-
职位职责: 1、负责字节跳动国际支付的数据流和相关数据服务; 2、面向超大规模数据问题,每天处理千亿增量的用户数据; 3、负责流式数据的实时传递,清洗,转换,计算,并对外提供查询服务; 4、参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量; 5、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作。 职位要求: 1、熟悉Linux操作系统及开发环境; 2、扎实的计算机软件基础知识:数据结构,操作系统等; 3、熟悉 C/C++、Java、Python 等任意一门编程语言; 4、对数据敏感,认真细致,善于从数据中发现疑点; 具备以下条件者优先: 1、研究过开源项目; 2、参加过 ACM 或者其他类型的软件开发大赛; 3、熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项,包括但不限于Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, Druid, kafka, hbase,ES等。
-
职位职责: 1、根据游戏产品节点及市场营销节奏,为产品的市场推广策略提供数据支持,并跟进复盘与沉淀; 2、基于用户增长,主动发现问题和机会,发掘专项分析,输出建议并推动落地,给业务带来实际提升,且能总结分析模型与方法论; 3、熟悉国内游戏市场及平台(主要是抖音),能够结合平台内容生态和用户反馈提供市场假设并验证,独立完成专项分析; 4、把握行业前沿与市场趋势,结合行业数据、业界观点和市场趋势,为业务长期发展方向提供战略层面的建议。 职位要求: 1、热爱游戏,对中国游戏市场有一定的认知和理解,对市场动态有洞察力; 2、对数据敏感,逻辑严谨,结构化思维,工作自驱,擅长沟通; 3、3年以上数据分析相关工作经验,熟悉市场营销数据与分析方法,熟悉MMM模型、归因模型、获量评估等相关内容优先,英语能力强优先; 4、熟练使用SQL/Excel/Python等数据分析和统计分析工具。
-
工作职责 1.本科以上学历。 2.具有3年以上中大型系统的研发和架构经验,扎实的Java基础,熟悉后端编程语言 3.具有高并发,微服务架构、多线程开发经验,具备良好的识别和抽象设计成通用框架及模块的能力 4.具有数据类应用产品开发经验者优先 5.具有保险领域从业经验,门户系统开发经验者优先 6.具有开发经验者优先 任职要求 1. 负责各类数据应用、算法工程化的项目落地,包括决策引擎、数据可视化与服务平台、各类数据及AI产品服务等,能够独立承接项目并进行良好的系统设计和代码实现; 2. 负责持续优化应用架构,提升算法工程效率,提高系统在高并发高流量环境下的容错能力,保证系统的高可用性; 3. 深入理解业务需求,理解关键问题和决策,对所负责的领域系统给出专业合理方案,促进高效达成。
-
岗位职责: 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路,能够构建链路中的数据体系 3. 参与推荐/搜索的策略分析,探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点,业务日常数据需求支持,数据提取、报表配置等 岗位要求: 1、3-5年,本科及以上学历,有数学、统计相关专业或数据分析经验优先; 2、熟悉常见的数据分析方法,SQL能力较强; 3、熟悉tableau配置; 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力; 5、熟悉AB tesing基本原理和方
-
岗位职责: 1、负责国内酒店业务基础信息业务,目标保证信息准确&有效、信息运营提升转化率 2、通过数据化指导运营团队,分析并优化业务流程,并对人效进行持续改进 任职要求: 1、3年以上工作经验,本科以上学历 2、OTA/地图类/电商POI类产品优先,有基础信息/前端产品工作经验 3、能理清数据传输、加工过程,能观测目标、数据分析找出问题, 2、长期耐心且稳定
-
工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化,负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计; 2、构建数据治理体系,包括制定数据标准管理规范,元数据管理,主数据、数据质量监控等数据管理工作; 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平,培养团队人才; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历,5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验,具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验; 2、具备数据仓库和数据建模能力,熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等; 3、具有数据仓库建模经验,熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验; 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责; 5、熟悉大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,对常见数仓技术体系:Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等,有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力,有项目协调/团队管理的经验。 