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岗位职责: 1、分析业务需求,建设数据库仓库,对业务部门提供数据支持; 2、参与数据源分析,完成大数据平台与各业务系统的数据对接; 3、完成基于大数据技术平台基础上的数据仓库设计和ETL开发; 4、调研相关技术,优化大数据开发流程,规划大数据平台应用。 任职标准: 1、3年以上数据仓库相关工作经验, 有互联网、电商行业数据仓库建设经验; 2、精通Hive-sql编写和优化,精通常用etl工具,至少熟悉java、python、shell等语言中一种; 3、精通大数据背景下数据仓库模型设计,熟练掌握OLAP的维度建模设计方法; 4、有数据平台(数据开发、治理、资产等)相关建设经验; 5、责任心强,有较强沟通能力和团队合作精神; 6、有spark streaming、flink等实时数据开发经验; 7、有统计学数学知识,海量数据处理、数据分析和挖掘经验者优先
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工作职责: 1. 参与贝壳大数据平台建设,研发大数据相关的基础服务和中间件,包括实时计算平台/查询引擎/任务调度系统/权限平台等大数据生态服务,提升系统的稳定性和可扩展性; 2. 负责解决大数据离线(Hive/Spark) 和 实时( Spark Streaming/Flink)等技术领域的相关难题,提升系统的稳定性和性能; 3. 跟进和调研大数据领域的前沿技术,包括OLAP引擎、Data Lake 等,并推动其在贝壳业务的应用落地; 任职资格 : 1. 计算机相关专业本科以上学历,3-4年以上相关工作经验; 2. 具有扎实的专业基础,较强的编码能力,熟悉常见的数据结构与算法; 3. 精通Java编程,理解IO、并发、网络等基础框架,熟悉JVM原理; 4. 精通大数据处理技术栈中的一个或多个平台/框架,包括但不限于:Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka/ClickHouse/StarRocks等, 深入了解其原理优先; 5. 具有较强的问题解决能力和技术钻研精神;
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职位职责: 1、 负责相关业务大数据项目整体架构规划; 2、 负责指导工程师进行技术验证与实现,关键技术问题的攻关,解决项目开发过程中的技术难题; 3、 负责项目对外技术沟通,具有较强的沟通,表达和文案能力; 4、 根据公司项目和业务发展特点,负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求: 1、 熟练使用Hadoop、Hive、spark,flink等大数据框架,熟悉SQL、Java、Python等编程语言; 2、 有PB级大数据处理实战经验,熟悉整个大数据的完整处理流程,优秀的问题解决能力; 3、 善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力; 4、 6年以上数据仓库或大数据开发,丰富的实时或者离线数据体系建设经验。
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大数据销售 1. 负责中国移动客户大数据/网络IT业务市场拓展工作;或负责基于大数据解决 方案市场行业客户; 2. 根据公司业务发展需要、结合公司产品特点及市场状况,确定产品销售策略及业务拓展计划,开拓新的商业机会并销售创新产品和服务; 3. 服务和支持现有行业客户和最终用户,了解客户痛点,熟悉客户需求,制作以客户需求为导向的销售方案,完成业务谈判、确保业绩达成; 4. 负责渠道建设、渠道合作,拓展新客户关系; 5. 建立顺畅的客户沟通,落实订单签署和项目回款,创建长期、良好、稳固的客户关系; 6. 客户项目跟进管理,并协调内、外部资源为项目成功服务。 任职条件: 1. 本科及以上学历,计算机相关专业; 2. 5年以上面向中国移动客户销售经验;或某行业销售经验积累超过5年; 3. 熟悉中国移动客户业务,能独立定制客户方案,并积极寻求让客户满意的策略; 4. 优秀的人际交往和协调能力,高层沟通的经验和解决问题的能力; 5. 极强的责任心、执行力,富有激情,能够承受较大的工作压力; 6. 具有广阔的视野,对行业发展有自己的理解,优秀的敬业精神和团队合作精神; 7. 具有较强的抗压能力。
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【必备技能】1、熟悉大数据研发生态,有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 【重要技能】1、熟悉大数据研发生态,有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 4、3年左右开发经验。
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岗位职责: 1. 大数据组件开发。 2. 基于Python 体系下的数据质量引擎开发; 3. 基于Java及Linkis开源框架的质量引擎开发; 4. 大数据资产应用的开发、部署、调优; 5. 数据稽核引擎开发,数据共享交换能力对接。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机相关专业; 2. 3年以上互联网或软件行业工作经验,熟悉Linux环境;熟悉Linux和Python开发; 3. 熟悉Spring,Spring boot,Spring Cloud等框架、熟悉Eclipse或IntelliJ IDEA开发工具等使用 以下满足其一即可: 4. 熟悉Hadoop,MapReduce,Hbase,Flink等大数据部署、运维、开发; 5. 熟悉数据治理理论概念、架构,有元数据、数据质量、数据标准、主数据等相关数据治理经验; 6. 有分布式相关项目(分布式存储/分布式计算/高性能并行计算/分布式cache)经验; 7. 对数据库的架构、扩展特点非常熟悉,能熟练进行SQL优化、集群部署、数据同步等。
