base可选：深圳/上海  招算法/云服务工程开发 职责描述：  1、参与华为云人工智能算法建设，负责人工智能相关产品服务的算法开发。  2、能够分析客户需求，实现算法创新，并解决算法落地过程中的相关问题。  3. 关注业界前沿算法进展，攻关技术难题，构建算法竞争力，打造业界领先的计算视觉算法，业务包括文字检测与识别（OCR）、多模态文档分析、文档结构化提取、表格还原、人脸人体识别、视频分析、多模态大模型等。  4. 优化算法性能，打造极致体验。  任职要求：  1、精通CV、NLP、数据挖掘、统计等相关算法原理，熟悉常见深度学习模型。  2、良好的代码能力与分析、解决问题的能力，能够短期出差现场支撑解决客户问题。  3、有文字检测与识别（OCR）、多模态文档分析、人脸人体识别等实际项目经验者优先，有多模态大模型开发经验者优先  4、本科及以上学历，三年工作经验以上优先

公司简介： 我们是一家从事数据采集、逆向工程、数据分析、数学建模、机器学习、深度学习、图像识别、自然语言、仿真优化、问卷分析、医学统计、金融建模、实证分析、软件程序、系统定制、文献复现等业务的科技服务商。为广大科研人员、职场人士、在校学生提供个性化定制服务。现因业务增加, 需要招聘项目制工程师若干，工程师远程办公，自由承接项目，薪资范围约为时薪200元，日薪600元，周薪4000元，月薪10000-20000元，具体与承接的项目有关。 人工智能算法工程师 岗位职责：实现客户指定的算法策略，包括不限于机器学习、深度学习、运筹优化、文献复现等内容。 岗位要求：熟悉常见的人工智能算法，并具备相关的实战经验，具有复现、调优能力。

工作职责： 1. 跟踪熟悉流行人工智能算法框架和人工智能业务落地场景，追踪社区动态，跟进技术发展方向； 2. 基于流行大模型训练、推理框架，设计实现能直接运行主流框架代码的虚拟接口； 3. 评测并优化模型前后处理及全流程应用的性能，对特定场景进行针对性优化； 4. 负责机器学习的理论拓展和算法、模型开发，包括但不限于：图神经网络、联邦学习、时间序列、超参优化、NAS、元学习、迁移学习和强化学习等； 5. 基于分布式计算框架，针对业界经典算法和模型研发分布式实现和性能优化，丰富平台通用分布式算法库； 6. 负责针对人工智能领域常见业务落地场景相关技术背景、基础业务流程等的内部培训和对外宣讲等。 职位要求： 1. 精通Python，熟悉跨平台、多语言交叉的软件协作开发流程； 2. 熟悉Spark/Tensorflow等分布式计算框架，有分布式算法研发经验者优先； 3. 熟练使用现代深度学习框架(TensorFlow/PyTorch/MXNet等)； 4. 计算机、软件工程、电子、自动化或相关专业本科以上学历； 5. 熟悉图像分类、目标检测/跟踪、自然语言处理等常见深度学习模型的基本推理流程，有AI相关应用开发经验者优先； 6. 热爱技术、学习能力强，沟通能力好，有责任心和团队合作精神，善于独立分析和解决问题、关注前沿技术动态。

岗位职责： 1、设计并实现具体人工智能算法在智能客服、智能网络等场景中的应用； 2、根据场景的需求，对通用人工智能算法进行调优； 3、协助平台开发人员，实现算法的部署。 任职要求： 1、计算机相关专业， 硕士以上学历，具备AI相关研究和工作经验； 2、扎实的Python编程基础，擅长算法、数据结构、数学推算，熟悉常见的人工智能算法理论与优化方法，熟悉强化学习、深度神经网络； 3、熟悉TensorFlow、PyTorch、Caffe等深度学习开源框架及神经网络（CNN、RNN、LSTM、DNN）、联邦学习，并有优化和开发实践者优先； 4、有大数据算法经验，有深度神经网络模型部署、拆分、压缩经验优先； 5、具有良好的沟通能力和团队合作精神，有责任感。

