• 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 25k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责 1.负责金融产品体系的规划建设和策略实施,确保整体收益; 2.负责结合客群特征制定产品金融属性,整合相关资源完成产品框架和系统规划设计, 把控产品侧从方案制定、需求实施、至上线推广、持续迭代的全端流程; 3.经营效果分析,追踪业务产出,对最终业务结果负责; 4.负责掌握行业动态、解读监管政策、同业调研,帮助关键业务决策 5.完善产品相关制度建设,提升管理运行效率 职位要求 1.本科及以上学历; 2.3年以上银行或消费金融行业产品经验,对产品核心要素及影响有相应理解; 3.有信贷产品管理及重大项目经验者优先; 4.具备优秀的项目管理、数据分析和总结汇报能力; 5.工作积极主动,具有较强的的逻辑思维和沟通协调能力。
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、通过数据对业务相关问题进行量化分析和数据建模,并提出优化策略; 2、负责相关业务报表自动化的开发及维护,构建并完善目标及变量体系; 3、监测业务的日常数据,关注数据波动并能够及时分析和解读数据异动; 4、负责电销关键指标及费用的跟踪管理,专项业务的分析与预测,KPI指标的制定与分解。 任职要求: 1、本科或以上学历,5年以上数据分析或相关职能岗位经验; 2、具有银行零售信贷、信用卡,或持牌消费金融公司、知名互联网金融企业从事数据分析、模型搭建或机器学习工作经验优先; 3、具有扎实的数理统计相关知识,熟练使用SQL语句; 熟练使用Python/R的数据分析工具包,经典机器学习算法包; 熟练使用EXCEL/Power BI等数据可视化工具; 有海量数据处理经验者优先。
  • 25k-40k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、协助上级制定客群及业务规划的短、中、长期策略,定期开展专项客群、业务、资产规划等分析。 2、根据客户维护策略制定年度维护计划及服务推广计划,增加收入。 3、持续收集并分析同业经验数据,并根据信息总结对业务的影响及建议。 4、根据市场变化,及时调整重点项目策略,检视部门推广项目进度、运作情况和效果,落实并追踪预算实行情况。 5、负责业务领域核心数据体系的规划设计,并推动数据采集及数据口径规范,搭建数据服务产品,利用可视化工具输出动态仪表盘,赋能业务。 6、通过业务数据分析及时监测业务健康度,并针对异常开展专项深度分析,发现问题并提供合理业务建议。 任职要求: 1、本科或以上学历,数学、统计学、商业分析等相关专业背景; 2、5年以上数据分析工作经验,有信用卡、金融或头部互联网数据分析项目相关经验; 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳; 4、掌握SQL、以及Python/SAS/R语言(至少一种)的数据分析处理技能; 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力; 6、有一定的市场敏锐度,商业嗅觉敏锐者优先。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、针对个人及小微企业信贷业务,以促进业务发展、风险管控为目标,进行大数据分析、挖掘,形成有效的规则、模型; 2、负责客户挖掘、授信、流失、预警等信贷业务生命周期数据分析及模型开发; 3、负责信贷客户风险成因分析; 4、负责信贷业务数据分析、模型效果监控。 任职要求: 1、本科及以上学历,5年以上相关工作经验; 2、熟悉个人、小微企业信贷业务; 3、熟练掌握数据清洗、缺失处理方法; 4、熟练掌握逻辑回归建模方法; 5、熟练掌握机器学习建模方法,能理解并解释使用的机器学习算法; 6、掌握模型验证方法; 7、掌握模型效果、稳定性等模型监控方法; 8、善于归纳总结,主动跟踪学习最新的数据分析、模型开发技术、方法。
  • 4k-5k 经验不限 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    1、参与数据分析部门各项分析需求的支持,包括但不限于用户增长、用户运营和产品迭代、项目评估等;
2、利用机器学习技术建模并挖掘用户更有效的特征,解决实际问题; 3、对参与数据模型的构建、维护、部署和评估;
4、其他交办的工作。 
实习生要求:
1、 ***研究生学历,统计学、数学或计算机专业优先;
2、 熟悉数理统计,熟悉SQL;熟悉基于Python的建模方法如:逻辑回归、XGB、LGBM,聚类、因果推断等;有全流程建模经验的优先;
3、 主动性强,责任心强;较强的结构化和逻辑思考能力、严谨缜密。 实习要求与其他说明: 1、 每周至少4天到岗实习,实习期至少2个月。 2、 非应届毕业生优先。
