一、 职位描述 1、优化美术制作流程，设计和开发工具、插件； 2、梳理项目管理和外包管理的需求，为其设计流程，开发工具； 3、为整个生产团队提供技术支持，解决技术问题； 4、积累和分享开发经验，参与Wiki内容编写并培养新人。 二、 职位要求 1、拥有3年以上TA/TD岗位工作经验； 2、有自我驱动力，能够主动发现生产中的不足并有解决的意识； 3、熟悉shotgun/ftrack/cgteamwork至少一种的使用和二次开发； 4、熟悉Python，有VEX、C++经验者优先，有UE使用和开发经验者优先； 5、拥有较强的学习和独立解决问题的能力。

我们正在寻找一位经验丰富的推荐算法工程师，负责推荐算法的框架搭建和工程效能优化工作。该职位将主要负责TF和PyTorch框架在推荐系统中的应用，包括离线和在线训练优化、模型部署及生成式模型的实时预估。我们期待您的加入，共同推动公司的技术和业务发展。 岗位职责： 1. 离线Pipeline优化：优化TF框架的离线和在线逻辑，提升TF集群训练和GPU训练的离线pipeline资源利用率和效率。 2. 模型Serving：探索并搭建基于TF/PyTorch的Serving方案，实现推荐场景下的近线和在线预估流程。 3. 生成式模型应用：落地推荐领域的生成式模型预估框架，负责对应的训练加速和实时预估的部署。 4. 算法研发：优化工程效率，提升推荐系统的性能和效果。构建通用有效的工具和框架。 任职要求： 1. 教育背景：计算机科学相关专业本科及以上学历。 2. 工作背景：推荐算法领域3年以上的工作经验。 3. 技术经验： - 熟悉TF/PyTorch框架，具备离线Pipeline和在线Serving相应的部署和优化能力。 - 熟悉GPU加速相关技术，能够优化大规模数据的训练速度。 - 具有生成式模型应用经验，能够实现生成式模型的训练加速和实时预估部署。 4. 编程能力：精通Python编程，熟悉C++/Java或其他编程语言者优先。 5. 工程经验：具备扎实的工程能力，有大型推荐系统开发和优化经验者优先。 6. 沟通能力：良好的团队合作精神，具备跨团队沟通协作的能力。 7. 创新精神：热爱技术创新，乐于接受挑战，并能够持续学习和应用新技术。 优先条件： 1. 互联网公司推荐系统的相关工作经验。 2. 在推荐算法、机器学习或深度学习领域有高质量论文或专利。 3. 开源项目贡献经验。

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1. 参与点评搜索场景下召回/相关性/排序等核心模块的优化工作； 2. 关注业界在搜索/推荐场景的前沿技术，能够合理优化和解决实际业务问题； 3. 利用NLP/深度学习等相关技术，不断优化搜索用户体验，驱动业务规模增长。 岗位基本需求 1. 2年及以上推荐/广告/搜索等领域算法开发经验； 2. 具备扎实的编程能力和数据结构算法基础； 3. 熟练掌握NLP/深度学习等相关技术，熟练应用算法工具，如TensorFlow、PyTorch等； 4. 对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，学习能力强，对解决挑战性问题充满热情； 5. 具备良好的团队协作能力和沟通能力。 具备以下者优先 1. 在大厂的搜推广领域有算法落地经验； 2. 在国际顶会或核心期刊上发表过学术论文。 岗位亮点 1. 参与点评搜索渗透的机遇和挑战，与业内搜索领域一流的技术团队一起攻坚业务问题； 2. 参与百亿级样本和十亿级特征规模的深度学习模型的训练，以及相关的离线在线pipeline的优化； 3. 深度洞察用户需求，参与业务策略的制定，在千万级别的用户场景上验证自己的想法； 4. 点评搜索核心研发团队，极具挑战的算法实战业务环境，特别适合希望在算法方向做深做强追求卓越的同学； 5. 完善的培养机制和良好的团队氛围，包括mentor、知识分享、技术博客/论文/专利机制等。 其他补充信息 点评技术部负责点评App相关业务的研发工作，支撑业务发展，为用户提供优质的服务，同时致力于用技术手段为点评APP的用户提供业界一流水准的用户体验。

