岗位职责： 1、为集群的资源利用率负责，设计并实现高效的Kubernetes资源管理策略，确保集群资源的最优利用。 2、协调跨部门团队（包括开发、运维和产品团队）合作，确保资源优化策略的顺利实施。 3、持续评估新兴的容器技术和工具，以进一步提升集群的性能和资源利用率。 4、编制开发与操作文档，提供技术指导和培训，帮助团队成员掌握资源优化的最佳实践。 岗位要求： 1、计算机科学或相关专业的本科及以上学位。 2、至少5年以上使用Kubernetes的生产环境经验。 3、深入理解Kubernetes架构、配置和管理，以及在大规模环境中进行故障排除的经验。 4、精通HPA、CA等Kubernetes资源管理组件。 5、有使用服务画像及相关监控工具（如Prometheus、Grafana等）的实践经验。 6、熟悉云服务平台（AWS、Google Cloud Platform、Azure等）的运作。 7、对容器化和微服务架构有深刻理解，并有相关的优化经验。 8、具备优秀的跨团队沟通能力和项目管理能力。 9、具备自我驱动、学习能力，并能适应快节奏的环境。

团队介绍： 构建基于 Kubernetes 的机器学习平台 OpenBayes 提供从数据标注到模型部署的全流程服务。致力于不断降低机器学习体系的使用门槛，加速从原始数据到最终应用的转化。 职位介绍： 针对机器学习场景，围绕 Kubernetes 生态构建支撑组件，应用场景包括线上 JupyterLab 的编排 CRD、线上服务 CRD、跨节点机器学习任务 CRD 等。 职位职责： 1.平台已有的 CRD / Controller / Operator 的维护； 2.对 Kubernetes 的组件做扩展，实现特定的调度策略，支持不同硬件的调度流程； 3.按照业务需求构建 extended resource 实现异构计算资源的调度； 4.其他组件构建与维护。 职位要求： 1.本科及以上学历； 2.熟练应用 Go/Python/Java 等编程语言之一或多个，Go 语言最佳； 3.有一定的 Kubernetes 开发经验，了解其底层原理； 4.计算机基础扎实，有基本的算法和数据结构基础知识； 5.自主学习能力强，有意愿接受新技术并进入新领域，有良好的沟通能力和团队协作能力。 加分项： 1.了解并使用过基于 k8s 的机器学习训练框架 kubeflow 或其他； 2.对分布式系统管理有实践经验，对该领域有很大的热情； 3.了解云原生体系，对其生态有所了解。

岗位职责： 配合产品开发团队，保障FreeWheel数据平台的关键服务和重要基础设施的稳定、可靠地运行; 工作内容： 1. 深入理解业务，持续提升业务SLO/SLA; 2. 通过持续的全方位数据运营（包括可用性指标.历史事故.资源利用率等），找到系统容量、可用性、稳定性方面的薄弱点，并推进落地改进项目; 3. 参与建设运维工具.平台，推进运维自动化，量化数据，使用代码解决线上问题; 4. 参与故障应急响应处理，持续打磨监控系统，提升报警准确率，缩短故障定位时长; 5. 积累运维最佳实践，为业务及基础设施架构设计与资源选型提供指导，输出标准运维流程文档; 岗位要求： 1. 5年及以上相关工作经验，计算机科学或相关专业（通信、电子、信息、自动化等）优先; 2. 熟悉主流云厂商及服务，如AWS/GCP/Azure/AliCloud等; 3. 云环境管理与优化经验，包括成本管理，安全管理，运维管理，应用架构优化; 4. 熟悉业内流行的大数据或消息队列等分布式系统平台：Aerospike, Kafka, Hadoop，Yarn，HDFS，Hbase，Druid或其他NoSQL系统等; 5. 积极拥抱 “Infrastructure as Code”思想并有较丰富的实践经验，熟悉相关厂商及开源解决方案，如CloudFormation/Terraform等; 6. 运维平台设计与使用经验，如设计或参与开发过运维管理平台：资源管理，K8s管理，配置管理等; 7. 对多种云计算基础服务有较丰富的实践操作经验，包括但不限于： VPC, Subnets, Security Group, EC2, S3, IAM, Route 53, Security Hub etc; 8. 深入理解Linux操作系统，并掌握多种开源解决方案及相应技能：Kubernetes/Container/Nginx/Ansible/Prometheus/Grafana/ELK; 9. 熟悉Golang开发语言为优; 10. 工作积极主动，有强烈的责任心，执行能力强；善于思考总结，有很强的学习、问题分析和推进解决能力; 11. 基本的英文听说能力，较强的读写能力，能够快速融入英文工作环境。

