岗位职责： （1）负责信息科技风险管理总体策略及相关制度修订； （2）完善信息科技风险监测指标清单，会同相关部门对信息科技风险进行识别、监测； （3）识别、评估信息科技外包活动中所包含的风险，监督、评价信息科技外包开展情况； （4）审核信息科技相关操作流程和风险管理程序，提供建议及合规性信息； （5）定期编写信息科技风险管理、监测、评估及外包活动相关报告； （6）组织开展信息科技风险整体评估及其他专项风险评估，跟踪整改意见落实。 岗位要求： （1）具备3年及以上工作经验，具备金融行业、金融科技公司、互联网公司风险管理岗位工作经验优先； （2）具备较强的沟通协调和推动能力，具备高度的事业心和责任心，有良好的团队合作精神，有较强文字功底优先。

岗位职责： 1.负责技术各项质量管理制度的落实，对研发过程质量管理的有效性负责； 2.负责研发全生命周期文档及源代的存档管理和检查，确保上传文档的及时性和准确性； 3.参与产品有关要求的评审工作，督促相关部门形成完整记录； 4.负责预防和纠正措施的管理，实施监督，并对其有效性组织验证； 5.负责质量信息的收集、登记、处理和管理； 6.领导布置的其他工作。 任职要求： 1.**本科及以上学历，计算机相关专业优先； 2.两年以上工作经验，有做过CMMI三级认证优先，了解技术质量管理的一般流程和方法； 3. 经过质量管理体系标准知识培训并取得过相关资质证书； 4.工作细心、责任心强，质量意识强； 5.负责质量信息的收集、登记、处理和管理； 6.领导布置的其他工作。

工作内容： 1.负责SVN、GIT等配置管理服务的搭建、维护与管理； 2.负责应用系统开发测试基线的日常版本管理与发布； 3.负责测试环境的搭建与维护； 4.负责发布系统的维护与优化； 5.严格执行配置管理相关流程，保障配置管理过程质量，并配合实施自动化发布系统建设工作。 职位要求： 1)本科及以上学历，3年（含）以上配置管理工作经验； 2)熟悉项目管理流程和软件开发过程，熟悉主流配置管理工具，如Git，SVN，Jenkins、Maven等相关工具的安装、配置、使用、升级、备份等维护操作； 3）能够独立完成配置管理工具的安装、配置； 4）理解配置管理理论和方法，熟悉Linux/Unix操作系统及相应命令，能够独立策划项目的配置管理工作。 5）能够独立完成各类测试环境的搭建和维护； 6）有较强的执行力，较好的服务意识；有较好的团队意识、适应能力、具有良好的沟通协调能力。"

1、基础设施运维，包括KVM、Vmware、Kubernetes等技术方向 2、运维体系建设，包括标准化、可观测性、故障诊断等运维能力 3、运维平台建设，规划并设计自动化方案，持续提升运维效率，控制运维风险 任职要求 1、计算机相关专业，大学本科及以上学历，5年以上运维经验 2、熟悉Linux内核原理，熟悉CPU、Memory、I/O、Network性能问题的诊断 3、熟悉TCP/IP原理，熟悉SDN虚拟化原理、Calico/Flannel等容器网络原理 4、熟悉Kubernetes原理，具备KVM/Vmware虚拟化运维经验优先 5、有ITIL/SRE等实践经验优先，熟悉云平台IaaS架构优先，有大规模主机/集群运维经验优先 6、责任心强、良好的沟通能力、团队协作能力

岗位职责： 1、负责运维室出入审核、授权，根据值班计划进行值班 2、负责机房视频监控与现场巡检。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机及相关专业； 2、有 Linux、网络、数据中心维护经验； 3、熟练掌握office等办公类应用软件； 4、具备较好的沟通能力和执行力，工作责任心强，抗压力强； 5、能适应夜间及周末值班要求。