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职位职责: 1、负责风险实时特征+实时数据系统建设的设计与开发,为业务团队提供高效的实时、离线数据支持; 2、负责业务中流批一体、离在线一体的特征系统研发及数据指标开发; 3、负责对实时数据服务的性能和稳定性进行优化,提供稳定的业务实时数据服务; 4、负责交易模型的User、Item、Shop特征实时拼接,支持UE、UGE等多维度特征构造。 职位要求: 1、扎实的计算机基础和算法数据结构功底,对技术有热情,愿意不断尝试新技术和业务挑战; 2、掌握Go、Java、Scala语言,如并发编程和JVM等,追求高标准的工程质量; 3、熟悉并行计算或者分布式计算原理,熟悉高并发、高稳定性、可线性扩展、海量数据的系统特点和技术方案; 4、具备较强的业务需求分析能力,问题定位能力良好的沟通能力和自我学习能力; 5、有Flink/SparkStreaming等实时计算开发经验,向社区贡献过Patch者优先; 6、熟悉HBase/Hudi/Kafka/Clickhouse等技术者优先。
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岗位职责: 1. 大数据平台组件运维及优化,进行必要的二次开发; 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地; 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机及相关专业; 2. 3-5年Java/Scala开发经验,熟悉多线程编程; 3. 熟悉大数据生态相关技术,有二次开发经验者优先; 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程,有Phoenix/StarRocks使用经验优先; 5. 熟悉常见设计模式,熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架; 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力,良好的团队合作精神。
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岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计,并根据需求变化和业务发展,持续优化模型; 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署,并对数据质量进行管理和优化; 3.提升电商流量域数据质量和运营效率,参与相关事件应急响应; 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求: 1.计算机或信息技术相关专业,大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验; 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题; 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等),具备编写、优化复杂SQL的能力; 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等); 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先; 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言; 8.具备用增、ABT相关经验的加分;
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美团平台为用户的基础产品体验负责,还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销、前端技术基础设施建设以及多条业务线的产品设计职责,建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统,同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责美团地图服务端或大数据方向的测试开发工作,包括地图相关后台服务或数据平台的功能测试、自动化测试、diff测试、性能测试及大数据测试等 2、全面把控地图多种服务系统或大数据的质量保障,根据业务特点、产品形态、系统架构输出相应的质量保障策略 3、通过技术手段提高测试效率及产品可测性,包括不限于自动化测试、流量回放、数据质检、测试数据建设、专项工具建设等 岗位基本需求 1、计算机或相关专业本科以上学历,计算机技术基础扎实,编程能力过关(语言不限),至少2年以上后台服务端/大数据的测试工作经验,有一定的软件架构认知 2、对于质量工作具有长期的热情,有兴趣深入理解业务与质量保障工作,具备充分的韧性与主动性 3、有较强的owner意识,重视细节,追求卓越,也能够分步骤渐进式地达成目标 4、对质量保障体系有较清晰的认知,有把控大型项目质量的经验,在服务端/大数据测试领域深入理解或者有一定的技术产出 具备以下者优先 有大数据处理、地图服务端或数据生产服务等领域测试经验者优先 岗位亮点 美团地图是美团重要的基础设施,承载着助力美团各业务发展的重要使命。 自2016年成立以来,地图服务部通过与外卖、配送、到店、网约车、单车、优选、小象超市等多个业务的深度合作,充分利用了美团丰富的线上线下业务场景及商业生态,建立起有行业竞争力的地图服务解决方案,助力了业务的发展; 在C端体验方面,关注出行、找店体验,协同美团平台打造基于地图的用户产品,提供一站式消费与出行的闭环体验;面向未来,在智能驾驶领域积极布局,致力于在车内为用户提供体验更优的美团服务。 在质量部,我们有开放、直接的工作氛围,以逻辑和事实说话,而不是岗位级别和层级。我们尊重知识和常识,努力以业务视角思考自身工作。以技术为导向,致力于通过技术手段解决质量保障过程中的问题。