岗位职责：1. 设计并实现具体人工智能算法在智慧交通、智能网络等场景中的应用；2. 根据场景的需求，对通用人工智能算法进行调优；3. 协助平台开发人员，实现算法的部署。招聘要求：1. 网络通信、模式识别、数学、计算机或其他相关专业硕士以上学历；2. 扎实的C++/Python编程基础，擅长算法、数据结构、数学推算，熟悉常见的人工智能算法理论与优化方法，熟悉强化学习、深度神经网络；3. 熟悉TensorFlow、PyTorch、Caffe等深度学习开源框架及神经网络（CNN、RNN、LSTM、DNN）、联邦学习，并有优化和开发实践者优先；4. 有大数据算法经验，有深度神经网络模型部署、拆分、压缩经验优先；5. 有网络通信、智慧交通行业背景优先；6. 具有良好的沟通能力和团队合作精神，有责任感。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1. 设计并实现具体人工智能算法在智慧交通、智能网络等场景中的应用； 2. 根据场景的需求，对通用人工智能算法进行调优； 3. 协助平台开发人员，实现算法的部署。 招聘要求： 1. 网络通信、模式识别、数学、计算机或其他相关专业硕士以上学历； 2. 扎实的C++/Python编程基础，擅长算法、数据结构、数学推算，熟悉常见的人工智能算法理论与优化方法，熟悉强化学习、深度神经网络； 3. 熟悉TensorFlow、PyTorch、Caffe等深度学习开源框架及神经网络（CNN、RNN、LSTM、DNN）、联邦学习，并有优化和开发实践者优先； 4. 有大数据算法经验，有深度神经网络模型部署、拆分、压缩经验优先； 5. 有网络通信、智慧交通行业背景优先； 6. 具有良好的沟通能力和团队合作精神，有责任感。

岗位职责： 1.负责生物医学信号核心算法的前沿技术研究; 2.负责算法实现及工程化应用。 任职要求： 1、硕士及以上学历，生物医学工程，计算机，电子，数学等相关专业 2、熟悉常用的深度学习框架，如pytorch，Kears， tensorflow等 3、熟练掌握C/C++/Python/matlab等语言,具备分析算法和实现算法的能力 4、熟悉Linux环境下算法开发调试，以及模型在产品环境中的部署 5、具备英文文献阅读能力。 6、具有ECG，PPG，EEG等生理信号预测分类相关工作经验者优先。 细分： 开发语言：python/C/C++ 开发框架/工具 ： tTensorflow/keras/pytorch 系统环境：linux 算法模型：CNN/RNN等相关系列分类算法（决策树，聚类算法，关联规则算法，人工神经网络类算法，深度学习，降维算法） 算法应用领域： 电生理信号分类，数据挖掘，语音|音频处理等

职责: 1、负责电力行业图像识别，检测，分割算法的研发以解决实际业务问题。 2、代码开发，调参验证，性能优化，工程环境部署。 3、结合实际问题和数据问题，设计搭建不同网络分支子模块。 基本资格: 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历 2、至少有一项以下方向的学习和开发经验:计算机视觉(如图像识别、目标检测和跟踪、增强现实、图像质量评价，图像分割等)有过深入的工作与研究经验。 3、具有较强的计算机编程实践能力，扎实的数据结构和算法功底，掌握C++/Python其中一种语言，熟悉OpenCV，深度学习框架TensorFlow(Keras)/ Pytorch等一种或多种

