岗位职责： 1、根据业务发展需求，通过提取数据，并对数据进行统计分析、可视化等工作； 2、监测业务的日常数据，关注数据趋势，并能够分析和解读数据异常； 3、基于对业务深刻理解的基础上，产出可以落地的数据模型，能通过数据建模分析出业务存在问题，提出可行性建议； 4、监控业务指标，定期输出相应周报、月报等，对业务进展给出解读； 5、针对不同运营业务的需求，输出数据报告。 能力要求： 1、数据分析经验3年以上； 2、熟悉运用SQL、EXCEL、Python等工具进行数据处理和分析，掌握数据统计分析常用的方法和模型； 3、对数据敏感，擅长分析、总结，能够将数据分析与业务相结合； 4、逻辑思维清晰，积极主动，善于思考，有创新精神； 5、数学、统计学、计算机等相关专业优先。

岗位职责： 1、负责公司各业务的数据分析工作； 2、承接各部门的数据分析专项； 3、搭建并完善业务的报表及监控体系，通过对数据的敏锐洞察，迅速定位内部问题或发现机会，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析； 4、建设与完善数据分析体系方法论，关注业务动态，解决业务的核心诉求，通过数据驱动业务增长的同时，挖掘流量、产品、策略的商业变现机会，驱动商业化业务发展； 5、负责业务的精细化运营工作。 任职要求： 1、本科及以上学历，三年以上工作经验，计算机科学、数据科学、机器学习、统计学、应用数学等领域优先； 2、熟练使用sql，hive等技术，对大数据计算有一定了解； 3、熟练掌握数据分析工具（R、python、excel等），能够独立产出数据分析报告； 4、有一定的业务数据敏感度，较强的数据分析能力、逻辑思维能力，以及分析问题、解决问题的能力； 5、有推荐/广告/搜索等机器学习相关的算法经验优先； 6、较强的沟通能力和团队合作能力，勇于承担工作压力。

岗位职责： 1.用户运营数据分析支撑，通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析，挖掘数据并进行数据的统计建模分析； 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等，对精细化运营提供支持； 3.结合业务特点，探索并建立分析主题，对数据进行深度分析和挖掘，输出可读性强的分析报告；针对不同产品出具分析报告，支持各产品的数据分析，并提出优化策略； 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系，根据指标体系，指导运营和业务； 5.将数据分析成果应用于实践，并持续进行跟踪与优化； 6.制定数据分析的工作流程和规范，协助建立分析平台； 7.根据业务要求，结合实际工作需要，协助挖掘新的数据沉淀机会，并据此产生创新应用价值。 任职要求： 1.**211、985本科及以上学历，计算机或数理统计相关专业毕业； 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL，了解Python、R等，加分项：有算法实际应用并取得成果； 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验，有互联网金融、互联网保险经验尤佳； 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论，有较为丰富的数据推动业务的实践经验； 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库，能熟练使用基础Shell命令； 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力

岗位职责： 1.结合信贷业务场景，对内部海量数据进行清洗与深度挖掘，提炼稳定且有效的数据产品，为金融机构信贷业务搭建全生命周期模型提供数据基础； 2.使用Python开发并优化逻辑回归、XGBoost、深度神经网络等机器学习模型，结合信贷金融业务属性和场景，提升模型算法的表现，完善金融机构的全场景化模型组合； 3. 全程参与数据产品的研发，包括需求分析、市场分析、产品设计、产品性能测试、上线推广等环节，确保产品的高效交付和稳定运行； 4.积极研究和跟进前沿大数据建模理论和技术，将其有效融入产品开发中，以维持并提升产品的技术竞争力； 5.针对不同信贷金融机构的业务特色，设计定制化的风控和营销解决方案。运用大数据和算法技术，为合作伙伴提供精准的业务支持和服务。 岗位要求： 1.计算机、数学、统计、金融、物理、信息工程等数理专业硕士及以上学历; 2.具有3年及以上银行、消金或者互联网金融等相关的风险模型、数据挖掘相关工作经验，对信贷业务流程和系统有深刻理解； 3.精通风险管理和营销模型的构建方法，熟练掌握统计分析和数据挖掘技术。具备强烈的数据敏感性，能够独立发现并解决问题，具有自我激励和驱动的能力； 4.熟练应用Python、R等数据挖掘工具，掌握逻辑回归、XGBoost等机器学习算法，并了解深度学习和前沿算法的发展趋势； 5.具备良好的团队合作精神，优秀的沟通能力和项目管理技能，能够在快节奏的工作环境中有效推动项目进展。