  • 25k-35k·17薪 经验10年以上 / 本科
    金融业 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责 1、搭建数据指标体系和分析体系。 2、理解业务需求,独立提出并设计分析方案,支持各业务部门的需求落地。 3、使用SQL或BI工具进行数据提取、清洗和分析,确保数据质量和准确性。 4、建立并维护常规数据报表和自定义报表,定期提供业务数据监控和分析报告。 5、深入挖掘数据价值,识别数据趋势,提出改进建议,支持业务决策。 6、与其他业务团队(如产品、运营、市场)合作,通过数据驱动的方式提升业务效率。 任职要求 1、本科及以上学历,统计学、计算机科学、信息技术或相关专业优先。 2、至少5年以上数据分析工作经验,具备丰富的数据处理和分析经验。 3、熟练掌握SQL,能独立编写复杂查询语句,有较强的数据建模能力。 4、熟悉Python,能够进行数据清洗、分析和可视化,有助于更高效的分析流程。 5、熟悉主流BI工具,能够将数据分析结果直观地呈现给非技术团队。 6、具备较强的逻辑思维能力,能够有效地理解业务需求并转化为数据需求。 7、良好的沟通和协作能力,能够与跨职能团队有效协作。 关键词:数据分析 指标体系 数据挖掘
  • 15k-30k 经验不限 / 不限
    金融 / 未融资 / 15-50人
    职位信息 1、分析行情,每日做出交易计划; 2、熟悉市场,掌握各种分析工具及技术指标; 3、把握市场机会,及时交易,使账户达到稳定盈利, 4、敢于挑战,能独立承受压力,以稳定盈利为目标,成为业内精英人才。 任职资格: 1、可接受应届毕业生实习,开实习证明,实习结束后需留在公司就任。 2、有较强的的责任心和团队协作精神。 3、、对互联网、金融、销售感兴趣,能承受一定的工作压力的优先。 公司福利: 1、五天工作制,上班时间:周一至周五9:15-11:30,13:00-16:00(周六、日双休) 2、底薪+佣金+奖金+绩效 3、享受国家法定节假日。 4、舒适的办公环境,良好的工作氛围,公司提供微波炉,可带饭。 备注:无行业工作经验希望加入本行业者,公司将无偿提供零起点的培训和实践学习的机会。对于有一定行业从业基础的人员,公司将无偿提供高级培训与晋升培训机会。有专业的交易团队手把手带你走进交易市场。我们的培训交易团队有**的信心让你在培训期后,有自己的交易系统与理论,让你找到自己在交易市场的立足点,为公司和你个人创造利益。
  • 15k-30k·13薪 经验不限 / 不限
    金融 / 未融资 / 15-50人
    金融技术岗  有能力者优先 高薪高提成福利好
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    企业服务,软件开发 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作内容: 包括不限于保险业务条线的续期续保及客诉监管相关的数据分析工作,通过精细化数据探查和策略分析优化,提升业务效率,降低客户投诉率,并持续优化用户体验。 1. 续期续保策略优化:保险业务条线的续期续保模块,负责完善续期续保指标体系。通过深入分析业务数据,为业务决策提供可落地的策略优化建议,提高续期成功率和收入。 2. 代扣效率提升与挽退催缴支持:持续监控代扣稳定性和实收情况,对异常波动进行精确定位和分析。深入探查收银台及业务模式,提升代扣效率,优化挽退催缴策略,增加续期续保收入; 3. 咨诉分析与监管合规:深入探究支付模板咨诉数据,发掘降低咨诉率的关键因素,并推动相关部门实施改进措施。与各业务部门紧密协作,共同降低监管投诉风险,确保公司业务在合规框架内稳健发展。 4. 全路径服务优化与客服效率评估:打通私域、客服、电销、投放等全路径服务体系的数据流,建立客服进线监测指标体系,全面评估客服团队的服务质量和效率,为提升整体用户体验提供坚实的数据支持。 任职要求: 1. 本科及以上学历,统计学、数学、计算机、经济学等相关专业优先,5年以上数据分析或相关领域从业经验,有保险业务或金融行业背景者优先; 2. 熟练掌握SQL和Python,具备复杂查询和性能优化的能力,进行数据处理、分析和可视化; 3. 具备较强的业务思维能力,能够快速理解业务场景和需求,提供合理的数据解决方案;有独立承接整个模块数据对接的经验,对数据流转有深入的理解; 4. 具备分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;对数据敏感,具备较强的逻辑思维能力和数据分析能力,能够从海量数据中提炼出有价值的信息; 5. 能适应快节奏的工作氛围,具备较强抗压能力。良好的团队合作精神,与上下游有效沟通和协作。