岗位职责： 1. 语音识别，声纹识别方向 需求： 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi，DeepSpeech，ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：广告业务原为商业产品与技术部门，为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术，负责端到端大型广告系统建设，覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵，践行“激发生意新可能”理念，致力于让营销更省心、更高效、更美好，推动商业的可持续增长，让不分体量、地域的企业及个体，都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里，你将投身建设面向未来的数字营销能力，接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法，在互联网广告行业始终创新。 1、负责架构设计和开发，为亿级用户提供优质顺畅的信息服务和极致体验； 2、参与设计系统技术方案，核心代码开发和系统调优； 3、参与制定代码规范、测试规范，建立起开发质量控制方法； 4、协助团队攻克各种高并发、数据隔离、系统解耦等方面的技术难关； 5、参与各专项技术调研，新技术引入等前瞻项目； 6、参与机器学习与异构计算系统研发。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机等相关专业优先； 2、至少熟悉一种主流编程语言Go/Python/Java/C/C++，有扎实的编程能力和良好的编码风格； 3、熟悉Linux操作系统和开发环境，有良好的数据结构、算法基础和系统设计能力； 4、善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力； 5、学业成绩优秀者优先，具备ACM、数学建模等竞赛成绩者优先； 6、每周可实习4天以上，可实习3个月以上。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：广告业务原为商业产品与技术部门，为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术，负责端到端大型广告系统建设，覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵，践行“激发生意新可能”理念，致力于让营销更省心、更高效、更美好，推动商业的可持续增长，让不分体量、地域的企业及个体，都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里，你将投身建设面向未来的数字营销能力，接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法，在互联网广告行业始终创新。 1、负责架构设计和开发，为亿级用户提供优质顺畅的信息服务和极致体验； 2、参与设计系统技术方案，核心代码开发和系统调优； 3、参与制定代码规范、测试规范，建立起开发质量控制方法； 4、协助团队攻克各种高并发、数据隔离、系统解耦等方面的技术难关； 5、参与各专项技术调研，新技术引入等前瞻项目； 6、参与机器学习与异构计算系统研发。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机等相关专业优先； 2、至少熟悉一种主流编程语言Go/Python/Java/C/C++，有扎实的编程能力和良好的编码风格； 3、熟悉Linux操作系统和开发环境，有良好的数据结构、算法基础和系统设计能力； 4、善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力； 5、学业成绩优秀者优先，具备ACM、数学建模等竞赛成绩者优先； 6、每周可实习4天以上，可实习3个月以上。

职位概述： 1.负责气象算法研究，To C气象产品研发，To B气象服务定制化算法开发。 2.负责尖端气象算法的调研、应用。 3.负责各类气象数据的处理、分析、存储、应用。 4.协助气象服务系统的开发，应用。 任职要求： 1.气象相关专业毕业，具有良好的气象知识基础。1年以上气象技术开发经验者，优先录用； 2.擅长使用Python进行算法开发，精通pandas、numpy、matplotlib等常用库，熟练使用Python进行数据处理、算法编程、气象画图等； 3.对机器学习及深度学习知识有一定的了解，有BP神经网络、SVM、CNN、RNN、LSTM等算法使用经验； 4.对气象卫星、雷达数据熟悉，了解雷达应用、质量控制等算法原理，并从事过相关工作者优先录用。

岗位职责： 1、负责时间序列分析类算法的维护和设计实现。 2、负责海量内容和业务数据的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果。 3、参与搭建和实现大数据平台下的算法处理程序。 4、应用各种机器学习、深度学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘。 5、根据业务需求进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现。 任职要求： 1、2025届应届毕业生，本科及以上学历，计算机软件、通讯相关专业； 2、熟悉linux操作，熟悉oracle数据库及sql语言。 3、掌握机器学习、深度学习相关算法。 4、有大模型应用研发经验优先。 5、有运营商数据分析，模型构建经验优先。

本岗位招聘2024届本科/研究生实习生 职位名称:机器学习工程师实习生 每周可上4-5天，实习周期3-6个月 岗位职责： 1. 参与生成式大模型模型下游各类落地应用的开发，以自然语言处理（NLP）为主，包括但不限于自然语言生成、文本分类、情感分析等任务。 2. 负责根据项目需求，对原始数据进行清洗、预处理、特征提取等处理，以提高模型的性能。 3. 参与模型的设计和调优，包括模型的架构设计、训练策略、评估指标等。 4. 协助项目经理完成项目计划，并参与项目的进度跟踪和报告撰写。 5. 参与团队技术交流和分享，提高自身和团队的技术水平。 6. 其他与机器学习相关的工作。 职位要求： 1. 在校学生，本科及以上学历，具备较强的编程能力。 2. 对机器学习领域有浓厚的兴趣，有扎实的数学和统计学基础。 3. 熟悉常用的机器学习算法，有独立的项目经验。 4. 具备良好的数据处理能力，熟悉 SQL 等数据库操作。 5. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够独立工作和思考。 6. 具有相关实习经验或参加过机器学习项目优先考虑。