岗位职责： 1、业务数据分析、调研及数据采集； 2、大数据平台的数据清洗、数据转换、数据存储； 3、持续跟踪大数据平台运行情况，监控数据同步链路,处理各类异常和故障； 4、数据治理相关开源项目产品的部署安装、性能调优和监控； 5、参与集团数据标准制定与规范建设； 6、完成集团数据中台及协助与支持各数源方按照相关数据标准与规范完成数据治理各项制度的落地及执行效果评估（包括元数据、主数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产管理等）。 任职要求： 1、熟悉Oracle、MySQL等相关数据库及相关配套工具，熟悉SQL语言； 2、熟悉java，熟悉Linux操作系统； 3、熟悉Mapreduce、Redis、Kafka、Flink、spark等大数据组件的应用场景和配置规则； 4、了解大数据处理的流计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术； 5、了解容器、虚拟化、微服务框架等相关技术； 6、能接受出差，沟通能力良好，能够独立排查和处理问题。 7、具有ETL相关工具的实施、维护和使用经验或具有阿里云大数据工程师ACP认证证书者优先。

岗位职责： 1.负责到家事业群内服务于经营管理场景和业务运营场景的数据产品规划和落地，并定期做好行业趋势分析、客户研究、业务线调研与分析、数据资产盘点等工作； 2.负责探索和建设与业务团队之间的数据协同机制，推动数据体系的良性循环，提升数据和信息的流通效率，提升数据和信息的价值。 岗位基本要求： 1.本科及以上学历，有4年及以上管理驾驶舱类产品、BI工具产品的工作经验，熟悉数据集、看板（仪表板）、即席分析等BI工具的设计和运营，对数字化管理、数据可视化有自己的理解； 2.熟悉零售、电商、O2O等业务模式，了解业务常用的分析方法； 3.沟通能力强，具有良好的团队合作精神，有积极的成长意愿，具备主动学习的能力； 4.具有较强的责任心、较好地产品思维、严谨的逻辑，具备具有良好的解决问题的能力。 具备以下优先： 1.有大型复杂业务的数据系统建设经验者优先； 2.有管理驾驶舱类产品建设经验者优先； 3.经历过完整的数据分析相关项目、有完整产出过可视化分析报告的同学优先，有BP（业务支持）过公司内部业务团队的同学优先； 4.统计学、数学、计算机等相关专业优先。 岗位亮点： 新团队空间大，团队氛围好，新人入职有导师辅导，对接到家多个业务线、有助于“业务感”的形成和培养。

Responsibilities: 主要工作职责 l 对接整车热管理及电池系统其他功能模块，明确并细化电池系统热管理的边界和设计目标 l 完成电池系统热管理及其结构设计和开发，包括输出热管理设计方案和优化设计 l 编制电池系统热管理验证方案并测试验证执行，能够分析测试结果，验证仿真模型和方案设计 l 协同BMS和整车热管理部门，制定电池系统热管理控制策略，并支持实车测试和标定 l Benchmark竞品车型热管理设计，并跟踪热管理前瞻技术，能够识别未来热管理发展方向并能导入项目进行研究和应用 Qualification: 任职要求 Education Background: 教育背景 · 车辆工程、机械工程、热能工程等相关专业本科及以上学历； Experience: 经验： · 5年以上电池系统热管理CFD仿真开发经验，完成2个以上相关开发项目 Competencies: 能力： l 熟悉电芯电化学原理，能对电芯建立发热模型 l 精通流体力学，能够独立进行CFD流体和热耦合仿真 l 熟悉掌握电池Pack热管理及整车热管理系统需求及热管理控制策略 l 熟练掌握热管理结构设计及零部件加工工艺 l 熟悉电池系统开发流程及试验规范、技术标准、法律法规； l 具备较强的学习和逻辑分析能力,能独立解决问题； l 工作责任心强，良好的沟通能力及团队合作精神。

