职位职责： 1、结合信贷风控模式和信贷流程，开发并优化互联网信贷风控的反欺诈、信用评分、用户画像等模型 2、搭建各业务环节的机器学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代； 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估和校验； 4、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本； 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用； 6、跟进配合产品和策略同学的数据模型辅助和名单生成规则等工作； 7、根据规则配置决策引擎，灵活响应业务的调整需求。 职位要求： 1、数学或计算机专业本科及以上学历，扎实的计算机算法基础；熟悉机器学习基本理论； 2、熟练掌握Python/Java等建模语言，熟练使用SQL/Hive/SAS/Spark等数据统计工具； 3、精通LR，DT，SVM等常用统计学习方法，熟悉GBDT、LSTM等机器学习算法，良好的编码习惯和工程优化能力； 4、2年以上互联网公司的数据挖掘或机器学习的工作经历； 5、Hadoop分布式模型搭建或者维护经验，自然语言处理、关系网络、强化学习、深度学习经验，大型互金、银行数据智能工作经验优先。

职位职责： 1、针对抖音电商的消费者欺诈风险以及交易中涉及的合规风险开展攻防，挖掘作恶动机和团伙特征，并应用于线上防控识别，进一步制定处置策略、制定整体风险解决方案； 2、有效协同横向团队，整合产品、研发、算法资源，达成业务结果； 3、通过风险指标监控，及时掌握风险及业务的变化，根据实际情况持续优化调整风控方案； 4、根据公司业务方向、行业特性、政策法规等，调动各相关资源对风险进行预判和预防，完善风控体系； 5、负责带领团队从安全、体验、效率等多维度，守住抖音电商整体交易体系的安全。 职位要求： 1、5年以上风控相关工作经验，有数据分析经验，有电商风控，懂算法和安全产品相关经验者优先； 2、熟练掌握数据分析技能，具备一定的数据运营能力； 3、有良好的沟通能力，能与非专业人士沟通风控策略工作，推动项目进展，拿到预期结果； 4、有带团队相关经验，实线或者虚线带人经验均可。

1、入职购买六险一金 2、1-2个月年终奖金，根据入职时间来计算 3、转正员工每季度享有600元额外季度奖金；节假日：端午，中秋，春节，年后开工利是总共有1600元现金福利； 4、工作表现优异者有机会转为总行内部员工； 5、团队每月两次下午茶活动，每年公司会组织一次外出团建旅游活动； 6、办公环境优良，加班有加班费（全额工资为计算基数，平日加班为时薪1.5倍，周末加班为日薪2倍，周末加班也可优先选择调休，管理人性化） 1、***本科及以上学历，有3年以上前端工作经验； 2、精通 JavaScript/HTML/CSS/，熟悉常见跨浏览器问题，了解必要的计算机网络协议； 3、熟悉主流JavaScript框架，例如Vue、React、Angular等等，了解框架设计原理，有良好的WEB前端优化经验； 4、熟悉CSS框架，例如Bootstrap等； 5、熟悉前端的工作流，能够熟练使用webpack等打包工具； 6、熟悉NodeJS，并熟练使用运行于其上的框架，如Express等； 7、熟悉代码管理工具：git； 8、熟悉es6语法。 9、有熟悉nginx原理或者微前端实战开发经验者优先 10、对技术有追求，爱思考善于分析理解业务需求，承担复杂的任务，高质量的产出。

岗位职责： 1、 针对不同获客渠道，制定和完善差异化的授信准入、定额定价、交易、促动等策略。建立和完善业务产品线的风险模型； 2、 监控各类转化指标及风险表现，为业务指标异常提供预警、监测和解读，同时发现并解决业务潜在问题，思考业务优化方向； 3、 密切关注风控指标，基于业务数据，制定风控策略，提出改进方案。不断提升产品线安全等级和盈利能力，将风控策略应用于整体产品流程的各个环节； 4、 跟踪了解同行业最新风险分析技术及其应用；不断迭代风险体系； 5、 具有敏锐的风险识别和判断能力，擅长风险计量方法和风险缓释技术； 6、 流量、产品、技术及风控内多团队的横向沟通 任职要求： 1、学历：**本科及以上学历，数学、统计、金融等相关专业优先 2、工作经验：5年及以上消费信贷风控策略相关领域经验，有评分卡，信用模型，策略分析经验优先； 3、工具技能：有数据库使用基础，熟练使用SQL、Excel等工具，掌握Python或R、SAS； 4、正直、责任心、风险敏感度，严密的逻辑思维能力，良好的反思和学习能力，能接受一定强度的工作压力，有创新性 ，并具有一定的政策敏锐度。