一、职位概述   作为公司重点培养的未来管理人才储备力量，人工智能大模型应用公司管培生将深入参与公司各个核心业务环节，全面学习从产品研发、项目实施到市场推广、客户服务等多领域知识与技能，通过系统性轮岗与实践锻炼，快速成长为具备综合管理能力，能够引领公司在人工智能大模型应用赛道持续创新发展的管理者。   二、岗位职责   业务学习与实践   - 参与公司人工智能大模型产品研发流程，协助算法工程师、数据科学家进行数据收集、整理与标注，了解模型训练原理，跟进模型优化迭代过程，学习如何将前沿技术转化为实际可用的产品功能。 - 在项目实施阶段，与项目经理紧密合作，深入项目现场，协调技术团队、客户以及第三方合作伙伴，确保大模型应用项目按时、高质量交付，掌握项目管理全流程，包括进度控制、成本预算、风险管理等关键环节。 - 投身市场拓展工作，调研行业动态、竞争对手以及潜在客户需求，协助制定市场推广策略，参与产品宣传资料制作、展会活动策划与执行，助力公司提升品牌知名度，拓宽市场份额，积累市场营销与商务拓展实战经验。 - 轮岗至客户服务部门，直接面对客户反馈，快速响应客户关于大模型应用产品的使用咨询、故障投诉，协同技术支持团队解决问题，深度挖掘客户潜在需求，为产品改进与升级提供一手信息，提升客户满意度与忠诚度。 团队协作与沟通   - 作为管培生团队一员，定期参与团队内部交流分享会，汇报各自轮岗学习成果，共同探讨业务难题解决方案，促进跨部门知识融合与经验传承，培养团队合作精神与沟通协调能力。 - 主动融入所在部门工作团队，与不同专业背景同事建立良好合作关系，积极参与团队日常讨论、头脑风暴会议，发挥自身优势，为团队项目推进建言献策，提升团队凝聚力与战斗力。 管理技能培养   - 在轮岗期间，接受直属上级一对一指导，学习人员管理、任务分配、绩效评估等基础管理技巧，观察并分析团队运作模式，撰写管理心得报告，逐步形成自己的管理理念与风格。 - 参与公司组织的各类管理培训课程、工作坊，学习战略规划、财务管理、领导力提升等进阶知识，结合实际工作案例进行模拟演练，将理论知识应用于实践场景，为未来担任管理岗位奠定坚实基础。 创新与优化   - 立足岗位实践，关注行业前沿技术发展趋势，积极探索人工智能大模型在新领域、新场景的应用可能性，提出创新性业务思路与产品改进建议，推动公司产品与服务持续优化升级。 - 参与公司内部创新项目孵化，与跨部门创新小组合作，负责项目调研、方案设计、原型开发等部分环节，在实践中锻炼创新思维与项目落地能力。   三、任职要求   教育背景   - 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数学、统计学、信息管理、市场营销、工商管理等相关专业优先。 知识技能   - 具备扎实的计算机基础知识，熟悉至少一种编程语言（如 Python、Java 等），了解数据库、数据结构与算法基本原理；对人工智能领域有浓厚兴趣，掌握机器学习、深度学习基础概念更佳。 - 拥有良好的数据分析能力，能够熟练使用 Excel、SQL 等工具进行数据处理与分析，掌握数据可视化技巧，能从海量数据中提取有价值信息。 - 出色的沟通表达能力，无论是书面报告撰写还是口头汇报、商务洽谈都能应对自如，具备较强的英语读写听说能力，能够阅读英文技术文献、与国际团队交流合作优先。 - 熟练使用办公软件，如 Word、PowerPoint 等，具备一定的项目管理工具（如 Jira、Trello 等）使用经验更佳。 综合素质   - 具备快速学习能力，能够在短时间内适应新环境、掌握新知识，勇于面对挑战，对人工智能大模型应用行业充满热情，有强烈的求知欲与探索精神。 - 拥有较强的逻辑思维能力与问题解决能力，在复杂多变的业务场景中能够迅速理清思路，分析问题关键，提出有效解决方案。 - 工作态度积极主动，责任心强，具备良好的团队协作精神，能够承受较大工作压力，愿意从基层岗位做起，脚踏实地积累经验。 - 具备创新思维，敢于突破传统，对新技术、新趋势保持敏锐洞察力，有创新项目实践经验或相关成果者优先。   四、职业发展路径   轮岗培养期（1 - 2 年）   - 在公司核心业务部门进行系统轮岗，全面熟悉公司运营模式与业务流程，通过完成一系列富有挑战性的实践任务，积累丰富一线工作经验，逐步明确个人职业发展方向与专长领域。 专业提升期（2 - 3 年）   - 根据轮岗期间表现与个人意愿，定岗至某一专业领域（如产品管理、技术研发管理、市场营销管理、项目交付管理等）担任助理经理职位，深入钻研专业知识，带领小型团队完成项目任务，提升专业技能与团队管理能力。 综合管理期（3 - 5 年）   - 晋升为部门经理或项目经理，全面负责部门业务运作或大

