岗位职责： 1，负责大模型金融产品的需求调研，产品设计，规划和实际落地； 2，关注同行业竞品业务发展状况，挖掘核心需求； 3，与算法部门深度合作，进行算法与产品的联合优化； 4，结合公司战略，洞察行业生态、技术路线演进，思考和挖掘深层需求。 任职要求： 1，本科及以上学历，金融或计算机工程相关专业 2，3-5年金融业务分析师从业背景或金融软件产品背景优先； 3，充分理解金融软件产品设计细节，思路清晰，能够将需求提炼形成的可落地的产品文档； 4，较强的跨团队沟通协调能力； 5，热爱AI，愿意接受有挑战性的工作，有很强的owner意识，能主动推动项目向前。

岗位职责： 1、负责全信贷生命周期评分模型产品的研发，包括但不限于反欺诈评分、申请评分、行为评分、催收评分、营销评分、额度模型等； 2、负责外部三方数据和模型的价值评估和应用； 3、持续开展模型性能监控与分析，合理设计并实施模型优化方案； 4、积极研究和跟进前沿大数据建模理论和技术，并有效应用保持产品和技术竞争优势； 5、针对行业主要需求，构思设计新数据产品为客户创造价值； 6、对分析师提供有效技术、业务指导，协同团队高效工作。 岗位要求： 1、数学、统计、运筹学、金融、计算机等数理专业硕士及以上学历，博士优先; 2、具有5年以上大型商业银行、专业咨询公司或金融科技公司同类岗位工作经历； 3、精通风险及营销建模方法论，掌握并熟练运用常用的统计分析方法和算法，有数据产品研发经历优先，能熟练运用数据挖掘工具，如Python，R等； 4、具备独立负责评分产品研发能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 5、了解国内外银行业金融机构业务体系以及国内外模型管理标准，拥有银行机构或国外咨询公司模型管理工作经验者优先； 6、较强的书面和口头沟通能力； 7、有团队管理经验优先。

岗位职责： 1、负责公司数据仓库的搭建以及快速并行化查询需求的支持 2、负责公司的数据处理、数据统计以及数据挖掘的开发工作 3、负责公司后台日志统计分析系统的具体开发工作 4、利用hadoop、spark等框架做数据的实时及离线分析 岗位要求： 1、本科以上学历，java基本功扎实，熟悉Scala的优先 2、熟悉分布式计算和存储技术，熟悉Hadoop、MapReduce、Spark等 3、熟悉MYSQL、ORACLE等关系数据库 3、熟悉Mongo、HBase等NOSQL数据库。 4、熟悉大数据的统计分析和挖掘，了解常用的数据统计方法和挖掘算法。 5、熟悉Linux操作系统,可以自行部署开发环境 加分项： 1、对程序开发有浓厚热情的，愿意深入学习，立志成为开发大牛的； 2、有写博客习惯或能提供github地址的 3、了解股票，期货和其他金融衍生品的知识者优先

工作职责 1、深入了解互联网贷款业务的市场动态，产品属性、业务场景、客群特征、风险模式，基于海量数据进行衍生变量挖掘，构建各类特征标签和风险特征集市； 2、负责第三方外部资信底层数据挖掘和建模评估； 3、与业务团队深度合作，完成需求沟通对接，评估框架体系设计和数据分析挖掘等工作。 岗位要求 1、研究生及以上学历，统计学、应用数学、计算机、通信等理工科相关专业，工作经验3年左右； 2、熟练使用python，熟悉SQL,Hive,Spark，Hadoop，具备扎实的数据分析功底；熟悉常用数据挖掘算法与模型，熟悉逻辑回归，树模型、无监督、神经网络等建模方法； 3、具备消费金融风险模型开发经验和大数据挖掘/分析经验；优秀的逻辑思维能力，高度的业务和数据敏感性； 4、有金融信贷行业风控数据挖掘或建模经验，有风控策略经验、征信挖掘经验为加分项。

工作职责： 1、主要负责贷后C卡模型的开发，给出模型使用建议，配合贷后策略制定以及落地来提升回款率； 2、与部门内外合作方协同，具备一定策略分析意识，能对内部贷后策略等提出有效的优化建议及落地方案； 3、贷后除C卡外的其他模型的开发和落地。 任职要求： 1、研究生学历，数学、统计学、金融风险、金融工程等相关专业毕业，5年模型和策略经验，其中有2年及以上贷后模型经验，对信贷行业有深入认知； 2、熟悉常见统计学和机器学习方法，如逻辑回归、决策树、xgboost、随机森林、SVM等，并熟练掌握python编程； 3、较强的数据及业务分析能力，善于通过数据分析挖掘问题并制定相应策略； 4、熟悉个人消费贷款和现金贷款的业务，对信用风险和风险授信具备一定认识，具备消费金融公司和互联网贷款公司相关经历者优先； 5、有团队意识，工作积极主动，责任感强，能够有效推动项目完成。

