工作职责: 1.负责医药生态保险解决方案的落地执行，对项目的进度和业务结果负责； 2.负责制定项目推进计划，管理项目推进过程，监控并持续优化项目运营情况，完成业务合作落地的基础管理工作，包括但不限于协议管理、费用结算、产品管理、技术需求推动等； 3.负责领导交办的其他工作。 任职资格: 1.大学本科及以上学历，医药相关专业优先； 2.具备3年及以上保险行业、医药产业、互联网医疗行业从业经验，具有项目管理经验者优先，具有药企PAP、创新支付项目经验者优先； 3.性格乐观开朗，能适应工作压力和敢于面对挑战，有良好的客户群体关系； 4.具有较好的统筹协调和沟通能力、语言表达和文字书写能力以及完整的逻辑思考能力，善于协调内外部资源积极推动项目落地达成并对结果负责。

岗位职责： 工作内容： 1.负责数据或大数据类项目的设计、需求分析、开发、测试和维护工作； 2.负责数据或大数据类项目的后续优化和升级需求的相关开发测试工作； 3.负责基于大数据平台使用流处理工具进行ETL的相关开发； 4.负责数据中台相关主题域和数据服务的开发和测试工作； 5.配合数据模型分析工作，完成模型分析输入信息的探查、采集、准备等开发工作； 6.协助项目经理跟踪数据类项目的实施进度，需求管理，协调解决项目问题，根据系统后续使用情况，规划优化方案等；    技能要求： 1.计算机相关专业本科及以上学历 ;  2.3年以上寿险数据或大数据类项目工作经验，有数据类项目需求分析经验，熟练掌握SQL,了解寿险业务和指标体系，； 3.熟悉数据中台架构或熟悉数仓分层分主题体系架构;  4.熟悉主流数据库系统：oracle、mysql和nosql数据库,有相关ETL开发经验； 5.熟悉分布式、缓存、消息队列、负载均衡等机制及实现，具备大规模高并发访问的应用系统开发经验者优先； 6.有相关大数据知识，了解大数据平台的基本架构和组件优先； 7.有完整的交付类项目经验，有数据中台用户中台项目经验优先; 8.具备较强的自学能力，团队精神及抗压能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，较强的沟通表达能力与协作推进能力。