数据标注工作，都是00后90后沟通无压力，环境好。 工作时间：早9点-12点，13点-晚18点，固定周日休息。法定节假日正常休息。 薪资如下： 前三个月：2500+提成；第四个月开始：3000+提成 （可提前转正），综合工资3-5k，上不封顶。优秀者岗位每月有额外补贴。工作内容主要包括为机器学习模型提供标注数据。这些数据可以是文本、视频、图像、音频等内容，通过打上标签，便于机器理解和识别。例如，在无人驾驶汽车的数据标注中，数据标注工程师通过标注平台将采集到的数据进行分类与标注，使AI能够像人学驾照一样进行学习，最终实现自动避障和无人驾驶，简单轻松易学。 任职要求：大专学历及以上，年龄30岁以下，掌握计算机基本操作；前期有老师带你，接受新人（实习应届生） ，公司会安排统一进行（带薪）培训学习， 长期稳定。重要节假日发放礼品。

数据标注工作，都是00后90后沟通无压力，环境好。 工作时间：早9点-12点，13点-晚18点，固定周日休息。法定节假日正常休息。 薪资如下： 前三个月：2500+提成；第四个月开始：3000+提成 （可提前转正），综合工资3-5k，上不封顶。优秀者岗位每月有额外补贴。 工作内容主要包括为机器学习模型提供标注数据。这些数据可以是文本、视频、图像、音频等内容，通过打上标签，便于机器理解和识别。例如，在无人驾驶汽车的数据标注中，数据标注工程师通过标注平台将采集到的数据进行分类与标注，使AI能够像人学驾照一样进行学习，最终实现自动避障和无人驾驶，简单轻松易学。 任职要求：大专学历及以上，年龄30岁以下，掌握计算机基本操作；前期有老师带你，接受新人（实习应届生） ，公司会安排统一进行（带薪）培训学习， 长期稳定。重要节假日发放礼品。 面试时间：每周一到周六，上午10-11点，下午2-4点。

[职位介绍] 本岗位为灵活的远程兼职，适合想利用**时间增加收入的朋友。地点不限、时间自由，无论在家还是在校，只要在规定时间内完成项目即可。公司为正规单位，无需押金，无隐性费用。我们欢迎具有责任心和技术热情的伙伴加入，按需求完成编程和算法分析项目。 [工作流程] 我们负责项目来源，将任务发布至工作群。您可根据个人时间和意愿选择项目，按工作量报价。接单后需要负责项目交付，确保质量和时效。公司与您四六分成，您获得60%的收入。项目交付后，提供7天短期售后支持并及时结算。 [岗位职责及要求] 1. 精通以下至少一项或多项技术：Python、机器学习、深度学习、目标检测、图像处理、算法复现、神经网络、计算机视觉、自然语言处理、表情识别、SLAM算法等。 2. 熟练使用Matlab/Simulink，并在以下至少一项或多项技术方向有深入理解：电气工程、电路设计、电力系统、通信技术、光伏风电、无人机、运动控制、动力学建模、机械臂、数值模拟、电磁场、区块链等。 [发展机会] 1. 成为平台资深兼职算法工程师，积累项目经验与技能。 2. 有机会参与平台自研的NLP和CV模型。 3. 将来可选择成为平台的全职AI算法工程师（支持远程或驻场）。 4. 更多职业发展机会与成长规划。 [我们的优势] 1. 收益透明：您直接向客户报价，客户确认交付后，款项当晚结算。 2. 稳定的项目来源：平台提供丰富的客户资源，无需自行寻找项目。 3. 优质客户筛选：平台筛选优质客户群体，为您降低沟通成本。 4. 接单自由：可选择性接单，无强制要求，灵活安排工作时间。 5. 权益保障：提供专业交付服务支持和客服服务，确保您的权益。