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岗位职责: (1)负责民生卡大数据管理、分析、挖掘,开展相关数据应用建模; (2)制定相关数据标准,包括元数据、数据质量、数据标准和流程管理等; (3)负责数据分析、加工、清洗、处理程序的开发,数据治理技术优化及开发; (4)通过技术手段,提升数据链路分析能力,维护血缘准确性、协助跟进日常数据质量问题; (5)对业务部门的数据分析需求给予实现与支持; (6)负责领导交办的其他工作。 任职资格: (1)计算机相关专业本科及以上学历,3年以上大数据开发工作经验; (2)熟练掌握Hadoop、Spark、Kafka等大数据处理技术和工具; (3)熟悉SQL,具备数据库设计、优化和性能调优能力; (4)熟悉Java或Python等至少一种编程语言,具备良好的编程习惯和代码规范; (5)具备良好的问题分析和解决能力,能独立承担项目开发任务; (6)具备良好的沟通能力和团队协作精神,能适应高强度的工作压力; (7)优秀的学习能力和创新意识,对大数据领域有浓厚的兴趣和热情。
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工作职责: 1、负责贝壳大数据平台工具的开发和维护 2、参与大数据框架优化和源码定制开发 岗位要求: 1、熟悉JAVA体系架构,熟悉常见数据结构、多线程并发、JVM等,精通spring、spring boot、MyBatis等主流的开源框架 2、熟悉MySQL、Redis等数据库技术 ,Http等常见网络协议 ; 3、熟悉Hadoop生态圈技术,包括HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Zookeeper等,熟悉主流实时处理技术,如Spark、Flink、kafka、pulsar,提交社区patch者优先 4、良好的思维习惯及沟通能力,具有较强的主动意识,乐于接受挑战 5、具有较强的学习能力和问题解决能力
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1. 熟悉Hadoop生态常用开源组件(如hdfs、hive、spark、flink、doris)的问题排查、性能和管理优化、部署升级、扩容缩容等,有过相关运维管理平台或自动化部署系统开发经验者优先; 2. 熟练使用shell、python、Java,有相关开发经验;熟悉大数据组件源码或有大数据开源组件开发经验者优先; 3. 良好的沟通合作能力,热爱技术并善于钻研,能主动思考,有解决疑难问题的毅力和决心
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工作职责: 1、负责集团数据管理体系的规划及建设,从整个体系流程、制度、工具、平台等所有能力上保障公司数据相关工作的稳定、安全、可靠、合规。 2、负责现有大数据工具平台的规划建设、架构设计,并在工作中根据业务发展不断提升团队、平台的水平和效率。 3、基于数据驱动,统筹公司级数据产品、数据治理和数据资产管理等相关工作,为业务提供数据价值。 4、负责团队部门的日常技术管理工作以及部门人员的统筹规划,加强团队成员培养和技能提升。 5、深入了解业务,对平台酒店、零售大数据进行分析,寻找潜在的生意机会,并实现新增收益; 岗位要求: 1、**本科及以上学历,985/211学历,计算机/软件工程相关专业毕业,至少5年以上大数据管理经验; 2、熟练掌握数据体系建设的各个环节,深入理解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法。 3、熟悉大数据生态Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Flink等开源平台。 4、具备数据方案和架构设计能力-非PPT架构。 5、具有较强的技术管理能力与实践经验。
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高级组长(需要管理经验): 1、熟悉SQL语言,熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能,具备5年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验; 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动,责任心强。 3、熟悉常用ETL工具,比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令,有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。 高级骨干: 1、熟悉SQL语言,熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能,具备5年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验; 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动,责任心强。 3、熟悉常用ETL工具,比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令,有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。