职位职责： 1、熟悉大模型标注、评估平台和流程，深入业务，明确作业流程中的难点，拆解问题，制定提质、提效的平台产品方案，并能推动落地； 2、有PE能力，并能将大模型能力和作业平台相结合，探索提升模型效果的标注方案和数据来源； 3、能根据当前标注数据、平台情况进行全链路的问题定位、问题分析、问题拆解、问题解决。 职位要求： 1、本科及以上学历，专业不限； 2、熟悉大模型标注、评估平台和流程，有较好的产品观念，有独立负责平台建设全链路的经验； 3、具备较好的归纳总结、问题分析、团队沟通与协作能力，能够适应公司工作节奏。

职位职责： 1、负责AI搜模型标注的运营策略，针对模型训练需求，协同产品算法设计标注方案； 2、通过调研和数据分析，定位符合用户需求的内容特征，为标注标准提供策略赋能； 3、统筹标注日常工作，制定SOP，提高交付整体流程效率； 4、跟踪并研究前沿的AIGC技术，保持对技术、数据生产的敏感性和创新性。 职位要求： 1、熟悉LLM基础原理和提示词工程技术，有模型标注策略经验者优先，或3年以上内容策略运营经验； 2、内容策略能力强，善于提炼、归纳、总结，逻辑清晰，有一定数据处理和分析能力者优先； 3、沟通能力强，有团队合作精神，能够协调团队快速、高效运转，抗压性强。

岗位职责： 1、开发和实现dicom影像在WEB应用中的常见的图像处理功能；包括DICOM解析、3D渲染重建、显示、分割、融合等功能； 2、对医学影像云平台的技术架构提出设计与规划建议，对现有平台的技术架构开展重构和优化调研； 3、参与医学影像平台的接口规范和标准制定。 任职要求： 1. 大专以上学历，计算机相关专业 3年以上相关医学影像处理项目工作经验，熟悉医学影像Dicom协议，熟练掌握cornerstone.js、ohif viewer、vtk.js、itk.js等web医学影像框架； 2.可熟练掌握前端涉及的影像交互相关技术，包括影像多序列联动、后端重建完成后图像前端展示以及重建图像与原始影像联动交互、PET与CT或MR图像融合、图像手动2D配准、图像手动3D配准等； 3.熟练掌握后端重建图像在前端VR渲染、CPR渲染、虚拟内镜展示等WEB端渲染技术，具备以上相关技术的项目开发经验； 4.掌握 MVVM 框架的原理和使用，熟练使用Vue或React； 5.熟练使用Webpack或Gulp实现前端项目的部署； 6.具有医学影像浏览、标注和AI辅助诊断系统等项目开发经验者优先。

数据标注工作，都是00后90后沟通无压力，环境好。 工作时间：早9点-12点，13点-晚18点，固定周日休息。法定节假日正常休息。 薪资如下： 前三个月：2500+提成；第四个月开始：3000+提成 （可提前转正），综合工资3-5k，上不封顶。优秀者岗位每月有额外补贴。工作内容主要包括为机器学习模型提供标注数据。这些数据可以是文本、视频、图像、音频等内容，通过打上标签，便于机器理解和识别。例如，在无人驾驶汽车的数据标注中，数据标注工程师通过标注平台将采集到的数据进行分类与标注，使AI能够像人学驾照一样进行学习，最终实现自动避障和无人驾驶，简单轻松易学。 任职要求：大专学历及以上，年龄30岁以下，掌握计算机基本操作；前期有老师带你，接受新人（实习应届生） ，公司会安排统一进行（带薪）培训学习， 长期稳定。重要节假日发放礼品。

数据标注工作，都是00后90后沟通无压力，环境好。 工作时间：早9点-12点，13点-晚18点，固定周日休息。法定节假日正常休息。 薪资如下： 前三个月：2500+提成；第四个月开始：3000+提成 （可提前转正），综合工资3-5k，上不封顶。优秀者岗位每月有额外补贴。 工作内容主要包括为机器学习模型提供标注数据。这些数据可以是文本、视频、图像、音频等内容，通过打上标签，便于机器理解和识别。例如，在无人驾驶汽车的数据标注中，数据标注工程师通过标注平台将采集到的数据进行分类与标注，使AI能够像人学驾照一样进行学习，最终实现自动避障和无人驾驶，简单轻松易学。 任职要求：大专学历及以上，年龄30岁以下，掌握计算机基本操作；前期有老师带你，接受新人（实习应届生） ，公司会安排统一进行（带薪）培训学习， 长期稳定。重要节假日发放礼品。 面试时间：每周一到周六，上午10-11点，下午2-4点。

岗位职责： 1.开发和实现DICOM影像在WEB应用中的常见的图像处理功能；包括DICOM解析、3D渲染重建、显示、分割、融合等功能； 2.对医学影像产品的技术架构提出设计与规划建议，对现有平台的技术架构开展优化； 3.确保医学影像的快速加载和交互，尤其是对大规模的影像数据集； 4.负责开发和优化医学影像在Web端的用户界面； 5.不断优化用户界面，提高用户在Web端操作医学影像的体验。 任职要求： 1.5年以上相关医学影像处理项目工作经验，熟悉医学影像传输Dicom协议，熟练掌握cornerstone.js、ohif viewer、vtk等web医学影像框架； 2.精通HTML、CSS、JavaScript等前端基础技能，并有深厚的前端开发经验； 3.精通至少一种主流前端框架，如Vue、React、Angular等，并能够灵活选择和应用适当的技术栈； 4.对医学影像领域有一定的了解，熟悉DICOM标准和医学影像数据的处理； 5.良好的团队协作和沟通能力，能够与多学科团队合作，包括医学专业人员和后端开发人员； 6.具备快速学习新技术和领域知识的能力，跟踪医学影像领域的最新发展； 7.良好的问题解决能力，能够迅速而准确地分析问题，识别关键问题的根本原因； 8.具有医学影像阅片、标注等项目经验；