职位描述： 1、使用数学统计与机器学习算法，利用海量数据进行数据挖掘与模型开发； 2、参与数据模型的优化监控以及部署实施； 3、深入了解行业需求，参与金融大数据项目和产品的需求分析、算法选型、与方案设计。 职位要求： 1、具有数理统计、计算机、机器学习等专业本科及以上学历，具有扎实的理论基础，对算法有深刻理解； 2、具有1年及以上数据挖掘建模分析的经验，有将商业模型从构建到实际落地的完整项目经验； 3、熟练掌握至少一门编程语言快速编码能力（Python/R/Spark），能够快速高效的实现常用的机器学习模型和算法； 4、对金融科技领域充满热情与探索欲，勇于拥抱变化，有优秀的学习能力； 5、具有良好的项目管理与沟通意识，自我驱动能力强。

岗位要求： 1，熟悉主流编程语言：C/C++，Java，Python等 2，熟悉机器学习基础算法，熟悉大模型原理 3，熟练阅读英文文献 岗位职责： 1，阅读论文，进行总结并复现 2，改造开源安全算法，实现算法原型 3，定期总结漏洞挖掘人工智能方法最新学术进展 4，可以大部分时间段远程实习，每周去公司1~2天现场沟通交流

职位概述： 我们正在寻找一位对自然语言处理（NLP）、大模型或语音处理领域有热情的机器学习算法实习生。作为实习生，您将有机会参与公司团队的研究和开发工作，运用机器学习算法解决实际的自然语言处理、大模型或语音处理问题。我们的团队致力于创造技术创新和解决复杂问题，为您提供一个学术和技术实践的平台，以便将您的研究兴趣转化为实际应用。 职责和任务： - 参与设计、开发和调优面向NLP、大模型或语音处理领域的机器学习算法模型 - 使用Python、TensorFlow、PyTorch等工具实现和实验机器学习模型 - 分析和处理大规模数据集，并进行特征工程和数据预处理 - 进行算法性能评估和优化，以提高模型的准确性和性能 - 研究和探索最新的机器学习算法和技术，以促进团队的技术创新和发展 - 与团队成员合作，共同解决技术难题，并为项目进展提供支持 任职要求： - 硕士/博士学位在计算机科学、人工智能、统计学或相关领域 - 对自然语言处理（NLP）、大模型或语音处理研究方向有浓厚的兴趣和热情 - 熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架，如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等 - 具备良好的编程能力，熟悉Python语言，并熟悉常用的机器学习工具包和库 - 具备数据分析和处理的能力，熟悉特征工程和数据清洗技术 - 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与多学科团队合作解决问题 - 具备扎实的数学和统计知识，能够理解和运用相关的数学原理和算法 加分项： - 在NLP、大模型或语音处理领域拥有项目经验或相关实习经验 - 对深度学习模型的优化和加速有一定了解 - 在机器学习或相关领域的科研论文发表 公司提供有竞争力的实习津贴和学术导师指导，为优秀者提供转正机会。我们期待您的加入，与我们共同推动机器学习算法在NLP、大模型或语音处理领域的前沿研究和应用发展。

工作职责 1.协助利用机器学习方法构建投资组合，并尝试建立多因子机器学习组合优化方案 任职要求 1.重点院校硕士及以上学历，计算机、数学、人工智能、数据科学等相关专业； 2.数理基础扎实，编程能力突出，熟悉机器学习算法，如神经网络、树模型、强化学习等，熟练使用Pytorch/Tensorflow等基本框架； 3.了解运筹优化算法和组合优化，熟悉常用优化方法。 加分项： 1.量化行业机器学习或互联网大厂算法相关实习经验； 2.高性能计算、CUDA加速、并行计算等相关实习经验； 3.ACM、kaggle、量化比赛、算法比赛、建模大赛等竞赛经历并取得优异成绩； 4.顶会或学术期刊论文发表； 5.对市场微观结构（包含股票，比特币，债券）有深入了解，参与过因子开发、组合开发和组合优化等。

我们正在寻找两名熟悉人工智能方面的大学生实习生，负责将通话记录转换成文字，并对数据进行结构化分析。该职位需要有良好的编程技能和数学基础，以及对自然语言处理和机器学习算法的理解。 正在攻读计算机科学、数据科学或相关专业的本科生或研究生； 熟练掌握Python编程语言； 熟悉自然语言处理和机器学习算法； 具备良好的数学基础； 能够独立思考和解决问题； 有数据处理和分析经验者优先考虑。 实习期限：半年 薪酬待遇：根据实习生能力和表现面议。