【社招 奇虎360商业化 算法工程师】 参与10亿+流量场景下，搜索广告的样式&创意优化工作，包括但不限于以下内容： 1. 广告创意（包括文本和图像两类）的召回、排序算法的研究，提升流量利用效率 2、广告创意（标题、描述、图片、视频）内容理解、在线触发的研究，熟悉搜索引擎创意业务 3、探索大模型等前沿技术在广告创意生成方向的应用 任职要求： 1.计算机相关专业硕士以上学位 2.数据结构和算法功底扎实，熟练使用Python/C++等编程语言 3.熟悉常见的机器学习算法以及TensorFlow/PyTorch等深度学习框架 加分项: 1.熟悉搜索、推荐、广告系统，任一方向工作经验 2.LLM、多模态、分布式机器学习等方向优化经验 3.有机器学习顶会论文发布或者相关竞赛经验

商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台，覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态，通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务，帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展，推动本地商业数字化营销的发展，促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台，我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队，共筑本地商业的健康繁荣生态！ 岗位职责 1、对美团连锁商家广告投放平台消耗负责。通过运营活动设计、产品案例包装、标杆打造、产品创新以及营销场景覆盖等手段提升广告平台在特定商家中的消耗规模。 2、营销科学方向，基于对大数据及广告业务的理解，联合产品完成美团营销科学产品的规划和设计工作，打造属于美团特色的人群营销方法论。 3、通过数据挖掘、商家调研，结合业务和商家需求，挖掘更多的数据输出价值点，推动基础数据累计建设和产品化实现。 4、协调不同部门的合作，确保产品需求高效率的推进和落地。 岗位基本需求 1、3年及以上互联网广告相关经验，有过广告平台以及工具运营的经验者优先；熟悉市面上主流的营销方法论者经验优先；（ALPL、05A等） 2、了解业界成熟的媒体变现商业模式，有敏锐的市场洞察能力，对各广告平台/业务的优缺点有自己的观点； 3、有较强的学习能力和独立思考能力，和较强的数据和逻辑分析能力； 4、能独立进行市场和客户调研，需求分析管理，产品设计，项目管理； 5、有很好的合作能力,善于合作协调沟通,思维敏捷,具有非常好的书面和口头表达能力； 岗位亮点 1、岗位发展潜力大，0-1阶段 2、美团核心部门，团队稳定且高效 3、行业处于上升期 4、双休

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1、深入洞察到综行业中交易类商户营销特点和联盟流量生态，设计和优化投放策略和机制，创新本地生活的投放模式，提升联盟广告商户效果和规模； 有餐饮、休闲娱乐、上门服务等业务经验的优先。 2、通过数据分析挖掘当前联盟广告在媒体侧投放策略存在的问题，分析和研究国内外自动化投放策略，深入理解竞价广告投放机制，并协同算法团队提出相应的优化方案，有针对性的进行专项分析和策略落地。 3、针对美团及战略合作媒体各自的优势，设计能力共建方案，探索创新的合作模式，视角包括但不限于美团、媒体、业务、商户，内容包括但不限于线上数据、线下数据、媒体能力。 岗位基本需求 1、本科及以上学历，2年以上互联网产品经验，有程序化广告策略优化工作经验加分。 2、具备敏锐的流量洞察力、优秀的结构化思维能力、良好的沟通能力、强烈的好奇心和自我驱动力，有责任感，喜欢挑战和追求极致。 3、能熟练利用用户/商户调研、数据分析等手段指导决策，能够站在商户、媒体、平台、用户多角度思考问题，寻找全局最优策略，并结合业务目标拆解制定项目指标，确定阶段产品方案。 岗位亮点 1、基于本地生活商户经营成本结构和消费场景的特殊性，产品策略可发挥空间大，成长空间大。 2、O2O行业前沿的营销策略，可以让你对O2O行业有更全面、更深入的了解，成为本地生活领域的业务专家。 3、视野开阔，同时拥有内部/外部视角，商户/用户/业务/平台/媒体视角。 4、团队专业度高，追求长期主义，关注个人成长。

职位职责： 1、为搜索广告的创意素材方向负责，带领产品团队达成素材供给和转化效率提升的目标； 2、从客户供给角度，需要通过产品手段帮助客户解决创意生产成本、创意方法论和客户激励等问题，从而带动素材供给增长； 3、从流量变现角度，需要做好流量理解工作，找到有做跑量提升空间的素材主题，并从流量机制上保证投放效果。 职位要求： 1、5年以上广告策略产品经验，有广告创意策略方向经验优先； 2、具备优秀的业务能力、逻辑分析能力、沟通协调能力和一定抗压性； 3、结果导向，有较成熟的管理经验。

工作职责： 1.负责大规模在线广告的精排和粗排模型优化，提升广告CTR/CVR模型的预估精度； 2.参与搜狐广告业务由传统模型向深度学习模型迭代进程； 3.深入进行数据挖掘分析建模，构筑用户画像和行业广告特征体系，落地拿到业务结果； 4.从广告主反馈或者效果评测，发现定位系统和算法不足，和产品运营同学一起落地解决方案，改进相关算法并推动实现； 5.追踪业界前沿技术，结合业务需求特点，探索创新前沿算法并应用于实际业务。 任职资格： 1.*****本科及以上学历，计算机或软件工程相关专业，3年及以上算法经验； 2.具备扎实的编程能力，熟悉Linux开发环境，熟练掌握Java/Scala/Python中的一种语言，熟悉Spark/SQL/Hadoop、Redis等常用语言和工具，Java代码能力优秀者优先； 3.具备机器学习和深度学习理论基础和实践经验，熟悉协同过滤/LR/FM等传统广告模型，熟悉Wide&Deep/DSSM/DIN等深度学习模型理论，有将算法应用于实际线上系统和业务的成功经验更佳； 4.具备良好的沟通表达能力和工作主动性，善于发现和解决问题，持续系统的优化能力； 5.有过广告/推荐/搜索相关优化算法工作经验、机器学习/数据挖掘/NLP论文发表或竞赛者优先。

