职位职责： 1、负责抖音产品生活服务相关业务的数据分析工作，通过分析帮助业务解决在BC两端遇到的问题并实现业务目标； 2、负责业务上各类产品/运营的策略制定与优化、A/B实验设计与分析、运营活动效果评估、核心指标异动分析等工作，找到数据现象背后的成因，明确用户痛点和需要，给出后续优化建议； 3、主动发现业务本质的需要和痛点，找到可改进/提效的机会，给出具体可行的优化建议，推进落地并带来业务实际提升。 职位要求： 1、有本地生活、电商等相关行业从业经验优先，有商业分析、战略分析经验者优先； 2、善于思考和总结，能够持续改进工作方法； 3、能快速理解商业逻辑，通过数据量化拆解业务问题的成因及影响，并给出具体可行的优化方案； 4、具备解决复杂问题的数据分析能力、数据采集方案设计能力和优秀的沟通协调能力。

职位职责： 1、参与执行抖音平台生活服务领域的数据分析项目，为业务决策提供数据支持和洞见； 2、探索和分析业务数据，帮助识别用户产品体验的潜在优化点，并参与制定改进策略，与产品、运营、推荐算法、研发团队合作，辅助实施优化策略，并跟踪其对业务增长的影响； 3、与团队共同设计和分析业务相关的A/B测试，协助评估产品优化效果，进行市场活动分析，并监测关键业务指标的变化； 4、帮助构建和优化数据采集，负责制作和维护数据看板，监测关键数据指标，及时识别和排查数据异动情况，保证数据的准确性和可靠性。 职位要求： 1、本科及以上学位，2-3年数据分析经验，优先考虑拥有生活服务行业背景或数学、统计学、计算机科学等相关专业背景的候选人； 2、对数据具有一定敏感性，能在指导下发现数据与业务间的关联，辅助进行业务建模和定量分析； 3、熟悉SQL，具备基础的R、Python或其他编程语言实践经验。了解基本的机器学习技术（如回归、分类、聚类等）并有实际应用经验者优先。能在团队协助下撰写分析报告； 4、具备良好的沟通能力，能在团队协作环境中有效工作，适应跨部门合作需求。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

1.构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的整体指标体系, 并基于业务监控指标体系，及时发现与定位业务问题。对于核心经营指标和披露指标，建立好指标管理制度。保证指标的合理性和准确性； 2.围绕各业务的策略，合理进行绩效目标的制定和拆解。对各业务的绩效目标，做到高效进度追踪，及时提出预警； 3.能够独立对接有复杂度的业务单元，对业务商业模式深入理解，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、销售策略等提供数据洞察和经营建议，并推动策略优化落地； 4.沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地。给业务团队开展数据分析的技能培训，提升业务团队的分析能力。 职位要求 1.3年及以上数据分析工作经验，有互联网或生活服务平台从业经验更佳； 2. 良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析经验； 3. 熟练独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题； 4. 具有复杂业务的独立对接经验，或复杂分析项目的经验，能够基于数据分析发现业务问题和机会点洞察，并对业务发展产生重要的积极影响； 5.. 熟练运用SQL（或R、Python等）数据技术和工具，能高效的与数据技术团队进行沟通； 6. 掌握基本数据产品工具，具有数据可视化报表的实现能力。

【岗位职责】 1、负责编程相关课程产品的整体需求分析、产品规划与产品设计，对产品体验、用户满意度等指标负责 2、协同各模块，深度参与课程内容和课程形式设计，为提供优质教育教学产品产出系统性解决方案，并共同对最终教学效果负责 3、根据产品数据和用户反馈，持续迭代产品、打磨内容，提升用户体验和学习效果，实现最佳的课程交付 【岗位要求】 1、本科及以上学历，教育学/心理学/计算机/教育技术学等相关背景优先，具备一定编程技能（例如Python、前端语言）优先 2、有互联网C端产品，或科普型内容创作，或理科类教研产品研发的相关工作经验优先 3、优秀的逻辑分析和体系化思考能力，能针对复杂问题提出系统性解决方案 4、有极强的自我驱动力和好奇心，具备一定系统的学习方法论，勇于开拓和突破