中智关爱通是国企背景的一站式企业员工专项预算数字化管理运营平台 我们正在寻找一位有3-5年ToB销售经验的具备专科以上学历，负责公司福利产品的销售和推广。职位要求具备良好的沟通能力、业务拓展能力和团队合作精神，能够独立工作，有一定的销售业绩。 职位要求: - 专科及以上学历，3年及以上企业客户开发的经验，有独立销售项目经验者优先考虑; - 熟悉福利行业市场动态和竞争对手情况,能够准确把握客户需求； - 具备良好的沟通能力和业务拓展能力,能够独立开展业务拓展工作。 岗位职责: - 负责企业福利项目的开拓和销售，全阶段跟踪项目进展，监督、推动项目的顺利实施及落地； - 与B端客户关键人员保持高效沟通并建立良好的合作关系，提升客户满意度，并能基于B端福利使用场景和延展需求，挖掘二次机会； - 负责帮助客户熟悉公司产品，驱动客户对产品的理解和使用，善于聆听，及时沟通并记录反馈，并协调产品经理和技术团队，建立产品优化反馈闭环，提升整体用户体验与竞争力。 福利待遇: - 具有竞争力的薪资水平和完善的社会保险制度; - 提供丰富的培训机会和职业晋升空间; - 提供各类带薪假期、生日福利等。 公司优势： - 国资委直属企业、现金流稳定、薪资高、福利好、流动性低、早 9 晚 6 周末双休不！加！班！ - 社保类型：六险二金；提成方式：销售额提成；有餐补、话补、交通补、零食包、七节两庆发各种福利拿到手软，文化活动多。 - 通勤时间：9:30-18:00，周末双休

职责描述：1、 建立线上信贷业务风险策略，包括反欺诈策略，准入策略，额度定价策略，额度管理策略，复贷策略，早期预警策略，催收分案策略，外包催收策略等覆盖贷前、贷中、贷后的策略。2、 跟踪线上信贷业务数据，监测业务发展态势，为业务指标异常提供预警、监测和解读；3、 密切关注风控指标，基于业务数据，对风控策略提出改进方案，评价策略及模型效果，出具分析报告；4、 不断提升产品线安全和盈利能力，将风控策略应用于整体产品流程与产品定价各个环节；5、 测试和部署风控策略。任职要求：1、本科及以上学历，金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业；2、3年以上策略开发经验，有互联网金融风控策略开发经验者优先；3、具备一定的数据处理能力，熟练使用Python、R、SQL等工具者优先；4、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性良好的分析思维和项目管理能力；5、具有较强的业务分析、沟通协调、业务创新、文字表达能力，以及强烈的责任感和良好的职业道德；6、思想作风正派，能够严格遵守银行各项规章制度，服从安排，抗压能力强。 

（一）岗位职责： 1、通过电话沟通的形式，协助提醒客户及时处理逾期的款项，完成工作目标； 2、及时了解客户个人情况、逾期原因，进行风险提醒，并说明逾期后果，协助解决还款遇到的问题； （二）任职要求： 1、18-32岁，接受应届生，男女不限 2、工作态度端正，学习能力强 3、有责任心、团队合作意识强 （三）薪资结构： 岗位工资+浮动绩效+激励奖金+其它津贴 （综合工资8K—13K+） （四）公司福利： 1、入职即签订劳动合同，购买六险一金（公司额外增加意外险），婚假、年休假、产假等法定假期。 2、晋级调薪：每年至少2次调薪机会，表现优异者累积工资上浮30% 3、晋升机制：公司目前处于快速发展期，所有班组长管理干部均内部竞聘选拔 4、额外福利：开门红、年终奖、年功津贴、季度购物卡、法定节假日红包及其它或有福利 5、团队活动：羽毛球、乒乓球、网球、足球、篮球、游泳、瑜伽等多个兴趣协会，每周组织协会活动，团队不定期开展团队拓展活动。 （五）工作时间： 9:00—6:30（午休1.5h） 月休8天。 （六）工作地址： 武汉市东湖高新区光谷大道 金融港B14栋 / 金融港A9栋