加分项: 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程; 2、熟悉保险行业相关业务,具备项目协调/团队管理的经验; 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验;
-
工作职责 1、数据模型:根据业务需求,运用机器学习、数据挖掘技术进行相关模型搭建,完成相应分析设计、数据清洗、数据挖掘、模型开发、模型上线和模型监测;承接风控模型及差异化策略在承保风控端的推动落地和效果监控; 2、 数据分析:承担健康险承保风险方向数据分析工作,搭建符合经营逻辑的承保风控指标体系,日常运营分析和监控; 3、 数据管理:完善承保过程数据库底层基础建设,根据日常数据分析和挖掘需求,搭建自动化报表和看板; 4、 AI视频设计类工作:根据核保文案通过AI视频工具生成行销辅助视频; 5、 完成上级交代的其他工作。 任职要求 1、本科或以上学历,数学、精算、保险学、统计学、计算机等相关专业; 2、具有1年以上数据挖掘、数据建模相关工作经验,熟悉基础统计理论和金融知识,掌握逻辑回归、GLM、Boosting、随机森林、神经网络等机器学习理论; 3、至少熟练掌握一门数据库语言(Oracle、MySQL)和一种数据分析软件(SAS、R、Python、SPSS),实施过保险风险挖掘项目经验者优先; 4、熟练使用AI视频类应用软件; 5、具备敏锐的金融大数据业务洞察力和良好的沟通能力,有一定数据产品思维,确保数据分析、数据建模与实际业务密切结合。
-
岗位职责: 1、基于业务理解和发展需求,不断完善各项经营和运营指标体系; 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测,理解数据背后的业务本质,深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察,为业务决策提供数据支撑; 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析,挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等; 4、基于对业务的深刻理解,形成数据表现跟踪的PDCA闭环,分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本要求: 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先,本科及以上学历,3年以上数据分析相关工作经验;有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先; 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力,逻辑清晰,沟通表达和协调能力强; 3、能够承受工作中的挑战;踏实勤奋,有较强的工作投入度和自我驱动力,富有团队合作精神; 4、精通办公软件,熟练运用SQL。
-
工作职责: 1.结合业务,梳理业务逻辑、疏通底层表结构及数据流转关系,搭建中间表; 2.建立全面业务风险监控体系,开发并维护自动化报表,跟踪核心指标变化,监控数据异常并通过数据分析定位问题,提出解决方案。 3.定期展开专题分析,包括但不限于客户画像、额度分析、营销流程和效果分析等,输出分析报告,提出合理的方案建议,辅助决策。 4.外部服务效果评测及对外数据支持(如机构尽职调查数据支持、监管报送等)。 任职资格: 1.统计、金融数学类及其他理工科背景专业,本科及以上学历,研究生优先; 2.3年及以上数据分析经验,熟悉SQL/python/SAS,熟悉tableau等数据可视化工具,有信贷风险数据分析经验者优先。 3.思维敏捷,自驱力强。
-
工作职责: 1、基于业务发展和风险要求,能够独立挖掘关键变量,优化贷中的额度策略; 2、基于业务逻辑,能够独立构建评分卡,辅助和优化相关风控策略; 3、独立评估策略和模型效果,出具相关分析报告; 4、能够独立部署相关监控及密切关注风险和业务各项指标,及时发现异常; 5、支持数据提取和分析需求; 6、与多部门沟通合作,提高业务整体发展效率; 7、能在规定时间内完成相关分析及策略优化。 任职要求: 1、**本科及以上学历,统计、计量、数学、计算机等相关专业; 2、具有风控相关工作经验,如风控策略、模型; 3、熟悉相关机器学习算法,包括不限于逻辑回归,决策数,gbdt、xgboost等; 4、能够熟练使用SQL、Python或R、SAS; 5、对数据敏感,有风险意识; 6、有较强的逻辑分析和沟通能力,及团队合作意识。