职位描述 1. 搭建适合综合金融业务运营的策略体系，输出专项分析报告：基于不同业务场景，设定指标体系，对业务进行监控，并输出定期管理层追踪报告。 2. 与各业务团队沟通协调用研需求并进行支持，定义业务专题核心数据指标，定义适配业务口径，搭建数据看板，形成体系化的数据支持对部门业务推进提供新的视角与洞察，引导业务思路调整。 3. 基于业务波动输出专题分析报告及可落地的提升策略，牵头协同各部门推进策略落地 任职要求： 1.计算机、统计、数学、信息技术等专业本科及以上学历，有6年以上互联网、金融或保险相关数据分析工作经历，具备数据分析团队管理经验优先； 2.具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练操作excel、SAS/SPSS/PYTHON/R、PPT等工具； 3.良好的数据敏感度，有丰富的数据统计、分析的经验，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，具备良好的商业敏感度和创新意识； 4.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验。

职位职责： 1、在对产品增长业务理解的基础上，负责增长相关数据管理工作，跟进数据采集、核心指标构建及看板搭建和维护； 2、在数据建设的基础上进行线索增长分析，并进行线索质量评估，分析输出相应的优化策略，并跟进增长动作落地及效果评估； 3、主动进行产品功能及应用场景分析探查，通过跟踪和监控重点数据，发现潜在的问题与机会，给出数据支持、分析报告、问题解决方案建议，为业务决策提供数据支撑。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、数理统计、数学、经济学等相关专业优先； 2、具备一定的数据分析工作经验，有过ToB产品相关增长分析、具备一定行业背景、深度参与过新业务增长者加分； 3、熟练掌握SQL、Python/R等数据分析工具和编程语言，熟悉Hadoop、Hive、Flink等大数据相关技术应用，能够高效地进行数据提取、清洗和分析；熟练掌握数理统计方法，逻辑性好； 4、有一定数据挖掘的基础，掌握线索评估的具体流程和方法，并能灵活运用这些方法进行线索增长分析； 5、具备严谨的逻辑思维能力和强烈的好奇心，能够深入挖掘数据背后的价值；具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门的人员协作完成线索增长和评估任务； 6、有较强的学习能力和自我驱动力，能够快速适应不断变化的业务需求和数据分析技术；敢于表达观点，能独立负责具体项目完整分析，结果导向。

职位职责： 1、负责飞书的数据分析相关工作，有机会能够独立负责关键业务模块，拥有广阔的发展空间； 2、基于对企业办公和协同类工具产品的深刻理解，通过监控关键数据和深入分析，参与业务决策；发现潜在问题与机遇，并提供可靠的数据支持，为产品决策提供坚实基础； 3、全面分析各项影响产品体验提升与用户增长的因素，针对功能体验设计数据增长模型，设计指标量化指引优化方向； 4、有机会参与到飞书商业化模型的设计中，包括但不限于成本拆分、定价模型、售卖策略等等。 职位要求： 1、本科及以上学历，理工科专业背景优先考虑； 2、具备数据分析、数据科学、商业分析等相关领域工作经验，熟练掌握数理统计方法； 3、熟练使用SQL语句，熟悉大数据相关技术应用（如Hadoop、Hive等），擅长Python编程者加分； 4、具备出色的商业敏感度和逻辑推理能力，能够对复杂问题进行框架性思考和系统化分解； 5、具备高度的责任心和自驱力，有能力从业务全局出发，独立挖掘潜在问题，拥有良好的沟通和团队协作能力。