岗位职责： （1）负责兴业银行软件研发项目质量保证计划的制定，并按计划开展项目过程审计、项目状态跟踪等质量保证工作，提前进行风险预警和规避； （2）负责兴业银行软件研发过程质量管理制度的建设、推广和维护，识别改进机会，组织实施研发过程改进； （3）负责优秀项目管理、技术实践经验分享，并推进在研发项目中的应用，提升研发质效。 岗位要求： （1）具备2年以上软件研发项目管理工作经验，具备相关专业知识，主要从事项目管理等工作； （2）熟悉软件研发全生命周期管理和软件工程理念，掌握质量管理专业理论知识，参与过组织级相关认证工作者优先； （3）作为关键成员完整参与过2个或以上中大型软件项目管理相关工作，熟悉软件研发各环节的流程，能对项目执行情况做出专业判断； （4）具备优秀的沟通协调能力、技术理解力和数据分析能力，有较强文字功底优先。 工作地点：上海、福州

工作职责: 1、承担数据治理各阶段的相关工作，包括用户调研、分析业务数据需求与数据痛点、设计数据资产目录、数据资产盘点、盘点分析、根因分析、设计方案等； 2、负责客户管理与需求引导，深度把握客户需求，作为项目的核心交付成员，开展数据治理体系规划、数据架构、数据资产、指标体系设计、数据标准制定、数据质量管理等工作； 3、设计公司数据治理各领域的制度、规范、流程并落地推广，建立、发布和维护相应的标准化文档,与产研、产品、算法团队协作推进公司在细分场景的业务模型/指标/数据模型/算法的沉淀; 4、负责数据平台关键模块和技术方案的设计、攻关和优化，把控技术风险，协调、领导团队解决研发、交付过程中的各项技术难题，有效沉淀技术组件、形成技术积累和复用能力； 任职要求： 1、具有本科及以上学历，工作经验3年以上，*****本科及以上学历，计算机、大数据、数据科学等相关专业; 2、具备优秀的大数据需求分析、技术验证、技术方案设计、技术难点攻克能力及良好的项目交付与团队协作能力，能够组织跨团队协作、推动项目落地； 3、精通数据仓库相关理论，有企业级的数据仓库建设经验，有数据治理相关成功经验； 4、熟悉大数据生态相关技术，具备整体架构视角，熟悉数据治理方法论、ETL开发及大数据平台产品和组件，包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark等，至少具有1项企业级数据平台和数据中台架构设计管理经验； 5、对批流一体、数据湖等业内前沿方向有深刻理解，有实际团队落地经验者优先； 6、具备良好的沟通表达和业务理解力，能从业务视角看问题，从技术角度解决业务问题；

岗位职责： 1.负责到家事业群内服务于经营管理场景和业务运营场景的数据产品规划和落地，并定期做好行业趋势分析、客户研究、业务线调研与分析、数据资产盘点等工作； 2.负责探索和建设与业务团队之间的数据协同机制，推动数据体系的良性循环，提升数据和信息的流通效率，提升数据和信息的价值。 岗位基本要求： 1.本科及以上学历，有4年及以上管理驾驶舱类产品、BI工具产品的工作经验，熟悉数据集、看板（仪表板）、即席分析等BI工具的设计和运营，对数字化管理、数据可视化有自己的理解； 2.熟悉零售、电商、O2O等业务模式，了解业务常用的分析方法； 3.沟通能力强，具有良好的团队合作精神，有积极的成长意愿，具备主动学习的能力； 4.具有较强的责任心、较好地产品思维、严谨的逻辑，具备具有良好的解决问题的能力。