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责对公外汇账户日常业务管理,流程设计及优化账户开户、变更、销户等基本账户功能; 2、负责对公外汇账户的日常咨诉管理工作,规范咨诉处理流程,协调解决疑难问题; 3、负责对公外汇账户全生命周期风险管理工作,落实银企对账、账户年检、账户交易异常排查、账户存续状态排查等工作; 4、负责对公外汇账户反洗钱工作,落实客户身份识别、可疑交易尽职调查、产品洗钱风险评估、反洗钱风险客户排查及管控等; 5、积极推进对公外汇账户管理的创新和落地实施; 6、负责对公外汇账户管理相关项目的流程管理,负责日常运营及解决问题,推动项目中内外协作方的合作; 7、负责管理对公外汇账户运营支持团队的人员、招聘和考核等。 工作要求: 1、金融、管理、经济、会计等相关专业本科及以上学历; 2、40周岁(含)以下,6年及以上银行对公账户管理工作经验,不少于3年以上外汇账户管理经验; 3、具备银行总行对公账户管理和系统相关经验; 4、具备良好的学习能力及创新思维能力; 5、具有自我驱动力和抗压性。
  • 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    软件开发,物联网 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、根据公司战略要求及业务需要,拓展线上消费场景及互联网平台金融业务合作,包含资产合作、资金合作等 ; 2、熟悉各类互联网异业合作业务,负责项目的平台资源接入及维护、并推进项目落地执行,包括指定商务合作方案、完成商务谈判、协议签署及关系维护等工作; 3、负责挖掘创新业务合作机会,探索新业务模式,寻找业务增长点; 4、负责收集内外部业务需求,提出项目改进及优化建议。 岗位要求: 1、***本科及以上学历,经济、金融、财会、管理等相关专业; 2、有银行网络金融、消费金融公司等同业金融类机构、大型互联网金融平台工作经验者优先,3年以上工作经验,对消费金融场景有深入理解; 3、熟悉互联网金融产品,具有优秀的商务BD及资源整合能力,有敏锐的市场嗅觉,有统筹规划、资源整合的能力; 4、有良好沟通能力、执行力强。
  • 30k-60k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 150-500人
    职责描述: 1.在全行架构的统一框架内,负责线上渠道应用架构设计和产品功能研发; 2.负责移动金融重要系统的技术方案设计,组织架构评审、代码走查、问题分析等技术管理工作; 3.负责移动金融核心代码开发及调优; 4.负责创新技术在移动金融领域的应用。 任职要求: 1.***本科及以上学历并取得相关学位,计算机及相关专业; 2.有5年以上银行系统研发项目经验,3年以上大型分布式系统架构师或者技术负责人经验,具有良好的系统分析和系统架构设计能力; 3.熟悉Linux等操作系统,精通JAVA语言,具有微服务项目架构实施经验; 4.熟悉分布式架构、金融级应用安全、高性能高可用技术、容器化技术; 5.对行业先进技术研究和应用充满激情,具备良好的逻辑思维能力,具有很强的独立分析问题和解决问题的能力,具备优秀的学习能力、交流沟通能力和团队协作能力; 6.熟悉单元化、分布式数据库、同城双活、云原生和服务网格者优先考虑。
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1.结合业务,梳理业务逻辑、疏通底层表结构及数据流转关系,搭建中间表; 2.建立全面业务风险监控体系,开发并维护自动化报表,跟踪核心指标变化,监控数据异常并通过数据分析定位问题,提出解决方案。 3.定期展开专题分析,包括但不限于客户画像、额度分析、营销流程和效果分析等,输出分析报告,提出合理的方案建议,辅助决策。 4.外部服务效果评测及对外数据支持(如机构尽职调查数据支持、监管报送等)。 任职资格: 1.统计、金融数学类及其他理工科背景专业,本科及以上学历,研究生优先; 2.3年及以上数据分析经验,熟悉SQL/python/SAS,熟悉tableau等数据可视化工具,有信贷风险数据分析经验者优先。 3.思维敏捷,自驱力强。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1、 承担数据提取、数据分析、数据挖掘等相关工作; 2、 按时保质地完成数据处理的各项工作任务,确保数据输出质量和进度达到目标要求; 3、 输出数据分析报告,给出运营建议,进行资产质量监控、模型监控; 任职资格: 1、本科及以上学历,金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业; 2、熟练掌握SQL基本操作,至少熟练使用一种机器学习的工具和框架(R, Python等); 3、具有良好的逻辑思维能力和分析能力,能够基于对业务的深入理解,从数据中探查和解决问题,能独立出具分析报告; 4、具备良好的团队协作和沟通合作能力,对新技术有强烈求知欲; 5、具备一定金融行业经验 6、思想作风正派,能够严格遵守银行各项规章制度,服从安排,抗压能力强。