岗位职责： 1.针对大数据金融交易相关的to c业务，负责金融交易相关数据建设、数据分析和模型搭建工作； 2.推动数据、算法在客户经营各环节（如客户活跃、消费提升）的应用，为客户经营提供智能化基础； 3.通过数据、算法检测客户经营健康度，针对异常点开展专项深度分析，并为业务策略的制定和调整提供决策建议。 任职要求： 1.大学本科及以上学历，具备一定的数学基础，掌握基本的机器学习算法（如逻辑回归、svm、决策树）； 2.熟悉使用python、pandas、sklearn等，能完成机器学习/深度学习的数据分析和建模，如会使用pyspark更佳； 3.具备数据分析落地或模型落地的相关经验； 4、具备较强的自我驱动力和专研精神，具备较好的团队协作能力。

工作职责： 1.负责面向金融业务的离线/实时数据仓库&集市的建设与维护，包括但不限于数据建模、数据开发、数据质量等； 2.负责各个业务数据BP支持，深入理解数据，基于海量数据，结合业务，建立、评估、持续优化数据模型； 3.构建优化标签体系建设，产出各类实体标签，并推动标签在指标统计、用户分析、客群拓展、智能营销等场景的落地，驱动业务增长； 4.统一数据标准，建立标签的评估机制和监控体系，持续改进标签的准确性、覆盖率、实时性等； 5.参与数据治理工作，提升数据稳定性及数据质量； 6.参与大数据平台规划、为数据平台整体规划落地提供业务侧需求和方案。 任职要求： 1.本科以及以上学历，计算机相关专业，有从0-1数据体系搭建经验； 2.熟练掌握至少一种编程语言：scala/java/python等，熟悉linux系统及常用shell； 3.熟练掌握常见的Hadoop、Hive、Spark、Doris、Flink等实时和离线大数据的处理工具； 4.具有实时离线数仓开发经验，熟练掌握数仓分层架构体系和数据处理流程； 5.熟悉用户画像/标签体系/指标体系建立过程，有大规模用户画像/标签/指标实践经验，用户画像/标签系统开发工作优先； 6.具有良好的沟通表达能力和团队合作精神，以解决业务问题为导向，有金融、营销或风控数仓建设经验者优先。

岗位描述： 1.负责大数据平台调度作业的日常监控、维护及协助优化； 2.负责建立大数据开发规范并持续完善，能够对技术风险、技术交付质量进行管控； 3.负责常规需求中底层数据开发及数据服务封装开发； 4.深入理解数据平台架构，发现并协助解决性能屏障； 5.新技术研究和应用，并推动适合的技术应用于生产。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机及软件工程相关专业； 2.2年以上大数据系统开发或运维经验，熟悉hadoop生态圈、CDH大数据平台； 3.熟悉数据规范流程及数据维度模型，精通sql、shell，了解spark、python、scala、flink； 4.具有较强的计算机网络、系统运维专业基础，熟悉掌握常用linux命令； 5.有体系化大数据平台运维工作经验优先考虑。

岗位职责： （1）负责金融大模型的全生命周期管理产品的设计与实施，包括数据获取与处理、模型训练、推理优化、提示工程、模型测评、迭代反馈等； （2）负责大模型业务应用平台的搭建工作，包括检索增强生成、领域知识库建设、Prompt工程工具链、llm+agent的应用搭建等方面； （3）负责将大模型应用到金融业务场景，研发相关的算法产品，协同完成智能化场景的建设，实现价值的创造。 任职要求： （1）计算机或数学等相关专业，7年以上的算法相关工作经验； （2）具备金融业务场景下大模型应用开发和落地经验，包括Prompt Engining、LangChain、RAG、Agent等方面，有体系化产品架构设计者优先； （3）具备良好的Java、Python工程实现能力； （4）良好的团队沟通协作能力，能够快速掌握业务领域和业务知识，擅于分析和解决复杂问题； （5）了解深度学习、自然语言处理、机器学习等领域的核心概念和技术，有规模化模型推理加速经验的优先。

【营销模型/自然语言处理专家】 岗位职责： 1）参与众安金融的商业化算法研发，包括智能电销、用户画像、营销推荐、运筹优化等，提升业务增长关键链路的转换效率。 2）搭建和迭代营销增长的算法系统，包括特征工程、模型研发部署和科学实验等，参与架构设计和核心算法模型开发工作。 3）与产品、运营等团队紧密合作，理解业务痛点，对业务问题进行数学建模，运用机器学习和统计学习等知识，搭建算法模型，解决业务问题。 岗位要求： 1）计算机、数学、统计学、金融以及电子信息相关专业硕士及以上学历优先，1-5年工作经验。 2）熟悉机器学习、强化学习、深度学习、自然语言处理或者计算机视觉中的一项或者多项，熟悉TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架，具有智能客服/自然语言处理/搜索/推荐/广告/等相关背景，有理财、信贷、保险等互金业务背景者优先。 3）扎实的编程基础和数据结构功底，善于沟通，工作积极主动，具有良好的团队协作能力。 4）发表过二区以上会议或期刊论文，或者ACM/机器学习等竞赛获奖优先。