工作职责： 1.负责搜狐新闻广告推荐业务，提升广告CTR、CVR预估精度，进而提升广告收入、eCPM、转化率等核心指标； 2.以业务目标为导向，带领团队进行算法模型迭代、实验数据分析等工作，持续优化提升效果； 3.与产品和运营团队紧密合作，深入理解业务，分析业务痛点，挖掘业务增长点，制定算法策略促进业务持续发展； 4.追踪业界技术前沿进展，并结合业务自身特点创新落地，能够带领团队不断提升算法水平。 任职资格： 1.*****本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上算法相关工作经验； 2.扎实的编程能力，熟练掌握Java/Scala/Python中的至少一种开发语言，具备一定大数据开发能力； 3.深入掌握LR、FM/FFM、深度学习、决策树、GBDT等主流机器学习算法； 4.善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力； 5.有广告/推荐/搜索相关优化算法工作经验者优先； 6.有团队管理经验者优先。

职位描述 1、支撑广告场景的流量反作弊业务，构建基于机器学习或深度学习模型的识别系统，为流量提供识别风险的核心能力 3、运用各类异常检测方法对流量日志、用户行为数据进行分析与建模，进行风险pattern挖掘和识别 4、建立完善的在离线异常指标监控体系，能迅速高召回的发现及定位疑似作弊行为； 任职要求 1、2年及以上反作弊/风控工作经验，熟练Python/pySpark，熟悉SQL，有良好的编程风格； 2、对数据敏感，熟悉常用机器学习/数据挖掘/深度学习/异常检测算法，并有一定实践经验； 3、有用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先； 4、有端安全、广告反作弊、广告风控算法及相关领域工作经验者优先。

风控算法工程师（设备指纹方向） 岗位职责： 1、设备指纹ID算法的设计和研发，基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据，根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段，生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力，基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法，保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用，实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力，对风险有敏锐感知，善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台。 4、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

职位职责： 1、负责汽车品牌广告数据产品设计落地，结合懂车帝营销场景，完成商业产品指标定义、商业价值度量并总结营销方法论； 2、设计面向客户的数据平台和数据工具，沉淀客户商业资产、提升客户投放效率； 3、与周边团队协作洞悉业务需求和痛点，结合行业差异化完成产品的市场调研、需求分析、产品原型设计和PRD，与数仓、算法、数据科学团队合作、推动产品上线。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上数据产品经验，有汽车行业经验优先； 2、具备商业产品设计的能力和数据分析能力，抗压能力强； 3、数据敏锐性强，熟练使用SQL，从业务需求出发能够持续推动产品的创新和优化。

职位描述： 1. 支持自动驾驶感知、预测、规控、部署优化等方向算法工作。 职位要求： 1. 深入了解车载高算力计算平台与底层系统； 2. 有计算机视觉量产部署、系统性能优化等相关领域的经验； 3. 熟悉常见的深度学习推理框架，如TensorFlow、PyTorch、TVM等； 4. 熟悉自动驾驶算法数据流和通讯机制，有仿真开发经验者优先； 5. 熟悉Nvidia平台开发、有自动驾驶框架开发经验者优先； 6. 具备较强的问题解决能力和自我驱动能力。

职位描述： 1. 自动驾驶模型部署，性能优化，将算法模型部署上车； 2. 算法后处理逻辑编写，通过后处理逻辑解决一些算法问题。 职位要求： 1. 精通C/C++； 2. 对深度学习有一定了解，有过模型部署经验，与算法团队有过密切合作； 3. 对cuda/tensorrt有一定了解; 4. 有自动驾驶AI模型部署，或者模型后处理经验者优先； 5. 具有良好的语言沟通及团队协作能力。

我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理（NLP）经验的算法工程师，同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验，那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案，推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法，提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术，解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型，提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作，了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目，推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘，提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告，分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术（如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等）。 具有大模型相关的经验（如GPT、BERT、Transformers等）。 精通Python，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力，能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力，能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情，并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长，我们诚邀你的加入！

工作职责： 1. 熟悉贝壳业务风控体系，搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合，基于对历史数据的分析和挖掘，实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用，包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言，编码能力强； 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法，有应用这些算法进行实际产出的项目经验； 4、善于分析数据，总结规律，发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心，具备良好的沟通、合作能力，乐于分享，有较好的抗压能力

工作职责 1. 负责研究适用于医疗应用场景的统计和机器学习算法（如图神经网络、多模态数据融合、时序分析等），提高AI在疾病预测、保险理赔、医保控费、健康服务推荐等方面的能力； 2. 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 3. 参与和外部研究机构的学术合作，共同研发创新AI算法； 4. 基于上述工作发表AI领域**论文，申请发明专利。 任职要求 1. 计算机、统计学、数学、自动化、生物信息学等相关专业硕士或以上学历； 2. 对人工智能和机器学习算法有浓厚的兴趣和深入的研究经验； 3. 具有丰富的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程； 4. 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5. 在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6. 在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先； 7. 对商业保险、社会医保（如临床路径、DRGs）体系有相关经验者优先。

工作职责 1. 了解贝壳业务风控体系，搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合，基于对历史数据的分析和挖掘，实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用，包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言，编码能力强； 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法，有应用这些算法进行实际产出的项目经验； 4、善于分析数据，总结规律，发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心，具备良好的沟通、合作能力，乐于分享，有较好的抗压能力