职位职责： 1. 平台已有的 CRD / Controller / Operator 的维护； 2. 对 Kubernetes 的组件做扩展，实现特定的调度策略，支持不同硬件的调度流程； 3. 按照业务需求构建 extended resource 实现异构计算资源的调度； 4. 其他组件构建与维护。 职位要求： 1. 本科及以上学历； 2. 熟练应用 Go/Python/Java 等编程语言之一或多个，Go 语言最佳； 3. 有一定的 Kubernetes 开发经验，了解其底层原理； 4. 计算机基础扎实，有基本的算法和数据结构基础知识； 5. 自主学习能力强，有意愿接受新技术并进入新领域，有良好的沟通能力和团队协作能力； 6. 实习时间至少三个月，每周至少三天。 加分项： 1. 了解并使用过基于 k8s 的机器学习训练框架 kubeflow 或其他； 2. 对分布式系统管理有实践经验，对该领域有很大的热情； 3. 了解云原生体系，对其生态有所了解。 实习期间表现良好有正式入职机会。

岗位职责： 负责在 Kubernetes 环境中进行应用程序的部署、管理和维护。 设计、开发和维护 Kubernetes 集群的自动化部署和管理工具。 与团队合作，制定和实施 Kubernetes 的最佳实践。 分析、故障排除和解决 Kubernetes 集群的问题。 监控和调优 Kubernetes 集群的性能、可用性和容量。 参与容器化应用程序的设计和开发，并将其部署到 Kubernetes 集群中。 执行容器化技术和 Kubernetes 相关的安全性、合规性和最佳实践的审计。 任职要求： 对 Kubernetes 生态系统有深入的理解，熟悉 Kubernetes 的架构和核心概念。 熟悉使用 Kubernetes 进行应用程序的部署、管理和调度。 具备使用容器编排工具（如 Docker、Kubernetes）进行开发和部署的经验。 熟悉使用云原生技术栈，如容器编排、服务发现、负载均衡等。 熟悉 Linux 系统和命令行工具，具备良好的脚本编写能力。 具备良好的分布式系统和网络知识，能够故障排除和优化 Kubernetes 集群。 具备使用编程语言（如 Python、Go）开发和维护 Kubernetes 工具的经验。 熟悉容器和镜像技术，如 Docker、OCI 标准等。 具备与团队合作和沟通的能力，能够快速学习和适应新技术。

岗位职责： 1. 负责基于公有云的大数据架构、开发、优化工作； 2. 负责Kubernetes operator，cluster autoscaler等基础组件开发和优化工作； 任职要求： 1. 熟悉Java或者GO，2年以上经验； 2. 具备大数据 on Kubernetes 落地实践经验，熟悉 Docker/Kubernetes 相关生态； 3. 具备 Kubernetes 集群扩缩开发优化经验，具备Operator开发经验； 4. 熟悉公有云大数据产品、大数据生态开源工具和开源引擎，具备二次开发经验的优先 5. 有强烈责任感，具备较强的团队沟通和协作能力，较强的自我驱动能力，具备良好的学习能力；

工作职责: 1. 负责AI训练平台k8s底座部署，升级及日常的维护 2. 负责研发侧cicd持续交付和效率提升 3. 负责多云平台集群管理中心和配置中心研发和维护 4. 关注平台易用性、可扩展性以及前瞻性，跟踪业界趋势与技术选型，持续推进算法平台的规划与演进。 任职资格: 1.本科及以上学历，计算机相关专业。 2.熟练掌握Golang语言。掌握Python语言是plus。 3.熟悉容器技术，熟练掌握kubernetes编排服务框架，熟悉kubernetes底层工作原理。 4、了解kubernetes的nvidia生态，了解nvidia-device-plugin，nvidia-container-runtime等工作原理。 5、有kubernetes平台研发相关项目经验。 6、 较强的责任感与自我驱动能力，较强的学习能力。 【加分项】 1.对深度学习框架tensorflow、Pytorch等其中一种有一定的了解或开发经验者 2.有大规模分布式系统研发，多云技术、云计算平台研发经验者 3.熟悉GPU相关技术或Linux内核者。

Has large scale system setup/deployment experience, Familiar with Shell/Python scripts.