职位描述： 1、参与制定财务数字化和金融科技业务规划，牵头制定数据业务蓝图，通过技术牵引产品规划、解决方案编制，提升智慧财金整体竞争力。 2、引领业务和产品在数据管理架构、数据治理、大数据应用、大数据挖掘、智能风控、智能营销等领域的创新和实现。 3、进行售前机会分析指导，引导客户价值驱动，发掘客户机会点，提供数据管理解决方案。 4、熟悉至少2项以下业务知识，如司库、金融衍生、企业年金、银行业务、支付结算、供应链金融、风险管理等，对相关项目的可研、规划、咨询、交付等工作进行技术指导和问题攻关，把控项目质量。 5、参与发掘新客户，拓展新市场。 职位要求： 1、年龄40周岁以下，计算机、财务、大数据等相关专业博士学历，长期从事财务、金融业务数据领域相关研究和实践工作； 2、有2个以上数据分析、数据治理、数据挖掘、数据中台类项目或产品的规划和建设经验，熟悉数据清洗、数据建模、数据分析等数据处理的流程和技术。 3、善于产学研结合，熟悉科研成果运作与申请，具有创新成果，对相关技术发展趋势有深刻理解和判断。 4、具有较强的抗压能力和目标责任感，具有高度的团队合作精神和工作热情。 5、对机器视觉、深度学习、模式识别等的基础理论和算法有研究、具有人工智能应用落地经验者优先。

【必备技能】1、熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 【重要技能】1、熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 4、3年左右开发经验。

职责描述： 1.在全行架构的统一框架内，负责线上渠道应用架构设计和产品功能研发； 2.负责移动金融重要系统的技术方案设计，组织架构评审、代码走查、问题分析等技术管理工作； 3.负责移动金融核心代码开发及调优； 4.负责创新技术在移动金融领域的应用。 任职要求： 1.***本科及以上学历并取得相关学位，计算机及相关专业； 2.有5年以上银行系统研发项目经验，3年以上大型分布式系统架构师或者技术负责人经验，具有良好的系统分析和系统架构设计能力； 3.熟悉Linux等操作系统，精通JAVA语言，具有微服务项目架构实施经验； 4.熟悉分布式架构、金融级应用安全、高性能高可用技术、容器化技术； 5.对行业先进技术研究和应用充满激情，具备良好的逻辑思维能力，具有很强的独立分析问题和解决问题的能力，具备优秀的学习能力、交流沟通能力和团队协作能力； 6.熟悉单元化、分布式数据库、同城双活、云原生和服务网格者优先考虑。

工作职责: 1. 负责大模型原生产品的全周期管理，包括市场调研、竞品分析、产品规划、功能定义、迭代计划制定等。 2. 结合大模型技术的最新进展，把握行业趋势和客户需求，为产品方向和创新提出切实可行的建议。 3. 与研发团队紧密合作，确保AI技术和产品功能的准确实现，监控产品开发进度，确保按时交付高质量的产品迭代。 4. 设计和规划大模型原生产品的功能、路线图，确保产品目标与市场需求对齐。指导跨功能团队（技术、设计、销售等）执行产品开发计划，并确保按时发布。 5. 监控产品性能，根据客户反馈和市场数据持续优化产品特性。为高层提供产品性能报告，并就产品未来发展提供建议和策略。 任职资格: 1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、或相关专业背景。 2. 至少3年以上AI产品设计及管理经验，熟悉大模型或相关技术。 3. 强烈的产品驱动思维，具备出色的项目管理和团队协作能力。 4. 能够处理复杂的数据分析，并基于此提出改进方案。 5. 优秀的沟通能力，能够与不同背景的团队成员和利益相关者有效交流。

岗位职责: 1.负责CDH大数据平台的安装和部署； 2.负责CDH大数据平台各组件的性能优化； 3.负责CDH大数据平台各组件的运行维护和状态监控； 4.负责新技术调研，并能在团队内进行推广应用。 任职资格: 1.理解大数据计算原理，精通Hadoop/Spark体系，了解大数据平台运营基本思路； 2.熟悉HDFS、HBASE、KUDU、SPARK、HIVE等hadoop核心组件，具有两年以上hadoop/Spark技术的运维经验； 3.理解MapReduce计算框架的思想，熟悉分布式计算模型； 4.至少精通一种大数据开发语言，如JAVA、scala等； 5.至少熟练使用一种脚本语言，如Shell、Python等； 6.热爱技术，工作认真、严谨，有团队精神。