美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1. 基于大规模知识图谱数据，利用子图分析，社群发现，Graph Embedding等方法进行用户画像、用户客群的挖掘，为金融风控和营销领域智能决策问题提供支持； 2.独立完成机器学习模型构建的完整pipeline，包括数据分析、特征抽取、模型训练调优、模型评估及模型部署，完成建模过程中的各类代码开发； 3.关注业界前沿发展，结合业务特点进行突破创新，用技术推动业务发展； 岗位基本需求 1. 计算机、人工智能等相关专业； 2. 熟练掌握机器学习和深度学习相关基础理论和方法，精通C/C++/Java/Python/Scala中至少一种语言编程，有使用相关算法解决实际问题的经验，具备较好的工程实现能力； 3. 精通大模型和知识图谱领域相关知识，有实际的项目经验； 具备以下者优先 1. 在算法比赛(kaggle/acm/kdd cup等)有获奖经历的同学优先； 2. 在相关国际**会议上有论文发表或深入研究经历的同学优先； 3. 具有大数据相关系统(如Hadoop、Spark、Storm、Flink等)的使用经验者优先； 岗位亮点 -能够触达金服全部业务线，有充分的机会提升业务理解； -团队技术氛围好，紧跟大模型和图学习的技术前沿；

职位职责： 我们正在寻找AI/ML技术的技术专家，包括计算机视觉(CV)，自然语言处理(NLP)和音频信号处理。您将负责与各种利益相关者(产品、运营、政策和工程)合作，并开发最先进的模型。 1、利用自然语言处理、机器学习或计算机视觉等内容理解能力设计和构建产品核心能力，提取数据洞察并优化变现策略； 2、基于最新的深度学习、机器学习、统计和优化技术的算法开发创新性解决方案并构建业务问题原型； 3、从0到1管理数据项目，并与产品经理协作定义用户故事和成功指标来指导开发过程； 4、使用不限于AB测试等方法验证项目的商业价值和预计收益； 5、与工程团队合作部署数据模型并将解决方案规模化。 We are looking for generalists and specialists in AI/ML techniques, including computer vision (CV), natural language processing (NLP), and audio signal processing. You will be responsible for partnering with a variety of stakeholders (product, operations, policy, and engineering) and developing state-of-the-art models. 1. Design and build core capabilities by leveraging content understanding; capabilities, such as natural language processing, machine learning, or computer vision, to extract insights and improve monetization strategies; 2. Develop creative solutions and build prototypes for business problems using algorithms based on the latest deep learning, machine learning, statistics, and optimization techniques; 3. Independently manage data projects from 0 to 1, and collaborate with product managers to define user stories, and success metrics to guide the development process; 4. Verify the business value and estimated revenue of the project using methods such as AB testing; 5. Collaborate with engineering teams to deploy and scale data science solutions. 职位要求： 1、了解统计学，机器学习和分析的基本数学基础知识； 2、至少 3 年数据分析经验，具有 ML/DL 和 CV/NLP/Speech 之一的行业经验； 3、具有探索性数据分析、统计分析和假设检验以及模型开发的经验； 4、精通 SQL、Hive、Presto 或 Spark，并具有处理大型数据集的经验； 5、熟练掌握Python和SQL，以及tensorflow、pytorch等ML/DL框架； 6、清楚地了解数据pipeline、模型开发、模型测试和部署； 7、有 CI/CD（如 git）和云服务（如 AWS/GCP/Azure）的经验者优先； 8、具备英文沟通能力强；能够以易于理解的方式向技术/非技术同事传达分析和技术内容； 9、具有求知欲以及出色的解决问题和量化能力，包括拆解问题、找出根本原因并提出解决方案。 1. Knowledge of underlying mathematical fundamentals in statistics, machine learning and analytics; 2. At least 3 years experience in data modeling/analysis, with industry experience in ML/DL and one of CV/NLP/Speech; 3. Experience with exploratory data analysis, statistical analysis and hypothesis testing, and model development; 4. Fluency in SQL, Hive, Presto, or Spark and having experience working with large datasets; 5. High proficiency in Python and SQL, and ML/DL frameworks such as tensorflow, pytorch; 6. Clear understanding of data pipeline, model development, model testing and deployment; 7. Experience in CI/CD such as git and cloud services such as AWS/GCP/Azure will be highly desirable; 8. Advanced English with good communications skills; able to communicate analytical and technical content in an easy to understand way to both technical and non-technical audiences; 9. Intellectual curiosity, along with excellent problem-solving and quantitative skills, including the ability to desegregate issues, identify root causes and recommend solutions.