岗位职责： 1、参与公司容器云平台的技术架构、技术预研，应用推广及落地等； 2、参与容器云平台核心技术问题的攻关，系统优化，协助解决产品/项目开发过程中的技术难题； 3、结合公司业务实际应用，对相关容器平台开源组件进行扩展开发和优化； 4、与团队成员分享经验和新技术，帮助团队不断成长。 任职资格: 1、2-5年软件开发经验，有大型云计算平台架构研发经验优先，有大型云计算产品公司3年以上工作经验者优先； 2、对Docker等容器运行时技术和Linux内核技术（命名空间、文件系统，网络，cgroups等）有一定的理解，有Linux内核开发和调试经验的优先； 3、具备开源容器调度K8S的使用经验和系统集成经验（如监控、日志等系统），具备混合云、多云平台使用经验者优先； 4、熟悉k8s各组件工作原理，具备K8S的Controller、Operator扩展机制的实际开发经验，熟悉K8S源码者优先； 5、了解K8S CSI/CNI/CRI的工作原理，至少进行过其中一种的使用及开发； 6、熟悉使用其中一种语言开发如: Go / Python / C++，精通Go语言优先； 6、较强的团队沟通和协作能力，较强的自我驱动能力。 7、有云原生社区开发贡献者的优先；

岗位职责： 1、负责创新项目系统设计与研发工作； 2、负责相关子系统及业务流程的优化重构，研发过程优化工作； 3、负责项目重点、难点的技术攻坚； 4、负责后端系统核心代码编写和按时交付，保证交付质量和负责版本维护； 岗位要求： 1、计算机相关专业本科以上学历，5年以上工作经验； 2、扎实的编程能力，熟悉算法和数据结构，熟悉计算机的基础理论； 3、扎实的 Java 编程基础，热爱技术钻研，掌握 Java 等后端开发语言； 4、对各种开源的框架，如：Spring、MyBatis、Spring Boot、Spring Cloud、Dubbo、Istio 等有深入的了解，对框架本身有过开发或重构者可优先考虑； 5、具有大规模高并发 Web 应用设计和开发经验优先； 6、熟悉 Redis、Kafka、MariaDB、Mongodb、Hadoop、Spark、Elastic Search 等大数据技术者优先考虑； 7、熟悉 Docker、Kubernetes 等容器云原生技术并有实际使用经验者优先考虑； 8、具有良好的代码编写习惯并具备 DDD 领域驱动设计、面向对象设计等开发思想，有较好的独立主动发现、分析、解决问题的能力；

岗位职责: -电商场景下的策略平台建设 -电商场景下的流量分发体系建设 岗位要求： -计算机及相关专业本科及以上学历，具有扎实的代码功底，熟悉常用的算法和数据结构 -精通Java语言和框架，熟悉了解Python语言，具有良好的编程习惯，熟悉Linux开发环境，掌握设计模式 -掌握多线程及高性能的设计编码及性能调优，有高并发应用开发经验，对服务治理体系有充分的理解和应用 -熟悉Hadoop/Hive/HBase/Spark/Flink/ES等计算框架，熟悉Docker技术及Kubernetes容器调度系统 -具备推荐系统、广告系统、搜索系统后台开发经验者优先； -具备一定的架构能力，有大容量、高性能、分布式系统的设计开发经验优先； -有广告或者电商场景下的流量分发策略开发经验优先

