRE方法和原则的实际经验,能够设计和执行故障演练和混沌工程,加分项; 6、具备系统化解决问题的能力,有良好的沟通能力,积极主动、自驱力强,有责任心,并且有一定抗压能力;
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1. 负责公司大数据业务的运行维护与底层优化,保障大数据平台服务的稳定 2. 负责大数据运维平台建设,实现大数据自动化部署系统,监控系统,巡检系统的开发 3. 负责大数据日常问题定位及故障处理 任职资格: 1. 3年以上大数据业务维护经验。 2. 对大数据平台有比较深入的了解,熟悉一个或多个大数据组件,如:hadoop/hbase/spark/flink/hive/kafka/flume/zookeeper等,并有实际维护经验。 5. 熟悉OLAP组件Clickhouse,StarRocks等,有OLAP平台运维经验者优先。 3. 熟悉python,java,go等任意一门编程语言,能熟练编写shell脚本。 4. 熟悉linux操作系统,熟练掌握各种linux命令。 6. 有良好的沟通能力、团队协作能力。 7. 有大规模hadoop集群运维经验者优先
  • 12k-18k 经验3-5年 / 本科
    工具类产品,软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 500-2000人
    数据研发岗: 岗位职责: 1、负责业务需求承接和相关数据及报表研发工作; 2、承接业务需求,按照业务要求,按质按量完成需求交付,沉淀数据资产; 3、可独立完成需求拆解,数据模型设计,数据研发和开发及测试工作。 岗位要求: 1、计算机相关专业本科以上学历。 2、1年以上工作经验。 3、熟悉主流分布式计算工具,hadoop, spark, hbase等,精通SQL开发,熟悉MapReduce原理; 4、有一定的数据仓库开发经验,对各类数据模型设计方法有比较全面和深入的了解。 5、掌握java/python编程中的至少一种; 6、具备较好的数据抽象能力和主观能动性,能够从实际问题出发,提出数据解决方案并跟进方案落地;
  • 13k-18k 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    【必备技能】1、熟悉大数据研发生态,有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 【重要技能】1、熟悉大数据研发生态,有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 4、3年左右开发经验。
  • 20k-40k·13薪 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1)负责大数据解决方案规划,与产品体系、目标客户深入沟通引导,推动方案落地实施; 2)负责数据治理解决方案制定和推动实施,包括:数据标准化制定和落标、数据质量管理、生命周期管理等; 3)负责核心客户项目的规划方案和需求支持,取得阶段性成果,并对项目成果进行包装和分享; 4)深入研究竞品和客户诉求,给予产品迭代和项目规划建议,注重市场驱动、数据驱动; 5)与公司产品部门、交付部门等多部门紧密协作,协同客户推动企业数据向资产化、资本化发展。 任职条件: 1)5年以上大数据工作经验,有较好的技术功底,本科及以上学历,计算机、电子、通信类相关专业毕业; 2)具备丰富的大数据解决方案包装和宣传推广经验,获得核心客户、协同部门认可,体现价值; 3)具备较强的执行力及抗压性,具备良好的团队沟通能力、团队合作精神及项目管理能力,适应一定频率的短差; 4)具备较强的问题分析能力、判断能力及独立思考能力,对新技术、新产品、新需求感觉敏锐,关注数据产品发展趋势; 5)有以下工作经验优先:运营商大数据项目经验、数据治理项目经验、大数据基础组件实际使用经验。
  • 教育|培训 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 负责教授相应专业课程; 2. 负责完成专业课程相应教学资料的准备; 3. 积极参与科研、教改、竞赛、专业建设工作; 4. 负责制定教学计划,组织教学活动,并根据教学效果及时进行调整和反思; 5. 完成领导交办的其他工作。 任职资格 岗位要求: 1.本科及以上学历,大数据技术、计算机应用技术、计算机网络技术等相关专业; 2.具有副教授或行业高级工程师及以上职称; 3.具有高校教师或行业工作经验5年及以上; 4.年龄一般不超过50周岁,有省级以上人才称号或荣誉,省级及以上首席技师、技能大师工作室领办人,放宽到55周岁。
  • 30k-35k 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责大数据解决方案规划,与产品体系、目标客户深入沟通引导,推动方案落地实施; 2、负责数据治理解决方案制定和推动实施,包括:数据标准化制定和落标、数据质量管理、生命周期管理等; 3、负责核心客户项目的规划方案和需求支持,取得阶段性成果,并对项目成果进行包装和分享; 4、深入研究竞品和客户诉求,给予产品迭代和项目规划建议,注重市场驱动、数据驱动; 5、与公司产品部门、交付部门等多部门紧密协作,协同客户推动企业数据向资产化、资本化发展。 任职条件: 1、5年以上大数据工作经验,有较好的技术功底,本科及以上学历,计算机、电子、通信类相关专业毕业; 2、具备丰富的大数据解决方案包装和宣传推广经验,获得核心客户、协同部门认可,体现价值; 3、具备较强的执行力及抗压性,具备良好的团队沟通能力、团队合作精神及项目管理能力,适应一定频率的短差; 4、具备较强的问题分析能力、判断能力及独立思考能力,对新技术、新产品、新需求感觉敏锐,关注数据产品发展趋势; 5、有以下工作经验优先:运营商大数据项目经验、数据治理项目经验、大数据基础组件实际使用经验。
  • 25k-35k·14薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。
  • 30k-45k·14薪 经验5-10年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计,并根据需求变化和业务发展,持续优化模型; 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署,并对数据质量进行管理和优化; 3.提升电商流量域数据质量和运营效率,参与相关事件应急响应; 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求: 1.计算机或信息技术相关专业,大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验; 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题; 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等),具备编写、优化复杂SQL的能力; 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等); 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先; 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言; 8.具备用增、ABT相关经验的加分;