职位职责： 我们正在寻找AI/ML技术的技术专家，包括计算机视觉(CV)，自然语言处理(NLP)和音频信号处理。您将负责与各种利益相关者(产品、运营、政策和工程)合作，并开发最先进的模型。 1、利用自然语言处理、机器学习或计算机视觉等内容理解能力设计和构建产品核心能力，提取数据洞察并优化变现策略； 2、基于最新的深度学习、机器学习、统计和优化技术的算法开发创新性解决方案并构建业务问题原型； 3、从0到1管理数据项目，并与产品经理协作定义用户故事和成功指标来指导开发过程； 4、使用不限于AB测试等方法验证项目的商业价值和预计收益； 5、与工程团队合作部署数据模型并将解决方案规模化。 We are looking for generalists and specialists in AI/ML techniques, including computer vision (CV), natural language processing (NLP), and audio signal processing. You will be responsible for partnering with a variety of stakeholders (product, operations, policy, and engineering) and developing state-of-the-art models. 1. Design and build core capabilities by leveraging content understanding; capabilities, such as natural language processing, machine learning, or computer vision, to extract insights and improve monetization strategies; 2. Develop creative solutions and build prototypes for business problems using algorithms based on the latest deep learning, machine learning, statistics, and optimization techniques; 3. Independently manage data projects from 0 to 1, and collaborate with product managers to define user stories, and success metrics to guide the development process; 4. Verify the business value and estimated revenue of the project using methods such as AB testing; 5. Collaborate with engineering teams to deploy and scale data science solutions. 职位要求： 1、了解统计学，机器学习和分析的基本数学基础知识； 2、至少 3 年数据分析经验，具有 ML/DL 和 CV/NLP/Speech 之一的行业经验； 3、具有探索性数据分析、统计分析和假设检验以及模型开发的经验； 4、精通 SQL、Hive、Presto 或 Spark，并具有处理大型数据集的经验； 5、熟练掌握Python和SQL，以及tensorflow、pytorch等ML/DL框架； 6、清楚地了解数据pipeline、模型开发、模型测试和部署； 7、有 CI/CD（如 git）和云服务（如 AWS/GCP/Azure）的经验者优先； 8、具备英文沟通能力强；能够以易于理解的方式向技术/非技术同事传达分析和技术内容； 9、具有求知欲以及出色的解决问题和量化能力，包括拆解问题、找出根本原因并提出解决方案。 1. Knowledge of underlying mathematical fundamentals in statistics, machine learning and analytics; 2. At least 3 years experience in data modeling/analysis, with industry experience in ML/DL and one of CV/NLP/Speech; 3. Experience with exploratory data analysis, statistical analysis and hypothesis testing, and model development; 4. Fluency in SQL, Hive, Presto, or Spark and having experience working with large datasets; 5. High proficiency in Python and SQL, and ML/DL frameworks such as tensorflow, pytorch; 6. Clear understanding of data pipeline, model development, model testing and deployment; 7. Experience in CI/CD such as git and cloud services such as AWS/GCP/Azure will be highly desirable; 8. Advanced English with good communications skills; able to communicate analytical and technical content in an easy to understand way to both technical and non-technical audiences; 9. Intellectual curiosity, along with excellent problem-solving and quantitative skills, including the ability to desegregate issues, identify root causes and recommend solutions.

BA销售运营分析师 职位介绍： 销售运营分析师，需要专注于根据销售市场数据对市场变化、门店销售数据做出正确判断，通过优化资源配置，促进销售提升。并基于对交付数据统计，销售运营分析师需要对各种销售数据进行整合和运营设计实施，并以业务结果进行短、中、长期验证，且对方案持续改善。 职责描述： 1、数据分析及洞察，提升管理可视化： 以订单预估、Pipeline转化、订单质量三大业务管理模块为核心，搭建数据分析工具。并依据数据给予相应的洞察及分析；及时发现异常并预警； 通过工具的设计及追踪，推动各层级管理者数据化管理的思路； 根据业务需要，可以设立并带领区域项目（以数据撬动业务改变）； 2、推动组织效率提升： 通过与跨部门的合作及业务重点，推动区域资源最大； 与BD/CRM协同管理区域预算，及市场活动计划（预算提报、活动频率、活动对象等），最大化开口扩大，提升销售线索数量与质量； 与HRBP/Training协同管理门店HC及展厅运营标准，基于市场Traffic的变化，通过门店运营资源，提升和优化门店运营水平； 与超充/家充，置换/金融，交付协同提升区域订单质量； 与MKT/PR/GR/垂媒合作，推动线上传播及转化； 与交付团队协同优化流程，搭建以简化客户时间成本、提升体验的交付流程； 3、其他： 组织并参加跨部门会议，深入到部门的核心问题讨论中； 与中央BA紧密合作，帮助全国政策和系统更新在区域的落地与推动； 销售系统更新推动落地与问题反馈； 任职要求： 1、3+年数据分析工作经验，本科及以上学历； 2、对数据敏感，优秀的数据分析能力和逻辑分析能力，能独立解决跨部门和跨组织的问题； 3、有较强的抗压力，能在快节奏、充满活力、结果导向的环境中工作。