职责描述： 1. 洞察影响业务表现的深层规律，总结、提炼成业务的基础认知； 2. 对影响业务的基础认知进行定量描述；提炼描述基础认知的核心指标； 3. 基于上述洞察，结合本业务特点，建立指标体系，输出具体策略建议并推动业务团队落地； 4. 根据策略落地效果不断迭代认知，优化策略，赋能团队及业务。 任职要求： 1. 数据敏感度强，逻辑思维能力出色，商业认知良好，有足够的好奇心和自驱力，能从大量数据中发现商业价值，能够系统性地思考和分析问题，同时具有较好的分析报告呈现能力。 2. 良好的跨团队沟通能力、合作精神，能够协调资源，推动解决问题。 3. 基本功扎实，能够熟练使用SQL、R等常用数据分析工具，具备大数据获取和分析经验。 4. 本科或以上学历，3-5年及以上工作经验。

岗位职责： 1、深入分析玩家数据，了解玩家行为和偏好，为产品迭代和新功能开发提供数据支持 2、开发和维护数据仪表板，提供实时游戏性能指标和KPI跟踪 3、使用统计学方法和机器学习模型来预测游戏趋势，识别用户增长和留存机会 任职要求： 1、本科以上学历，具备扎实的数据分析和建模相关理论知识，统计学、数学、计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析相关工作经验，有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel，熟悉SQL和至少一种数据分析工具（如Python、R） 4、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 5、对游戏行业的商业模式、市场趋势和玩家心理有深刻理解 6、出色的分析思维和问题解决能力，能够处理复杂的数据集并提出洞察 7、强大的沟通技能，能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 8、有数据建模或机器学习项目经验者优先

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位职责： 1、产品运营策划：负责产品运营策划工作，根据市场需求和竞争情况进行市场调研，协助确定产品定位、目标用户群体、功能需求和产品路线图，制定产品运营方案，并进行方案实施的相关工作。 2、用户分析与洞察：负责数据分析和用户调研，深入了解用户需求和行为特点，挖掘用户洞察并提出相应的产品改进和优化建议。 3、数据分析与效果评估：负责产品运营指标体系制定，对产品运营数据进行监测和分析，并提出相应优化方案。A/B测试等方法验证效果，并根据反馈结果进行持续优化。 4、运营数据报告与沟通：负责制作运营数据报告，向上级汇报产品运营情况、效果评估和改进计划。同时与团队成员、合作伙伴等进行有效沟通，推动项目顺利进行。 任职要求： 1、教育程度：计算机、市场营销相关专业；本科及以上学历。 2、工作经验：具备5年及以上专业工作经验 ，2年以上彩票行业工作经验。 3、知识：具备相关的产品管理、市场营销、商务管理等领域的专业知识；掌握市场/用户/需求研究、产品生命周期管理、产品运营等知识，了解彩票市场发展趋势 掌握与岗位工作相关的运营体系知识。 4、技能：熟练使用办公软件，掌握文档编写技能；具备一定的数据分析能力，能够熟练使用数据挖掘和分析工具（如Excel、SQL、Python等）进行数据处理和解读，并根据数据结果制定相应的产品优化策略。善于从用户角度思考问题，深入了解用户需求和行为特点，并能够提出相应的产品改进建议以提升用户体验。 5、核心能力素质：具有较强的学习能力、创新能力、产品需求识别能力和把控能力、逻辑思维能力、团队协作能力、沟通协调能力、解决问题能力、抗压能力，具备求知欲、责任心、进取心、钻研精神、严谨等素质。