工作职责 1、深入了解互联网贷款业务的市场动态，产品属性、业务场景、客群特征、风险模式，基于海量数据进行衍生变量挖掘，构建各类特征标签和风险特征集市； 2、负责第三方外部资信底层数据挖掘和建模评估； 3、与业务团队深度合作，完成需求沟通对接，评估框架体系设计和数据分析挖掘等工作。 岗位要求 1、研究生及以上学历，统计学、应用数学、计算机、通信等理工科相关专业，工作经验3年左右； 2、熟练使用python，熟悉SQL,Hive,Spark，Hadoop，具备扎实的数据分析功底；熟悉常用数据挖掘算法与模型，熟悉逻辑回归，树模型、无监督、神经网络等建模方法； 3、具备消费金融风险模型开发经验和大数据挖掘/分析经验；优秀的逻辑思维能力，高度的业务和数据敏感性； 4、有金融信贷行业风控数据挖掘或建模经验，有风控策略经验、征信挖掘经验为加分项。

职责描述： 全面负责产品销售风险管理工作，包括制度建设、产品审核和持续监控、合规管理、监管对接等事宜。 1、风控制度体系建设。建立私募类金融产品风险政策体系，设计风险控制流程，负责实施风险管理的年度工作计划。 2、产品审核和全流程管理。根据产品准入机制和风控委员会议事规则，对金融产品进行穿透审核，明确产品风险点，提出风险化解措施，做出是否准入决策；在产品持续运作阶段进行跟踪，及时发现风险变化事件并提出风险缓释措施，有效地进行产品全流程管理。 3、确保业务持续合规运营。密切关注监管动态，对接监管机构，根据政策变化牵头各类系统改造项目，及时进行监管反馈；按照基金销售管理办法按时完成各类监管上报事宜；组织开展定期自查，根据自查结果梳理整改清单，确保按照时间进度完成各类改造点。 4、开展风控培训工作。负责定期组织风险管理相关制度的学习和风险控制改进措施的工作会议。 5、完成领导交办的其他工作。 任职要求： 1、经济、金融、财政、审计、投资等专业，***本科以上学历； 2、从事证券基金行业相关工作5年以上，或从事证券基金行业相关工作3年以上且通过国家法律职业资格考试，或从事证券基金监管相关工作3年以上。 3、具有丰富的投资项目风控审核经验，项目审批、风险识别经验,熟悉风控流程,能够独立进行项目的风险评估和控制等工作； 4、熟悉私募、信托类产品的全流程管理，具有私募股权、信托类产品穿透识别能力，了解产品生命周期各阶段风险点和风险化解措施； 5、思维缜密、原则性强，具有高度的责任心与敬业精神以及良好的团队精神； 6、具有较强的风险意识、保密意识，较强的抗压能力； 7、具有较高的专业性和职业道德水平。

职责描述： 1、结合公司业务发展需求，负责建立与维护公司业务风控体系，推动实现产品、机制、业务流程的不断优化，建立业务健康高效的内、外部风控环境，减少业务风险事件发生。 2、快速掌握各产品及业务运作模式，结合业务发展动态，梳理各产品线、全业务链条的业务风控框架，有效挖掘/识别各项业务风险，进行快速评估、有效控制，统筹推进落实改善（产品、流程、风控策略等），并沉淀可复用的方法论或体系。 3、负责业务风控事件处置，及时有效地完成问题定位、风险控制、人员处置，推进内部流程/产品等改善。 4、负责搭建业务风控的预警、监测体系。 5、负责周期性针对公司业务进行风险审计、内控检查，并有效推进重点风险的防控、治理。 6、负责业务风控流程机制建设，并基于对业务的理解深度和宽度，快速前置帮助业务设计业务风控相关机制和流程，建立风险防控能力，提前预警和方案布局。 任职要求： 1、本科及以上学历，8年以上业务风控经验，具有搭建完备业务风控体系的经验，具有线上+线下行业互联网平台业务风控经验优先。 2、具备风险挖掘、输出风控策略、风控事件调查、问题分析与改善的能力，并有成功案例。 3、具有较强的业务理解能力，能够“到现场去”且较快并全面熟悉掌握各产品、功能及业务线、迅速了解行业及业务运作模式。 4、具有较强的体系性思维、沟通协作能力、项目管理和推动能力。