工作职责 1、统筹协调各专业团队建立并持续优化集团IT运营管理体系（配置、监控、事件、问题、变更、业务连续性、风险及其他技术领域）及相关工具流程 2、负责集团IT运营管理体系在各子公司的宣导落地、执行督导及结果考核，持续推动集团IT运营能力的提升 3、统筹集团IT运营领域重点项目，协调集团及公司资源进行专业项目管理，包括不限于项目规划、监督执行、风险管理等，定期总结汇报，保障目标达成 4、组织举办集团级各类活动，如战略研讨会、技术交流会、技能大赛、线上线下沙龙等 5、制作各类IT运营分析报告，根据需求将数据结果、趋势等使用合理的方式进行呈现 6、负责组内其它IT运营管理重要工作任务的实施 任职要求 1、计算机及相关专业本科及以上学历 2、3年以上IT运营体系管理、IT运营体系咨询、IT基础运维、IT架构设计、IT项目管理之一的相关工作经验 3、对网络、存储、数据库、云平台、容器、中间件、应用等领域技术框架有一定认知，能够从与技术团队进行沟通 4、逻辑思维严谨，善于沟通协调、组织合作；具备较强的执行与推动能力 5、较好的文字功底，具备良好的信息提炼及报告撰写能力 6、持有ITIL、PMP等相关证书优先

岗位职责 1. 参与数据治理规划，制定详细的治理专项计划与实施方案，负责数据治理专项的整体推动； 2. 负责制定数据管理相关政策、制度、流程的方案，并推进实施落地； 3. 负责数据治理解决方案规划及实施，包括数据治理体系、数据架构与标准、数据质量、元数据管理、数据湖、数据主题联接、数据服务、数据分析和数据安全等方面的工作； 4. 分析数据现状，总结数据业务问题，并提出合理的解决方案。梳理数据资产（如数据目录、指标维度体系、标签体系、主数据等）; 5. 研究与引入业界优秀的理论体系、解决方案、工具装备等。 任职要求 1. 本科及以上学历，数学、计算机或统计学专业，5年及以上数据管理相关工作经验，有制造行业数据相关背景优先； 2. 熟悉数据管理和数据治理相关理论与方法，深入理解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法； 3. 熟悉数据项目开发流程，能和设计人员、数据开发人员、运营人员紧密配合，协调和推进各方面工作； 4. 熟悉业界先进的数据治理相关产品和软件，了解数据湖、Hadoop、Spark、数仓、BI等平台和工具的优先； 5. 有良好的的沟通能力、逻辑思维能力和推动力； 6. 对DAMA、数据成熟度评估等方法论有较深刻的理解，有CDMP，CDGA、CDGP等数据治理证书优先。

工作职责 1、承接资源需求，参与推动需求预测体系落地，基于需求数据分析变动趋势，挖掘变动原因； 2、参与机房和可用区规划，包括云资源、机位、基础架构设备、IP、带宽、专线等，根据需求预测，规划云上资源容量，支持云上资源的成本优化措施落地； 3、负责运营管理体系建设，包括流程、标准、SLA等的制定和落地等；监控运行情况，建立数据分析模型; 4、定期对运营数据进行分析及汇报，及时发现潜在的风险并推动改进与提升； 5、主导并推进资源管理机制落地到系统工具中，通过工具和数据化驱动降低成本，实现高效自动化的平台化能力。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机或通信网络相关专业； 2、熟悉云计算的产品业务模式和系统架构，有资源规划、成本管理、系统工具设计等经验； 3、具备产品规划、需求分析或开发设计经验，擅长流程梳理、需求分析和产品化设计，能独立完成重要模块需求分析和设计工作，有金融行业需求分析相关经验者优先;；具有丰富的资源运营管理、流程设计、标准制定和运营优化经验优先； 4、具备较强逻辑分析、归纳总结、口头及文字表达能力，熟悉银行某一领域业务、产品或系统架构知识者优先； 5、具备较强的跨部门沟通协作能力，工作主动，细致严谨，条理清晰； 6、有5年以上工作经验，其中有3年以上云技术相关工作经验优先。

需要有数据治理经验（元数据，参考数据和主数据，数据质量，数据标准，数据架构，数据建模等)