-
工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发; 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计,将源系统离散的数据按照各类主题进行建模,通过数据集成和质量管控,解决企业的数据使用问题; 3、参与数据治理工作,推动数据治理体系落地,参与数据标准,元数据管理,数据质量监控等数据管理工作; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作; 任职资格: 1,3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验;具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验,优先考虑;**本科或以上学历; 2,具备数据中台/数据仓库和数据建模能力;熟悉建模理论与方法,熟悉维度建模,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等;熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验,了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验;熟悉保险行业业务更佳; 4,具备团队管理能力,有项目管理经验;个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系:Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等,有其中一个或多个有实际研发经验;
-
岗位职责: 1、负责电商财务域数据模型调研、设计、开发工作,与业务部门紧密配合,提供数据支持 2、负责电商财务域数据运营&治理工作,保障数据质量 3、参与电商财务域数据体系化建设,提升数据服务稳定性 任职要求: 1、计算机相关专业,大学本科及以上学历,6年以上大数据开发相关工作经验 2、熟悉大数据相关组件(如Hive、MapReduce、Flink、Kafka等),具备编写、优化复杂SQL的能力 3、有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题 4、熟悉Python/Java/Shell其中一种语言 5、具备电商领域业务开发经验优先;具备财务领域业务开发经验优先 6、负责过数据平台或数据仓库设计优先;有带团队经验优先
-
工作职责: 1、负责好分期新老客的运营策略,对放款额、提现率等核心数据负责 2、基于公司目标、市场投放、资金情况,制定新老客运营策略,执行有效监控,实现用户增长 3、以数据驱动为核心,搭建新老客运营监控体系,完善数据监控报表,推动数据底层的标准化 4、与其他部门合作,推动运营或产品方案的上线,并基于效果不断迭代 5、定期复盘,开展行业分析/专题数据分析,持续提出产品及运营优化建议,协同其他部门一同实现方案落地 任职要求: 1、本科以上学历;3-5年工作经验,有互联网金融行业数据分析或策略运营工作经验优先,了解市场投放优先 2、具备良好的数据分析能力,熟练使用SQL、Python等分析语言,熟练使用tableau等常用分析工具 3、具备良好的沟通能力及抗压能力
-
岗位职责 1、负责数据类项目实施方案编写; 2、负责项目实施过程中项目进度的管理,并定期给甲方及公司汇报; 3、负责项目现场的沟通协调; 4、项目组人员的工作安排; 5、评估项目中数据库设计、SQL的合理性,并提出改进意见; 6、能够解决项目中常见的技术问题; 7、负责项目验收。 任职要求: 1、具有5年以上项目管理经验; 2、掌握开发信息系统的综合技术知识(硬件、软件、网络、数据库); 3、掌握主流数据建模工具软件和方法; 4、熟练掌握ORACLE开发技术,熟练掌握PLSQL及存储过程开发,熟悉常用函数,具有ORACLE、Mysq、Postgresql、Mongodb、FastDfs、国产数据库开发经验,有石油石化行业经验者优先; 5、精通传统的数据仓库技术及大数据仓库技术,如hive、Hbase等 6、了解各类非结构化数据库、实时数据库; 7、具有大学本科及以上学历,计算机或相关学科专业。
-
职责要求: 1.负责数据模型的需求分析、模型设计、数据开发工作; 2.负责数据产品模型的维护; 3.负责数据管理类任务的开展实施,如数据建模,元数据管理、数据质量管理、数据资产梳理、数据资产评估与分析、数据运营等工作。 招聘要求: 1.***本科及以上学历,金融、经济学、数据分析、统计学等相关专业毕业; 2.熟悉掌握大数据及数据仓库原理; 3.熟悉Greenplum(GP)/Teradata(TD)/MPP/mysql/Oracle/Redis/MongoDB/Neo4j一种或者多种数据库,具备大型数据库(TD/GP/MPP)的工作经验优先考虑;熟悉掌握ERWIN等建模工具。 4.有很强责任心.团队精神和持续研究学习的能力,能够接受工作挑战。