工作职责： 1.负责风控系统测试工作及质量把控； 2.具备敏捷测试思维，负责组织项目和日常需求的测试工作； 3.参与需求、技术评审、快速理解需求并提出改善建议，根据项目节奏制定测试策略、测试计划和测试方法，梳理研发流程、优化与产品、开发的协作方式，参与技术评审，代码review，了解产品的技术架构、部署方式等不断优化产品的健壮性、可测试性； 4.保证系统新项目功能和性能测试的同时，根据不同项目特点选择合适的自动化测试工具和方法，对稳定功能进行自动化覆盖，提高回归测试效率和质量； 5.跟踪推动线上问题的解决，并对线上问题进行总结和分析，不断优化产品质量； 6.具备测试团队的测试方法和技术培训能力，影响团队测试技术方向的发展，推动开发团队提高测试能力和质量意识； 7.协助测试工程师解决测试过程中遇到的各种问题，培养初中级测试工程师。 任职要求： 1.计算机或者相关专业本科及以上学历，5年及以上互联网公司测试经验； 2.熟悉软件测试流程和常用方法，对质量保障系统和软件产品生命周期有一定的理解，有电商、风控等行业经验优先； 3.扎实的服务端技术基础和测试经验，有丰富的自动化测试经验，在集成测试、接口测试、全链路测试、性能、安全等方面有多个领域的深入理解； 4.熟悉linux和shell，熟悉python、java等至少一门语言，具备开源测试工具二次开发、整合、脚本开发能力； 5.有高并发分布式系统测试经验、熟悉devops相关技术优先； 6.有很强的自驱力和良好的沟通能力，能主动为交付质量负责，能主动发现问题，推进项目持续改进。

资深算法工程师（国际支付风控方向） 岗位职责： 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。 职位要求： 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验，对跨境支付业务有系统性理解和实际风控经验。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业，本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程，熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术，能够高效处理海量数据，能够应对高QPS低延时模型需求。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情，具备敏锐的业务洞察力，熟悉全球各主要区域常见支付欺诈风险模式，能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性，能够独立完成任务，同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力，推动项目顺利进行。

工作职责 1、负责贝壳风控平台及中台产品系统建设，参与产品规划、需求定义、方案设计、开发、测试、上线全流程，并对产品最终效果负责； 2、对接业务需求，提出合理解决方案，协调内外部资源，确保产品全流程合规且高效推进，保证产品上线质量。 3、深入风控业务场景，挖掘用户需求，总结抽象风控平台/中台解决方案，完善风控产品能力矩阵。 任职资格 任职资格 1、本科及以上学历，3年以上互联网风控产品经验； 2、具有极强的同理心、良好的结构化思维和抽象思维，可基于复杂的业务场景进行产品抽象和设计； 3、严密的逻辑思维和扎实的数据分析能力（有sql能力更加），能够敏锐地从数据中发现总结问题，思维活跃，具备创新意识，持续学习能力强； 4、优秀的沟通协调能力、抗压能力、强责任心和推动力，具备一定的项目管理经验。

岗位职责： 1、 负责贷前/贷中风险策略的制定、管理与迭代，在关注业务逻辑和可解释性的前提下，从客群经营、能力识别、效率提升等角度精细化风控策略，提升经营效率； 2、负责建立与完善风险感知/巡检的体系与框架，实现风险变化原因的高效定位，提升未来风险预判的敏感度与刻画能力； 3、负责不同三方数据源的测试、评估、接入、应用与管理，在平衡成本收益和灵活性的同时，从外部资信角度最大化三方策略收益； 4、提升风控策略迭代效率，能结合实际业务逻辑与统计、计算机工具，高效发现策略提升空间、完善策略实验设计、实现策略快速上线与管理； 5、通过报表监控、策略分析测算文档和总结复盘文档等方式的共享(在wiki、协同文档、报表平台等工具)，增加团队内部协同与跨团队协同，提升执行效率。 任职资格： 1、211***本科及以上学历，统计、数学、金融经济等相关专业； 2、5年以上信贷行业风控策略经验（互联网金融、消费金融、信用卡、银行），特别优秀者可适当放宽； 3、熟练掌握常用数据分析工具，例如R、Python、SQL等，有统计建模经验者优先； 4、熟悉不同互联网平台的信贷产品及基本风控策略管理框架，有贷前授信审批、额度管理、客群经营等工作经验优先； 5、具有较强的执行力、自驱力与团队协作能力，皮实心态开放

高级风控策略分析 职位描述 1、负责交易、账户等风控运营工作，完成相关风险场景的定义、识别策略部署、处置动作的落地等； 2、设计并监控风险指标，分析和评估现有和潜在风险，制定风险缓解和对策计划； 3、和产品、研发、人工审核团队合作达成业务结果，持续优化风控策略或模型； 4、通过深入调查黑灰产市场，持续进行风险类情报的监控采集，为业务提供情报服务。 职位要求 1、本科及以上学历，6年及以上信用卡反欺诈风控运营经验，了解国际支付业务和市场，有信用卡拒付(Chargeback)运营经验优先； 2、能洞察风险问题本质，有业务和数据分析的经验和知识，善于应用数据分析发现和挖掘问题； 3、善于交流，有良好的资源协调和沟通能力； 4、具备良好的英文读写能力，具备听说能力者优先。