岗位职责： 1.根据标注规则，使用工具对各类Ai项目数据进行标注 2.负责标注项目的课程开发及讲授。需要讲解3D点云标注与数据采集的相关知识。 任职要求： 1.本科及以上学历，18-30周岁，男女不限 2.身体健康，无不良嗜好，承压能力强 3.有一定计算机基础，熟练运用办公软件，有3D标注经验者优先 4.有一定文字阅读能力以及对图片和视频的敏感性，能够独立阅读并理解数据标定规则说明文档 5.职场态度端正，工作细致严谨，学习能力强，善于总结，有较强的执行能力和责任感，良好的沟通及团队协作能力，能接受繁琐重复的工作，能够按时高质量的完成分配的工作任务 6.对讲师授课工作有热情,心思细腻有耐心,有较强责任心,有过数据标注做课和授课相关经验的优先。 薪资待遇：面谈+，五险

岗位职责 1.2d3d4d项目 线条和框 可接受应届生不需要打电话 不需要跑业务 2.对文本视频图片的数据进行标注及归纳整理 3.吃苦耐劳，有一定的抗压能力 岗位要求 1.大专及以上学历，可接受小白应届生 2.年龄20-26之间 有经验者可放宽条件 3.会基础的办公软件使用，计算机人工智能测绘软件工程专业相关的优先 工作时间 早上8：30-12：00 下午1:30-18:00

岗位职责： 1. 负责数据标注和AI训练的任务分配和管理，确保项目进度和质量。 2. 制定数据标注和AI训练的标准和流程，提高标注和训练效率和准确性。 3. 负责数据标注和AI训练的质量控制和数据分析，及时发现和解决问题。 4. 与团队成员合作，共同完成数据标注和AI训练项目。 任职要求： 1. 计算机、数学、统计学等相关专业优先。 2. 具有数据标注和AI训练相关经验，熟悉常见的数据标注和AI训练工具和技术。 3. 具有良好的沟通和团队合作能力，能够有效地与团队成员协作完成任务。 4. 具有较强的责任心和抗压能力，能够在压力下保持高效率和准确性。 岗位福利：

工作内容 1.负责对数据进行准确标注，包括图片、点云、视频等内容的标注工作； 2.参与AI系统的训练过程，通过标注数据提升系统性能； 3.对标注结果进行分析，不断优化标注流程和质量。 任职要求 1.具备扎实的数据标注技能，熟悉各类数据标注工具和标准； 2.具有较强的数据分析能力，能够高效处理和分析标注数据； 3.能够适应灵活的工作模式 4.居家全职办公！居家全职办公！居家全职办公！时间观念差者勿扰，工作态度差者勿扰。

职位职责： 1、从互联网上查找并人工下载图片、视频等数据； 2、根据要求对图片、视频等进行人工标注、剪辑； 任职要求： 1、本科及以上学历； 2、熟练使用windows操作系统； 3、学习能力强，能快速上手一些剪辑类专业软件； 以下是加分项： 1、计算机、数字媒体、摄影等相关专业； 2、使用过UE、Maya或AE、PR等视频剪辑工具； 3、具有爬虫编程经验者。

岗位职责: 1.负责对数据进行准确标注，以支持AI系统的训练和优化 2.与团队合作，确保标注任务按时完成 3.持续改进标注流程，提高工作效率和质量 任职要求： 1.具备良好的沟通能力，能够有效地与团队成员协作 2.能够适应快节奏的工作环境，保持高效率 3.对数据标注有浓厚兴趣，愿意学习新的技术和工具

职位描述： 1.负责相关数据的收集整理； 2.负责文本数据数据审核、效验，确保数据的准确性； 3.根据需求，进行文本、数据、分词相关的标注； 4.抓取配置，数据统计、分析 任职要求: 1.**本科及以上，统计、计算机相关专业优先； 2.有较强的文档能力，会应用word，excel，ppt等办公软件； 3.做事细致有耐心，认真负责，积极主动，沟通能力良好； 4.有数据文本标注工作经验者优先；

岗位介绍： 1.可以居家兼职 2.时间自由，随做随停，多劳多得 工作内容： 1.通过视频回放观察消费者拿出的商品，并标注出来 2.一个视频回放大概15秒左右，（熟练之后5秒左右一单） 3.每条视频标注5分，时薪25-60（速度快慢问题）

1.根据项目要求，在电脑上对文本、图片、语音、视频等数据进行归类、整理、编辑、纠错和批注。 2.使用标注工具对数据进行分类、框选、区域标注、描点等操作。 3.对标注结果进行质量检查和验证，确保数据的准确性和一致性。 4.与项目团队密切合作，包括数据分析师、算法工程师等，明确标注要求和标准。 5.根据数据要求，不断提升数据标注质量，并提出改进建议。 任职要求： 1.大专及以上学历，专业不限，有相关经验者可适当放宽学历要求。 2.熟练掌握计算机办公软件，如Excel、Word等。 3.具备良好的数据敏感度，能够快速准确地识别和分类各种类型的数据。 4.耐心细致，能够适应重复性的数据标注工作。 5.具有较强的学习能力，以适应不断变化的职业环境。 6.良好的团队协作能力，与团队成员保持良好的沟通和协作关系。 7.普通话标准，沟通力强，诚信热情，善于沟通，具有亲和力。