• 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音游戏厂商经营解决方案方向的数据产品规划和设计,结合各类游戏的不同特点,为厂商输出经营周期内各阶段的数据产品能力,帮助厂商理解内容经营效果、订立经营计划; 2、敏锐洞见游戏行业及厂商经营的痛点,深入理解抖音内容生态与经营方法论,面向厂商提供带经营诊断与牵引逻辑的数据产品能力,帮助厂商做好抖音体系内的内容经营; 3、与业务团队、产品运营团队紧密合作,做好产品的运营推广与持续迭代,让平台、厂商、作者三方受益。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年及以上互联网ToB业务经验,有游戏行业、内容平台、数据产品相关产品经验者优先; 2、有强烈的主人翁意识,具有积极主动追求产品和帮助业务成功的热情,爱好挑战; 3、具有良好的产品规划、设计与落地能力,对数字敏感,掌握数据驱动的方法论,有定目标、拿结果的能力; 4、具有良好的项目落地与团队协作能力,能够组织跨团队协作、推动项目如期保质落地。
  • 35k-65k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、结合音乐业务发展目标和行业现状分析,负责音乐数据指标定义和建设,协同相关团队拿到业务结果; 2、理解业务需求,发现问题,利用数据产品提供数据解决方案,实现数据驱动; 3、基于数据驱动制定产品运营指标,并结合数据分析结果优化运营策略,提升转化效率,加速产品增长; 4、与产品部门、技术部门配合不断提升数据产品的易用性,沉淀领域知识,形成知识库。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上数据运营/产品运营相关工作经验,统计、数学、计算机相关专业优先; 2、熟悉数据应用或数据平台层产品,熟练使用统计分析工具,能够独立分析和定位、解决问题; 3、良好的语言沟通与表达能力,自我驱动,善于系统性思考,逻辑性强; 4、思维严谨,具备较好的跨部门沟通能力与项目管理能力、良好的团队协作能力和业务推动能力。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责 1、本科以上学历 2、3年及以上大数据开发/架构经验,熟悉数据仓库模型设计方法论,有实际搭建公司层级数仓的经验,有互联网公司或者金融保险企业级数仓建设经验优先 2、精通数据仓库有关领域知识,例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验,精通Hive/Spark/Flink等大数据计算框架 4、具备实时数据仓库经验,熟悉Kafka/Impala/Kudu/ClickHouse/Doris等大数据开源技术,具有Java/Python编程经验者优先 任职要求 1. 负责数仓领域模型的设计开发,参与离线/实时数仓建设; 2. 负责数据平台上的数据处理流程设计、开发与维护与优化; 3. 参与数据治理及数据相关项目,制定合理的工作计划,并在执行过程中管理风险。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责 1.本科以上学历。 2.具有3年以上中大型系统的研发和架构经验,扎实的Java基础,熟悉后端编程语言 3.具有高并发,微服务架构、多线程开发经验,具备良好的识别和抽象设计成通用框架及模块的能力 4.具有数据类应用产品开发经验者优先 5.具有保险领域从业经验,门户系统开发经验者优先 6.具有开发经验者优先 任职要求 1. 负责各类数据应用、算法工程化的项目落地,包括决策引擎、数据可视化与服务平台、各类数据及AI产品服务等,能够独立承接项目并进行良好的系统设计和代码实现; 2. 负责持续优化应用架构,提升算法工程效率,提高系统在高并发高流量环境下的容错能力,保证系统的高可用性; 3. 深入理解业务需求,理解关键问题和决策,对所负责的领域系统给出专业合理方案,促进高效达成。
  • 20k-30k 经验1年以下 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 数据面性能测试工具(spate)研发; 2. LR-GW 研发; 3. EP-GW 研发; 4. L4LB-GW 研发。 任职要求 1. 熟悉Linux操作系统下C/C++开发,能运行常见工具定位调试问题代码; 2. 熟悉Linux内核网络协议栈,有内核开发经验; 3. 熟悉路由器/交换机工作原理,熟悉NAT、VPN、负载均衡、SDN、NFV、Overlay等网络技术; 4. 熟悉Openstack/Cloudstack等云平台,有OVS/OVS-DPDK等开发经验者优先; 5. 熟悉DPDK、VPP等,有用户态协议栈开发经验者优先; 6. 良好的沟通与团队协作能力。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责规划和设计数据相关产品,制定产品的长期发展路线图; 2、深入了解企业数据管理的需求,与业务部门紧密合作,提供有效的数据解決方案; 3、主导数据产品的需求调研、分析和文档撰写,确保产品需求清晰明确; 4、协调开发、测试、运维等团队,推动产品的开发和上线,保证项目按时交付; 5、跟踪产品上线后的使用情况,收集用户反馈,持续优化产品功能和用户体验; 6、主动深入业务,理解业务运作逻辑,负责提炼或者对接业务数据需求,包含数据体系搭建、数据指标统计规则整理等,协调业务方和数据研发,通过工具、流程让数据供应做到及时、准确; 7、负责数据分析,包含用户分析、运营分析等,为业务方持续提供数据分析思路和解决方案支持。运用各类数据分析技术,实施深度数据诊断,并能沉淀关键分析思路,协助推动产品优化迭代。 任职要求 1、5年以上数据相关工作经验,3年以上数据产品经理工作经验优先,本科及以上学历,计算机、统计学、管理等相关专业; 2、熟练使用Axure等产品设计工具,熟练使用SQL语言,熟练使用PPT、EXCEL、WORD等办公软件; 3、优秀的数据分析能力,逻辑思维能力强; 有充分的数据敏感度,能从海量数据表现中提炼核心结果; 4、良好的表达能力、分析问题和解决问题能力、快速学习能力、沟通协调能力及团队精神; 5、有数据统计工具/策略产品/商业数据服务/AIGC相关产品工作经验者优先。
  • 3k-5k 经验不限 / 本科
    移动互联网 / 不需要融资 / 150-500人
    1、  热爱文字编辑和文案工作,对家居等产品有浓厚的兴趣,喜欢钻研产品和种草。2、  善于捕捉用户的消费心理和阅读规律,能从用户的角度出发思考问题。3、  心思活络有创意,能结合时下新闻热点进行策划和推广。4、  有良好的审美能力,选图、找图有自己的见解和方向。5、  做事认真、踏实肯学。能与团队紧密合作,达成运营目标。6、  有一定英语读写能力,能看懂国外网站和基础的书面沟通。