岗位职责： 1.建立与维护财务分析管理报表体系，及时提供与财务状况、经营成果及现金流量相关的财务分析，重点包括车型成本分析、费用分析、利润分析、现金流量分析等； 2.建立集团与投资企业的财务分析与数据分析的监督管理、闭环跟踪体系，督促各投资企业建立完善财务数据分析运营体系； 3.参加管理层业务会议，准备会议资料并后续跟踪；根据财务分析提出合理化建议和意见； 4.推动财务分析工作的自动化；梳理财务数据分析流程管理，开展数据业务分析需求梳理，制定并管理财务数据标准，推动财务数据管理平台等系统建设； 任职资格： 1.具备5年以上带领团队进行财务分析及数据分析的工作经验 2.熟悉大型制造业财务分析和产品损益分析体系 （制造业、成本分析、项目经验） 3.拥有财务领域数据管理及治理经验优先； 4.熟悉常用的BI数据分析工具 5.具备较强的项目管理和跨团队协调能力 6.良好的职业道德、吃苦耐劳、责任心强。

岗位职责： 1、制定并完善数据分析体系，搭建数据模型，为零售信贷业务的战略规划、产品设计、运营增长等提供数据支持与决策依据。 2、深度挖掘信贷数据，分析客户行为、信用风险、业务趋势等，撰写高质量的数据分析报告，及时准确地向管理层汇报关键数据洞察，推动业务优化。 3、与业务部门紧密合作，理解业务需求，通过数据分析识别业务问题与机会，提供针对性的解决方案，助力业务达成目标。4、管理和指导数据分析团队，负责团队成员的培训、绩效考核与职业发展规划，提升团队整体业务能力和数据素养。 5、关注行业动态和新技术发展，引入创新的数据分析方法和工具，持续优化数据分析流程和效率。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、经济学、计算机科学等相关专业优先。 2、具有 8 年以上数据分析工作经验，其中 5 年以上零售信贷行业数据分析经验，有团队管理经验者优先。 3、熟练掌握 SQL、Tableau、Python、R等数据分析工具，具备扎实的数据挖掘、统计分析和机器学习理论基础，能够独立完成复杂数据分析项目。 4、对零售信贷业务有深入理解，熟悉信贷风险评估、客户生命周期管理等业务流程，具备敏锐的业务洞察力和风险意识。 5、具备出色的沟通协调能力和团队合作精神，能够有效地与不同部门进行沟通协作，推动数据驱动的决策文化。 6、工作严谨、负责，具备较强的问题解决能力和抗压能力，能够在快节奏的工作环境中应对挑战。

职位描述： 1、通过数据分析、业务预测等方法，搭建业务分析体系，协助制定用户运营策略。 2、协助开展专项客群策略研究（客群分析、行为模式等），为业务挖掘机会提供数据支持。 3、负责相关报表的开发及维护，并根据数据对市场活动、营销策略等进行评估及分析，为产品、运营、渠道等决策提供引导。 4、负责专项业务的分析与预测，KPI指标的制定与分解，建设指标跟踪监控体系，及时反馈业务变化给出分析建议。 岗位要求： 1、 重点大学本科或以上学历优先，金融相关知识优先。 2、 优秀的逻辑数理分析能力，数据敏感。 3、熟悉SQL编程语言。

数据分析师-用户增长 岗位职责： 1、负责会员后台的产品需求规划，包括商品、订单、营销、用户画像等模块，围绕业务运营需求进行方案设计，有效洞察问题，提升工作流程效率，确保后台系统的可扩展性及易用性； 2、结合业务目标、当前现状及业务需求不断挖掘系统优化点，输出中长期规划及短期解决方案，保障业务快速发展； 任职资格： 1、本科及以上学历，有5年以上后台产品经验，有电商后台、营销后台、CMS相关产品经验优先； 2、逻辑清晰，善于抽象简化问题，系统性思考解决方案； 3、良好的沟通协作能力，目标导向，能够自驱推动问题解决和项目落地。