工作职责 1. 项目管理及交付能力：负责部门模型策略类开发项目，包括整体项目管理、模型开发、模型管理、模型优化； 2. 数据算法能力：负责部门算法相关的设计和调优 ，参与部门产品开发与优化，并具备协助完成部门automatic pipeline； 3. 保险需求落地能力：和商务、运营、研发等团队深度合作，将业务需求转化为技术可落地方案，完成实际项目技术需求分析与转化 任职资格： 1. 硕士及以上学历，3年以上机器学习建模项目经验，应用数学、物理、统计、计算机与算法相关专业 2. 有机器学习、模式识别 、数据挖掘多个实际项目经验，理解NLP、Graph基础概念和常用算法 3. 有较强的python建模能力，能够独立搭建算法框架和建立复杂机器学习模型 4. 具备一定的英语交流与阅读能力 加分项： 1. 有保险风控建模领域，风控大数据挖掘的项目经验优先 2. 有过kaggle等建模大赛得奖者优先 3. 有过海外留学工作经验者优先

工作职责 1、负责平安云容器产品的架构设计和落地工作； 2、负责容器云领域的前沿技术跟踪与应用，架构演进，支撑业务中长期发展； 3、深刻掌握平安容器服务架构技术体系，从架构视角在稳定性、成本、架构决策和定制系统层面，赋能平安云服务体验与架构演进； 4、能够解决线上技术问题，并不断提升系统性能及稳定性。 任职要求 1、本科以上学历，计算机相关专业，相关工作经验； 2、精通Golang开发语言，有相关的开发经验； 3、精通云原生核心技术原理，如容器运行时，Kubernetes，operator，容器网络，容器存储等核心机制； 4、精通容器CNI原理；精通网络相关数据面技术原理，具有独立研发CNI组件经验者优先； 5、精通容器CRI、NRI技术原理；熟悉主流容器运行时Docker，containerd，runc，kata等，具有独立研发CRI运行时能力； 6、精通容器CSI技术原理，精通主流分布式存储、本地存储等原理与机制，有存储研发经验者优先； 6、精通HPC平台相关技术，如：Gang 调度、PipeLine调度、RDMA, CUDA, RoCE，NCCL等，具有昇腾等信创平台研发经验者优先； 7、熟悉混部相关技术优先，如：koordinator, Caelus，及相关资源压制、调度技术； 8、具备云计算虚拟化，安全，网络，中间件，大数据等领域的10年以上研发或架构经历； 9、具有良好的沟通、团队协作能力，架构方案推动和落地能力； 10、有作为研发领域负责人或架构领域负责人经验者优先。

岗位职责 1. 负责业务平台架构设计，提出合适的软件架构整体设计方案：包括业务系统架构设计、业务模型的抽象与设计、协议与业务流程设计与优化、负责子系统间接口设计与核心算法的设计与优化等； 2. 负责基于微服务架构的业务领域划分、系统交互方式设计； 3. 负责方案文档和代码的review，保证平台的设计方案和编码实现质量； 4. 对现有架构进行持续优化演进，完成核心架构设计和编码工作，保证系统易用性、可扩展性、稳定性和可维护性； 5. 负责技术选型和核心技术问题攻关工作，指导核心代码编写和技术推广改进工作，解决项目过程中的技术难题； 6. 负责相关前沿开源技术的预研，结合业务情况进行推广落地； 7. 负责各种技术文档规范，代码质量规范，项目流程规范的制定和监督执行； 8. 负责项目按时高质量交付，保障系统持续稳定运行并处理生产环境突发问题。 任职要求 1. 精通J2EE技术体系，精通主流框架技术及微服务架构、消息队列、推荐系统、检索技术，熟悉相关技术源码； 2、熟悉dubbo 或springcloud 的微服务架构，阅读过相关技术源码； 3. 精通网络编程，熟悉http(s)、TCP/IP协议，熟悉分布式系统架构； 4. 熟悉缓存技术，网站优化，服务器优化，集群技术处理、网站负载均衡、系统性能调优、网络削峰、限流限速、快速扩容与分布式事务一致性处理等软件编程高级技术； 5. 熟悉数据库的基本理论并对内部实现机制有深刻的理解，能够熟练应用Oracle、MySQL、mongodb、redis、Elastic、Solr等，有实际大数据量的数据库设计经验； 6. 精通CI/CD流程，掌握Jenkins和Gitlab Pipeline等工具使用,精通Rancher，Kubernetes等容器技术； 7. 良好的逻辑思维能力，熟悉业务抽象和数据模型设计，具有很强的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 8. 学习能力强，拥有优秀的逻辑思维能力和自我管理能力强，有良好的时间意识； 9. 8年以上软件项目开发实际工作经验。具有大型分布式支付/订单/移动互联网系统架构设计和软件开发经验者优先.； 10.具有国家承认的本科及以上学历、学位。