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、对接企业管理、运营侧的用户数据需求,对数据需求进行分析归纳,输出需求文档 2、基于业务需求,配合业务完成业务流程及业务指标梳理,参与KPI指标设计,撰写需求文档PRD,协助数据团队完成相关数据报表、数据服务及BI看板的设计与开发; 3、有良好的用户需求分析把握能力,能够独立完成需求调研,捕获用户需求痛点,扩展需求,挖掘潜在需求 任职资格: 1、至少3年以上需求分析或产品设计经验 2、了解保险行业业务,具有保险行业数据中台、数据仓库、数据平台、数据应用、数据治理项目经验者优先 3、具备较强的需求分析、产品设计能力、文档撰写能力 4、有数据分析经验,数据敏感性高,熟悉SQL语言、有数据类项目经验优先; 5、候选人需具备较强的逻辑、沟通与组织能力和抗压能力,有项目协调/团队管理的经验优先
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点,利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值,解决业务需求; 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目,包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作,并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享,为业务发展提供支持; 3、参与构建用户全生命周期营销管理,构建以用户运营为核心的高质量的标签体系; 4、与业务团队构建良好的合作关系,积极沟通交流,推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验;**本科或以上学历;熟悉保险业务优先考虑; 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言;熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术,有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑;熟练使用Sql进行数据处理; 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识,了解概率论与统计学基础; 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验,全链路打通并工程化部署,且能不断优化,进而产生业务效果; 5、自我驱动,能主动深入了解业务,适应业务变化;有良好的个人表达和组织沟通能力,推进项目开展。
  • 30k-40k 经验5-10年 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责国内酒店业务基础信息业务,目标保证信息准确&有效、信息运营提升转化率 2、通过数据化指导运营团队,分析并优化业务流程,并对人效进行持续改进 任职要求: 1、3年以上工作经验,本科以上学历 2、OTA/地图类/电商POI类产品优先,有基础信息/前端产品工作经验 3、能理清数据传输、加工过程,能观测目标、数据分析找出问题, 2、长期耐心且稳定
  • 25k-30k 经验5-10年 / 本科
    软件开发,物联网 / 不需要融资 / 50-150人
    职责描述: 1、探索平台内部及外部各类数据,形成完整的客户画像体系; 2、从金融产品的各个环节着手,通过量化分析的方式制定专题分析方案; 3、持续监控各产品线风险状况,对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找; 4、和其他部门同事协同工作,进行跨部门业务沟通与合作; 5、能够独挡一面,完成数据分析相关工作。 任职要求: 1、***本科及以上学历,熟练掌握SQL语言,并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一; 2、能够快速理解业务逻辑,擅长运用量化分析的方法解决业务问题;有金融贷款业务工作经验者优先; 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析,熟悉Powerpoint优先; 4、工作踏实,逻辑清晰,学习能力强; 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。
  • 35k-65k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路,能够构建链路中的数据体系 3. 参与推荐/搜索的策略分析,探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点,业务日常数据需求支持,数据提取、报表配置等 岗位要求: 1、3-5年,本科及以上学历,有数学、统计相关专业或数据分析经验优先; 2、熟悉常见的数据分析方法,SQL能力较强; 3、熟悉tableau配置; 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力; 5、熟悉AB tesing基本原理和方
  • 15k-25k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、对产品技术体系进行数据需求支持,挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析成果,为产品部门提供业务优化建议,持续改进产品运营效果; 2、参与数据分析呈现分析结果,核心指标挖掘,建立数据可视化监控; 3、参与相关数据体系建设工作,搭建数据指标体系,制定数据指标、统一数据口径,并落地。 任职要求: 1、本科学历及以上,统计学、数学、计算机相关专业; 2、具备互联网公司数据分析或数据挖掘岗位3年以上经验; 3、具有良好的逻辑分析能力,能够独立跟进项目; 4、勤奋好学,积极上进,能够快速掌握相关业务/技术知识; 5、有责任心,抗压能力强,性格开朗,注重人际沟通。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1.、经营效率监控:搭建经营效率KPI及指标看板,识别风险/机会点 2.、业务优化:各业务模式下的收益、成本经营分析,发现增收降本的业务机会点,并帮助业务优化,拆解收入和成本的关键过程,量化各个业务环节的关键策略对于收益和成本的影响,做到前置运筹模拟和后置归因 3、决策支持:通过数据和建模分析,支持中心及集团管理层,新模式探索、商业决策带来的收益成本测算,保证决策的有效 性。 任职要求: 1、 统计、数学、计算机本科及以上学历; 2、3年以上咨询公司工作经验,或互联网公司商业分析工作经验; 3、熟练掌握SQL,Tableau,Python者优先; 4、熟悉常用算法模型,如Cohort分析、运筹、预测等,熟悉操作各类数据作业工具; 5、较强的业务理解力以及逻辑思考能力,良好的数据敏感度,较强的学习能力; 6、良好的跨部门沟通能力,能适应快速变化的业务环节,为人耐心细致,责任心强。