岗位职责： 1、参与搭建公司各业务模块的数据指标体系，梳理业务指标，不断优化数据报表，使其能及时准确反映业务情况； 2、对业务关键指标进行实时、周期性监控，识别业务异常波动，并进行归因分析，提供可行性的解决方案； 3、从数据中挖掘商业价值，为公司渠道、风控、产品、运营等各项策略的优化，提供数据支持和决策建议，以驱动业务发展。 任职要求： 1、双一流**本科学历及以上，可实习6个月及以上，商业分析、信用管理、统计、数学、金融、经济等相关专业； 2、热爱数据分析，对利用数据驱动业务发展的过程有强烈兴趣； 3、具备良好的数据敏感度、较强的逻辑思维能力，能从海量数据中提炼核心结果； 4、了解数据库，熟悉统计分析基本原理，能熟练使用SQL、EXCEL，有Python经验更佳； 5、责任心强，性格沉稳踏实，考虑问题细致，执行力强，具备极强的主观能动性和较强的沟通表达能力。 招聘流程：简历筛选环节—线上笔试环节—面试环节 薪资架构： 本科：1500元/1850元/2200元/2550元/2900元/3250元（实习） 6K—10K（转正） 硕士：1750元/2200元/2650元/3100元/3550元/4000元（实习） 8K—12K（转正）

1.擅长任意领域的数据统计分析，有一定的空余时间（商科/金融/工科/社科/数理/医学等领域即可） 2.会使用Spss/stata/eviews/python/R/Matlab等任一分析软件 3.愿意用专业的数据分析技能与经验帮助他人 4.可全职或者兼职，远程办公 5.薪酬保证丰厚，取决于时间是否充足，项目多，多做多得 工作不限地址，远程办公 只需要有做过类似兼职的分析师哈！

数据分析、大数据、人工智能、区块链培训讲师 工作地点：成都/全国 工作性质：全职/兼职 薪资：面谈 要求： 1. 熟悉数理统计、商业智能、数据分析、数据挖掘、可视化、大数据等理论内容之一。 2. 熟练运用SPSS、SAS、R、EXCEL、Python等软件之一。 3. 有一定的项目实战经验 4. 熟悉hadoop生态，具备数据挖掘项目能力， 5.对任何数据领域有一定特长皆可考虑 各层次培训需求都会有，有共同创业精神考虑的朋友可以提出交流。 欢迎有志于CDA数据科学事业的朋友加入。

职责描述： 1、进行高校商业数据分析等数据分析课程授课， 2、负责公开课、体验课内容的编写及直播或录制， 3、负责参与制定新老师专业技能考核标准， 4、负责商业数据分析讲师培训及管理， 5、进行高校、企业商务对接，完成领导交给的其他工作。 任职要求： 1、***本科及以上学历，1-3年相关工作经验，统计学、计算机、数学、金融经济学等相关专业，硕士优先； 2、学习能力强，有大型活动、大型社团等组织经验者优先； 3、掌握EXCEL、SQL，熟悉mysql、PowerBI等优先； 4、熟悉Python进行数据处理及分析，熟悉python数据类型、数据结构和常见工具包； 5、熟悉机器学习、深度学习相关算法，有相关项目经验优先； 6、具有良好的讲课能力、沟通能力和文字表达能力 ；有项目负责人或创业经历的优先。

岗位职责 1、根据业务需要，协助项目产品，算法，运营等岗位对数据分析及挖掘的需求。 2、对业务数据进行敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值与客户需求，提升产品能力。 3、从业务及产品角度出发，利用数据来发现产品与业务的瓶颈，提出优化方案。 岗位要求： 1、***本科以上学历，计算机，大数据挖掘与分析，数学统计分析等相关专业，3年以上信用卡拉新，消金等金融行业工作经验。 2、对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、理解业务的能力、沟通能力较强。 3、有数据分析与挖掘经验，熟练掌握Excel，SQL，大数据（Hadoop/Spark等）等数据分析技能，熟练掌握信息检索、数据挖掘技术。 4、具备数学、统计学、概率统计知识，了解常见的机器学习算法（贝叶斯，聚类，逻辑回归，XGBoost，SVM，GBDT，RF等），了解机器学习及特征工程基本原理者优先。 5、有金融银行，消金等行业分析挖掘经验或者智能化应用数据分析经验优先。

岗位职责： 1、负责接入和评估内外资信数据的有效性和稳定性，推动其在模型和策略中的应用； 2、负责风险特征挖掘与衍生，持续发掘各类数据在风险评估方面的价值，丰富和完善客户风险画像； 3、负责信贷业务的相关数据分析，为风险模型及策略应用提供决策支持； 4、跟踪业务数据，监控数据波动及异常，定位异常原因，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略。 岗位要求： 1、本科及以上学历，有统计学、数学、计算机、理工科专业背景的优先； 2、1-3年风险策略、模型开发或风险数据分析相关工作经验，有银行或者金融机构风险工作经验者优先考虑； 3、熟练使用至少一种编程语言（Python, SAS, R,sql等）进行数据分析； 4、较强的逻辑分析、沟通协调、团队合作能力。