岗位职责： 1. Reservoir Computing研究与开发： • 深入研究储蓄池计算（Reservoir Computing）领域，掌握最新的研究进展和技术趋势。 • 设计、开发并优化基于储蓄池计算的人工智能算法，以解决复杂的问题和优化系统性能。 2. 人工智能算法设计与实现： • 负责设计和实现创新性的人工智能算法，结合储蓄池计算理论，解决实际复杂问题。 • 开发高效、可扩展的算法模型，确保在大规模数据集上实现良好的性能。 3. 系统集成与优化： • 与团队协作，将研发的算法集成到实际系统中，并对系统进行性能优化。 • 负责确保算法的稳定性、可靠性和高性能运行。 4. 技术研究与创新： • 持续跟踪人工智能领域的最新研究和技术趋势，提出创新性的解决方案。 • 参与学术界和行业内的交流与合作，推动公司在储蓄池计算领域的技术领先地位。 岗位要求： 1. 学历背景： • 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业。 2. 技术能力： • 具备深厚的储蓄池计算理论知识，熟悉相关算法的原理和实现细节。 • 精通人工智能基础知识，包括机器学习、深度学习等领域。 • 具有扎实的编程能力，熟练使用常见的编程语言如Python、C++等。 3. 工作经验： • 有储蓄池计算领域的研究或工作经验者优先。 • 在人工智能算法设计、开发和优化方面有相关经验。 4. 团队合作与沟通： • 良好的团队协作精神，能够有效沟通和协调工作。 • 具备较强的问题解决能力和创新思维。 5. 学习能力： • 具备快速学习新技术和理论的能力，对前沿技术保持高度敏感。 福利待遇： 公司提供具有竞争力的薪资和福利待遇，包括但不限于健康保险、带薪年假、培训机会等。

任职要求： 1. 熟练采用Python基于OpenCV编写数字图像处理算法 2.掌握深度学习常用开源框架 3.掌握视觉AI处理技术和AI现场部署调测实施 4.具备AI技术应用到工厂品控中成功项目经验优先 5.具备3年以上AI、大数据等项目测试经验，具有相关大数据、AI算法工程师认证优先。 岗位职责： 1. AI算法模型：开展机器学习/深度学习/自然语言处理/图像识别/语音识别技术在电信领域研发工作；攻坚相关AI关键技术，形成高精度AI算法和模型； 2. AI产品研发：研究工业典型场景的AI应用算法与模型实现，完成AI产品研发，形成AI标准化能力产品，为AI产品研发、测试和运营提供决策支持。 3. AI应用解决方案：匹配工业质检业务场景，使用AI技术，研发创新方法解决业务问题。并组织相应方法/工具的引入，技术规范制定和推广，完成典型工业质检场景的AI应用能力封装，形成AI应用解决方案。 4. AI现场调测，能够将AI算法与现场的工控应用结合，完成算法的联调和应用上线部署。

岗位职责： 1、主要负责视频监控项目中的图像、视频智能识别，目标检测，缺陷检测； 2、人工智能识别图像素材收集、修改、整理汇总至系统； 3、参与公司其它项目的研发，按要求完成研发任务。 任职要求： 1、本科（**）及以上学历，计算机、电子、控制、数学、人工智能相关专业。1年左右相关工作经验，若有1年以上人工智能领域相关开发经验者优先（薪资可面议）； 2）熟悉深度学习理论，在图像分类、目标检测、图像分割等领域有经验者优先； 3）熟悉pytorch/tensorflow/caffe/darknet等深度学习框架并能熟练进行算法实现和改进； 4）熟悉CNN、SSD、YOLO等常见网络结构； 5）参加过深度学习模型部署、产品落地等工作者优先； 6）熟练掌握python和c++语言着优先； 7）具备良好的学习能力和分析解决问题能力，责任心强。