美团外卖秉承“帮大家吃得更好，生活更好”的使命，始终聚焦于消费者用餐需求。我们通过科技连接消费者和商家，依托庞大的骑手团队，以“线上+线下”的业务模式，为消费者提供品质化、精细化、多样化的餐饮外卖服务。 外卖事业部是为用户与商家提供全链路交易服务的业务组织，围绕餐饮外卖搭建了包含外卖业务与创新孵化业务在内的多个部门。 我们的目标是帮助商家开源增收、提高经营效率，促进餐饮行业数字化，以及为更多用户提供更便捷更有品质的外卖服务。加入我们，一起为上亿用户提供更好的用餐体验，帮助大家吃得更好，生活更好！ 岗位职责 【经营分析方向】 1. 专项管理：管理组织重点项目，明确出并明确策略目标、路径、流程、工具、监控等内容，管控进度并保障项目目标达成 2. 目标拆解：负责业务重点专项的落地，拆解目标与过程指标，明确节奏以制定推进计划 3. 经营体系搭建和迭代：基于业务阶段目标和重点项目，制定并迭代经营框架及指标体系，助力前线形成清晰做功目标与牵引力 4. 过程监控/达成优化：建设并持续迭代目标达成追踪机制，对生意达成、关键里程碑进展形成清晰进展同步。经营现状监控和优化：负责各模块的经营分析工作，通过WBR、MBR等会议机制及时反应当前经营现状与做功机会点，从数据上建立团队决策和推进系统 5. 销售效能提效：基于阶段性做功指标和体系，形成可供不同层级(DM/CM/BDM/BD)使用的数据看板工具，推动各种数据产品的建设 【数据运营方向】 负责品类大盘经营与增长专项的相关数据的运营工作，定义数据内容及规范，管理数据生命周期 1. 定义指标：基于业务策略，主动或被动去定义出适合的指标来衡量和反应业务现状的数据指标 2. 实现指标：通过自主SQL/python开发或协调数据产品协助开发，将指标在数据工具层面得以实现 3. 维护指标：基于业务发展变化与策略迭代，对于指标进行不断迭代优化 (eg：规则优化) 4. 使用指标：基于阶段性做功指标和体系，形成可供不同层级(DM/CM/BDM/BD)使用的数据看板工具，推动各种数据产品的建设 5. 数据支持：支持经营管理相关数据需求，包括SQL编写，看板搭建，报告报表数据输出等 岗位基本需求 1. 基本背景：本科及以上学历，统计学、数学、商业分析相关专业优先； 2. 数据能力：对数据敏感，并能熟悉掌握SQL，具备高阶数据获取与数据看板搭建能力 3. 主动性强：协同能力和计划能力突出，对工作结果交付有高度责任心，对成长具有较强的自驱力 4. 分析能力(针对经营分析方向)：有较强的逻辑思维能力，善于总结和发现问题，并提出有针对性和可行性的方案。有咨询、面向销售团队的数据分析和策略经验优先 5. 数据管理能力(针对数据运营方向)：有成熟的数据开发/数据管理/数据治理/数据运营相关经验优先 具备以下者优先 1. 具备较强的协调和沟通能力，主动推进问题解决，习惯以目标为导向驱动自身和项目，对工作结果交付有高度责任心 2. 熟悉销售作业流程，熟悉过程管理经历，有项目管理、有销售运营/销售策略/项目管理工作经验候选人优先 3. 熟悉常用办公软件，有较强数据分析和呈现能力，有一定的通晒汇报能力 岗位亮点 1. 核心业务：外卖餐饮增长最快的二级品类是蛋糕，充分享受核心业务的机遇与历练 2. 职能空间：向前服务TOP连锁品牌，向后服务前线销售。策略发挥空间大，产出落地性强，能充分参与业务决策讨论，有足够的空间和灵活度全面发挥才能 3. 团队多元：团队有来自快消、投资、电商、餐饮等不同行业的同事，团队职能也包含销售管理、策略运营、产品运营、供给运营等多模块，可尝试空间大

美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销、前端技术基础设施建设以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.负责美团平台供给系统的规划及建设，针对不同业务商品的接入流程，存储管理，应用分发等环节进行系统化迭代，为数据的准确性和在各类业务场景的使用效率负责； 2.能通过数据分析、深刻理解商品供给和用户需求，全链路拆解和分析商品数据应用场景，对需求高度提炼和抽象，给出有效解决方案并推动交付落地； 3.对标行业，深入研究商品管理体系，数据管理平台，结合业务特性搭建合理的系统架构，满足业务场景需求的同时，具备高扩展性及易用性； 4.与业务、研发等部门高效沟通，紧密协作，制定合理的落地方案。 岗位基本需求 1.本科及以上学历，3年及以上中后台产品/B端产品经验 2.具备较强的业务思维，善于通过数据发现问题，并推进解决； 3.极度关注客户的体验，能积极主动发现并解决客户的体验问题； 4.有良好的学习和团队协作能力，具备逻辑化、结构化思考能力、责任心强； 5.心态开放，善于沟通与协调，有亲和力，有灵活解决问题的方法。 具备以下者优先 商品产品经验，数据平台经验。 岗位亮点 可以全局了解美团各类业务的供给情况，获得丰富的产品视角和业务经验。