职责描述： 1. 负责维护和优化公司数据系统，保证数据收集的稳定性和可靠性； 2. 通过数据挖掘、数据分析等手段，发现并解决数据存在的问题，改进数据质量； 3. 协同团队实现数据采集和数据清洗等数据预处理任务； 4. 进行数据分析相关技术的开发和实现，包括数据挖掘、机器学习、深度学习等； 5. 使用BI工具生成数据可视化项目，例如数据分析报告、数据看板等； 6. 进行AI项目的开发和部署，使用GPT模型，NLP自然语言等进行项目落地； 7. 完成公司安排的其他任务。 任职要求： 1. 具备3年以上相关工作经验，硕士及以上学历，博士优先，优先考虑计算机科学、数学、统计学或相关专业，有海外留学经历或英语口语流利者优先； 2. 拥有Python/R编程技能，熟悉常用的数据分析和机器学习算法； 3. 熟悉BI工具，如Tableau、Power BI等； 4. 掌握NLP自然语言处理算法和GPT大模型，有相关项目经验者优先； 5. 具有数据统计和数据建模的能力，能够运用数据挖掘等技术，解决数据业务问题； 6. 较强的沟通和团队合作能力，能够与不同岗位的人合作； 7. 具备良好的英语阅读和写作能力，能够阅读并理解相关的科技文献和论文； 8. 较强的自我学习能力和持续学习新技术的意愿，能够结合公司场景进行实际落地开发，有责任心，工作投入感强。

岗位职责： （1）协助项目组完成各个项目的日、周报数据分析统计工作； （2）负责业务数据收集整理，对多种数据源的数据进行组合分析； （3）维护部门日常报表，负责日常的数据统计和处理； （4）完成数据分析项目过程中的数据提取.数据分析.数据展示工作； （5）出具相关数据报告； 任职要求： （1）欢迎985、211院校同学； （2）能熟练运用EXCEL进行数据分析和数据可视化处理； （3）能熟练使用WORD.EXCEL.PPT等办公软件； （4）具有较强的逻辑思维能力.对数字极具敏感性； （5）工作认真细致，有求知欲，具有敬业精神.沟通能力和团队合作精神； 互联网团队的超好福利： 薪资结构：实习日薪150/天 超多种类零食、饮料、下午茶无限供应; 提供转正HC，全职同学入职五险一金，各类节日假期与福利+带薪年假等 写字楼高大上办公环境，位置邻近地铁1/18号线世纪城站，步行仅500米左右; 超nice办公氛围，大牛带队，超多高校伙伴友爱团结，还为你配备微波炉、冰箱、饮水机等一应俱全。

职位职责： · 协助数据分析团队收集、整合和清洗数据； · 使用统计工具进行初步的数据分析； · 参与高等教育领域的市场研究、需求调研和数据采集； · 在团队的指导下，完成特定的数据分析项目，输出分析报告； · 协助团队进行数据分析产品的测试和优化； · 参与团队会议，提供自己的观点和建议。 职位要求： · 本科及以上学历，统计学、数学、经济学、社会学、教育研究等相关专业； · 对数据分析有浓厚的兴趣，愿意在这一领域深入发展； · 熟悉基本的数据分析工具，如Python、R、SAS等； · 良好的沟通和团队合作能力，对数据具有敏感性、注重细节； · 对高等教育领域有基本的了解； · 一周实习4天及以上，实习周期最短3个月。 我们为您提供： · 一个充满挑战和机会的实习环境； · 与经验丰富的高级数据分析师、产品经理紧密合作的机会； · 全流程数据分析项目经验，导师全程指导，为将来职业生涯打下坚实基础； · 硕士实习同学，实习期间表现出色有转全职机会。

岗位职责： 1、定期推送售后指标的运营报表，及时监控指标运行情况； 2、通过数据分析，挖掘业务问题，提出优化建议； 3、日常业务数据的提供,维护业务部门的业务数据库； 4、对售后源数据进行收集、整理、存档，完善部门数据支撑平台。 任职要求： 1、Excel的使用，熟练使用图表及函数功能，掌握VBA编程技能者优先；应届毕业生可培养 2、熟悉MySQL数据库的使用，熟练掌握SQL相关的DML数据操作语言； 3、了解基础的数据分析方法，包含：描述性分析、回归分析、方差分析； 4、有相关数据可视化工作经验、自动化报表开发工作经验者优先。