岗位职责： 1. 独立负责公有云(Azure, AWS)上多个系统运维，快速定位及解决生产系统异常及故障。 2. 负责公有云上K8S建设和维护； 3. 负责公司CICD建设及优化， 负责监控系统建设及优化； 4. 负责公有云上数据库管理维护和优化； 5. 负责公有云上网络和安全相关的运维工作； 6. 配合外部和内部团队进行PenTest和信息安全认证及审计； 7. 建设公司整体的运维流程体系，并指导组内年轻员工推广实施； 岗位要求： 1.4年以上运维工作经验，精通主流的操作系统与虚拟化软件，例如Linux，Windows； 2.拥有管理海外云服务（Azure，AWS)经验； 3.精通Shell及Python语言；熟悉jenkins pipeline及groovy语法，具备cicd开发能力。 4.熟悉k8s及k8s cni :flannel和calico，有ASK，ACK，EKS使用经验优先。 5.熟悉主流厂家交换机、路由器以及防火墙等网络设备的配置以及排障； 6.有主流数据库数据的调优、监控、备份恢复、安全审计处理经验为加分项； 7.有云上数据库管理经验为加分项； 8.拥有审计或数据安全标准（ISO，等保，PCI）经验优先考虑。 9.有一定的英文文档读写能力，良好的技术文档编写能力 10.其他常规的运维技能 期待您的加入哟，我们为您准备丰厚福利待遇： 【法定福利】：公司按国家规定购买五险一金+带薪年假； 【节日关怀】：节日福利礼品，以及节日礼金； 【公司福利】： 1、 商业保险：员工本人及子女商业保险； 2、 龙腾员工卡权益： 2.1 休息室服务：全年本人无限次，用于全国机场/高铁休息室； 2.2 礼宾车服务：6次/年，用于机场/高铁接送机； 2.3 饭票服务：300元/年，用于机场/高铁合作餐厅餐食； 2.4 健康体检服务：年度员工健康体检； 2.5 健康360服务：在线问诊、三甲医院VIP挂号、重疾入院安排服务； 2.6 超声波洁牙服务：2次/年； 3、主题活动：定期主题下午茶、年度旅游及团建等； 4、节气福利：新年元旦礼金、新春粮油礼盒、开年利是、端午/中秋礼盒； 5、其他福利：加班餐、加班打车、生育补贴等。 【学习与培训】：助力职业发展与提升，内外训双引擎发力助你高速发展。 【晋升机会】：公司设立良好的晋升机制和广阔的发展空间。