职位职责： 1、建设和迭代指标体系，形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进数据监控看板/数据产品的建设； 2、负责营销导购方向核心目标的追踪和异动分析工作（营销工具、大促、平台营销、商详、评价等方向），识别并洞察问题、提出建议主张、支持业务复盘决策； 3、主动发现问题和业务痛点，独立承接营销分析相关的研究洞察专题、短中长期可落地的解决方案，协助业务提效增收。 职位要求： 1、具备数据分析相关工作经验，具备有电商相关行业战略分析、经营分析、商业分析经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先； 2、具有良好的战略分析框架及逻辑思维能力，数据分析能力强，能熟练应用各种数据处理和统计工具，包括但不限于Excel、SQL、SPSS、Python；有较强的撰写报告和PPT的能力； 3、好奇心强，主动性强，能快速学习，能够独立思考。

职位职责： 1、专注于对ToB各类型复杂文本数据（文本分类、信息抽取、总结摘要等）按照训练需求进行标注、分析和验证调优，为LLM训练打造高质量训练数据集； 2、依据模型B端场景的特点和要求，制定并持续优化数据标注的标准与流程，保障标注准确性与实验有效性； 3、与算法团队、产品团队等密切协作，深度理解项目在ToB方向的需求以及模型的特点，积极提供有针对性的数据合成策略和建议； 4、完成数据挖掘、预处理和清洗工作，闭环验证数据在模型实验上的有效性，提升数据在模型ToB场景能力上的可用性与价值； 5、输出以及带教，协助团队其他非技术向员工，提升该群体对大语言模型的了解程度，辅助团队更好的完成业务目标。 职位要求： 1、本科及以上学历，硕士研究生优先，人工智能、计算机、软件工程、数学、统计相关专业； 2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，有良好的编码风格以及优化意识，具备较强的程序开发能力； 3、具备出色的Prompt Engineering经验，能够独立设计并优化复杂的Prompt策略形成工作流，以解决不同类型的ToB任务需求，提高模型的准确性和效率； 4、具备优秀的沟通协作能力和团队协作意识，有项目管理经验优先； 5、具备一定文字内容感知能力，能够精准把握B端核心能力下的内容特点和风格，熟悉LLM数据标注的流程和方法； 6、对新技术和新领域保持强烈的学习热情，能够快速适应不断变化的标注任务和要求；工作细致认真，责任心强，具备优秀的团队协作精神和良好的沟通能力。 加分项： 1、熟悉大模型训练、RM、RL、NLP、CV相关的算法和技术； 2、熟练使用Python/Java/Go/JavaScript/C/C++二种以上主流语言； 3、熟悉常见的后端服务开发框架，如：SpringBoot、Django、Flask等； 4、熟悉主流数据库的操作，如：MySQL、PostgreSQL、Oracle等； 5、掌握常见的CI/CD工具，如Jenkins、Git等。

岗位职责： 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路，能够构建链路中的数据体系 3. 参与推荐/搜索的策略分析，探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点，业务日常数据需求支持，数据提取、报表配置等 岗位要求： 1、3-5年，本科及以上学历，有数学、统计相关专业或数据分析经验优先； 2、熟悉常见的数据分析方法，SQL能力较强； 3、熟悉tableau配置； 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力； 5、熟悉AB tesing基本原理和方

职责描述： 1、探索平台内部及外部各类数据，形成完整的客户画像体系； 2、从金融产品的各个环节着手，通过量化分析的方式制定专题分析方案； 3、持续监控各产品线风险状况，对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找； 4、和其他部门同事协同工作，进行跨部门业务沟通与合作； 5、能够独挡一面，完成数据分析相关工作。 任职要求： 1、***本科及以上学历，熟练掌握SQL语言，并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一； 2、能够快速理解业务逻辑，擅长运用量化分析的方法解决业务问题；有金融贷款业务工作经验者优先； 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析，熟悉Powerpoint优先； 4、工作踏实，逻辑清晰，学习能力强； 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