if (your_passions.includes(‘data’)) { switch(your_stacks) { case ‘Python’: case ‘Scala’: case ‘Natural Language Processing’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责海外电商 SaaS 平台的 Product Intelligence 系统设计、开发和优化，赋能推荐、搜索、导购等业务场景； 2、利用 GenAI、深度学习等技术，开发和优化商品分类、属性抽取、销量预测、智能订价等算法，实现对商品信息的全方位理解和分析； 3、与产品、运营等团队紧密合作，理解业务需求，及时掌握和应用最新的业界动态，保持公司在跨境电商 SaaS 领域的技术领先地位。 岗位要求 1、本科及以上学历，三年相关算法工作经验，数学、统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先；有英语听说能力，以及海外电商、SaaS 服务工作经验优先； 2、具备较好的数据敏锐度，具有缜密的逻辑思维能力、业务洞察能力、沟通表达能力； 3、具备数据挖掘、机器学习的基础理论和方法，熟悉数据挖掘领域常用算法，如 LR、聚类、W&D/DeepFM/DNN 等常用的深度学习算法； 4、在商品理解、多模态学习、内容理解方面有深入研究以及实践经历，对 GenAI 前沿进展保持关注。 加分项 1、具备开发能力，有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验； 2、有写 Blog 的习惯，活跃技术社区，参与开源项目等； 3、有代码洁癖，对代码精益求精，对技术有极客热情。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

工作职责 1、搭建和维护Kubernetes集群； 2、K8S周边组件开发，包括 CNI、CSI，及各类Operator等； 3、进行容器化平台的开发与维护工作； 4、快速定位并解决系统问题，进行性能调优，提升服务质量。 任职要求 1、3年以上容器相关开发经验，有K8S周边开发经验； 2、熟悉Golang，或至少一类后端编程语言且具备快速转向Golang 的能力； 3、熟悉Docker容器技术，熟悉Kubernetes等主流容器编排平台，熟悉Kubernetes调度器的工作原理； 4、有实际的Kubernetes改进优化经验，熟悉Kubernents的各种扩展机制，可以进行二次开发。 5、较强的团队沟通和协作能力，较强的学习能力和自我驱动能力。

职位职责： 1、负责机器学习系统资源调度的设计和开发，支持火山方舟大模型平台和机器学习平台的产品业务； 2、负责多机房、多集群环境下的，各种异构计算（GPU、CPU、其他异构硬件）、存储（各种云存储）、网络（VPC、RDMA）等资源的最优化编排调度，在严格的多租隔离环境下，支持各种离线训练、在线推理等负载场景的调度需求，并实现整体资源的合理化、最大化利用。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Java/Python等1-2种语言； 2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯； 3、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch 或其他自研框架）； 4、熟悉 Kubernetes 架构和生态，熟悉 Docker/Containerd/Kata 等容器技术，有丰富的云原生机器学习系统实践和开发经验； 5、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 6、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 7、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，能够快速的响应和行动； 8、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、有大规模集群在离线资源调度相关工作的实践经验，对K8S/Volcano/Yarn/Mesos等一到多个开源项目的调度实现有源码级的理解，熟悉容器化、轻量级虚拟机等相关技术； 2、熟悉常见调度算法，对多租户Quota治理、抢占、弹性、碎片、潮汐、混部、QoS等一到多个调度问题有深入理解和实践经验，具备较强的解决复杂问题的分析和建模能力，有GPU相关调度经验； 3、有以下某一方向领域的经验：CUDA，RDMA，AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，ML for System，Distributed Storage。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责优化训练数据，包括利用不同的生成模型合成数据、参与利用 scaling law 设计更合理的数据配比，参与 RLHF 环节。 2、分析数据并为产品提供更好的方向。 3、通过你的工作，我们将通过利用更好的数据实现更优秀的AI模型。 岗位基本需求 1、至少3年以上工作经验，其中包括数据工程方面的经验，比如使用PySpark、Beam或Flink等工具构建大规模数据处理管道的经验。 2、具备使用Elasticsearch和Postgres的经验。 3、熟练掌握Python和SQL。 4、并不会要求你现在精通机器学习方面的专业知识，但熟悉机器学习和自然语言处理（NLP）以及愿意在工作中学习更多知识很重要。 具备以下者优先 1、具备使用 Docker 和 Kubernetes 进行容器化设置的经验。 2、熟悉 PyTorch 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源