岗位职责 We are looking for engineers with a strong understanding of Java development. Experience with web development and relational databases is highly desirable. Experience with cloud platforms such as Google Cloud Platform is helpful. Experience with Securities Finance or Equities is helpful but not essential. The most important skills we are looking for is that you are technically adept, eager to learn, happy to challenge and be challenged and who want to join us on our technology journey. 任职要求 Within HSBC Global Banking and Markets, Securitues Financing Technology is a global technology team that works together to build innovative sales and trading systems. Our business partners herald from the Stock Borrow Loan, Equity Swaps and Hedge Fund servicing areas. We strive to engineer performant, scalable and reliable systems that enable our business to grow clients and revenue. We care about implementing working agile, hand-in-hand with our business partners to realize their goals whilst maintaining technical excellence. Our team values engineers with a growth mindset who love to learn new things, who are curious, whether that be learning about what our traders are doing or making technical improvements to our systems. We are hungry for diverse ideas and encourage our engineers to challenge the status quo and guide our technology choices as opposed to simply wanting to follow. Technology is an everchanging landscape, so we want full-stack DevOps engineers that enjoy working across technologies. This includes being open to working in new programming languages, across UI, backend and databases, and configuring infrastructure. As a full-stack engineer, you will be focusing on the end-to-end delivery lifecycle, covering the inception, development, testing, release and ongoing maintenance of a product or service. You would be working with the business stakeholders, architects and other engineers in a culture of collaboration. Our engineers continually enhance their skills within a number of specialisms which include front end, development, security, testing and operational support. We keep our skills up to date and have expertise on current tools, technologies and areas like cyber security and regulations pertaining to aspects like data privacy, consent and data residency. We focus on automating processes to minimize variation and ensure predictable high quality code and data. We create technical test plans and records, including unit and integration tests, within automated test environments to ensure code quality. We own production quality and provide support in identification and resolution of all incidents. We ensure service resilience, service sustainability and ensure recovery time objectives are met. We maintain the continuous integration / continuous delivery pipeline within a DevOps Product/Service team driving a culture of continuous improvement. Our team is looking for engineers who will join us and make us better.

岗位职责： 1、负责公司整体业务系统的运维架构设计，提供成熟稳定解决方案，保证业务系统稳定运行； 2、负责公司私有云系统规划、设计与优化工作，负责混合云架构的设计与落地； 3、参与公司自动化运维平台的架构设计和开发，包括但不限于容器管理和编排/持续部署/持续集成/应用自动化管理； 4、参与公司各业务系统和Kubernetes平台的对接，运维、监控、故障排查以及紧急情况下的应急处理工作； 5、参与系统方面新技术研究，支撑团队并提供技术保障； 6、团队日常工作任务管理； 任职要求： 1、本科以上学历，计算机或相关专业，5年或以上运维管理、架构设计经验; 2、熟悉以下至少两门语言： Python/Go/Java，Python/Go至少有三年以上自动化脚本开发经验； 3、熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制；能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题； 4、熟悉kubernetes总体架构，原理，并有至少3年K8s/容器相关企业级经验； 5、熟悉Gitlab、Maven、Jenkins Pipeline等配置管理工具; 6、较强的自我驱动，发现问题、动手解决问题能力；对技术有热情和好奇心，团队合作与沟通能力佳； 7、具有以下一项或多项经验者优先： kubernetes的二次开发经验；开源软件二次开发经验；熟悉lstio；了解Vue.js等前端框架； 8、有大型OpenStack、Kubernetes架构设计、部署、维护经验者优先；9、了解信息系统基础架构，包括操作系统、数据库、网络、安全等；

职位描述 1、主要负责本地生活业务质量保障和质效体系建设，包括pipeline流水线、服务端专项探索、分级发布等相关能力； 2、根据产品设计或需求，进行需求分析，制定测试计划、风险评估、设计测试数据和测试用例，执行测试用例，准确定位并追踪问题等； 3、对线上问题进行持续追踪，积极推进，并从中得出一些优化监控、测试方案提升等改进措施； 4、对产品提出改进建议以建立**的用户感受，对项目提出改进建议以提高项目整体效率； 5、在项目中保持和产品经理、开发工程师、用户等积极有效沟通，推动问题及时合理地解决，并能总结沉淀经验。 任职要求 1、计算机及相关专业本科及以上学历，2年及以上互联网大厂测试开发经验； 2、优秀的代码和算法基础，熟练掌握C/C++/Java/Python中至少一种语言及其相关技术栈； 3、精通服务端环境治理、性能测试、流量回放、混沌工程等至少一个方向的测试技术； 4、优秀的沟通、团队合作和快速学习能力； 5、有服务端效能建设和相关平台开发经验者优先。

岗位职责： 1. 设计基于CMOS工艺的ADC电路，包括SAR ADC，pipeline ADC等。 2. 独立进行模拟电路模块的设计，其中包括电路结构的确立、行为级和电路级的仿真、电路的实现和芯片的测试。 职位要求： 1. 微电子、电子等相关专业***硕士以上学历，1年以上相关工作经验。 2. 有SAR ADC，pipeline ADC等设计和流片经验者优先。 3. 熟练掌握Cadence、hsim、hspice等设计和仿真工具。 4. 沟通能力强，有良好的学习能力，具有分析、解决问题能力，有团队精神。