工作职责 1. 数据面性能测试工具(spate)研发； 2. LR-GW 研发； 3. EP-GW 研发； 4. L4LB-GW 研发。 任职要求 1. 熟悉Linux操作系统下C/C++开发，能运行常见工具定位调试问题代码； 2. 熟悉Linux内核网络协议栈，有内核开发经验； 3. 熟悉路由器/交换机工作原理，熟悉NAT、VPN、负载均衡、SDN、NFV、Overlay等网络技术； 4. 熟悉Openstack/Cloudstack等云平台，有OVS/OVS-DPDK等开发经验者优先； 5. 熟悉DPDK、VPP等，有用户态协议栈开发经验者优先； 6. 良好的沟通与团队协作能力。

工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化，负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计； 2、构建数据治理体系，包括制定数据标准管理规范，元数据管理，主数据、数据质量监控等数据管理工作； 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平，培养团队人才； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历，5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验，具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验； 2、具备数据仓库和数据建模能力，熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等； 3、具有数据仓库建模经验，熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验； 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责； 5、熟悉大数据开发技术，包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用，对常见数仓技术体系：Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等，有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验。 加分项： 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程； 2、熟悉保险行业相关业务，具备项目协调/团队管理的经验； 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验；

岗位职责： 1、协同BD经理制定市场拓展策略，主导渠道资源整合及数据全流程管理，负责用户增长、收入增长类核心KPI的达成 2、深度维护互联网头部企业战略合作关系（BAT、OPPO、vivo等），建立长效合作机制并推动资源价值最大化 3、基于用户行为数据分析，搭建数据监测模型并实施A/B测试，输出可复用的增长策略方法论 4、主导竞品动态监测体系搭建，定期输出市场趋势分析报告，通过创意策划及项目管理推动跨部门协作落地 任职要求： 1、本科及以上学历（学信网可查），理工科专业优先，1年以上互联网行业商务拓展经验 。 2、有较高的数据敏感性，逻辑严谨，有产品思维和策略思维。 3、了解搜索引擎和应用市场（百度，各大应用商店等）及引流策略。 4、能够快速捕捉到市场热点与当下热门话题。 5、有良好的沟通协调能力，多团队协作能力，英语口语及写作能力佳。 6、有较好的抗压能力和主动学习能力，有责任心，自驱力强。

工作职责: 1、基于业务发展和风险要求，能够独立挖掘关键变量，优化贷中的额度策略； 2、基于业务逻辑，能够独立构建评分卡，辅助和优化相关风控策略； 3、独立评估策略和模型效果，出具相关分析报告； 4、能够独立部署相关监控及密切关注风险和业务各项指标，及时发现异常； 5、支持数据提取和分析需求； 6、与多部门沟通合作，提高业务整体发展效率； 7、能在规定时间内完成相关分析及策略优化。 任职要求: 1、**本科及以上学历，统计、计量、数学、计算机等相关专业； 2、具有风控相关工作经验，如风控策略、模型； 3、熟悉相关机器学习算法，包括不限于逻辑回归，决策数，gbdt、xgboost等； 4、能够熟练使用SQL、Python或R、SAS； 5、对数据敏感，有风险意识； 6、有较强的逻辑分析和沟通能力，及团队合作意识。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

工作职责: 1.结合业务，梳理业务逻辑、疏通底层表结构及数据流转关系，搭建中间表； 2.建立全面业务风险监控体系，开发并维护自动化报表，跟踪核心指标变化，监控数据异常并通过数据分析定位问题，提出解决方案。 3.定期展开专题分析，包括但不限于客户画像、额度分析、营销流程和效果分析等，输出分析报告，提出合理的方案建议，辅助决策。 4.外部服务效果评测及对外数据支持（如机构尽职调查数据支持、监管报送等）。 任职资格: 1.统计、金融数学类及其他理工科背景专业，本科及以上学历，研究生优先； 2.3年及以上数据分析经验，熟悉SQL/python/SAS，熟悉tableau等数据可视化工具，有信贷风险数据分析经验者优先。 3.思维敏捷，自驱力强。