职位描述: 我们正在寻找一位有经验的人工智能算法工程师,负责开发和维护公司的核心算法和模型。 职位要求: - 5年以上的人工智能算法开发经验,有独立的算法项目开发经验 - 熟悉机器学习、深度学习算法,了解常见的数据处理框架和算法优化技术 - 熟悉常用的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等 - 熟悉数据挖掘、统计分析等数据处理技术 - 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够顺利合作完成项目 岗位职责: - 独立设计和开发公司的核心算法和模型,包括数据预处理、特征提取、模型设计和优化等环节 - 参与数据挖掘和统计分析,提取有用的特征和数据,为算法提供良好的支持 - 负责算法和模型的部署和维护,保证系统的稳定性和性能 - 参与公司的技术规划和选型,不断提升算法模型的性能和效果 - 协助项目经理完成项目计划,并确保项目按时完成 请注意,这是一份有挑战性的工作,需要有经验和技能的人才。成功的候选人将有机会与一群有才华的人一起工作,并有机会在公司的下一轮融资中成为股东。

岗位职责： 1. 根据业务实际需求，选择或设计相应的机器学习或深度学习的算法； 2. 对算法模型进行训练、评估和优化，例如迁移学习、参数优化等； 3. 负责模型所需数据、图片的收集； 4. 对模型进行工程化实现，与项目整体系统做集成。 岗位要求： 1.计算机、数学等相关专业本科及以上学历；具有微积分，线性代数，随机理论和最优化技术方面的数学基础，熟悉java、python编程，有神经网络项目开发经验； 2.掌握机器学习的基本算法与概念，如：逻辑回归、神经网络、决策树、贝叶斯分类器、支持向量机等，熟悉BP算法原理以及模型的训练及调参，有深度学习模型开发经验，如CNN/RNN/LSTM； 3.有做过自然语言处理NLP相关的系统，比如接触过GPT、ChatGLM相关模型，或者做过智能问答系统、AI客服、知识图谱系统的，优先考虑。

【岗位职责】 1、负责公司植物模型领域的落地和探索，包括但不限于图像识别、知识图谱、数据智能等，具备计算机音视觉处理、知识构建与推理等相关领域研究研发能力； 2、参与算法设计、实现、优化及部署，有能力扩展算法应用场景，并搭建完整的植物模型AI体系，指导其他工程师工作； 3.负责AI需求挖掘，产品落地； 4.协同配合团队与其他技术部门的技术合作； 【任职要求】 1. 扎实的编程基础和深入了解数据结构、算法等计算机科学领域的知识； 2. 具备良好的数学功底，理解概率论、统计学和线性代数等数学原理，并能运用它们来设计和优化机器学习算法； 3. 精通至少一种编程语言，如 Python, Java, C++ 等，并熟练掌握开发工具和框架，如 TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn 等； 4. 熟悉常见的机器学习算法和技术，如神经网络、决策树、随机森林、聚类、分类等，并有相关项目经验或实践经验； 5. 具有优秀的分析和解决问题的能力，善于从复杂数据中提取有价值的信息和规律，能够独立思考和分析业务和数据需求，提出有效的解决方案； 6. 具有优秀的沟通能力和团队合作精神，能够与团队成员进行有效的协作和交流，在完成项目过程中及时反馈进展情况和存在的问题，确保项目进度和质量的稳定。同时，也需要具备自我驱动能力，并保持良好的学习能力和敬业精神，紧跟行业最新技术发展动态； 7. 熟练掌握英语读写能力，具备阅读英文论文、技术资料等的能力； 8. 硕士及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业优先。

岗位职责： 1. 根据业务实际需求，选择或设计相应的机器学习或深度学习的算法； 2. 对算法模型进行训练、评估和优化，例如迁移学习、参数优化等； 3. 负责模型所需数据、图片的收集； 4. 对模型进行工程化实现，与项目整体系统做集成。 岗位要求： 1.计算机、数学等相关专业本科及以上学历；具有微积分，线性代数，随机理论和最优化技术方面的数学基础，熟悉java、python编程，有神经网络项目开发经验； 2.掌握机器学习的基本算法与概念，如：逻辑回归、神经网络、决策树、贝叶斯分类器、支持向量机等，熟悉BP算法原理以及模型的训练及调参，有深度学习模型开发经验，如CNN/RNN/LSTM； 3.有语音识别，图像识别、嵌入式软件、开源软件，如TensorFlow，Keras等开发经验优先。